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更新、重装电脑系统后无法调节亮度、字体缩放异常的解决

本文介绍Windows电脑系统更新或重装系统后，出现屏幕亮度最高且无法调整、电脑字体变小等问题的解决方法。   ...最近（已经是3年前了）更新了Windows 10 20H2版本，更新完毕打开电脑后发现，电脑中各类字体变小了，仿佛就是从一个普通的笔记本电脑变成了大屏幕电脑。   先看系统字体。...如下图，是更新完第一次打开电脑后的桌面，可以看到右上角打了马赛克的那几个文件夹，原本都是在屏幕最右侧的，现在却到了右侧稍微靠中间的位置。   再看应用程序字体。...可以看到其下方有一个适配器带着黄色的感叹号（下图是我在解决问题后才截图的，因此此时已经看不到那个带着感叹号的项目了）。   ...随后，在所列出的硬件型号中，分别尝试——即选定第一个型号后，点击“下一步”，安装完毕后查看屏幕是否恢复正常；若没有恢复正常，就再换下一个。

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图形工具的另一种以光标为中心缩放实现

最近有读者咨询我一个缩放问题。 应该是他要给项目做缩放功能，然后看到了 我图形编辑器缩放的文章，想要跟着我文章的思路移植到他的项目上。 但他搞不定，来找我。我给他搞定了，然后就有了这篇文章。...和我之前写的文章一样，要点还是：你原来在 group 的哪个相对位置进行缩放的，缩放后也得在那个位置。 你要改 group 的 xy。...file=/src/index.ts 结尾 缩放的要点在于，两个坐标系转换关系，要多画图推导推导。 我是前端西瓜哥，关注我，学习更多前端可视化和图形编辑器知识。...相关阅读， 图形编辑器开发：缩放至适应画布 图形编辑器开发：以光标为中心缩放画布 图形编辑器：场景坐标、视口坐标以及它们之间的转换 图形编辑器开发：最基础但却复杂的选择工具 图形编辑器：工具管理和切换...图形编辑器：底层设计

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盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

还包括新的多变量方法 ——因子分析、多元方差分析和方差分析中的重复测量。 可视化 5. Matplotlib（提交：25747，贡献者：725） Matplotlib是用于创建二维图表和图形的低级库。...它包含更适合处理图表的默认设置。此外，还包括时间序列等丰富的可视化图库。 Seaborn的更新包括bug修复。...Plotly（提交：2906，贡献者：48） Plotly能够让你轻松构建复杂的图形。Plotly适用于交互式Web应用程序。可视化方面包括等高线图、三元图和三维图。...Plotly不断增加新的图像和功能，对动画等方面也提供了支持。 8. Bokeh（提交：16983，贡献者：294） Bokeh库使用JavaScript小部件，在浏览器中创建交互式和可缩放的可视化。...Bokeh提供了多种图形集合、样式，并通过链接图、添加小部件和定义回调等形式增强互动性。 Bokeh在交互式功能的进行了改进，比如旋转分类标签、小型缩放工具和自定义工具提示字段的增强。 ? 9.

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如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure？

Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...启用内联后端后，Matplotlib 命令的输出将直接在笔记本单元格中呈现为静态图像或交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中浏览和分析数据。...借助 ipympl 后端，用户可以创建可以使用鼠标或键盘平移、缩放和缩放的交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中探索和分析数据。...额外的部分只是包含 ipympl 后端。它将在 Jupyter 笔记本中创建一个空的交互式图形;这一次，我们可以看到空荡荡的白色身影。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。

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Star 过万，用 Python 做交互式图形的这款工具火了！

转自量子位，作者乾明 GitHub 上，一份用 Python 做交互式图形的资源火了。...这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。 比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ?...“美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。...： 低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件） 中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件） 高级接口用于快速简单地构建复杂图形 官方支持 Python 2.7 和.../R 语言打造的数据科学平台，下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/ 在工具使用方面，官方也提供了详尽的用户指南，包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据

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Star 过万，用 Python 做交互式图形的这款工具火了！

转自量子位，作者乾明 GitHub 上，一份用 Python 做交互式图形的资源火了。...这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。...比如，有人用它做出了这样的图： 有人做出了这样的图： 还有其他各种图： 也有人用它做了图去 TED 上演讲： “美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档...： 低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件） 中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件） 高级接口用于快速简单地构建复杂图形 官方支持 Python 2.7 和.../R 语言打造的数据科学平台，下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/ 在工具使用方面，官方也提供了详尽的用户指南，包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据

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五个创建交互式图表的Python库

自定义插件示例 Mpld3 将Phython的核心绘图库matplotlib和备受欢迎的JavaScript图表库D3结合在一起，创建了与浏览器兼容的可视化图形。...Mpld3包含缩放、平移和增加提示工具条（当鼠标悬浮于某一数据点上，出现提示信息）等内置插件。然而，Mpld3的真正亮点在于它齐全的API，允许让你创造自定义插件。...当使用Boken后端时，你可以结合滑块和Bokeh的工具探索图形，例如对它进行缩放和平移。...所有的Plotly图表包含工具提示，一旦利用Plotly的JavaScript API把图表嵌入后，你就可以在其顶部设置自定义控件（如滑块和筛选）。...另一种在Plotly中操作和分享图形的方式是在Mode中进行操作。你可以用SQL拖入数据，在Phthon Notebook中，利用Plotly离线库绘制查询的结果，之后把交互式图表添加到报告中。

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使用Python绘制一只可爱的小猫

matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。...matplotlib库的灵活性和功能丰富性使其成为科学计算、工程和数据分析领域中最常用的绘图工具之一。...以下是matplotlib库的一些主要特点和功能：多样化的图形类型：matplotlib支持多种图形类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等，可以满足不同数据展示需求。...交互式绘图： 在交互式环境下，matplotlib可以实现动态更新数据和图形，并且支持缩放、平移、选取数据点等交互操作。...广泛的应用领域：matplotlib在科学研究、工程技术、金融分析、数据可视化等领域都有广泛应用，是Python生态系统中不可或缺的数据可视化工具。

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Matplotlib也可以渲染出交互式的可视化图表

首先我们定义: “前端”是面向用户的代码，即绘图代码，而“后端”则完成所有幕后的工作，例如数据获取，计算等以制作图形。 这意味着交互的先决条件是拥有一个交互式后端。...在Jupyter notebook的默认后端是由%matplotlib inline启用的内联后端。它在渲染静态图像方面很出色，但不提供诸如平移、缩放或从其他单元格自动更新数字等交互式功能。...当启用其他后端时就可以实现交互式图像操作。本文将介绍两个常见的方法，可以在数据可视化任务中使用它们。 nbagg后端 backend_nbagg可以在notebook上呈现交互式图形。...([1,2,3,4,5,6,7], [10, 50, 100, 23,15,28,45], linewidth = 3, c = 'g') 也可以从其他单元格自动更新图形。...这种交互性不仅局限于2D图形，3D图形中也是可以的。代码取自matplotlib的官方文档。

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Matplotlib 中文用户指南 7.1 交互式导航

交互式导航 原文：Interactive navigation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 所有图形窗口都带有导航工具栏，可用于浏览数据集。...单击工具栏按钮激活平移和缩放，然后将鼠标放在轴域的某个地方。 按住鼠标左键并将其拖动到新位置来平移图形。 当你释放它时，你按下的点处的数据将移动到你释放的点。...按鼠标右键并将其拖动到新位置来进行缩放。 向右移动使x轴成比例放大，或者向左移动成比例缩小。 y轴和上/下移动同上。 开始缩放时鼠标下的点会保持静止，你可以缩放图形中的其它任意点。...Zoom-to-rectangle（缩放到矩形）按钮 单击此工具栏按钮以激活此模式。 将鼠标放在轴域的某处，然后按鼠标左键。 在按住按钮的同时拖动鼠标到新位置并释放。...x轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下L或k 切换y轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下l 如果你使用matplotlib.pyplot，则会为每个图形自动创建工具栏。

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Python和Streamlit交互式仪表板开发入门

思维导图 序言 仪表板对于商业场景带来各种优点，通常使用称为BI工具的软件进行创建，但即使是免费可用的BI工具也往往有功能限制。 Streamlit是用于Web应用程序开发的Python库。...命令魔术 streamlit提供了两种显示图形的方法： 使用streamlit提供的函数 使用外部库（如matplotlib）的方法 生成了一个20行3列的数据框，数据符合均值为0，方差为1的正态分布。...使用类似于matplotlib的外部库绘制图形 使用matplotlib生成的图表不能进行缩放和动态调整。.../jp_city_latlon/ 关于Plotly 将使用一个名为Plotly的开源交互式数据可视化工具，其中的一个高级API群体被称为Plotly Express。...Plotly Express的一个显著特点是可以直接处理Pandas的DataFrame，可以创建可缩放、缩放和悬停显示数字等交互式图表。此外，它还可以创建动画，因此可以包含丰富的信息。

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Matplotlib 中文用户指南 7.2 Python shell 中使用 Matplotlib

默认情况下，matplotlib 将绘图延迟到脚本结束，因为绘图可能是开销大的操作，并且你可能不想在每次更改单个属性时更新绘图，而是只在所有属性更改后更新一次。...ipython 还为你启用交互模式，这会导致每个 pyplot 命令触发图形更新，并且还提供了一个 matplotlib 感知的运行命令，来高效运行 matplotlib 脚本。...有了 TkAgg 后端，它使用 Tkinter 用户界面工具包，你可以从任意的非 gui python shell 使用 matplotlib。...控制交互式更新 pyplot接口的interactive属性控制是否在每个pyplot命令上绘制图画布。...当处理绘图开销很大的大型图形时，你可能希望临时关闭 matplotlib 的交互式设置来避免性能损失： >>> #create big-expensive-figure >>> ioff()

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那些不为人知的优秀python可视化库

下面给出一些常用python库的特点： 接下来一一细说 seaborn Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。...altair Altair是Python的一个公认的统计可视化库。 它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega - lite（交互式图形语法）之上。...因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。...另外，它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示，同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具，如属性树、流程图等小部件，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。...全称Scalable Vector Graphics -- 可缩放矢量图形。 用浏览器打开svg，可以方便的与之交互。

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看看程序员大佬都推荐的几大Python库…

Matplotlib Matplotlib是Python的数据可视化库和二维绘图库，它是Python社区中最流行，使用最广泛的绘图库。它带有跨多个平台的交互式环境。...它是一个高级界面，用于创建美观和信息丰富的统计图形，这些图形对于探索和理解数据必不可少。Seaborn数据图形可以包括条形图，饼图，直方图，散点图，误差图等。...数据可视化专家可以使用bokeh为现代Web浏览器创建各种交互式图，该bokeh可用于交互式Web应用程序，HTML文档或JSON对象。Bokeh具有3个级别可用于创建可视化。...Pygal Pygal与Plotly或Bokeh相似，它创建的数据可视化图表可以嵌入到网页中，并可以使用Web浏览器访问，但主要区别在于它以SVG的形式输出图表或可缩放矢量图形。...即使缩放比例尺也可以清晰地观察图表而不会损失任何质量。 SVG仅对较小的数据集有用，因为太多的数据点难以呈现，并且图表可能变得缓慢。

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利用Python绘图和可视化（长文慎入）

如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。...Chaco（http://code.enthought.com/chaco/）是由Enthought开发的一个绘图工具包，它既可以绘制静态图又可以生成交互式图形。...(2)mayavi mayavi项目是一个基于开源C++图形库VKT的3D图形工具包。跟matplotlib一样，mayavi也能集成到IPython以实现交互式使用。...通过鼠标和键盘进行操作，图形可以被平移、旋转、缩放。我相信它能成为WebGL（以及相关产品）的替代品，虽然其生成的图形很难以交互的形式共享。...毫无疑问，许多基于Flash或JavaScript的静态或交互式图形化工具已经出现了很多年，而且类似的新工具包（如d3.js及其分支项目）一直都在不断涌现。

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【说站】Python数据可视化库有哪些

2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。 它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。 3、ggplot。...是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库，它采用叠加图层的形式绘制图形。...例如先绘制坐标轴所在的图层，再绘制点所在的图层，最后绘制线所在的图层，但其并不适用于个性化定制图形。 4、Bokeh。...是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。 5、Pygal。...是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互 以上就是Python数据可视化库的介绍

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Python可视化库及Demo

Python可视化库常用的有以下几种：Matplotlib：Python中最常用的绘图库，可以绘制折线图、散点图、柱状图等，使用方便简单。...Seaborn：基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更多的可视化选项和更美观的图形。Plotly：互动性强的数据可视化库，支持绘制交互式的线条、面积图、散点图等。...Bokeh：也是一个交互式的数据可视化库，提供了诸如缩放、平移、选择等交互功能。...下面是一个Matplotlib的简单示例代码：#导入库import matplotlib.pyplot as plt#定义数据x = [1,2,3,4,5]y = [5,4,3,2,1]#绘制折线图plt.plot...(x, y)#添加标题和坐标轴标签plt.title('My first matplotlib plot')plt.xlabel('X label')plt.ylabel('Y label')#显示图形

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数据科学 IPython 笔记本 8.3 Matplotlib 可视化

比起 R 语言中的ggplot和ggvis等新工具，以及基于 D3js 和 HTML5 画布的 Web 可视化工具包，Matplotlib 显得笨重和陈旧。...plt.show()启动一个事件循环，查找所有当前活动的图形对象，并打开一个或多个显示你的图形的交互式窗口。...matplotlib.pyplot as plt 此时，任何plt绘图命令都会打开一个图形窗口，可以运行更多命令来更新绘图。...来自 IPython 笔记本的绘图 IPython 笔记本是一个基于浏览器的，交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML 元素等组合到一个可执行文档中（参见“IPython：不只是普通的 Python...对于本书，我们通常会选择%matplotlib inline： %matplotlib inline 运行此命令后（每个内核/会话只需执行一次），笔记本中创建绘图的任何单元格，都将嵌入所得图形的 PNG

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Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

FigureCanvas和Renderer处理与用户界面工具包（如 wxPython）或 PostScript® 等绘图语言交互的所有细节，Artist处理所有高级结构，如表示和布局图形，文本和线条。...在下面的示例中，我们使用matplotlib.pyplot.figure()创建一个Figure实例，这是一个便捷的方法，用于实例化Figure实例并将它们与你的用户界面或绘图工具包FigureCanvas...在本节中，我们将回顾各种容器对象存储你想要访问的艺术家的位置。 图形容器 顶层容器艺术家是matplotlib.figure.Figure，它包含图形中的所有内容。...它设置Artist的figure和axes属性，以及默认Axes变换（除非设置了变换）。 它还检查Artist中包含的数据，来更新控制自动缩放的数据结构，以便可以调整视图限制来包含绘制的数据。...Axis还存储在自动缩放，平移和缩放中使用的数据和视图间隔，以及Locator和Formatter实例，它们控制刻度位置以及它们表示为字符串的方式。

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脑电分析系列| Epochs数据可视化

本案例主要介绍epoched数据的可视化。 这里介绍的所有函数基本上都是高级matplotlib函数，所有方法均返回matplotlib图形实例的句柄。...# 加载工具包 import os.path as op import mne import matplotlib.pyplot as plt 加载数据 """ 加载数据，如果本地无该数据, 则从网络中下载...它可以显示信号在所有时间点上的振幅，加上激活的平均(诱发响应)。 显式地将交互式colorbar设置为on(默认情况下也是on，以使用除topo绘图以外的colorbar来绘制函数)。...但是，以这种方式组合多个通道类型(例如MEG和EEG)是不明智的，因此，如果未指定特定的通道选择，默认情况下plot_image()方法将为每个通道类型生成单独的图形。...., cmap="YlGnBu_r") 这里还可以使用一些函数来绘制按通道排列成通道阵列形状的信息。 图像绘制时默认情况下使用自动缩放，但是有噪声的通道和不同的通道类型会导致缩放有点小。

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