Matplotlib 3d scatter _facecolors3d不工作

Matplotlib是一种常用的数据可视化工具库，而_3d scatter函数是Matplotlib中用于绘制3D散点图的函数之一。根据问题描述，_facecolors3d参数无法正常工作，这可能是由于使用方式不正确或参数设置有误导致的。

要解决这个问题，可以按照以下步骤进行排查和修复：

1. 确保正确导入Matplotlib库：在代码的开头，使用import matplotlib.pyplot as plt语句导入Matplotlib库。
2. 确保正确调用_3d scatter函数：_3d scatter函数的调用方式如下：
3. 确保正确调用_3d scatter函数：_3d scatter函数的调用方式如下：
4. 其中，xs、ys、zs分别是数据点的X、Y、Z坐标，colors是一个字符串或者颜色列表，用于指定数据点的颜色，marker是数据点的标记类型。
5. 检查_facecolors3d参数设置：_3d scatter函数并没有_facecolors3d参数，可能是出现了误导导致的错误。在绘制3D散点图时，颜色是通过c参数来设置的。

综上所述，根据问题描述，可以判断"_facecolors3d"参数是错误的。正确的绘制3D散点图的示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
np.random.seed(42)
n = 100
xs = np.random.rand(n)
ys = np.random.rand(n)
zs = np.random.rand(n)
colors = np.random.rand(n)

# 绘制3D散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(xs, ys, zs, c=colors, marker='o')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，我们首先导入Matplotlib库，然后生成随机数据点的X、Y、Z坐标和颜色。接下来，创建一个3D图形对象，然后使用scatter函数绘制散点图，并通过c参数设置颜色。最后，我们设置了坐标轴的标签，并使用plt.show()显示图形。

这是一个简单的绘制3D散点图的示例，你可以根据自己的需求和数据进行相应的调整和扩展。注意，这里没有提及任何特定的云计算产品，因为Matplotlib是一个独立的数据可视化库，不依赖于特定的云服务供应商。