Matplotlib:具有相同布局的多个打印(无自动布局) - 腾讯云开发者社区

最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的..., 但这个对于布局算法来说, 影响不大....因为布局只需要大体考虑每个结点的位置那么, 这个算法需要满足几个条件: 结点之间不能有重叠连线之间尽量减少交差结点之间是有基本的层次关系对齐的基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库

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❤️ Python 利用NetworkX绘制精美网络图 ❤️

文章目录一、NetworkX 概述二、NetworkX的安装三、NetworkX基础知识 1. 创建图 2. 网络图的加点和加边 3. 运用布局四、利用NetworkX实现关联类分析 1....networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图；内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；支持任意的边值维度，功能丰富。主要用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。...创建图可以利用 networkx 创建四种图： Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有向图。...提取数据统计不同俱乐部（Club）的球员数量，从球员最多的五个俱乐部抽取 50 名球员信息(球员数量最多的俱乐部抽取 30 名，剩下 4 个俱乐部各抽取 5 名)构成新的 DataFrame，打印其info...尽可能让网络图美观，如为属于同一俱乐部的节点设置相同的颜色。将每个球员当作网络图中一个节点，计算节点之间的连通关系，同属一个俱乐部则连通。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）

它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...通过使用np.meshgrid函数创建了一个二维网格，将x和y数组扩展为与z数组相同的维度。创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿七）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：散点矩阵图（Scatter Matrix Plot）

它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...散点矩阵图（Scatter Matrix Plot）用于可视化多个变量之间的关系，通过绘制多个散点图组合在一起形成一个矩阵 import matplotlib.pyplot as plt...根据变量的数量创建了一个具有适当形状的子图网格。使用双重循环遍历每对变量，并在相应的子图中绘制散点图。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿六）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：subplots()函数

它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。.../category_12441299.html 3、多子图和布局 1. subplot()函数 Matplotlib多子图和布局：subplot()函数_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿五）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：subplot()函数

它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...简单示例 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个2行2列的子图布局 plt.subplot(2, 2, 1) # 第一个子图 plt.plot([1, 2, 3

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Matplotlib库

文本支持 Matplotlib 具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持、对光栅和矢量输出的 truetype 支持、具有任意旋转的换行符分隔文本以及 Unicode 支持。 7....Matplotlib允许用户绘制多个子图，并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如，可以使用紧缩布局（tight_layout）方法来优化图形的布局，使各个子图之间不会相互干扰。...使用PdfPages类保存多个图形到一个PDF文件中如果需要将多个图形保存到一个PDF文件中，可以使用PdfPages类： from matplotlib.pyplot import PdfPages...换行符分隔的文本与任意旋转：Matplotlib允许用户在文本中使用换行符，并且可以对这些文本进行任意角度的旋转，以适应不同的布局需求。...文本属性和布局控制：Matplotlib的.text.Text实例具有多种属性，可以通过关键字参数如set_title, set_xlabel, set_ylabel等方法来配置这些属性。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十五）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（1）：线框图（Wireframe Plot）

它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。...Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十三）：Matplotlib详解：1、2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图

它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。...Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十八）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）

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5 款程序员画图神器，全免费！

theme=light&sort=default 03、Graphviz Graphviz 是一款由 AT&T Labs Research 发起的开源工具包，它使用 DOT 语言来描述图形结构，并通过自动布局算法生成可视化图形...与微软出品的「Visio」的最大不同之处在于，前者是手动的，需要绘图者指定点线之间的布局，而 Graphviz 支持自动布局，只需告知 Graphviz 点与线的关系，它就能实现「自动布局」。...主要特点如下：简单易用：Graphviz 使用简单的文本描述语言来定义图形结构，无需复杂的绘图技巧。丰富的图形类型：支持有向图、无向图、流程图、组织结构图、类图、网络拓扑图等多种图形类型。...灵活的布局算法：提供多种布局算法，可以根据图形的特点和需求进行选择，自动处理节点的位置、边的布局以及图形的整体结构。...PlantUML 依赖的底层组件就有前文提到的 Graphviz，所以语法也类似，通过自定义的标记语言，来描述不同图形之间的关系，「自动布局」并绘制。

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使用Python检测网页文本位置：Selenium与BeautifulSoup实践指南

获取到目标元素后，我们可以通过 element.location 和 element.size 分别获取元素在页面上的位置和大小信息。最后，我们打印出了目标文本在屏幕上的位置坐标，并关闭了浏览器。...这次我们将提供一个更加具体的代码案例，以演示如何检测网页上多个相同文本内容的位置坐标，并将其保存到文件中。...这个示例展示了如何处理网页上多个相同文本内容的情况，并将结果保存到文件中，以便后续分析或处理。进入极限情况，考虑如何处理网页上大量文本内容，并将它们的位置坐标精确地捕获并可视化。...然后，我们使用 Matplotlib 库绘制了这些文本节点的位置，形成了一个可视化的页面布局。...处理多个匹配结果有时候可能会出现多个元素匹配到相同的文本内容，这时候我们需要根据具体需求选择其中一个或多个元素。可以通过修改定位方法或者使用索引等方式来选择合适的元素。4.

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matplotlib基础：使用GridSpec自定义子图

GridSpec 指定绘制子图的网格形状，同时要设置绘制子图的行列数。当然也可以调整子图的布局（如 left，right等）。...下面创建含具有多个单元的子图：完整代码： import matplotlib.pyplot as plt def make_ticklabels_invisible(fig): for i,...，并且布局从第1行，第1列开始，占据3列,就是说整个第一行被我承包了 ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3) #创建3x3的子图，并且布局从第2行...SubplotSpec 可以分隔多个单元：比如： # 创建 3x3 的子图 gs = gridspec.GridSpec(3, 3) # 承包整个第1行 ax1 = plt.subplot(gs[0...这时候其布局参数将设置为 SubplotSpec 给定的位置。

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Python数据分析利用NetworkX绘制网络图

networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图；内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；支持任意的边值维度，功能丰富。主要用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。...NetworkX基础知识创建图可以利用networkx创建四种图： Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图...5 名)构成新的 DataFrame，打印其info()。...df[df['Club'] == clubs[3]].sample(5, axis=0) df5 = df[df['Club'] == clubs[4]].sample(5, axis=0) # 合并多个...尽可能让网络图美观，如为属于同一俱乐部的节点设置相同的颜色。将每个球员当作网络图中一个节点，计算节点之间的连通关系，同属一个俱乐部则连通。

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matplotlib - Pyplot 教程

如果为plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是一系列y值，并自动为您生成x值。由于python范围以0开头，因此默认的x向量与y具有相同的长度，但从0开始。...使用多个图形和轴 MATLAB和pyplot，都有当前图形和当前轴的概念。所有打印命令都适用于当前轴。...有关手动放置轴的示例，请参阅Axes Demo;有关具有大量子图的示例，请参阅 Basic Subplot Demo。您可以使用具有增加的图号的多个figure() 调用来创建多个数字。...matplotlib有一个内置的TeX表达式解析器和布局引擎，并提供自己的数学字体 - 有关详细信息，请参阅编写数学表达式。因此，您可以跨平台使用数学文本，而无需安装TeX。...更改轴的比例很容易： plt.xscale('log') 下面显示了具有相同数据和y轴不同比例的四个图的示例。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十四）：Matplotlib详解：1、2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿二）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（8）3D饼图（3D Pie Chart）

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从物联网到 3D 打印：硬件相关的开源项目概览 | 开源专题 No.52

webUI、OTA 更新、定时器或规则驱动的自动化功能以及通过 MQTT、HTTP、串口或 KNX 进行完全本地控制。...Klipper3d/klipper[2] Stars: 7.7k License: GPL-3.0 Klipper 是一个 3D 打印机固件项目，它将通用计算机的功能与一个或多个微控制器相结合。...该项目具有以下核心优势和特点：具备强大的功能可以提高打印速度和精度支持各种类型的 3D 打印机配置 lvgl/lvgl[3] Stars: 13.2k License: MIT picture...它具有以下核心优势：具备 30 多个内置小部件，强大的样式系统以及受 Web 启发的布局管理器和支持多种语言的排版系统。...具有以下核心优势和特点：自动校准三明治模式精确壁厚 Klipper 支持 MarlinFirmware/Marlin[5] Stars: 15.2k License: GPL-3.0 picture

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有向无环图的自动布局算法

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Matplotlib库

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十三）：Matplotlib详解：1、2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图

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5 款程序员画图神器，全免费！

使用Python检测网页文本位置：Selenium与BeautifulSoup实践指南

matplotlib基础：使用GridSpec自定义子图

Python数据分析利用NetworkX绘制网络图

matplotlib - Pyplot 教程

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿二）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（8）3D饼图（3D Pie Chart）

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