Matplotlib为双轴绘图设置图例标签

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等等。在双轴绘图中，Matplotlib允许我们在同一个图中绘制两个不同的y轴，并为每个y轴设置相应的图例标签。

双轴绘图常用于展示两个不同量级或不同类型的数据在同一图中的趋势和关联性。例如，可以将温度和降雨量作为两个不同的y轴绘制在同一张图上，以便更好地理解它们之间的关系。

要为双轴绘图设置图例标签，可以使用Matplotlib的legend函数。该函数可以接受一个包含图例标签的列表作为参数，并将其添加到图形中。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象和两个Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制数据
ax1.plot(x, y1, 'r-', label='数据1')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='数据2')

# 设置图例标签
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个Figure对象和两个Axes对象，其中ax1和ax2分别代表两个y轴。然后，我们使用plot函数分别在两个y轴上绘制了数据，并为每个数据设置了相应的图例标签。最后，使用legend函数分别为两个y轴设置图例的位置。

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