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Matplotlib子图-意外的Y轴刻度

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。在Matplotlib中，子图是指将多个图表放置在同一个图像中的方式。意外的Y轴刻度是指在绘制子图时，Y轴的刻度范围不符合预期或出现异常的情况。

为了解决意外的Y轴刻度问题，可以采取以下步骤：

检查数据范围：首先，检查数据的最小值和最大值，确保它们没有超出预期范围。如果数据范围不正确，可以通过调整数据或筛选数据来解决。
设置Y轴范围：使用Matplotlib的ylim函数可以手动设置Y轴的范围。例如，plt.ylim(0, 100)将Y轴的范围设置为0到100。
调整刻度间隔：使用Matplotlib的yticks函数可以手动设置Y轴刻度的间隔。例如，plt.yticks(range(0, 101, 10))将Y轴刻度设置为0到100，间隔为10。
使用辅助Y轴：如果子图中有多个数据集，且它们的数值范围差异较大，可以考虑使用辅助Y轴。使用Matplotlib的twinx函数可以创建一个共享X轴但具有独立Y轴的辅助子图。例如：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

调整图像布局：如果子图之间的Y轴刻度重叠或不清晰，可以调整图像的布局。使用Matplotlib的subplots_adjust函数可以调整子图之间的间距和位置。例如，plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)将调整子图的边距。

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相关搜索:为子图增加y刻度标签时，matplotlib轴标签丢失 Matplotlib子图X-Y轴上意外的浮点数 Matplotlib -在子图之间共享轴时缺少某些刻度 matplotlib子图轴标签 Seaborn热图剪切y轴刻度标签 Matplotlib:缺少刻度标签的Y轴公共乘数具有多个y轴的pandas/matplotlib图如何更改matplotlib图的Y轴范围？删除Python Matplotlib中某些子图的y轴记号标签如何显示每个带有次要y轴的matplotlib子图的x轴值 Matplotlib得到子图(轴)大小？在matplotlib中创建具有自由y轴的箱形图的子图 Matplotlib共享y轴-一个子图未对齐 matplotlib热图，自定义y轴 jupyter notebook中matplotlib图的缩放Y轴 matplotlib Gridspec子图意外大小不同旋转错误的Y轴刻度删除x，y刻度，但保留x，y标签的子图 Matplotlib -以对数刻度刻度图的方向减少R中y轴刻度值的数量(海盗图)

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

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使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

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matplotlib常用函数介绍及使用

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matplotlib常用函数介绍

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一篇文章学会Matplotlib

plt.yticks() 设置y轴刻度的位置 plt.xlim() 设置x轴坐标范围 plt.ylim() 设置y轴坐标范围 plt.subplots_adjust() 调整子图之间的间距和边距。...子图上的多行文本：有时需要添加多行注释或标注，Matplotlib可以支持在子图上使用text()函数实现类似注释的目的。...绘制柱状图 import matplotlib.pyplot as plt #导入Matplotlib模块 x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] #定义横轴刻度标签 y =...(2, 1, sharex=True) # 调用subplots()方法，创建两行一列的子图网格。...然后简单地在单独的子图中进行x和y轴标签的设置，然后添加一个总标题，以构建命令自己独立的图表。

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Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

如果numrows * numcols 的逗号是可选的。因此，子图subplot(211)与subplot(2, 1, 1)相同。你可以创建任意数量的子图和轴域。...当然，每个数字可以包含所需的轴和子图数量： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 第一个图形 plt.subplot...对数和其它非线性轴 matplotlib.pyplot不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数刻度。如果数据跨越许多数量级，通常会使用它。...更改轴的刻度很容易： plt.xscale('log') 下面示例显示了四个图，具有相同数据和不同刻度的y轴。..., scale=0.4, size=1000) y = y[(y > 0) & (y < 1)] y.sort() x = np.arange(len(y)) # 带有多个轴域刻度的 plot plt.figure

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坐标轴是plot()和scatter()等函数绘制的区域，可以包含与其相关的刻度(tick)、标签(label)等。图可以包含多个坐标轴。你可能会疑惑了？...每个坐标轴都有一个x轴和一个y轴（这句话有点难以理解，主要是因为在英语中Axes和Axis都翻译为轴，其实Axes可以理解为子图），它们包含刻度，刻度包含主要和次要的刻度线和刻度标签。...如果你要绘一个特别的坐标轴，还有坐标轴标签、标题和图例，以及坐标轴比例和网格线要考虑。子图这个是matplotlib中最不容易理解的。首先是我们为什么需要它？...因为有时候我们需要将不同的数据视图并排进行比较。为此，Matplotlib引入了子图的概念：可以在一个图中存在多组较小的坐标轴。...例如，比如示例中x和y位置为0.65，指的是从宽度和高度的65％开始，宽和高的范围为0.2，表示坐标轴的大小为图的宽度和高度的20％。显示的图形如下： ?

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数据可视化基础与应用-03-matplotlib库从入门到精通01-05

：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素 Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的子元素Axes，一组特殊的Artists（如标题，图例，色彩,轴等），以及嵌套的子图...Axes类表示图形中的一个(子)图。它包含绘制的数据、轴刻度、标签、标题、图例等。它的方法是操纵情节的主要界面。...通常你可以独立的配置y轴的左边刻度以及右边的刻度，也可以独立地配置x轴的上边刻度以及下边的刻度。...3.xlabel和ylabel - 子图的x，y轴标签¶ 参考:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xlabel.html...，默认为6 y是title所在子图垂向的位置。

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