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关键词

研发效能提升,

在VUCA的互联网环境下,需求变更越来越快,交付周期却越来越短,试工作?提高效能? 我们来看看来自京东的张乐大神的解答 ? 现有的研发效能方式不足 ? 研发效能的正确姿势 JD对软件研发效能的,以下两个基本原则为主: 1. 聚焦在全局指标而不是局部指标 我们要促进跨越职能和功能,在团队内、团队间彼此高效协作。 2. 研发效能指标三个维 交付效率、交付质和交付能力,这些指标的提升需要组织进行管理、技术、协作等多方面的系统性改进。 ?

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在Go中使用切片容

第一个是我们要分配的类型,第二个是类型的,第三个是类型的容(此参数是可选的)。 通过make([] int, 5),我们告诉程序要创建一个为5的切片,并且容默认为提供的-在这里是5。 这导致我们进入第二种方法 使用0作为,并指定容 我们更新make调用,在切片类型之后为其提供两个参数。首先,新切片的将设置为0,因此我们没有在切片中添加任新元素。 第二个参数是新切片的容,将被设置为map参数的,因为我们知道切片最终的就是 map 的。 不要过优化 通常不鼓励任人担心像这样的次要优化,但是在确实很明显最终大小应该是多少的情况下,强烈建议为切片设置适当的容。 本文并不是要对切片或数组之间的差异进行详尽的讨论,而只是要简要介绍容影响切片以及它们在不同解决方案中的作用。

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    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    EF 通过DataAnnotations配置属性和类型

    一、通过Attribute配置约束 1、主键约束 通过KeyAttribute来配置主键约束,代码下: [Key] public int PrimaryKey{ get; set; } 2、外键约束 )] public int PrimaryKey{ get; set; } 注意,指定列名存在(外键必须存在),上面的ForeignKey,则类中必须存在名称为ForeignKey的属性。 3、约束 (1)、普通约束,通过StringLengthAttribute来配置普通约束,代码下: [StringLength(30)] public string Name { get; set; } (2)、最大约束,通过MaxLengthAttribute,代码下: [MaxLength(30)] public string Name { get; set; } (3)、最小约束 特性,代码下: [Key,DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public GUID Id{ get; set; }  果没有设置列值

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    线程池数以及队列分配?

    首先我们几乎可以忽略队列本身占内存的情况,主要考虑多线程取队列数据竞争问题以及线程数 1.关于线程数 线程数不能太少,太少了极有可能造成等待/排队时间过 线程数也不能太多,占用过多内容 而线程池以及线程数的选用真正线程数的选用主要看压 ,看看处理时间 2.线程池的分配方式 单一变原则,我们可以固定我们的线程数来进行压看看,比说我们固定要创建64个线程,那么可以有以下几种线程池分配方式 单队列多线程 1*64 多队列单线程 64 果我们是单队列多线程,那么就存在一个多个线程去同一个队列中抢夺资源的情况 而多个队列单线程,则没有竞争问题,但是存在另外一个问题,果我们某个队列放了一个非常耗时的数据,比说50s处理完,那么分配给这个队列的请求全部进入等待队列 压实践出真知 我们先要找出最优情况,在没有慢请求的情况下64*1的速必然是处理速最快的,然后我们可以进行多种情况压,看看谁最接近我们最优情况那就是哪个配置更适合我们。 通常情况下慢查询比较多可以少队列,多线程,果查询速非常快,可以偏向于用多队列单线程,选择方向即少竞争,少阻塞,最终配置要看压,这玩意很玄,想直接数学计算不太行

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    利用ImageJ进行荧光强

    导言 ImageJ是一个很强大的图片处理工具,那么对于我们平时拍的带有荧光色彩的图片,想要荧光的强用来进行定描述,这些都可以用ImageJ来进行完成,下图所示,我们可以对其进行荧光强定 选择默认值,勾选Dark background,果觉得没选中或者选的不好,可以调节上下两个滑动的按钮进行选择,或者选择其他算法。 ? 7. 此时图中的荧光就会被选中。 ? 8. 接下来我们选择要的指标,选择Analyze里面的设置参数。 ? 9. 勾选平均密值,限定到阈值,展示标签即可。 因为我们所的面积,是通过threshold产生,以此来确定我们所需要的的选区,所以需要勾选Limited To Threshold,同时有C1,C2,C3多张图片在,所以把Display Label 然后,我们点击一下,看看结果。或者直接按快捷键Ctrl+M,即可进行,此时就会出现我们需要的C1区的荧光强。 ? 11. 同理,我们进行C2和C3的,得到结果。 ? 12.

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    Magicodes.IE 2.5版本发布

    [ExcelExporter(Name = "试", TableStyle = TableStyles.Light10)] ? Excel导入 ? Excel生成导入模板支持内置数据验证#167 对于内置数据验证的支持可通过IsInterValidation属性开启,并且需要注意的是仅支持 MaxLengthAttribute、 MinLengthAttribute 示例代码下所示: public class GenerateStudentImportSheetDataValidationDto { ///

    ImporterHeader(Name = "MinTest", IsInterValidation = true)] [MinLength(5, ErrorMessage = "最小果喜欢作者的文章,请关注【麦扣聊技术】订阅号以便第一时间获得最新内容。

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    数字经济引领新增?岳麓峰会丈沙宽

    岳麓峰会能从2014年的“湖湘汇”小规模论坛,发展成今万人云集的互联网行业国际峰会,背后是沙互联网行业发展以及行业影响力深厚积累的一个外在表现。 截至2020年5月底,沙的互联网企业数为31201家,较2019年底新增了2098家。而在最新的中国互联网城市发展指数排名中,沙综合指数排名第六,位居中部第一,发展潜力依然巨大。 ? 今年上半年,湖南省凭借546.30亿元的GDP名义增,位居各省市第一,其中数字经济的发展对湖南经济的“逆势增”贡献突出,就是很好的佐证。 湖南区块链企业数达到788家,位居全国前列。腾讯云基地、华为软件开发、百无人驾驶、中兴通讯、58到家、中国城、京东集团、360企业安全等40余家知名软件和互联网企业在湖南设立全国或区域性总部。 腾讯将智慧产业总部选在沙,沙也成为腾讯云智慧城市解决方案“WeCity未来城市”首个落地城市。

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    【教程】快速细胞划痕宽

    (5.2)拉动图中的曲线,以获取合适的对比。(当然你也可以点击弹窗中Save选项,保存这个对比文件。后面其它图片时,到了这一步可以点击Load调出设置文件。这种操作更有利于减小误差。) 点击矩形工具,将图中的细胞宽框选。下图。 ? 7. 点击Measure中的count/size选项,弹框中点击measrue,再点击select measurement。 参数选择Area和Box Height。调整Area最小值为1000,以便于过滤小面积区域。(注意:果你的细胞划痕图像是横着的,那就要选择Box width)。点击OK。 ? 8. 细胞划痕宽 细胞划痕平均宽=细胞划痕最大面积 / 对应的 (eg,本例中细胞划痕最大的面积是1954623,对应为2531,那么细胞划痕平均宽就是772.3) 13. 单位的问题 首先,你的所有图片应该是在同一倍数的镜下拍摄,一般10X。此时你采用IPP的宽数值单位是“像素”,果是多组间的比较,是否有单位对于组间比较无影响。

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    利用Image J平均荧光强

    上期说到平均荧光强,其实就是值。 前还是想再交待一下,所有需要进行半定分析的图像,一定要控制原始图像的质思路:分割两个通道的图像,然后将红色通道荧光图像转换为8 bit 黑白图像;接下来在一定阈值下,平均灰值,以此代表平均荧光强。 2. 打开Image J,打开图像。 点击Image,选择Adjust,选择Auto Threshhold,Try all模式下继续点击OK,得到下形式。 ? 6. 设置参数。 按Ctrl+M快捷键,调出结果窗口,下。其中Mean就是平均灰值,也代表着这张图像上红色荧光的平均荧光强。 ? 果你要积分灰值,那么在参数窗口选择Integrated density。 果想进一步了解免疫荧光的注意事项,可用点赞的形式表达意愿,我会根据情况,单独出一篇。

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    Entity Framework DataAnnotations

    RequiredAttribute:对应数据库中字段的数据是否可以为null [Required] public string OrderName { get; set; }  3.MaxLengthAttribute :对应数据库中字符串类型字段的最大 [MaxLength(60)] public string Employee{get;set;}  4.MinLengthAttribute :在数据库中无对应,但在代码中字符串最小 [MaxLength(60),MinLength(10)] public string Employee{get;set;} 对于单实体端,默认是可为空的,即为0关系,果要设置为1关系,要使用 [Required]标签来进行标记。但对于一对一中的关系主体与依赖对象确无法做更细节的控制。

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    扩展entity framework core 实现默认字符串,decimal精,entity自动注册和配置

    目标: 1.实现entity的自动发现和mapper设置. 2.默认字符串,而不是nvarchar(max). 3.decimal设置精 实现目标1:继承RelationalModelCustomizer 比maxlengthattribute属性标记,stringlength属性标记,timestamp属性标记,表id的自动发现规则等等等。。。 那,我们增加2个小小的约定:字符串默认(StringDefaultLengthConvention),和decimal精设置attribute(DecimalPrecisionAttributeConvention CreateConventionSet() { var conventionSet = base.CreateConventionSet(); //默认字符串 conventionSet; } } 下面是StringDefaultLengthConvention和DecimalPrecisionAttributeConvention的实现代码 //字符串默认

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    控制dedecms描述的

    我们都知道调用dedecms的标题可以用titlelen='字符数',{dede:arclist titlelen='10'},表示标题为10个字符,也即是5个汉字。 果想要控制描述的调用可以实现吗? 一起去看看吧   一、比较简单的一种方法:[field:description function="cn_substr(@me,字符数)"/],这个很快就能实现   二、另外一种方法:要修改数据库字段 1.进入数据库修改表: dede_archives, 字段 description  varchar(500); 2.进入织梦后台,找到 系统-->系统基本参数--> 其它选项自动摘要(0-250

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    python 中查找列表

    找到实际上意味着以可迭代的方式获取数据元素的数。 技术1:len()方法在Python中查找列表的 (Technique 1: The len() method to find the length of a list in Python) Python Python有内置方法len()来查找列表的大小,即列表的。 因此,数组的将存储在计数器变中,因为该变将表示列表中元素的数。 因此,在本文中,我们了解了计算Python列表的不同方法。

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    我是试组

    试人员分为2组,每组一名小组,一个人兼顾几个职能(脚本开发,监控,数据准备,分析),即要完成任务,又要保证质试计划,试方案由小组制定,试组参与评审,试过程采用日报形式实时报告,有问题当面沟通。试报告由小组提交,在提交客户评审前进行内部评审。 2、培训机制 小组内部形成有效的培训机制,每周一次(周五)成员轮流对性能试相关知识点进行分享,比我们分享过ip欺骗,内存泄露,awr等等相关知识。 比oracle数据库、QTP等相关培训。 3、沟通机制 我始终认为,面对面的沟通是最有效的沟通方式,我们采用每周一次(周一)座谈会形式的讨论,说说大家的问题,当前进,需要重点关注的问题,遇到的困难,将问题摆出,及时发现问题解决问题。

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    Entity Framework Fluent API

    用于存储此属性的数据库列将不可以为null modelBuilder.Entity<Order>().HasRequired(order => order.OrderName); 3.HasMaxLength - MaxLengthAttribute :将属性配置为具有指定的最大 modelBuilder.Entity<Order>().Property(order => order.OrderName).HasMaxLength(30);  4 以下API的DataAnnotation特性是在EntityFramework中定义,果也使用DataAnnotation方式来设置映射,就会给实体类增加额外的第三方程序集的依赖。 果未在对象模型中公开外键属性,则使用Map方法 modelBuilder.Entity<Order>().HasRequired(order => order.customer).WithMany() 果指定了空的配置操作,则约定将生成列名。果在对象模型中公开了外键属性,则使用 HasForeignKey 方法。并非所有关系都支持在对象模型中公开外键属性。

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    MySQL 存储的数据字段

    最近,在工作中遇到了MySQL中存储的字段类型问题,于是花了一周多的时间抽空学习了一下,并且记录下来。 Compact行格式 我们首先来看一下行格式为Compact是存储大数据的: ? 我们建立一张试表,插入数据: ? (注意一点,虽然表示BLOB的是8字节,实际只有4个字节能使用,所有对于BLOB字段,存储数据的最大为4GB。) 验证下第一个外部存储页的头部信息: ? 假多个字段的blob混在一起,可能设计更复杂,要更新每个字段的偏移之类的,更新的话页数据管理也比较麻烦。我的个人猜,呵呵。 (假放到外部存储页,不仅会单独占据16KB,还要额外的20字节指针,没有必要) 对于Compact和REDUNDANT格式的行数据,小于768字节的字段不会被放到外部存储页。

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    试深学习

    How to TestDeep Learning 试深学习 One of thelargest challenges when starting our company was learning 创建我们公司的最大挑战之一是学习在生产级软件中使用深学习模型。 命名为张。虽然对机器学习研究人员来说,张数表示(批x特征)的共识已经很好地建立起来,但对于顺序建模,有时情况并非此(看看PyTorch对RNNS的默认实现,例[LINK])。 在这些情况下,准确地指定张的第一个维指的是什么变得很有用。这里有一个很好的方法论,但是除非作为默认值合并到库中,否则创建的任新张都不会遵循这个约定! 为了解决这个问题,对于所有的试,我们预先初始化我们的权重为一个常(比:0.002),这允许更简单的计算输出向

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    定位块坐标?

    铣削夹具定位块的坐标及计算方法: (1)定位块和机床Z袖垂直,则通过使用同一状态不变的磁性表座和百分表0和180定位块Z轴机械坐标Z1和Z2,(Z1-Z2)/2等于定位块到回转中心Z方向的距离 ;果不方便两个角下的Z值,也可于一个角下,通过已知的刀具或棒来计算定位块机械坐标=机床机械坐标减刀具减定位块和刀具间隙 (2)定位块和机床Z轴平行,则定位块Y1和托盘表面Y2,

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    【Android】TextView的文字及各种padding解析

    计算每行文字的? 设置android:maxLines="1"和android:singleLine="true"有什么区别? 13.png 计算每行文字的? Q:每行文字的不就等于TextView的宽吗?直接getWidth()不就好了? 那么该计算文字的呢? 15.png 但这种方法只是试传入的text在该TextView的配置下的总,并不是计算每一行的。 17.png 完全正确,所以说这个方法确实计算得到的是每一行文字的实际,注意这里是实际,也就是说当设置singleLine属性时,用这个方法得到的是一整行文字的,包括溢出部分。

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    SAS-找出数据集超及观,并自动进行变的拆分...

    实现方法 小编每拿到一个需求的时候 最先考虑的是实现 因为不同的办法决定了代码的多少 以及运行效率的高低 不过 真正忙起来的时候哪有时间去思考那么多方法... 以此为例,小编最先想到实现这个需求的办法是啥: 1.找出数据集中字符变(各观存储字符串最超过200)的变... 2.根据实际储存最进行计算需要新衍生变个数并进行衍生... 3.强制转化变属性大于 200个但存储最未达200字符的变... 4.调整数据集中变顺序及删除乱七八糟的衍生过程文件... 200,则将这样变塞入宏变中 同时利用_N_给每条观添加一个行号.... 接着就给数据集做一个transpose,将每个变的值变成纵向的结构 并找出存储值超过指定的观(本来打算将这样的记录做一个输出、也就这儿为啥用transpose的原因...后来想了想还是算了,输出也没啥用

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