Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。...，然后消除重叠的图，使曲线下的面积为1来创建的 计数图（条形图） 计数图和直方图很像，直方图通过对数据分组描述分布，计数图是对离散变量（分类变量）计数。 ...使用Seaborn的jointplot绘制蜂巢图，和使用matplotlib的hexbin函数进行绘制 2D核密度图和kdeplot类似，但2D核密度图课展示两个变量 条形图也可以用于展现多个变量，barplot... 小提琴图把"箱线"绘成核密度估计，有助于保留数据的更多可视化信息 成对关系 当大部分数据是数值时，可以使用pairplot函数把所有成对关系绘制出来 pairplot函数会为单变量绘制直方图，双变量绘制散点图...、大小和形状来区分它们 通过颜色区分 使用violinplot函数时，可以通过hue参数按性别（sex）给图着色 可以为“小提琴”的左右两半着不同颜色，用于区分性别 其它绘图函数中也存在hue参数
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22. 密度图（Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...分布式包点图（Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26....小提琴图（Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是，小提琴图可能更难以阅读，并且在专业设置中不常用。 29....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。
小提琴图 该函数是用来绘制箱形图和核密度估计组合图。...如果是区域，每个小提琴都会有相同的区域。 如果计数，小提琴的宽度将按照该箱中的观察次数进行缩放。...palette：调色板名称,list列表，dict字典 用于对变量调不同级别的颜色 saturation(饱和度)：float 用于绘制颜色的原始饱和度的比例，如果希望绘图颜色与输入颜色规格完美匹配，...as plt sns.set(style="whitegrid") # 读取数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例3： 绘制 两类变量进行分组 绘制垂直方向的小提琴图...violinplot()的统计效果，必须设置kind="violin" 当要对其他分类变量进行分组时，使用catplot()比直接使用FacetGrid更加安全 """ sns.catplot(x="sex
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22. 密度图（Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。 注：需要安装 joypy 库 25....分布式包点图（Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 ? 22. 密度图（Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。 注：需要安装 joypy 库 ? 25....分布式包点图（Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 ?...条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ?
本篇介绍增强箱型图、小提琴图和二维统计直方图绘制方法。其中增强箱型图和小提琴图用到了seaborn库，二维统计直方图用到了matplotlib库。 5 增强箱型图 增强箱型图是从箱型图基础上发展而来。...对于大数据而言，内部可能存在多种的数据分布情况，因此增强箱型图是用于大数据量下的绘制方法，它包括了更多的分位数显示数据的分布。 它使用了seaborn库的boxenplot方法。...6 小提琴图 小提琴图用于显示数据分布及其概率密度。这种图表结合了箱型图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。...图片来自知乎 上图展示了箱型图与小提琴图的关系，小提琴图也展示了最小值、最大值、中位数、四分位数和离群值，并在此基础上添加了密度曲线。...将区间分为若干子区间，并计算每个子区间的频数，并用颜色填充。我们也称这样的统计图为二维二位频数分布直方图。 本实例中利用了matplotlib库的hist2d和hexbin方法绘制。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中，您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22、密度图 （Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。...通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26、箱形图 （Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。颜色名称存储在下面代码中的all_colors中。
分布（四）利用python绘制小提琴图 小提琴图 （Violin plot）简介 小提琴图主要用于显示数据分布及其概率密度。...小提琴图结合了箱线图和密度图的优点，既可以了解数据统计信息，也可以了解数据分布特点。..."]) plt.show() 2、定制多样化的小提琴图 自定义小提琴图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...seaborn主要利用violinplot绘制小提琴图，可以通过seaborn.violinplot[1]了解更多用法 绘制多个小提琴图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的小提琴图来适应相关使用场景。
如果没有安装，可以使用pip进行安装： pip install seaborn 导入必要的库 在Python中，我们需要导入必要的库来创建小提琴图。...通常，我们还会使用matplotlib库来调整图形的外观。...现在，让我们使用seaborn绘制小提琴图。...palette参数用于设置颜色主题。...在Python中，使用seaborn库可以轻松绘制小提琴图。本文中提供的示例是一个入门级示例，我们可以根据实际数据和需求进行自定义，以创建更复杂的小提琴图。
例如，我们可以使用seaborn模块绘制直方图、核密度估计图、分布图、小提琴图等。 多变量关系的可视化。seaborn模块提供了多种方法来可视化多个变量之间的关系。...例如，可以使用seaborn模块绘制分组柱状图、分组箱线图、分组小提琴图等。 内置主题和调色板。...seaborn模块提供了多种内置的颜色主题和调色板，可以帮助我们更好地呈现数据；可以基于我们实际的需求，选择合适的颜色主题或自定义调色板。 ...绘制多变量两两相互关系联合分布图、Python matplotlib绘制列表数据的小提琴图等等，大家如果感兴趣可以直接点击、查阅上述的推文。...但是，当时都没有对这个seaborn模块的具体配置方法加以介绍；今天，我们就对其配置方法加以具体讲解。 首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；这一软件的具体位置如下图所示。
6、小提琴图 小提琴图是盒图与核密度图的结合 能够一次从多个维度反映出数据的分布 1、使用violinplot()函数绘制小提琴图 sns.violinplot(x=tips["total_bill...2、根据星期(day)进行分组，绘制特征账单的小提琴图 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips) ?...4、绘制两个离散变量嵌套分组的小提琴图 palette用于指定seaborn内置颜色 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",data...5、参数scale用于调节小提琴图的大小 count表示根据不同bin对应观测值多少调节 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data...7、点对图 刻画数据集一对变量之间相互关系，并对单变量做出分布直方图 1、使用pairplot()函数绘制点对图 sns.set(style="ticks", color_codes=True)
swarmplot()可以自己实现对数据分类的展现，也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充，用来显示所有结果以及基本分布情况。...color:matplotlib 颜色 palette:调色板名称，list类别或者字典 作用：用于对数据不同分类进行颜色区别 size:float 作用：设置标记大小(标记直径，以磅为单位) edgecolor...as plt #设置风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例4： 设置hue对每个分组中进行第二次分类...(x=sex进行第一次数据分组， hue=day对每一组进行数据分类) """ sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",palette="Set2...as plt #设置风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例9： 根据数据情况绘制小提琴图和分簇散点图
分类散点图 stripplot()可以自己实现对数据分类的展现，也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充，用来显示所有结果以及基本分布情况。...color:matplotlib 颜色 palette:调色板名称，list类别或者字典 作用：用于对数据不同分类进行颜色区别 size:float 作用：设置标记大小(标记直径，以磅为单位) edgecolor...as plt #设置风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例7： 设置hue对每个分组中进行第二次分类...(x=sex进行第一次数据分组， hue=day对每一组进行数据分类) """ sns.stripplot(x="sex", y="total_bill", hue="day",...as plt #设置风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例10： 根据数据情况绘制小提琴图和分类散点图
映射（Mapping）：映射是将数据变量与图形属性进行关联的过程。例如，将数据的x轴映射到图形的横坐标，将数据的颜色映射到图形的填充颜色。...丰富的图形类型：matplotlib支持绘制多种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图形类型。...它提供了许多用于绘制统计图表的高级函数，如散点图、直方图、小提琴图和回归图等。 美观的默认样式：Seaborn具有吸引人的默认绘图样式和颜色主题，使图表在外观上更具吸引力。...尽管不同的包或库的绘制风格不同，但它们的绘制过程是一致的，如下图所示： 先画出图的大致轮廓，再根据需求，添加更多的细节和细节调整，一张完美的图就出来了啊！...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！
d, 肿瘤和正常内皮细胞（n = 618和569个细胞，分别来自5名患者）之间通过GSVA对每个细胞的通路进行的差异分析。 e，内皮细胞的tSNE图，根据每个细胞中检测到的转录本的数量进行颜色注释。...a, 1,465个成纤维细胞的tSNE图，按其相关的亚群（上）或来源的样品类型（下）进行颜色注释。 b, tSNE图，按亚群的marker基因的表达（灰色到红色）进行着色。...d, 小提琴图显示成纤维细胞亚群中编码胶原蛋白的特定基因的表达。 e, 通过GSVA对不同成纤维细胞亚群的通路的差异分析。...a, 5,603个B细胞的tSNE图，按其相关的亚群（上）或来源的样品类型（下）进行颜色注释。 b, tSNE图，按亚群的marker基因的表达（灰色到红色）进行着色。...a, 24,911个T细胞的tSNE图，按其相关的亚群（上）或来源的样品类型（下）进行颜色注释。 b, tSNE图，按亚群的marker基因的表达（灰色到红色）进行着色。
小提琴图是通过使用密度曲线描述一组或多组的数值数据分布。每条曲线的宽度对应于各区域数据点的近似频率。...ggplot2根据指定的均值和标准差创建正态分布的小提琴图的方法，这个函数可以用来表示假设的正态分布和置信区间。...color="black", #小提琴图外框线的颜色 size=2, #小提琴图外框线的粗细 linetype...=2, #小提琴图外框线的类型 fill="yellow" #fill=c("yellow","red") #小提琴图内部填充的颜色...", "len", color = "supp", palette = c("#00AFBB", "#E7B800"), add = "boxplot") 小编总结 写文章时，对样本的分布进行展示和统计分析
2,2,2) plt.imshow(image,cmap=cm.gray) plt.axis("off") a = histeq(image_array) # 利用刚定义的直方图均衡化函数对图像进行均衡化处理..., fontsize=10) plt.show() 小提琴图 小提琴图- # 小提琴图1 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...", fontsize=10) plt.show() 小提琴图-学生成绩与性别以及父母婚姻状况的关系 # 小提琴图2 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...-带数据点的小提琴图 # 小提琴图4 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import...", fontsize=10) plt.show() 小提琴图-横向小提琴图 # 小提琴图5 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot
本文从实际需求出发，重点放在数据中多个变量关联性的探索上，依据探索的数据类型为连续型或是离散型，将Seaborn常见的图进行简单分组，既方便记忆，又可以从多种图的比较中意识到何时何地该该使用何种图。...hue列需要是离散变量，含义是将x列(离散变量)的每个组别根据类别变量hue，再次进行分组，分组后用不同的颜色来表示。 palette：调色板名称，支持列表或字典，用于hue变量的不同级别的颜色。...绘图说明： 图1：单变量tip的箱型图； 图2：按类别变量time分组后的箱型图； 图3：根据smoker类别变量，对图2中每组再次分组的结果，共有4组箱型图。...hue,style和size最好是传入类别型变量，因为要根据这些分类字段对前面的每个组进行更细粒度的分组表示。 hue是指，用不同的颜色来表示再次分组后的样本。...绘图说明： 图1：两个连续变量：total_bill与tips的散点图； 图2：按smoker : 是否吸烟 对客户进行细分，用不同的颜色展示是否吸烟的人群； 图3：新增style设置，smoker字段同时用颜色和样本点尺寸来区分
然而，一种常见的方法是在一种模态中使用另一种模态中的「教师」网络提供的自动监督来训练「学生」模型（「教师学生监督」），其中「教师」使用大量人类注释进行训练。...通过看、听人拉小提琴的大量例子以及狗吠的大量例子，几乎不在看人拉小提琴的同时听狗吠，或者反过来（听人拉小提琴，看狗吠），应该有可能推断出小提琴和狗的声音及外观。...该网络使用多实例学习来训练——算出图像级对应分数，作为对应分数图的最大值： ?...对于不匹配的图像-音频对，最大对应分值比较低，因此整个得分图颜色较暗，这表明图像中没有制造输入声音的对象： ?...我们仅使用音频-视觉对应（audio-visual correspondence，AVC）作为目标函数对无标注视频进行训练，并达到了这两个目标。这是一种对视频的交叉模态自监督。
联合分布图也可以自动进行 KDE 和回归。...小提琴图 小提琴图是箱线图与核密度图的结合，箱线图展示了分位数的位置，核密度图则展示了任意位置的密度，通过小提琴图可以知道哪些位置的数据点聚集的较多，因其形似小提琴而得名。...当使用带有两种颜色的变量时，将split设置为 True 则会为每种颜色绘制对应半边小提琴。从而可以更容易直接的比较分布。...安德鲁斯曲线 安德鲁斯曲线[3]允许将多元数据绘制为大量曲线，这些曲线是使用样本的属性作为傅里叶级数的系数而创建的。通过为每个类别对这些曲线进行不同的着色，可以可视化数据聚类。...根据样本所属的类别，其颜色会有所不同。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
