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译|CSS中的间距，前端开发中各种设置间距的优点缺点及实例

在本文中，我将介绍有关CSS中的间距，实现此间距的不同方法以及何时使用 padding 或 margin 所需的所有知识。 间距类型 CSS中的间距有两种类型，一种在元素外部，另一种在元素内部。...例如，在上一个示例中，我添加了 margin-bottom:1rem 在两个堆叠的元素之间添加垂直间距。...你能猜出CSS中的间距应该如何设置吗？好吧，让我为你添加一个骨架模型。....c-user { margin-left: 8px; } 网格系统中的间距：Flexbox 网格是间隔最常用的情况之一。考虑以下示例： ? 间距应在列和行之间。...但在现实世界中，我们确实需要组件之外的间距来合成页面和场景，这就是margin渗入组件代码的地方：用于组件的间距组合。 我同意。对于大型设计系统，不断向组件添加margin是不可伸缩的。

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    法国电影中的均匀性测量方法

    本次演讲的主要内容是法国电影中的均匀性测量方法。 Hans-Nikolas Locher首先简单介绍了NF S27-001和NF S27-100这两个法国曾经用过的电影标准。...并表示当前的标准是根据现有的产品提出的，其中还有许多需要改进的地方。这两个标准目前也正在定期修订中。...Francois Helt-Toutous接着引出了一种新的测量方法，可以消除投影中的渐晕效应，并且与系统的动态范围无关。...Francois Helt-Toutous指出新的均匀性测量是基于K-S距离的统计测量。它将当前结果与标准统计分布进行比较。分布类型的选择则是根据实际情况来确定。...Francois Helt-Toutous表示新的测量方法可以消除投影系统中的渐晕效果，从而为投影和直接显示的视图提供相同的有效度量。

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    matplotlib.pyplot中的hist函数

    首先构造数据，这里注意构造的是一维数组可以使用pandas中的Series，如果是二维数组使用DataFrame。...for j in range(len(data[0])): data[i][j] = random.randint(1,20)#赋值的范围是1-20中的任意一个 #首先构造数据...，这里注意构造的是一维数组可以使用pandas中的Series，如果是二维数组使用DataFrame。...rwidth:柱子与柱子之间的距离，默认是0 图片中文乱码问题解决以及字体选择 本次选择的是宋体 songTi = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname...='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc') 字体选择中的字体路径查看：  打开控制面板——》找到“字体”——》选择自己想要设置的字体，右击属性查看字体路径 通过fontproperties

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    如何绘制wrfout文件的垂直速度变量

    前言 没想到食堂又出现小龙虾的尾巴，经理惦记上了捏 有读者留言想要知道怎么处理wrf的垂直速度，故写一个 首先关于上升的有两个变量，一个是wa，官网的描述是W-component of Wind on...Mass Points 单位是m/s 这应该是读者关心的变量 另一个则是omega（dp/dt）,单位是Pa/s，具体内容翻开天气学原理和方法p120，小编天气学很菜就不多说了 气象家园的帖子有说，链接是...omega和v值数量级差太多，故而乘以-100， w是z坐标下的垂直速度，单位是m/s，w=dz/dt,omega=-ρgw，天气动力学书中有此公式 在wrfPython中变量直接用getvar获取即可...wspd_cross), cmap=get_cmap("jet")) # Add the color bar plt.colorbar(wspd_contours, ax=ax) # Set the x-ticks...当然大家使用时注意一下wa和omega数值上是反的 omega>0的时候是下降，反之是上升 2. 还有就是wa在普通过程中数值是非常小的，能有0.1m/s算是十分大了。 通常会乘个100。

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    matplotlib 中的subplot的用法「建议收藏」

    一个figure对象包含了多个子图，可以使用subplot（）函数来绘制子图： 　　（首先我没有想明白为啥会有这么多的内容来介绍这一个函数，后来知道了原来这个函数还真的挺多的内容） 　　　言简意赅：...　　　首先，它的调用是这样子的：subplot（numbRow ， numbCol ，plotNum ） or subplot(numbRow numbCol plotNum)，对。...看清楚，可以不用逗号分开直接写在一起也是对的； 　　　解释一下这是啥玩意： 　　　numbRow是plot图的行数；numbCol是plot图的列数；plotNum是指第几行第几列的第几幅图 ； 　　　...上个图： 看到没，我写的一个椒盐噪声的图，然后subplot可以分个写，只不过我用了一个循环的形式了； 对了，还有一种形式差点忘记说了，如果是只有3副图或者只有5副图的单数该怎么办？...，语法都差不多； 　　 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def f(t): return np.exp(-t) * np.sin

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    谈谈UI设计中的字号，间距，大小等规律

    静电说：新手在学习UI设计过程中，通常会陷入到一个误区中，就是把UI设计当算术题来做。比如经常会有同学问：UI界面中的字号最小是多少？UI界面模块中的间距有没有什么规则可以遵循？是不是一定要4的倍数？...所以，涉及到图标等内容的时候，偶数是一个不错的选择。 Q：UI中的字体要加字间距吗？ A：没有特别的情况下，强烈不建议在字体中加入字间距属性，一般情况下保持默认即可。...特别是列表等等区域，加入过大的字间距会导致模块比较散，不太美观。如下图，右侧为加入字间距的模块，左侧为未加入行间距和字间距的模块。右侧明显过散。 Q：成段文本要特别设置行间距吗？...这里有个经验数值，行间距从1.2到2倍都是比较理想的。但是要根据设计风格具体处理。过高的行间距同样会让模块难以辨认。 Q：模块之间一般要用4的倍数吗？ A：嗯？并没有听说过这些规则。...转回文章开头有同学问到的问题，模块之间的间距有多少合适呢？

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    Matplotlib中的plt和ax都是啥？

    Pandas教程写的差不多了，来写一写与数据可视化相关的Matplotlib系列教程吧。...这个系列会涉及Matplotlib的一些简单的概念、绘图原理、常见图形的绘制以及一些高阶的绘图技巧。学完之后，期待达到的效果是可以用Matplotlib画出这样的图形。 ?...如果将Matplotlib绘图和我们平常画画相类比，可以把Figure想象成一张纸（一般被称之为画布），Axes代表的则是纸中的一片区域（当然可以有多个区域，这是后续要说到的subplots），上一张更形象一点的图...在Figure画布中，Axes1区域画了一张数据仪表盘，Axes2区域画了柱状图，Axes3区域绘制了一张地图，相信还是挺好理解的。...读到这里可能已经对Matplotlib绘图有点感觉了，下一篇系列文章会接着介绍Matplotlib常见组件的设置，

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    WRFOUT 位温剖面和位温单格点高度图

    位温是指将气块从参考高度（通常为1000 hPa）抬升或降低到某个特定高度后的温度，它是大气中的一个重要物理量，能够反映气块的垂直运动特征。 绘制位温剖面可以帮助我们理解大气的垂直结构和稳定性情况。...通过观察不同高度上的位温值，我们可以推断出对流层中的温度递减率、大气边界层的稳定性等信息。而绘制位温单格点的高度图，则能够更直观地展示不同位置的位温分布及其随高度的变化趋势。...在本文中，我们将使用WRF模型的输出数据，利用Python编程语言以及相关库（如wrf-python、numpy和matplotlib）绘制位温剖面和位温单格点的高度图。...as plt from matplotlib.cm import get_cmap from matplotlib.colors import from_levels_and_colors import...ax.fill_between(xs, 0, to_np(ter_line), facecolor="saddlebrown") # Set the x-ticks

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    详解 matplotlib 中的两种标注方法

    在 matplotlib 中比较常用的有text和annotate两种标注方法，其中： text称为无指向型标注，标注仅仅包含注释的文本内容； annotate称为指向型注释，标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向...； plt.annotate() annotate称为指向型注释，标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向，matplotlib 中还有一个只能实现箭头标注的plt.arrow()函数，但是由于它生成的是...； **kwargs 主要为字典类型的 arrowprops 参数和键值对形式的 fontdict 中的任何参数； fontdict 中的参数在介绍plt.text()无指向标注的时候提到过，这里不再赘述...fontdict 必须要以键值对的形式展示； plt.annotate()函数中的箭头坐标为箭头指向的坐标位置，标注文本的坐标位置依然是位于标注文本的左下角。...【数据分析】快速上手matplotlib画图 【机器学习】详解训练集、测试集以及验证集 【资源分享】电子书 | 廖雪峰 Python3 教程（带标签） 【自然语言处理】使用 HanLP 统计二元语法中的频次

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    Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

    Matolotlib是最流行的python底层绘图库，主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现，让数据更加客观，具有说服力。...学习爬虫后，可能会遇到对大量的数据的处理，于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点： Matplolib常用的图形有这几种形式，折线图，散点图，条形图，直方图。...主要掌握如何设置图片的大小，保存到本地，设置图例，描述信息，调整间距，线条的样式。图的创建比较简单，引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...通过plt.xticks(x,xticks)和plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文，因为matplotlib默认不支持中文字符，所以无法显示中文字符，但可以通过font_manager.FontProperties...,根据自己的实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女(男)朋友的数量走势

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