首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matplotlib -无法使用折断的轴散点图设置列表条的大小

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。在Matplotlib中,可以使用折断的轴散点图来展示具有不同尺度的数据。

折断的轴散点图是一种特殊的散点图,它可以在同一个图中展示具有不同尺度的数据。通常情况下,我们会使用两个不同的y轴来表示不同尺度的数据,其中一个y轴位于图的左侧,另一个y轴位于图的右侧。这样可以更清晰地展示数据之间的关系。

在Matplotlib中,可以使用scatter函数来创建折断的轴散点图。首先,需要创建一个Figure对象和一个Axes对象,然后使用scatter函数绘制散点图。在绘制散点图时,可以使用c参数来设置散点的颜色,使用s参数来设置散点的大小。

以下是一个使用Matplotlib绘制折断的轴散点图的示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Figure对象和Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [100, 200, 300, 400, 500]
ax1.scatter(x, y1, c='red', s=100)
ax1.scatter(x, y2, c='blue', s=200)

# 设置折断的轴
ax1.spines['right'].set_visible(False)
ax1.yaxis.tick_left()

# 设置左侧y轴的标签和颜色
ax1.set_ylabel('y1', color='red')
ax1.tick_params(axis='y', colors='red')

# 创建第二个y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 设置右侧y轴的标签和颜色
ax2.set_ylabel('y2', color='blue')
ax2.tick_params(axis='y', colors='blue')

# 隐藏顶部和底部的边框
ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)

# 设置x轴标签和范围
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_xlim(0, 6)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个折断的轴散点图,其中红色的散点表示y1数据,蓝色的散点表示y2数据。左侧y轴表示y1数据,右侧y轴表示y2数据。图中的x轴表示x数据。

折断的轴散点图适用于展示具有不同尺度的数据,并且希望在同一个图中展示它们之间的关系的场景。例如,可以使用折断的轴散点图来展示某个城市的温度和降雨量之间的关系,其中温度的尺度较小,降雨量的尺度较大。

腾讯云提供了云计算相关的产品,其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云的官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python matplotlib绘制散点图

可以传入很多参数,一般传入两个列表,分别是散点图x值和y值。上面的例子中使用2009年至2019年这十一年天猫双11总成交额数据。 散点图根据提供两组数据,构成图形中多个坐标点。...在调用scatter()函数绘制散点图时,使用c='颜色'来设置颜色,使用s='大小'来设置大小,并设置label用于图例展示。...第一次散点图中,x上没有显示所有的年份刻度,最后一个点已经分布到了图形右上角,所以使用xticks()和yticks()来设置x和y刻度标签和范围。...使用xlabel()和ylabel()设置x和y标签,说明x和y含义。使用title()设置散点图标题,说明散点图展示数据。使用legend()将图例展示出来。...这里直接将成交额大小作为点大小(成交额很小设置一个值,图形中点不小于这个值),得到由11个值组成列表,传给scatter()函数中s参数,可以体现每个点大小差异(成交额越大点越大)。

2.4K40

数据可视化-Matplotlib散点图统计最热门视频

微信公众号:yale记 关注可了解更多教程。问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中创建散点图散点图非常适合确定两组数据是否相关。...入门实例 首先我们看一下基本散点图绘制代码: from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #设置图表样式...plt.style.use('seaborn') #x数据列表 x = [5,7,8,5,6,7,9,2,3,4,4,4,2,6,3,6,8,6,4,1] #y数据列表 y = [7,4,3,9,1,3,2,5,2,4,8,7,1,6,4,9,7,7,5,1...] colors = [7,5,9,7,5,7,2,5,3,7,1,2,8,1,9,2,5,6,7,5] #使用scatter()创建散点图表 #s:散点大小 #c :散点颜色 #cmap:Clolormap...我们用散点图方式显示一下: import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager

1.2K20

Pandas知识点-绘制统计图

使用matplotlib可以绘制各种各样统计图,Pandas对matplotlib绘图方法进行了更高层封装,使用起来更简单方便。...这六种图形是最常用图形,kind还支持其他图形,如box表示箱图等。 figsize: 使用figsize参数设置图形大小,参数格式为(width, height)。...绘图时为了显示(show()方法)图形,会导入matplotlib.pyplot(as plt),可以使用plt对象xticks()方法设置x刻度值,刻度值倾斜度等,yticks()同理。...用DataFrame对象绘制折线图时,有多组数据,调用plot()方法会自动绘制出折线图,并且自动设置好图例,比matplotlib方便很多。...绘制散点图时,通过x参数和y参数指定散点图x数据和y数据。x和y都是DataFrame中列标签,绘图时会根据列标签读取对应列数据。 s: 使用s参数设置散点图中点大小

3.5K20

-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

Matplotlib图像结构认识 ? 在学习Matplotlib过程中,大家一定会遇到这样那样问题, 比如说, 背景图怎么设置? 坐标怎么设置? 坐标刻度值怎么设置?...通常情况下,我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构: 第一层是底层容器层 主要包括Canvas(画板)底层、Figure(画布)用户操作第一层设置画布大小和背景颜色、Axes(绘图区)独立坐标系...Matplotlib绘制折线图 折线图绘制 ? 代码解析: x数值产生使用range函数,开始数字是1,结束时7,不包含8。.../t1.svg') x数值,使用range(),step为2,不包括20; y数值是一个列表表达式,由随机数产生,import random之后,randint产生随机整数,范围是15-30。...设置显示中文 matplotlib只显示英文,无法显示中文,需要修改matplotlib默认字体。通过模块font_manager使用中文字体可以解决。

2.5K10

Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点密度,从而更直观地展示数据分布情况。...渲染显示:最后将带有颜色编码二维平面呈现出来,形成最终密度散点图。可选项:在绘制密度散点图右方或下方展示颜色 colorbar。 为什么要用密度散点图?...在处理包含上万个数据点大型数据集时,传统散点图可能会导致严重过度绘制(overplotting),即不同数据点在图表上位置重叠,使得无法清晰地看到数据分布。...("Y Label", fontproperties=font_latex1, labelpad=8) # 设置标题 字体 大小 以及距绘图对象距离 plt.title("Python Matplotlib...最后,它计算了相关系数和 R^2 值,并设置了各种图形属性,如坐标刻度、颜色、网格等。最后,它将图像保存为一个 .png 文件并显示出来。

32200

Python 项目实践二(生成数据)第一篇

最流行工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单图表,如折线图和散点图。然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣数据集——根据一系列随机决策生成图表。...函数title()给图表指定标题 (2)函数xlabel()和ylabel()让你能够为每条设置标题 (3)在上述代码中,出现了多次参数fontsize指定了图表中文字大小。...二 散点图 1 使用scatter()绘制散点图设置其样式 要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: import matplotlib.pyplot...,我们将点设置得较小,并使用函数axis()指定了每个坐标取值范围。...函数axis()要求提供四个值:x和y坐标最小值和最大值,结果如下图: ? 四 删除数据点轮廓 matplotlib允许你给散点图各个点指定颜色。

2.7K90

Matplotlib 绘2D图

示例中包含了一个[1,2,3,4,2,1,5,6,1]列表,该列表值默认为y值,而 x 值会从 0 到 n-1,这也就是为什么你会发现3反而对应是4。...例如,我们在使用机器学习算法聚类时候,往往就会通过散点图将样本数据展示出来。Matplotlib 中,绘制散点图方法我们已经知道了,那就是 matplotlib.pyplot.scatter()。...接下来,要决定在figure中哪个位置画图,画多大图。这就引入坐标点和大小概念,整个figure按照X与Y横竖来平均切分,以0到1之间数值来表示。...如:X0.1,代表了X总长自左向右10%位置。 整个画图区域就是一个axes,通过Axes参数选项可以对画图区域坐标点与大小进行设置,如未设置会自动帮接近覆盖整个figure值。...axes参数设置如下: axes([x,y,xs,ys])#其中x代表在X位置,y代表在Y位置,xs代表在X上向右延展范围大小,yx代表在Y中向上延展范围大小

2.3K50

动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制

()方法转变成数据列表形式,填充颜色 color、散点边框颜色 edgecolor、散点大小 s、和线宽 lw 均可根据自己需要进行定制化设置。...这里需要注意是zorder属性设置,这里设置zorder=4,表示散点图绘制在折线图之后,即散点图压在折线图之上,使绘图更加美观。...这里需要指出是,一般绘图过程,固定文本一般都是在图表刻度、等属性设置结束后再进行添加,这点则需要注意,好绘图习惯可以大大减少绘图时间哦 第 66-71 行则是自定义 y 刻度比例范围,由于...第 53 行使用 ax.axvline() 为动态图表添加一推进线。 第 54-64 行则是对图表刻度、脊等 属性进设置。...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图配合使用,其他就是图表属性定制化设置了,个人能力有限,发现错误同学可以留言告知啊,下期我们将继续推出

2.1K40

Day3.数据可视化-- 可视化基础

Matplotlib图像结构认识 ? 在学习Matplotlib过程中,大家一定会遇到这样那样问题,比如说,背景图怎么设置?坐标怎么设置?坐标刻度值怎么设置?...通常情况下,我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构: 第一层是底层容器层 主要包括Canvas(画板)底层、Figure(画布)用户操作第一层设置画布大小和背景颜色、Axes(绘图区).../t1.svg') x数值,使用range(),step为2,不包括20;y数值是一个列表表达式,由随机数产生,import random之后,randint产生随机整数,范围是15-30。...设置显示中文 matplotlib只显示英文,无法显示中文,需要修改matplotlib默认字体。通过模块font_manager使用中文字体可以解决。...拓展部分:一图多个坐标系 # 方法add_subplot:给figure新增子图 # 这里引进科学计算库Numpy,把它看作一个[列表]即可,目的是要使用log方法画log对数函数。

2.2K10

Python Matplotlib库:统计图补充

(参见:Python 数据可视化:Matplotlib使用和Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...labels 为箱线图添加标签,类似于图例作用。 flierprops 设置异常值属性,如异常点形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数属性,如线类型、粗细等。...meanprops 设置均值属性,如点大小、颜色等。 capprops 设置箱线图顶端和末端线条属性,如颜色、粗细等。 whiskerprops 设置属性,如颜色、粗细、线类型等。...capsize 误差边界横杠大小。 capthick 误差边界横杠厚度。 ms 数据点大小。 mfc 数据点颜色。 mec 数据点边缘颜色。...C 表示六边形值。 gridsize 表示x方向或两个方向上六边形数量。 xscale 在水平使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直使用线性或对数刻度。

1.8K20

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 和 y 范围设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis(...这些标签位置、大小和风格可以通过上面函数可选参数进行设置。参阅 Matplotlib 在线文档和这些函数文档字符串可以获得更多信息。...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小散点图来说明。...注意图表右边有一个颜色对比(这里通过colormap()函数输出),图表中大小单位是像素。使用这种方法,散点颜色和大小都能用来展示数据信息,在希望展示多个维度数据集合情况下很直观。...下面的例子是加州城市人口散点图,我们使用散点大小表现该城市面积,散点颜色来表现城市的人口数量(自然对数值)。

10.2K21

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 和 y 范围设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis(...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小散点图来说明。...下面的例子是加州城市人口散点图,我们使用散点大小表现该城市面积,散点颜色来表现城市的人口数量(自然对数值)。...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许你对颜色进行大量自定义。颜色本身就是一个plt.Axes对象,因此所有和刻度定制技巧都可以应用在上面。...从一个列表获得标签 FixedFormatter 从固定字符串设置标签 FuncFormatter 使用自定义函数设置标签 FormatStrFormatter 使用一个格式化字符串设置标签 ScalarFormatter

7.9K30

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 和 y 范围设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis(...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小散点图来说明。...下面的例子是加州城市人口散点图,我们使用散点大小表现该城市面积,散点颜色来表现城市的人口数量(自然对数值)。...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许你对颜色进行大量自定义。颜色本身就是一个plt.Axes对象,因此所有和刻度定制技巧都可以应用在上面。...从一个列表获得标签 FixedFormatter 从固定字符串设置标签 FuncFormatter 使用自定义函数设置标签 FormatStrFormatter 使用一个格式化字符串设置标签 ScalarFormatter

7.9K10

数据可视化:认识Matplotlib

通过 Matplotlib,我们可以仅需要写几行代码,就可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等,方便数据展示。...如果不设置pltrcParams参数值,那么生成图片中将无法正常显示中文。...绘制折线图方法plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x数据,列表或数组,可选 y:y数据,列表或数组 format_string:控制曲线格式字符串,可选,...,默认是0.8,可以根据实际大小设置,以更加美观 bottom:用于绘制堆叠条形图,默认值为None align:x刻度标签对齐方式,包括:'center','edge',默认是'center' 饼图...时为顺时针方向 colors:颜色设置,默认值为None, 会使用默认调色盘,所以通常情况下,不需要设置该参数。

17720

11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!

); 当然,plt.axis() 函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标压缩到刚好足够绘制折线图像大小: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小散点图来说明。...下面的例子是加州城市人口散点图,我们使用散点大小表现该城市面积,散点颜色来表现城市的人口数量(自然对数值)。...Matplotlib 中有大量可用色图;要看到它们列表,你可以使用 IPython 来探索 plt.cm 模块。...从一个列表获得标签 FixedFormatter 从固定字符串设置标签 FuncFormatter 使用自定义函数设置标签 FormatStrFormatter 使用一个格式化字符串设置标签 ScalarFormatter

13510

学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 和 y 范围设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis(...这些标签位置、大小和风格可以通过上面函数可选参数进行设置。参阅 Matplotlib 在线文档和这些函数文档字符串可以获得更多信息。...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小散点图来说明。...注意图表右边有一个颜色对比(这里通过colormap()函数输出),图表中大小单位是像素。使用这种方法,散点颜色和大小都能用来展示数据信息,在希望展示多个维度数据集合情况下很直观。...下面的例子是加州城市人口散点图,我们使用散点大小表现该城市面积,散点颜色来表现城市的人口数量(自然对数值)。

10.7K11

40000字 Matplotlib 实战

这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 和 y 范围设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis(...这些标签位置、大小和风格可以通过上面函数可选参数进行设置。参阅 Matplotlib 在线文档和这些函数文档字符串可以获得更多信息。...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小散点图来说明。...注意图表右边有一个颜色对比(这里通过colormap()函数输出),图表中大小单位是像素。使用这种方法,散点颜色和大小都能用来展示数据信息,在希望展示多个维度数据集合情况下很直观。...下面的例子是加州城市人口散点图,我们使用散点大小表现该城市面积,散点颜色来表现城市的人口数量(自然对数值)。

7.8K30

可能是全网最全Matplotlib可视化教程

这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 和 y 范围设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis(...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小散点图来说明。...下面的例子是加州城市人口散点图,我们使用散点大小表现该城市面积,散点颜色来表现城市的人口数量(自然对数值)。...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许你对颜色进行大量自定义。颜色本身就是一个plt.Axes对象,因此所有和刻度定制技巧都可以应用在上面。...从一个列表获得标签 FixedFormatter 从固定字符串设置标签 FuncFormatter 使用自定义函数设置标签 FormatStrFormatter 使用一个格式化字符串设置标签 ScalarFormatter

8.4K10
领券