###Z=X+Y型概率密度的求解###
@(概率论)
Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y)
总结过一次，一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度，计算一定更要小心才能得到正确的解...设随机变量(X,Y)的概率密度是：
f ( x , y ) = { 3 x , 0 < x < 1 , 0 < y < x , 0 , 其 他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...&0<x<1,0<y<x, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={
3x,0,0<x<1,0<y<x,其他
求随机变量Z = X-Y的概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...}f(x,x-z)dx, 0<x<1, 0<x-z<x fZ(z)=∫−∞+∞f(x,x−z)dx,0<x<1,0<x−z<x
最好的做法是看两个变量互相牵制形成了怎样的局面，画图是最佳方法。...现在不是求二重积分而是一重积分，但是可以用二重积分的思想：认为是对z积分以后现在再对x积分，因此，x的取值是在垂直于z的取值范围内画一条红线，穿过阴影区域的上下限值，因此是(z,1)，这才是真正的完整的解法
