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Python-matplotlibY可视化绘制

最近有很多小伙伴私信我关于双Y图的绘制方法?...()绘制 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...总结:Python-matplotlib 绘制Y的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制 在介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行双...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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Python matplotlib 绘制Y曲线图的示例代码

Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X的 可以理解为共享y ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y的...例子:画了一个双y坐标的图表 # -*- coding: utf-8 -*- #调用包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...,共享x;还有一种是双x的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib...中条形图的绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y的刻度,x的刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意的是要将数据对齐 ax1.set_ylim...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制Y曲线图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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OriginLab绘制分组双Y图形

设置为误差列 绘制图形 选择Y列所有数据,然后右键、Plot、Column/Bar/Pie、Grouped Columns - Indexed Data......选择分组依据为:A(X)、B(Y),然后点击OK 出图 注意:选择数据绘图的时候,只能选择Y数据!!!...更改这个设置选项无用,这个是用来增大柱状图各个柱之间的距离的 正确做法:加大layer宽度 最终出图 双Y分组柱状图加散点图 所遇问题 当分组之后,其中一组的数据与其他组的数据明显没在一个数量级上...显然,采用为另一个数量级上的图设置另一个Y更加合适。...截图示例 绘制思路 首先绘制左侧的分组柱形图叠加散点图(GroupA和GroupB),再绘制右侧的分组柱形图叠加散点图(GroupC),再组合而来即可。

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MatplotlibY折线图小实例

有点类似于ggplot2的ggplot()函数的作用;figsize参数用来控制图片长和宽,但是单位是啥还没搞明白 plt.title()添加标题 plt.grid()添加网格axis参数指定坐标...plt.tick_params()可以控制坐标刻度标签字体大小labelsize 大小axis坐标 ax1.set_ylabel()坐标标签 ax1.set_ylim()坐标范围 ax1...)边框 ax1.twinx()生成另外一个坐标 fig.text(0.1,0.02,"Text")添加文本内容 小例子 import matplotlib.pyplot as plt import...Practice.png 双Y折线图 (plot both of those plots in one plot with 2 y-axis labels) 一个Y用来展示每年选秀总人数,另一个Y用来展示赢球贡献值的平均值...导入需要的模块、读入数据 (如需要下文用到的数据,可至公众号后台回复管检测 选秀) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot

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matlab绘制figure的x y特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应的工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期绘制数据的简单方法,但在Matlab中使用日期需要麻烦一点。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x数据。 例如,假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。...之后,将这些矢量转换为日期数字,并根据数据绘制日期数字。接下来,将记号设置为与日期数字相对应,使用datestr将日期数字转换为日期字符串,并将记号标签设置为日期字符串。

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Python-R-双Y可视化绘制

最近有很多小伙伴私信我关于双Y图的绘制方法?...()绘制 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...总结:Python-matplotlib 绘制Y的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制 在介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行双...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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【R语言】如何绘制截断Y的柱形图

绘制柱形图的时候, 我们经常会遇到Y部分数据范围很广的情况。有些数值很大,但是有些有非常小,不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y的范围,那么那些数值很小的柱子就会显得很矮,画出来的图会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢?今天就给大家分享一下截断Y的柱形图。...2,4,6,800,1000)) segments(-2,7.8,1.2,8,col="white",lwd=8) 2plotrix包 library(plotrix) x<-c(0:5,6.9,7) y<...-2^x from<-33 to<-110 bp <- gap.barplot(y,gap=c(from,to),las=2) axis.break(2,from*(1+0.02),breakcol=...(1+0.02),breakcol="black",style="slash") axis(2,at=from,las=2,bty="n") # 如果想要去掉上、右框,可以去掉gap.barplot(y,

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echarts实现多个y

1 问题描述 在日常画图,如柱形图、折线图这些图表,需要两组或者两组以上不同的数据,且数据的大小有一定的差异时,通常是需要用两个y来体现的。...2 算法描述 若要更改y的个数,我们需要用到yAxisIndex,对其进行配置,而在这里的这个默认值为0,就是一条y,将yAxisIndex数值更改为1。...50, left: 60, right: 60 }, xAxis: { type: "category", axisLine: { lineStyle: {color: "#b0c2f9"} //x颜色...color: "rgba(176, 58, 91, 0.5)" }] }, series: [{ name: "月人流量", type: "line", yAxisIndex: 0 //默认为0,给定多个y时使用...1 }] }; 3 结语 在使用echarts进行页面绘制时,可能会有因为一些较小的差异无法达到预想的效果,在制作页面之前,一定要充分了解其用法。

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Echarts多Y探索

:)本文使用Echarts来给出多Y的实例。 ? 在给出多Y实例前,咱们首先来看一下Echarts实现图形化的基本步骤;单Y实例;双Y实例。...三、双Y 在上述单Y的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数的数据。接下来,我们在上述基础上添加2016年每月新增产品数。 假设,一个产品可以有多个设备。...四、三个Y 在上述单Y的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数和2016年每月新增产品数的数据,这个部分,我们还想在图形上展示2016年每月新增厂商数。...设备数和产品数已经占用了两个Y,还能再添加一个新的Y进去吗? 答案是肯定的。 ECharts为yAxis提供的offset属性,就是为多服务的。详情,请参考yAxis配置属性。...5.1 四 如果还需要展示更多的Y数据,那么只要在yAxis选项中,指定不同的Y及其相关的位置或者偏移量offset即可。 代码如下: <!

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Stata | 调整 Y 文字顺序

今天分享一个被好多强迫症小伙伴问到的问题:用 Stata 画图怎么更改 Y 文本的顺序。如下图所示,默认绘图的文字为每个字从左到右,但是一般论文在 Y 顶端的由上至下的排列。...分析问题 对比要实现的效果,可以发现主要修改的地方在于 Y 的文本,需要修改文本方向、文字排列顺序。...于是,先 help title ,因为我们需要调整的是坐标(axis)的标题,因此点击 axis_title_options 看是否有我们需要的信息。...通过上面的介绍,我们用到的选项主要有: orientation:调整文本方向; margin:用于调整文本与坐标的边距; placement:用于调整坐标文本的排放位置。...还有剩余其他的选项,可供坐标文本的美化。

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