问题背景 在ContOS服务器上测试项目 解决方案 谷歌查询 解决步骤 降低matplotlib版本至2.2.2 pip3 install matplotlib==2.2.2 出现新的问题,ImportError: Matplotlib qt-based backends require an external PyQt4, PyQt5,PySide or PySide2 package to be installed, but it was not found. 解决方法:安装PyQt5 pip3 in
由于Python越来越受欢迎,并得到广泛采用,它将成为2020年流行起来的编程语言。在牢固掌握Python编程基础之后,初学者面临的下一个挑战是构建用户界面。幸运的是,有很多Python框架专门帮助开发人员构建令人惊叹但高度直观的用户界面,以适应程序应用。
tkinter可以用于 Python 的 GUI 编程,提供了一些常用的组件,如按钮、标签、文本框等,方便用户进行界面设计和交互。可以通过导入 tkinter 模块来使用这些组件。
虽然Qt提供了不少现成的组件,但是在Python中使用PyQt5或PySide2进行图形界面程序开发的过程,还是免不了要根据自己的需求组合一些小部件以形成新的自定义组件。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
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自 Qt 5.12 LTS 开始,就已全面支持 Qt for Python,Qt 官方给它的命名为 PySide,目前最新版本为 PySide2。但其实,早在 PySide 发行之前,就已经可以实现使用 Python 语言编写 Qt 程序了,它就是 PyQt,目前最新版本为 PyQt5。
from PySide2 import QtWidgets ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libgssapi_krb5.so.2: symbol krb5_ser_context_init version krb5_3_MIT not defined in file libkrb5.so.3 with link time reference
Qt API是基于C++实现的,并且提供了额外的特性来简化跨平台开发。整理了一些第三方语言绑定库有Python, Go, Node.js等语言。但是只有Python语言绑定库是由Qt官方维护。快来看看有没有你熟悉的语言吧。 1.Qt官方语言绑定库 序号 语言绑定库 1 PySide2(官方维护) 介绍:使用Qt为Python创建用户界面。Qt for Python是一个项目,它提供了一组官方的Python绑定(PySide2),这些绑定将增强您的Python应用程序。PySide2模块的第一个官方版本现在
首先要创建一个项目,创建项目的同时,pycharm默认会顺带创建一个虚拟环境(如果你没修改默认配置的话)。
在之前的文章中,我们介绍了PyQt教程,不容错过5和PySide2中主窗口控件MainWindow的使用、窗口控件的4中基础布局管理。从本篇开始,我们来了解一下PyQt5和PySide2中基础控件的使用,其中包括:
GUI程序其实和普通程序其实就是多了一个界面,而最麻烦的就是用代码实现设计的GUI界面。
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西:图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI)。
因为最近要做一个目标检测的比赛,需要用到labelme这款开源标注工具,所以安装了下
喜欢看动漫的朋友们大概都能体会到一个难受的事情,就是在论坛或者群聊里面看到一张动漫截图,很想知道它的出处,但百度搜了一圈却也没有一个可靠结果,就很郁闷。今天就来带大家用Python做一个简单的“以图搜番”小应用。应用本身的实现不是很难的事情,其实就是调用别人的API接口来实现,主要目的还是通过这个案例来学习以下内容:
QT PySide2 是一个用于 Python 编程语言的开源框架,它提供了与 QT C++ 框架的绑定,使得开发者可以使用 Python 进行跨平台的图形用户界面 (GUI) 应用程序开发。QT 是一个功能强大的跨平台应用程序开发框架,具有丰富的 GUI 组件和工具集,以及广泛的应用领域。
能方便他们能在无python情况下去使用,也能做到一些简单代码的保护和提高一些运行速度。
Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的,图形界面使用的是 Qt(PyQt)。
今天介绍文本相关的三个组件:QLabel、QLineEdit、QTextEdit。
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的,如果需要为不同平台打包,就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
很早之前想用 python 结合 PyQt5 实现一个 PDF 阅读工具,但是一直想不到如何预览PDF 文件的内容。
设计一个支持多个招聘网站的检索,可以通过指定目标城市、检索职业和查询数量,个性化输出检索结果,尔后将结果显示在界面并保存于文档中。
learn from 《PyQt5 快速开发与实战》 https://doc.qt.io/qtforpython/index.html https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5
在上一篇探索笔记 《结合 Qt 信号槽机制的 Python 自定义线程类》 中,我初步研究了一下 Python3 的 threading.Thread 类以及 PySide2 的信号槽机制,并结合这两者的特性设计出一种能够在子线程中向主线程异步发送数据的自定义线程类的实现方案。
经过读者朋友们三天半的踊跃投票,一共收到了 147 位读者朋友的投票,在此表示感谢。
Labelme is a graphical image annotation tool inspired by http://labelme.csail.mit.edu.
有很多不同的方法来安装matplotlib,最好的方法取决于你正在使用什么操作系统,你已经安装了什么,以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节(和潜在的并发症),有几个方便的选择。
GUI程序的开发方式太多了,这里肯定就是Python语言了,至于为什么,就不多描述了;
串口调试工具是我们做嵌入式开发常用的工具,市面上已经有很多串口调试工具了,博主写这款串口调试工具一方面是为了学习Python PyQT Pyserial 相关的知识,另一方面是也是可以为后续基于此设计更多的串口自动化工具。所以本文会详细介绍如何使用PyQT+Pyserial实现一款串口调试工具。
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了足球赛环境下足球目标检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,可进行置信度、Iou阈值设定,结果可视化等。
使用Python开发图形界面的软件其实并不多,相对于GUI界面,可能Web方式的应用更受人欢迎。但对于像我一样对其他编程语言比如C#或WPF并不熟悉的人来说,未必不是一个好的工具。
PyQt还提供了特殊的布局管理器QSplitter。它可以动态地拖动子控件之间的边界,算是一个动态的布局管理器,QSplitter允许用户拖动子控件的边界控制子控件的大小,并提供一个处理拖曳子控件的控制器
将 HTML 网页转换为 PDF 是很多人常见的一个需求,在浏览器上,我们可以通过浏览器的“打印”功能直接将网页打印输出为 PDF。
最常用的就是创建 Widget(通用窗口) 和 MainWindow(主窗口), 这里我们创建一个 MainWindow.
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了船舶目标检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,可进行置信度、Iou阈值设定,结果可视化等。
在如今的互联网中,免费的信息和资源占据了很大一部分,各类互联网应用提供了各行各业的资讯和资源。这是互联网能够不断繁荣和扩大的重要原因之一。
上一章节介绍了PySide2的安装以及如何去启动程序进行页面设计,并且将工具集成到pycharm的扩展工具中去,有2个地方写的不对,用的是pyuic工具,需要改一下,改成pyside2-uic.exe。具体改动点:
本文介绍了一款名为pyecharts的Python库,它可以为Python程序提供各种图表类型的绘制功能,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。该库基于echarts库,具有高度可定制性和丰富的图表类型,同时还支持动态图表和实时更新。pyecharts可以用于数据分析、机器学习、金融量化等领域,是Python社区里非常流行的一款绘图库。
Group Box : 组合框。就是将组合框内的控件标识为一组控件来使用,即一次只能选择其中的一个控件:如性别选择,当选择男时,女不被选择;当选择女时男不被选择 clicked(): 点击QGroupBox控件时,发射该信号; toggled(): 当QGroupBox的状态发生了改变时,发射该信息 import sys from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap from PyQt5.QtWidgets import QAppli
Push Button :最普通、常见的按钮 当按钮被点击就会发出clicked信号 button.clicked.connect(handleCalc) Tool Button :工具按钮,一般在工具栏中显示,工具栏中的工具按钮一般只显示图标 可以通过setToolTip()来设置提示文本 详细介绍可看博客“pyQt5 学习笔记(14)QToolButton 工具按钮控件” button.setToolTip("这是一个菜单工具图标") [当光标移动到这个工具按钮上,就会显示一个文本来提示用户] Radi
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
借着人工智能的东风,Python在这两年逐渐火了起来,Python在编程语言排行中的不断攀升,不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展,Python在人工领域的应用越来越广泛。
💡💡💡本文主要内容:通过实战基于YOLOv8的摔倒行为检测算法,从数据集制作到模型训练,最后设计成为检测UI界面
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import *
我们知道早期的电脑只能通过命令端输入命令运行,当时能够使用电脑的都是一些比较专业的人,他们需要记住各种各样的命令。比如查看某个路径下有哪些文件,就使用 ls 指令。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 LabelMe 可用于实例分割,语义分割,目标检测,分类任务的数据集标注工作。 在线标注版本:http://labelme2.csail.mit.edu/Re
PyQt5是Qt的Python绑定库,既有Qt的强大,又有Python语言的简洁,要实现一个实际场景的GUI程序的时候,确实非常实用而且代码量不是太多。这里我总结了最近写一个界面时用到的代码片段,希望以后用到的时候能及时拾起来,也希望能帮助到别人。 此外我将这个内容也放到GitHub上,有兴趣的同学可以收藏下。
python 可以通过 tkinter, pyqt5或者pyside2等工具库实现界面设计。
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,可进行置信度、Iou阈值设定,结果可视化等。
The QSplitter class implements a splitter widget. A splitter lets the user control the size of child widgets by dragging the boundary between them. Any number of widgets may be controlled by a single splitter. The typical use of a QSplitter is to create several widgets and add them using insertWidget() or addWidget().
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