首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matplotlib为什么我点击后,plot函数会在按钮内部绘制?

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。在Matplotlib中,plot函数用于绘制折线图或散点图等可视化图形。当你点击按钮后,plot函数会在按钮内部绘制的原因是,你可能在按钮的回调函数中调用了plot函数,并将按钮作为绘图的目标。

具体来说,你可能使用了Matplotlib的交互式绘图模式,即在绘图前调用了plt.ion()函数,该函数会将绘图模式设置为交互式。在交互式模式下,每次调用plot函数时,会立即在当前的绘图窗口中绘制图形,而不需要显示调用plt.show()函数。

如果你希望将绘图结果显示在独立的窗口中而不是按钮内部,可以考虑以下几种方法:

  1. 在按钮的回调函数中,使用plt.figure()函数创建一个新的绘图窗口,然后再调用plot函数进行绘图。最后调用plt.show()函数显示绘图结果。
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

def button_callback():
    plt.figure()  # 创建新的绘图窗口
    plt.plot(x, y)  # 调用plot函数进行绘图
    plt.show()  # 显示绘图结果
  1. 在按钮的回调函数中,使用plt.subplots()函数创建一个包含单个子图的Figure对象和Axes对象,然后再调用plot函数进行绘图。最后调用plt.show()函数显示绘图结果。
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

def button_callback():
    fig, ax = plt.subplots()  # 创建包含单个子图的Figure对象和Axes对象
    ax.plot(x, y)  # 调用plot函数进行绘图
    plt.show()  # 显示绘图结果
  1. 在按钮的回调函数中,使用面向对象的方式创建Figure对象和Axes对象,然后再调用plot函数进行绘图。最后调用plt.show()函数显示绘图结果。
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

def button_callback():
    fig = plt.Figure()  # 创建Figure对象
    ax = fig.add_subplot(111)  # 创建Axes对象
    ax.plot(x, y)  # 调用plot函数进行绘图
    plt.show()  # 显示绘图结果

需要注意的是,以上方法中的xy是用于绘制图形的数据。你可以根据实际情况替换为你自己的数据。

关于Matplotlib的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云提供的Matplotlib产品介绍链接:Matplotlib产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

在此之前,让我们看一下matplotlib可以绘制的一些图。 Plot Types matplotlib中有许多不同的Plot Types。...假设在环境变量中设置了Python的路径,则只需使用pip命令安装matplotlib软件包即可上手。 使用以下命令: $ pip安装matplotlib ? 在的系统中,该软件包已经安装。...这两个数组都使用zip()函数合并在一起,遍历最终数组,并且用axhline()绘制线,如下面的输出所示: ? ? 保存图形 ? 绘制图形,如何保存输出图形?...在此示例中,2,2,1表示2行2列,会在索引1处进行绘制。类似地,2,2,2表示2行2列,索引会在2处绘制。 ? 字体大小 ? 我们可以借助一个名为rc()的函数来更改绘图的字体大小。...清除plot ? pyplot的clf()函数清除了绘图。 matplotlib.pyplot.clf() 在clf()函数中,没有任何参数。

5.2K10

matplotlib动画制作(1)

如果觉得本文文章有用,点击上方"python数据可视化之美"关注的公众号,原创文章将会第一时间推送,如有建议,可添加微信交流或评论区留言。...1-1 FuncAnimation语法与绘图逻辑 Matplotlib官网的FuncAnimation介绍中,它是一个动态更新绘图函数,语法为: matplotlib.animation.FuncAnimation...fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) #构建数据,可迭代数据 x_data, y_data = [], [] #绘制折线图 line1, = ax.plot...;4)调用动画函数;5)细节调整(坐标轴范围,图例,颜色等) 1-2 动态单折线绘制 实例:绘制-5-5之间的sin函数图像 import matplotlib.pyplot as plt from...Users\28798\Desktop\1.gif", fps = 20) plt.show() 结果如下: 1-4 图例添加 图例添加仍然使用正常的ax.legend即可,不过建议在指定line1对象就添加

31640

纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

Python有很多附加库可以用来制作静态或动态的可视化文件,但是将主要关注matplotlib和以它为基础的库。...([1.5, 3.5, -2, 1.6]) ,matplotlib会在最后一个图片和子图(如果需要的话就创建一个)上进行绘制,从而隐藏图片和子图的创建。...▲图4 增加子图的数据可视化 你可以在matplotlib的官方文档中找到完整的图形类型。...02 颜色、标记和线类型 matplotlib的主函数plot接收带有x和y周的数组以及一些可选的字符串缩写参数来指明颜色和线类型。...参考plot函数的文档字符串可以看到全部的线类型(在IPython或Jupyter中使用plot? )。 折线图还可以有标记用来凸显实际的的数据点。

4.4K21

关于“Python”的核心知识点整理大全42

-m pip install --user matplotlib-1.4.3-cp35-none-win32.whl 15.1.4 测试 matplotlib 安装必要的包,对安装进行测试。...15.2 绘制简单的折线图 下面来使用matplotlib绘制一个简单的折线图,再对其进行定制,以实现信息更丰富的数据可 视化。我们将使用平方数序列1、4、9、16和25来绘制这个图表。...模块pyplot包含很多用于生成图表的函数。 我们创建了一个列表,在其中存储了前述平方数,再将这个列表传递给函数plot(),这个函 数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。...--snip-- 现在plot()将正确地绘制数据,因为我们同时提供了输入值和输出值,它无需对输出值的生 成方式作出假设。...使用plot()时可指定各种实参,还可使用众多函数对图形进行定制。本章后面处理更有趣的 数据集时,将继续探索这些定制函数

12210

python数据科学系列:matplotlib入门详细教程

matplotlib自身名字长也就罢了,但调用它的时候居然还不能简单的直接调用,而是要用它的子模块pyplot。那既然pyplot是核心绘图模块,为什么不把其接口引入到顶层呢?...换句话说,figure是axes的父容器,而axes是figure的内部元素,而我们常用的各种图表、图例、坐标轴等则又是axes的内部元素。...用matplotlib绘制可视化图表,主要有3种接口形式: plt接口,例如常用的plt.plot(),用官方文档的原话,它是matplotlib的一个state-based交互接口,相关操作不面向特定的实例对象...,仍然采取这一方法不会是一个明智的选择(虽然也可以简单的封装成一个函数)。...如果需要绘制真3D图形,则需要额外导入matplotlib专用3D绘图库:mpl_toolkits,包括3D版的Axes对象和常用图表的3D版: plot3D,3D版plot,可用于绘制3维空间的折线图或点图

2.5K22

手把手教你用matplotlib绘制柱状图

如果我们想要运行Matplotlib程序,那么在我们电脑环境上面,我们需要安装Python,还需要Matplotlib库。...如果是在线运行环境中,我们无需安装这些程序,可以直接引入使用,下面就让带你一起玩转Matplotlib吧。...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np (2)绘制柱状图 从官方文档中我们可以看到如何定义一个柱状图,这个函数的返回值为一个容器。...(5)显示柱状图 显示柱状图,我们是可以pyplot函数的show方法,其他的图形也可以使用这个方法进行图形展示和渲染。 plt.show() 完整的演示代码 点击运行按钮,弹出自动运行页面。...II 在线运行代码块性能 【第一次】 第一次运行时需要等待片刻,后续再次执行基本上都是1000ms内(当前演示所得结果,其他另说) 【后续点击运行】 时间明显很少了,大约在1000ms内,试过几次。

47101

Matplotlib介绍及使用

Matplotlib是python中的一个包,主要用于绘制2D图形(当然也可以绘制3D,但是需要额外安装支持的工具包)。在数据分析领域它有很大的地位,而且具有丰富的扩展,能实现更强大的功能。...再通过np.sin(x)将x作为自变量传到sin函数中,得到y。然后通过plt.plot(x,y)画一个自变量x,因变量y的图像。 0x2 Matplotlib架构 架构可以分为三层次。...可以看到,plot画出的图中横坐标是list的index,纵坐标是list的value,他会在图上形成三个点,然后将点连成线,所以它形成的是折线图,因为list满足线性关系,所以形成的图像是一个直线。...如果不加plt.show()的话,将会返回的是一个matplotlib.lines.Line2D对象。 0x2 二维参数 上边是根据一个参数来绘制的图像,如果传入的数据是两个:  ?...0x3 小技巧 在jupyter中提供了一个魔法函数:%matplotlib inline只需要在jupyter输入这个命令就可以启动这个函数

1.2K20

jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

也不知道为什么,,,,,,,,,,,,, 如果你输出的后端为其他类型,建议查看下面的资料,直接输入对应的绘图激活方式。...补充知识:matplotlib 常用backend matplotlib 使用简明教程(一)-基础概念 Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库,可以用来处理图片、绘制统计类的图表。...figure:整个画布,包含一个或多个 axes axes:画布中的某一个图表,包含一个 plot artist:元素,包括图中所示的 label、line 等,也包括 plot backend 每一种输出的能力都叫做一种...交互模式 理解,“交互模式”即代表着这个图标在绘制可以动态变化,例如预设的动画以及用户的操作。...当开启交互模式绘制的图表会自动更新、绘制,如果希望手动更新图表,则使用 draw() 函数;而在非交互模式下,当所有后台绘制完成,需要使用 show() 函数,才会将最终图表展示出来。

3.6K50

使用 Python 进行数据可视化之Plotly

这是我们列表中的最后一个库,您可能想知道为什么用Plotly。以下就是它的优点—— Potly 具有悬停工具功能,使我们能够检测众多数据点中的任何异常值或异常情况。 它允许更多的定制。...='tip', color='sex') # 显示情节 fig.show() 输出: image.png 直方图 在plotly,直方图可以使用plotly.express类的histogram()函数创建...创建下拉菜单:下拉菜单是菜单按钮的一部分,始终显示在屏幕上。每个菜单按钮都与一个菜单小部件相关联,该小部件可以在单击该菜单按钮时显示该菜单按钮的选项。...() 输出: 小结 在本系列教程中,我们借助 Python 的四个不同绘图模块(即 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Plotly)绘制了tips 数据集。...每个模块都以自己独特的方式显示情节,每个模块都有自己的一组功能,例如 Matplotlib 提供了更大的灵活性,但代价是编写更多代码,而 Seaborn 作为一种高级语言提供了允许人们通过少量代码。

2K41

利用Python绘图和可视化(长文慎入)

matplotlib API函数(如plot和close)都位于matplotlib.pyllot模块中,其通常的引入约定是: ?...如果这时发出一条绘图命令哪个(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制。...4、颜色、标记和线型 matplotlibplot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。例如,要根据x和y绘制绿色虚线,你可以执行如下代码: ?...DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例,如下所示: ?...注意: plot的其他关键字参数会被传给相应的matplotlib绘图函数,所以要更深入地自定义图表,就必须学习更多有关matplotlib API的知识。

8.4K70

Matplotlib中的“plt”和“ax”到底是什么?

实际上,作为最流行和最基础的数据可视化库,Matplotlib在某些方面有些令人困惑,这些部分经常有人问起。 应该在什么时候使用“axes” 为什么有时用“plt”而有时用“ax”?...在网上有这么多的例子向人们展示如何使用Matplotlib绘制这种或那种图表,但我很少看到任何教程提到“为什么”。这可能会使编程经验较少或从其他语言(如R)切换到这种语言的人感到非常困惑。...在本文中,不会教您使用Matplotlib绘制任何特定图表,但会尝试解释有关Matplotlib的基本但重要的内容——人们通常使用的“plt”和“ax”是什么。 概念 ?...我们可以使用plt.plot(…) 显式绘制“单元格” ? 当然,我们可以在“纸”上显式地绘制一个“单元格”,以告诉Matplotlib我们将在这个单元格中绘制一个图表。然后,我们有以下代码。...基本上,plt是matplotlib的一个常见别名。pyplot被大多数人使用。当我们使用plt(比如plt.line(…))绘制一些东西时,我们隐式地创建了一个图形实例和图形对象内部的坐标轴。

80230

《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。...颜色、标记和线型 matplotlibplot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。...下一节,我们会看到,seaborn包有若干内置的绘图主题或类型,它们使用了matplotlib内部配置。...DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例(如图9-14所示): In [62]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10...笔记:plot的其他关键字参数会被传给相应的matplotlib绘图函数,所以要更深入地自定义图表,就必须学习更多有关matplotlib API的知识。

7.4K90

Matplotlib 中文用户指南 7.3 事件处理及拾取

这是一个简单的例子,打印鼠标点击的位置和按下哪个按钮: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(np.random.rand(10))...当鼠标按下时,检查点击是否发生在你的矩形上(见matplotlib.patches.Rectangle.contains()),如果是,存储矩形xy和数据坐标为单位的鼠标点击位置。...通过设置picker属性启用对艺术家进行拾取,你需要连接到图画布的pick_event,以便在鼠标按下事件中获取拾取回调。...此外,你可以获取有关按下哪些按钮,按下哪些键,鼠标在哪个轴域上面等信息。详细信息请参阅matplotlib.backend_bases.MouseEvent。...将绘图命令创建的线条连接到拾取事件,并绘制数据的原始时间序列,这些数据生成了被点击的点。 如果在被点击的点的容差范围内存在多于一个点,则可以使用多个子图来绘制多个时间序列。

96420

【Python进阶】带你使用Matplotlib进行可视化

(randn(50).cumsum(),'k--') # 这条没有指定具体 subplot 的绘图命令会在最后一个用过的 subplot 上进行绘制 _ = ax1.hist(randn(100), bins...如果想要画多个figure应该怎么办呢?实际上如果要同时绘制多个图表,可以给figure()传递一个整数参数指定figure对象的序号。...# 选择图表2的子图2 plt.plot(x, np.cos(i * x)) plt.show() 执行完上面代码,如下图。...为将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口,pyplot模块内部保存了当前图表以及当前子图等信息。...在pyplot模块中,许多函数都是对当前的figure或axes对象进行处理,比如说: plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的axes对象ax,然后再调用ax.plot()方法实现真正绘图

1.2K20
领券