Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴的 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的...=30) #设置x轴上的刻度 ax.set_ylim([0,1800]) #同理y轴数值范围 ax.set_yticks(range(0,1800,300))#设置y轴的刻度范围 ax.set_yticklabels...(range(0,1800,300))#设置y轴上的刻度 ax.legend(loc='upper left') #设置ax子图的图例(legend) #新知识点 for a,b in zip(x,...轴的重点，共享x轴；还有一种是双x轴的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
继上一篇文章为大家介绍了plt和ax绘图的区别后，这篇文章结合我自己的一些使用经历，为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。...设置双坐标轴 函数：ax.twinx() 双坐标轴一般用于复合图表，同时表示两种图表的指标量纲不一，经典的使用场景如帕累托图。...坐标轴相关设置 在一张二维图中，关于坐标轴各个零件的术语如图所示 ?...网格线(grid)设置 函数：ax.grid() 网格线多用于辅助查看具体的数值大小，横纵坐标都可以设置相应的网格线，视具体情况而论。...fig,ax = plt.subplots() ax.plot([1,2,3],[4,2,6],color='r') # b参数设置是否显示网格 # axis参数设置在哪个轴上显示网格线，可选参数为'x
画布的大小（长宽比、分辨率）及刻度范围可以先设置好，如果预先不知道刻度范围，可以等绘图结束后再做适当调整。...同时设置横竖坐标轴上的网格线 ax.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) # 单独设置X坐标轴上(垂直方向)的网格线...ax.xaxis.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3) # 单独设置Y坐标轴上(水平方向)的网格线...: 网格线型 tick1On, tick2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis...轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度值 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象(sub- object)的容器，例如每个 figure 都会包含一个或多个 axes 对象，每个 axes
，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...', lw = 0.25) #color：表示网格线的颜色； #ls：表示网格线的样式； #lw：表示网格线的宽度； 网格在默认状态下是关闭的，通过调用上述函数，网格会被自动开启，如果您只是想开启不带任何样式的网格...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...-”负号的乱码问题 Matplotlib双轴图 在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。...Matplotlib提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。
折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....df.plot(subplots=True) plt.show() 输出为： df 的四列分别放在一个图上 # 折线图｜绘制 df 全部列的折线图 # 同时指定 画布大小 标题 显示网格线 x...轴标签 y轴标签 轴字体大小 df.plot(figsize=(10, 6), # 画布大小 title='标题', # 标题 grid=True, # 显示网格线...loc=4) # 指定图例的位置 plt.show() 输出为： 1.4 绘制折线图-双y轴 折线图–双y轴 A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 # 折线图｜双y轴 # A、C、D使用一个y轴...总结 关于pandas的可视化的用法还有很多，这里不再拓展，但还是建议使用matplotlib，seaborn等库完成绘图。
Series 的 plot 方法直接调用的就是 matplotlib（最基础，最实用的绘图库） 的标准接口，实际上从该方法的设计初衷就可以发现，它就是为了简化使用 Pandas 进行数据处理时候对数据的可视化分析...figsize 图像尺寸，tuple(宽度，高度)，注意这里的单位是英寸 use_index 是否使用索引作为x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx...x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围...yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y 双 y 轴，在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时，在图例中的列标签旁增加显示...(right) 标识 **kwds matplotlib plot方法的其他参数 3.
3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 首先，Matplotlib库默认是不支持中文的，使用中文会产生乱码，如果要使用中文可以在导入库后加入下列两行代码来临时修改配置文件： plt.rcParams...使用plt.xlabel(s)和plt.ylabel(s)方法可以分别设置当前x轴和y轴的标签。...which：可选，可选值有 ‘major’、‘minor’ 和 ‘both’，默认为 ‘major’，表示应用更改的网格线。...axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 ‘both’（默认），‘x’ 或 ‘y’，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。...点 "," 像素点 "o" 实心圆 "v" 下三角 "^" 上三角 "<" 左三角 ">" 右三角 "1" 下三叉 "2" 上三叉 "3" 左三叉 "4" 右三叉 "8" 八角形 "s" 正方形 "p"
3.3函数xlim()--设置x轴的数值显示范围 3.4函数xlabel()--设置x轴的标签文本 3.5 函数grid()--绘制刻度线的网格线 3.6 函数axhline()--绘制平行与x轴的水平参考线...在画布上的就是图形，图形是一些Axes实例，里面几乎包含了matplotlib的组成元素，例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。...调用签名： plt.plot(x, y, ls=‘-’, lw=2, label=‘plot figure’) 参数说明： x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 ls: 折线图的线条风格 lw:...函数功能： 寻找变量之间的关系 调用签名： plt.scatter(x, y, c=‘b’, label=‘scatter figure’) 参数说明： x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 c...函数功能： 设置x轴的数值显示范围 调用签名： plt.xlim(xmin, xmax) 参数说明： xmin: x轴上的最小值 xmax: x轴上的最大值 平移性: 上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数
image.png Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图...基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 绘图区域 实际绘图的区域...3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数（参数与plot函数相同） .lw代表linewidth，线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis...方法没有任何参数，则返回当前坐标轴的上下限 5.xlim方法和ylim方法 除了plt.axis方法，还可以通过xlim，ylim方法设置坐标轴范围 6.legend方法 两种传参方法： 【推荐使用】在...目录下（site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc） 系统级配置，每次重新安装matplotlib后，配置文件会被覆盖 如果希望保持持久有效的配置，最好选择在用户级配置文件中进行设置
现在我们应该知道Matplotlib绘图其实很简单，不就是弄一块画布，然后往这块画布上添加我们要的图形，最后就是进行修饰。...如果你能独立的，简单思考查询后能将这张图画出来，那么matplotlib基本就算毕业了！...刻度 搞定了标题，下一步就是刻度了，根据我的了解，因为自己的数据原因，大多需要对刻度进行调整，但是修改刻度，相对复杂一点，所以很多人多会卡在刻度设置上。...关于坐标轴刻度的设置详情，可以参考matplotlib刻度设置文章，我们先来设置x、y轴的主刻度，只需要将间隔调整为1即可，通过修改locator类完成 xmajorLocator = MultipleLocator...网格线 刻度线搞定之后，下一步添加网格线，我们可以使用ax.xaxis.grid和ax.yaxis.grid分别对指定x轴和y轴的网格线，可选参数非常多，详见matplotlib网格线设置 在这里，我们按照官方示例图的样式
matplotlib windows墙裂推荐大家使用anaconda 可视化图的基本结构 通常，使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制。...一幅数据图基本上包括如下结构： Data: 数据区，包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴，包括 X 轴、 Y 轴及其标签、刻度尺及其标签 Title: 标题，数据图的描述 Legend: 图例，区分图中包含的多种曲线或不同分类的数据...按照绘图结构，可将数据图的绘制分为如下几个步骤： 导入 matplotlib 包相关工具包 准备数据，numpy 数组存储 绘制原始曲线 配置标题、坐标轴、刻度、图例 添加文字说明、注解 显示、保存绘图结果...设置坐标 # 坐标轴上移 ax = plt.subplot(111) ax.spines['right'].set_color('none') # 去掉右边的边框线 ax.spines['top']....显示网格线 # 显示网格线 plt.grid(True) ?
matplotlib常用函数介绍 1、模块： from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from pylab import...(-3, 3)#设置y轴坐标范围 13、添加指定位置文字 pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) """matplotlib.pyplot.text...('{x:,.0f}'))#格式化x轴刻度 16、改变x轴位置 ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置 17、实心网格线 ax.set_axisbelow...(True)#加上白色实心的网格线 18、设置网格 ax.grid(which='major', axis= 'x', linestyle='-') 19、参数刻度线样式设置 ax.tick_params...(axis ='both', colors='#777777', labelsize=12)#参数axis的值为'x'、'y'、'both'，分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置，默认值为'both'。
水平柱状图是柱状图的一种，它是由基本柱状图通过配置项转变而来，因此它的配置项与基本柱状图相同。它支持自定义y轴区间和多个系列的数据配置，能够更加智能地展示多维的数据差异，但在大屏中占的空间较大。...表示num中的子列表 // x[2]表示子列表中索引是2的元素 def mykey(x): return x[2] //设置key的值为函数名，就会以函数的返回值为依据排序 //注意:函数后不要带括号...y轴数据，x轴数据，就可以绘制出一个水平柱状图。...代码样例 py from matplotlib import pyplot pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei...//显示网格线， 绘制y轴的网格线，网线线颜色绿色，网格线宽度为2，网格线的样式为-. 输出样例
Canvas位于图像的最底层，充当画布的作用。 Figure位于Canvas之上，指画布上的一整张图像。...辅助显示层主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线...下载完成后，在Windows下直接解压双击安装。安装完成后删除~/.matplotlib中的缓存文件，并创建配置文件matplotlibrc，将matplotlibrc中的内容设置为如下内容。...grid(): 用于设置图表中的网格线，使用linestyle参数设置网格线的样式，常用的样式有下表中的几种，plot()函数中也可以用linestyle参数设置折线图的样式。...使用alpha参数设置网格线的透明度。 样式 字符 实线 - 虚线 - - 点划线 -.
函数xlim-设置x轴的数值显示范围 xmin:最小值 xmax:最大值 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.linspace...函数xlabel-设置x轴上的标签文本 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.linspace(-1,1,1000)y = np.random.rand...函数grid()-绘制刻度线的网格线 ls:网格的线条风格 c:网格线的线条颜色 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.linspace...函数axhline()-绘制平行于x轴的水平参考线 c:颜色 ls线条风格 lw线条宽度 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.linspace...函数axvhpan()-绘制平行于x轴的参考区域 xmin:起始位置 xmax:终止数据 facecolor:区域的填充颜色 alpha:透明度 import matplotlib.pyplot as
x = np.linspace(0.5, 7.5, 1000) # 对ndarray类型x 进行矢量运算 y = np.sin(x) import matplotlib.pyplot as plt...# 设置轴标签 plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 设置坐标轴标签 # 坐标轴分成 0-10 公差为2 五组，每组对应的标签为数组各元素 # rotation...图形中的网格线 # matplotlib中grid()函数用于设置图形中的网格线。...在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，所有元素依附于Figure对象中。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...每个Axes对象各自拥有坐标系统的绘图区域，包含各自的Title（标题）、Axis（坐标轴）、Label（坐标轴标注）、Tick（刻度线）、Tick Label（刻度注释）等对象元素。
首先安装plt相关的包，其实也就是画图相关的包，好像叫做Matplotlib 无所谓，安装包的命令行给你，直接粘，然后复制代码，直接跑就好 pip install pytest-plt 对了，这里我遇到了一个错误...，也就是说，我在虚拟环境下，始终安不上matplotlib包，而且pip conda都不好使，最后我在pycharm的setting里面安装了，就装上了，所以，如果下面的代码第一句报错了，请尝试下面几种方法安装包...pycharm里面尝试了，或者是安装2.2.1版本的matplotlib pip install matplotlib==2.2.1 下面就是代码了 import matplotlib.pyplot as...color='purple', lw=lw, label='name4', linestyle='-', Marker='x') # plt.grid(b=True, axis='x') #只显示x轴网格线...plt.grid(b=True, axis='y') #只显示y轴网格线 plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.title("Interesting Graph")
下面的示例中，我们将绘制一个包含多个数据系列的折线图。 首先，确保已经安装了Matplotlib库。...plt.xticks(index, categories) # 自定义坐标轴范围 plt.ylim(0, 15) # 添加网格线 plt.grid(True, linestyle='--', alpha...Y轴标签 ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') # 添加网格线 ax.grid(linestyle='--', alpha=0.7) # 添加等高线标签...Y轴标签 ax.set_xlabel('Date') ax.set_ylabel('Value') # 添加图例 ax.legend(loc='upper left') # 添加网格线 ax.grid...() plt.show() 上述代码中，自定义线条颜色和样式、标签、标题、坐标轴标签、图例、网格线、日期刻度显示和日期刻度标签的格式。
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