Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...启用内联后端后，Matplotlib 命令的输出将直接在笔记本单元格中呈现为静态图像或交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中浏览和分析数据。...借助 ipympl 后端，用户可以创建可以使用鼠标或键盘平移、缩放和缩放的交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中探索和分析数据。...它将在 Jupyter 笔记本中创建一个空的交互式图形;这一次，我们可以看到空荡荡的白色身影。 例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。...%matplotlib ipympl import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() plt.show() 输出 例 2 ipympl后端在谷歌合作实验室中不起作用
为了增强Matplotlib图表的交互性，我们可以使用 mpld3 库，它可以将Matplotlib图表转换为基于D3.js的交互式图表，使得图表更具吸引力和互动性。...介绍mpld3mpld3 是一个Python库，可以将Matplotlib图表转换为交互式的D3.js图表，通过在浏览器中渲染实现丰富的交互功能，例如缩放、平移和悬停。...这使得用户可以在图表上进行交互，比如缩放、平移和悬停显示数据点的值。保存和展示：我们展示了如何将交互式图表保存为HTML文件，并使用 mpld3.show() 来显示图表。...mpld3的特性与优势mpld3库的主要优势在于其能够将Matplotlib图表转换为基于D3.js的交互式图表，提供了丰富的交互功能，如：缩放与平移：用户可以通过鼠标轻松地缩放和平移图表，以便更详细地查看数据...例如，可以编写插件来实现特定的数据过滤、颜色映射或复杂的动画效果，以满足特定的可视化需求。
是一个用于创建静态、交互式和动画可视化的Python库。...交互式工具：提供了交云式界面，如可以缩放和拖动的图表。动画支持：可以创建动画图表，展示数据随时间的变化。扩展性：可以通过扩展包支持更多的功能，如3D绘图等。...Plotly 特别擅长创建交互式的图表和仪表板，这些图表可以在网页上显示，并且用户可以与之交互，比如缩放、平移、悬停显示数据信息等。...以下是 Bokeh 的一些核心特性：交互性：Bokeh 提供了丰富的交互性选项，使用户能够在图表上进行缩放、平移、选择数据点等操作。...交互式：Altair 支持交互式可视化，可以轻松添加交互式元素，例如工具提示、缩放和选择。基于 Vega-Lite：Altair 核心思想是将数据可视化视为数据集到图形的映射，而不是一个步骤序列。
matplotlib可以更改使用的后端的创建来交互式图，本文将研究两个这样的后端，以及它们如何使matplotlib在Jupyter 中呈现交互性。...这意味着交互的先决条件是拥有一个交互式后端。在Jupyter notebook的默认后端是由%matplotlib inline启用的内联后端。...它在渲染静态图像方面很出色，但不提供诸如平移、缩放或从其他单元格自动更新数字等交互式功能。 当启用其他后端时就可以实现交互式图像操作。本文将介绍两个常见的方法，可以在数据可视化任务中使用它们。...nbagg后端 backend_nbagg可以在notebook上呈现交互式图形。它利用了为webagg作为开发的基础。...此外保存选项似乎对我不起作用。下面我们介绍另外一个后端，这将是可以实现相同的结果的一个更好的替代方案。
在某些情况下，我们可能需要在图表中添加更多的交互性，例如缩放、平移、显示数据标签等功能。mpld3 提供了丰富的插件和功能，可以轻松实现这些交互操作。...）、Pan（平移）和 PointLabelTooltip（数据标签提示）。...这些插件使得图表可以在浏览器中实现缩放、平移和鼠标悬停显示数据标签等功能。通过结合使用 mpld3 提供的插件和功能，我们可以轻松地创建具有丰富交互性的图表，为数据可视化提供更加灵活和生动的展示方式。...总结本文介绍了如何利用 mpld3 库在 Python 中创建交互式 Matplotlib 图表。...通过添加插件和功能，我们可以实现缩放、平移、鼠标悬停显示数据标签等多种交互操作，从而使得图表更具吸引力和实用性。交互式图表能够提升数据可视化的效果和用户体验，使得数据分析和展示更加生动和直观。
交互式导航 原文：Interactive navigation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 所有图形窗口都带有导航工具栏，可用于浏览数据集。...Pan/Zoom（平移/缩放）按钮 此按钮有两种模式：平移和缩放。 单击工具栏按钮激活平移和缩放，然后将鼠标放在轴域的某个地方。 按住鼠标左键并将其拖动到新位置来平移图形。...开始缩放时鼠标下的点会保持静止，你可以缩放图形中的其它任意点。 你可以使用快捷键'x'，'y'或CONTROL分别将缩放约束为x轴，y轴或保留宽高比。 使用极坐标绘图时，平移和缩放功能的行为不同。...+ w 将平移/缩放限制于x轴 使用鼠标平移/缩放时按住x 将平移/缩放限制于y轴 使用鼠标平移/缩放时按住y 保留宽高比 使用鼠标平移/缩放时按住CONTROL 切换网格 鼠标在轴域上时按下g 切换...这里是一些 GTK 的示例代码： import gtk from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backends.backend_gtkagg
并且利用显卡的处理速度，拥有美观的界面、高级图形以及动画系统。 任何年龄段和技能水平的用户，无需学习编程或编写代码，便可以轻松使用NumPy的功能。...导入到全局命名空间中的模块，会在交互式侧面板中显示目录。 如果想查看模块资源管理器中的函数，只需把它拖放到工作区： ?...交互图 其绘图库更新了matplotlib中可用的功能，使其更加现代化。 它能够提供高性能的交互式2D和3D图，以及绘制参数曲线、代数变体、分形、曲面等。 ?...动画系统 为了向教育内容创作者呈现高质量的动画，在优化动画的性能方面投入了大量的精力。在动画进行平移和缩放时，能够达到每秒60帧的平滑速度。 ?...对象调试 本地命名空间中的变量，在交互式侧面板中显示，从中可以更改对象的值、函数参数、运行方法、查看源代码等。 除了python之外，它类似于现代web浏览器中的对象调试器。 ?
Python可视化库常用的有以下几种：Matplotlib：Python中最常用的绘图库，可以绘制折线图、散点图、柱状图等，使用方便简单。...Seaborn：基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更多的可视化选项和更美观的图形。Plotly：互动性强的数据可视化库，支持绘制交互式的线条、面积图、散点图等。...Bokeh：也是一个交互式的数据可视化库，提供了诸如缩放、平移、选择等交互功能。...下面是一个Matplotlib的简单示例代码：#导入库import matplotlib.pyplot as plt#定义数据x = [1,2,3,4,5]y = [5,4,3,2,1]#绘制折线图plt.plot...(x, y)#添加标题和坐标轴标签plt.title('My first matplotlib plot')plt.xlabel('X label')plt.ylabel('Y label')#显示图形
你可以在matplotlib中绘制一张图表，运用Phython和JavaScript插件增加交互功能，然后用D3渲染。...Mpld3包含缩放、平移和增加提示工具条（当鼠标悬浮于某一数据点上，出现提示信息）等内置插件。然而，Mpld3的真正亮点在于它齐全的API，允许让你创造自定义插件。...与mpld3一样，你可以在其中缩放和平移操作图表，但是也可以关注通过框或套索选中的一组数据点上。 ◆ ◆ ◆Holo Views ?...当使用Boken后端时，你可以结合滑块和Bokeh的工具探索图形，例如对它进行缩放和平移。...你可以用SQL拖入数据，在Phthon Notebook中，利用Plotly离线库绘制查询的结果，之后把交互式图表添加到报告中。
以下是一些进一步探索的领域：使用动画效果动画效果是数据可视化中引人注目的一部分，可以通过Matplotlib的动画模块或其他库（如Plotly）来创建交互式和动态的图形，以更好地展示数据的变化和趋势。...update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128), init_func=init, blit=True)plt.show()使用交互式工具通过使用交互式工具...（如Bokeh、Plotly等），我们可以创建具有更强交互性的图形，例如缩放、平移、悬停和点击等功能，从而更深入地探索数据。...随后，我们介绍了进阶应用，包括使用多图形布局展示多个子图、添加图例解释数据含义、创建动画效果展示数据变化趋势、使用交互式工具增强图形交互性以及自定义图形样式符合特定需求。...总的来说，Python提供了丰富的数据可视化工具和功能，无论是简单的静态图表还是复杂的交互式可视化，都能够满足不同场景下的需求。
下面的动画是调用简单方法df.profile_report()的结果，看看自己的结果报告: ? 使用这个工具很简单，只需安装和导入pandas分析包。...2.使用Cufflinks和Plotly绘图 我们中的大多数人都是所谓的“有经验的”数据科学家或数据分析师，他们会非常熟悉matplotlib和pandas之间的集成。...现在这一切都很好，但如何实现交互，可平移，可缩放，可缩放的图形呢?...下面是“magic”提供的一些有用的功能: %lsmagic:找到全部 %debug:交互式调试 %store:在notebook之间传递变量。 %who：列出全局作用域的所有变量。
使用Matplotlib进行动态可视化Matplotlib还支持创建动画和动态可视化。下面的示例展示了如何使用FuncAnimation类创建一个简单的动画效果。...制作交互式图表Matplotlib还支持创建交互式图表，允许用户与图表进行交互。例如，可以使用mplcursors库来添加交互式的光标。...= np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig, ax = plt.subplots()# 绘制折线图line, = ax.plot(x, y, 'o-')# 添加交互式光标mplcursors.cursor...创建带有交互式工具提示的图表Matplotlib可以与plotly库配合使用，创建交互式图表。这种图表支持工具提示、缩放、平移等交互功能。...使用Matplotlib进行动画效果的高级应用除了基础的动画，Matplotlib还支持创建更复杂的动画效果，例如动画展示数据的动态变化。
我们设置层的所有属性它只作用在根层上面.对contents里面的东西并不起作用. 所以我们看不到图片有圆角的效果....//旋转 CATransform3DMakeRotation(M_PI, 1, 0, 0); //平移 CATransform3DMakeTranslation(x,y,z) //缩放 CATransform3DMakeScale...当需要做一些快速缩放,平移,二维的旋转时用KVC....也就是 **手动创建的CALayer对象，都存在着隐式动画** >列举常见的Animatable Properties: 1. bounds:CALayer的宽度和高度，修改时产生缩放动画。...2. backgroundColor:背景颜色，修改时产生背景颜色渐变动画效果。 3. position:CALayer的位置，修改时产生平移动画 例： >**如何取消隐式动画?
Seaborn：基于Matplotlib的高级库，主要用于统计图形，图表美观且简便。Plotly：一个用于绘制交互式图形的库，适用于动态、响应式的网页展示。...Bokeh：另一个绘制交互式图形的库，适用于Web开发。本教程将介绍Matplotlib、Seaborn和Plotly这三大常用库的使用方法，帮助你掌握数据可视化的技能。...安装方法如下：pip install plotly绘制交互式图表Plotly的绘图非常直观，并且支持交互功能，例如缩放、平移和数据悬浮显示。...x="total_bill", y="tip", color="time", title="小费与账单金额的关系")fig.show()输出：你将看到一个交互式的散点图，能够缩放并通过悬浮查看数据点的具体信息...K线图，用户可以缩放并查看具体日期的价格波动。
通过图扑软件实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。...设备可视化采用轻量化三维建模技术，根据洗煤厂现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料进行还原外观建模，通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件...蓄水动画演示通过图扑软件将 2D 和 3D 无缝融合，搭配数据面板以及动画驱动制作了蓄水工艺可视化。场景支持常规的旋转、平移和视角缩放。...其中使用模型贴图的 UV 偏移动画模拟了煤矿运输过程。场景中还有与图纸按钮的功能交互，如溜槽展示、煤储动画以及栈桥动画的启停动画及演示，以及运输设备的单独查看。...支持 360 度观察虚拟园区内源网荷储每个环节的动态数据，通过图扑软件 HT 自带交互，即可实现鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作，同时也实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移操作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼
这里有两种不同类型的后端： 1.用户接口后端(又叫做"交互式后端"，如pygtk, wxpython, thinter,qt, macosx或者fltk)。...2.硬拷贝后端，也叫做非交互式后端，用来生成图像文件(PNG,SVG,PDF, PS) 所以matplotlib不显示图象就是当前的用户接口后端不支持前端显示并交互，所以我们需要自己配置。...- x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-(x**2 + y**2)) Z2 = func3(X, Y) Z2就是这里传入的参数 当然还有高级的绘图功能 数据在轴上面的缩放形式...颜色空间的变换 刻度给了数据量化的准则 上面是定位，下面是格式 图例 颜色条 对图像的注释 就像这样 这样 高级文本框标注 指示框风格 弯曲风格 bar的链接样式 轴之间的缩放效果...动画的箭头风格 我的小老弟和网恋对象都搞了快三年了，至今没有见面，现在都快分手了 emmm，太难了 助力每个追爱的人的梦想 加油哇！
Adobe Animate 2022 SP是adobe最新发布的一款二维动画制作软件。 相信大家对这款软件都不陌生。...最重要的是帮助设计师设计交互式矢量图形和位图动画，并支持制作后快速发布到多个平台，同时，该软件应用范围广，可以为游戏、电视节目和网络设计互动动画，使卡通和横幅广告栩栩如生。...整合式虚拟摄影机：使用内建虚拟摄影机 （V-Cam） 平移和缩放动画，就像您平常操作视讯摄影机一样。虚拟摄影机还能让您加入色调和滤镜。...支持全球Javascript和第三方Javascript库：获得使用适用于动画中所有帧的Javascript代码所需的灵活性。...此外，现在您可以使用动画UI中的最新Javascript库进行动画处理。 接下来，把下载安装An2022最新版本，最简单最详细的安装过程带给大家，让大家2分钟使用上最新版本的An2022软件。
在下面的 ipython 交互式会话中，你可以看到Axes.lines列表的长度为 1，并且包含由line, = ax.plot...调用返回的相同线条： In [101]: ax.lines[0] Out...属性 描述 alpha 透明度 - 0 ~ 1 的标量 animated 用于帮助动画绘制的布尔值 axes 艺术家所在的轴域，可能为空 clip_box 用于剪切艺术家的边框 clip_on 剪切是否开启...它还检查Artist中包含的数据，来更新控制自动缩放的数据结构，以便可以调整视图限制来包含绘制的数据。...Axis还存储在自动缩放，平移和缩放中使用的数据和视图间隔，以及Locator和Formatter实例，它们控制刻度位置以及它们表示为字符串的方式。...因为刻度是按需动态创建的（例如，当平移和缩放时），你应该通过访问器方法get_major_ticks()和get_minor_ticks()访问主和次刻度的列表。
命令魔术 streamlit提供了两种显示图形的方法： 使用streamlit提供的函数 使用外部库（如matplotlib）的方法 生成了一个20行3列的数据框，数据符合均值为0，方差为1的正态分布。...使用类似于matplotlib的外部库绘制图形 使用matplotlib生成的图表不能进行缩放和动态调整。...pitch是指定从哪个角度看地图的参数，zoom是指定缩放级别的参数。 然后，进行图层设置。pydeck提供了各种可视化方法，我们需要设置使用哪种可视化方法。.../jp_city_latlon/ 关于Plotly 将使用一个名为Plotly的开源交互式数据可视化工具，其中的一个高级API群体被称为Plotly Express。...Plotly Express的一个显著特点是可以直接处理Pandas的DataFrame，可以创建可缩放、缩放和悬停显示数字等交互式图表。此外，它还可以创建动画，因此可以包含丰富的信息。
Image Views Image view在透明或不透明的背景上显示单个图像或图像的动画序列。 在image view中，可以对图像进行拉大，缩小，调整大小以适应特定位置。...Image view默认为非交互式。 ·如果可能，请确保动画序列中的所有图像的大小一致 理想情况下，应该预先调整图像以适合view，以便系统不必进行任何缩放。...如果系统必须执行缩放，那么当所有图像的大小和形状相同时，最容易达到所需的结果。 注意 已配置为模板图像的图像会丢弃其颜色并采用已应用于封闭图像视图的任何色调。...它可以包含pins和叠加层，并支持缩放和平移。 如果您的app支持路线展示，例如在跟踪跑步app中，则可以使用map view来显示路线。
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