Matplotlib，直方图中不显示图例

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等。

直方图是一种用于表示数据分布的图表，它将数据划分为一系列的区间（称为“bin”），并统计每个区间内数据的频数或频率。直方图通常用于展示数据的分布情况，可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及异常值等。

在Matplotlib中创建直方图可以使用hist函数。要在直方图中不显示图例，可以通过设置label参数为None或空字符串来实现。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9]

plt.hist(data, bins=5, label=None)  # 设置label参数为None
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()

在这个例子中，我们使用hist函数创建了一个直方图，数据为data列表，将数据分为5个区间。通过设置label=None，我们不显示图例。xlabel和ylabel函数用于设置x轴和y轴的标签，title函数用于设置图表的标题。最后使用show函数显示图表。

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