任务描述： 编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。
封面图片：《Python程序设计实验指导书》（ISBN：9787302525790），董付国，清华大学出版社 =================== 本文代码运行于Win10+Python 3.6.8，...生成的GIF文件： ? 2、绘制动态柱状图并保存为bars.gif 参考代码： ? 生成的GIF文件： ? 3、绘制散点图并保存为scatters.gif 参考代码： ? 生成的GIF文件： ?
引言 Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像，是用Python画图的必备技能。...概要 1、学会Matplotlib中的散点图功能； 2、学会Matplotlib中的柱状图功能； 散点图 之前的课程里，我们一直在学习如何画线图，现在我们开始介绍其他类型的图，比如: 散点图; 等高线图...; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等....要想画出上面这张图是需要花一点心思的，我们先把代码展示给大家看： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt n = 1024X = np.random.normal...还有根据点所处的角度不同来改变颜色，所以导致了非常炫酷的效果。最后的重点就是scatter函数，它负责画出散点图，其中参数c是颜色，alpha是透明度。
在数据可视化领域，Matplotlib库是Python中最流行和功能强大的工具之一。它能够生成各种静态图表，如散点图、折线图和柱状图等。...示例：创建动态的散点图除了折线图，我们也可以使用Matplotlib创建动态的散点图。...sc.set_facecolor(np.random.rand(100, 3)) # 更新散点的颜色 plt.draw() # 重新绘制图表 plt.pause(0.1) #...接下来，我们通过循环更新散点图的位置、大小和颜色，并通过 plt.draw() 重新绘制图表，并通过 plt.pause() 使得动画效果更明显。...总结本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库创建动态图表，并提供了几种常见类型的动态图表示例，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和热力图。
==== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...本实例需要导入第三包： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后绘图： ax = plt.figure...().add_subplot(111, projection = '3d') #基于ax变量绘制三维图 #xs表示x方向的变量 #ys表示y方向的变量 #zs表示z方向的变量，这三个方向上的变量都可以用...list的形式表示 #m表示点的形式，o是圆形的点，^是三角形（marker) #c表示颜色（color for short） ax.scatter(xs, ys, zs, c = 'r', marker...= '^') #点为红色三角形 #设置坐标轴 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label')
（2）func 为第一步定义的静态绘图函数。 （3）frames 设置动画的帧数。 （4）interval 为动画每一帧间隔的时间，默认为200ms。...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...()，实现以自动方式获取散点图的句柄和标签，极大简化了散点图图例的创建，下面给出样例，感兴趣的也可以前往Matplotlib官网查看，本例子没有采用最新方法。...这里提出就是为了告诉大家，别忘了python万物皆可对象。...个人知识点有限，难免会有出错的地方，如发现请指出，我会第一时间回复并进行更正。
最基本的散点图 library(tidyverse) fig1a<-read_delim("data/20230521/Figure1a.txt", delim = " ")...shape=21, fill="#f1f1f1", color="black")+ theme_bw() image.png 给指定的点映射颜色...这里我的处理方式是把想要映射颜色的点单独挑出来，然后再叠加一层 geneSelected<-c("ZBP1","IFNB1","CGAS","IFNAR1","STING","IFNAR2") match...，内容可能会存在错误，请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误 示例数据和代码可以给推文点赞，然后点击在看，最后留言获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享...：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
当谈到Python数据可视化时，大多数人首先想到的可能是使用matplotlib、seaborn或Plotly等库来创建简单的图表。...然而，随着数据科学领域的不断发展，我们需要更多的自定义和高级技巧来呈现数据。在本文中，我们将探讨Python数据可视化的高级技巧，重点介绍自定义颜色映射和标签的方法。...我们首先来看一个简单的例子，使用matplotlib创建一个散点图，并根据数据点的值自定义颜色映射：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#...然后，我们根据数据的值调用这个函数，得到颜色列表，并将其应用于散点图中。在标签中添加格式化文本有时候，我们希望在标签中添加一些格式化的文本，以便更好地说明数据或者增加可读性。...以下是一些进一步探索的领域：使用动画效果动画效果是数据可视化中引人注目的一部分，可以通过Matplotlib的动画模块或其他库（如Plotly）来创建交互式和动态的图形，以更好地展示数据的变化和趋势。
（2）func 为第一步定义的静态绘图函数。 （3）frames 设置动画的帧数。 （4）interval 为动画每一帧间隔的时间，默认为200ms。...本推文绘制动态图的完整代码如下： 知识点讲解： （1）第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要，一般设置较大值，如2**64 或者 2**128，其目的就是为了消除动态图过大，导致出图不完整问题...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...()，实现以自动方式获取散点图的句柄和标签，极大简化了散点图图例的创建，下面给出样例，感兴趣的也可以前往Matplotlib官网查看，本例子没有采用最新方法。...个人知识点有限，难免会有出错的地方，如发现请指出，我会第一时间回复并进行更正。
下面介绍几种常用的可视化库：Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图等。它的灵活性很高，可以绘制各种类型的图表。...使用动画效果：在某些情况下，通过动画展示数据的变化可以更生动地呈现信息。Python中的Matplotlib和Plotly都支持创建动画效果的图表。...下面介绍几种常用的可视化库：Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图等。它的灵活性很高，可以绘制各种类型的图表。...使用动画效果：在某些情况下，通过动画展示数据的变化可以更生动地呈现信息。Python中的Matplotlib和Plotly都支持创建动画效果的图表。...开发交互式应用：使用诸如Bokeh和Dash等工具，可以开发交互式的数据可视化应用程序，使用户能够通过图形界面与数据进行交互，并动态地改变可视化效果。
Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，其强大的功能和灵活性使其成为数据可视化的首选工具之一。在数据可视化中，颜色映射和标签是至关重要的元素，能够显著增强图表的可读性和美观度。...接着，我们在散点图中应用了自定义颜色映射，并添加了带有自定义标签的颜色条。5....然后，我们创建了一个自定义的温度颜色映射。接下来，我们使用Basemap库创建了一张地图，并绘制了城市点。通过自定义颜色映射，我们将温度数据直观地表示为不同的颜色。...= FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=100)# 显示动画plt.show()在这个示例中，我们创建了一个简单的动画，通过动态更新散点图中的数据来展示颜色映射和标签的实时变化...通过滑块的交互功能，我们可以实时更新散点图中的颜色映射，使数据可视化更加灵活和直观。
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...05 用一行 Python 代码进行交互式多维可视化 我们特别为我们的交互式多维图表感到自豪，例如散点图矩阵（SPLOMS）、平行坐标和我们称之为并行类别的并行集。...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许你可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：你可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变你的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...用一行 Python 代码进行交互式多维可视化 我们特别为我们的交互式多维图表感到自豪，例如散点图矩阵（SPLOMS）、平行坐标和我们称之为并行类别的并行集。...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。 数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 image.png 颜色面板和序列 在上面的一些图中你会注意到一些不错的色标。...我们还提供了一些功能来制作可浏览的样本供您欣赏（ref-3）： 定性的颜色序列： image.png 众多内置顺序色标中的一部分： image.png 用一行 Python 代码进行交互式多维可视化 我们特别为我们的交互式多维图表感到自豪...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。 数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...的对象，这意味着你可以使用任何 Figure 的访问器和方法来改变 px生成的绘图。...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。
Matplotlib 是一个功能强大的 Python 库，用于创建各种类型的图表和可视化。无论您是数据科学家、工程师还是研究人员，Matplotlib 都可以帮助您以直观的方式探索数据并传达结果。...自定义图表样式Matplotlib 提供了丰富的选项来自定义图表的样式，包括颜色、线型、标记和图例等。...以下是本文的主要总结：Matplotlib 是什么：Matplotlib 是一个用于创建各种类型图表和可视化的 Python 库，功能强大且灵活。...基本图表类型：本文介绍了创建折线图、散点图、柱状图和饼图的基本方法，并提供了相应的代码示例。自定义图表样式：您可以通过指定颜色、线型、标记等参数来自定义图表的样式，使其更符合您的需求。...高级用法：Matplotlib 还支持许多高级功能，例如三维图、动画等，可以应对更复杂的可视化需求。总之，Matplotlib 是一个强大而灵活的工具，可以帮助您以直观的方式探索数据并传达结果。
三维图表Matplotlib还提供了创建各种三维图表的功能，包括3D散点图、3D线图、3D表面图等。...以下是一些高级图表定制的示例：7.1 动画效果Matplotlib允许你创建动画效果，以展示随时间变化的数据。...创建一个简单的正弦波动画。...7.3 自定义颜色映射Matplotlib允许你通过自定义颜色映射，为图表添加更多的信息。...结语Matplotlib作为Python中最流行的数据可视化库之一，提供了丰富的功能和灵活的定制选项。
能力有限，当时并没有生成排序过程的动画，所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画，然后分享出来，让更多的小伙伴看到，通过排序算法的动态演示动画，找到学习算法的真正乐趣，从而迈向一个新的认知领域。...当时我还是用C++写的，时过境迁，Python迅速崛起，得益于Python的简洁，接口易用，最近终于有人在github中开源了使用Python动画展示排序算法的项目，真是倍感幸运。...动画还是用matplotlib做出来的，这就更完美了，一边学完美的算法，一边还能提升Python熟练度，一边还能学到使用matplotlib制作动画。...python output.py play heap-sort reversed play表示展示排序的动画，其他两个选项：保存html和mp4 play : Play an animation of...使用的模块和实例代码如下： 使用的包，主要是内置模块random, os, sys, re，以及 matplotlib的 animation功能，剩下的就是手动实现的8个排序算法。
上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图，参考：Python matplotlib绘制折线图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。...在调用scatter()函数绘制散点图时，使用c='颜色'来设置点的颜色，使用s='大小'来设置点的大小，并设置label用于图例展示。...三、matplotlib散点图区分点的颜色和大小 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np years = [2009, 2010, 2011...这里使用numpy中的random.randint()随机生成0到50之间的11个值，将这11个随机的值传给scatter()函数中的c参数，使每一个点的颜色不一样，可以更好地表示每个点的独立性。...pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 成交额是逐年变化的，为了从散点图中体现出成交额大小的差异，可以根据成交额的大小改变点的大小
为改变这种默认行为，我们可以给plot()同时提供输入值和输出值： import matplotlib.pyplot as plt input_values=[1,2,3,4,5] squares=[...二 散点图 1 使用scatter()绘制散点图并设置其样式 要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点： import matplotlib.pyplot...三 自动计算数据 手工计算列表要包含的值可能效率低下，需要绘制的点很多时尤其如此。可以不必手工计算包含点坐标的列表，而让Python循环来替我们完成这种计算。...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值，结果如下图： ? 四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。...默认为蓝色点和黑色轮廓，在散点图包含的数据点不多时效果很好。但绘制很多点时，黑色轮廓可能会粘连在一起。
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