首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ai学习记录

锚点的分类 A角点:有路径线,手柄为隐藏的。 B 平滑点: 有路径线,手柄在同一直线上,手柄长短可以相等或者不等,路径线为平滑弧线。...C.贝塞尔点:有路径线,手柄不再同一直线上,手柄长度可以不相等,路径线为尖角的两段弧线组成。 角点变换为平滑点(转换点工具),平滑点变贝塞尔点。...2.对象——扩展 路径查找器:Ctrl+shift+F9 1.分割: A.图形与图形:会将相交的区域独立出来;(分割后需解组) B.图形和描边:会沿描边切割图形。...转曲:就是将文字转变为图形; 1.防止源文件拷贝到其他的计算机时,字体丢失。 2. 制作艺术字。 注意:转为曲线的文字不能修改字体;将发给客户的文件转曲;留给自己的不转曲。...扇贝、晶格化、褶皱:形成不同效果的锯齿。 自由变换工具(E):它包括缩放、透视和扭曲。

2.7K20

A Shape Transformation-based Dataset Augmentation Framework for Pedestrian Detection

–我们提出了形状引导翘曲场,以帮助确定正确的形状变形过程。我们还引入了一种环境感知混合映射,以更好地将形状变换后的行人适应不同的背景,从而在图像上获得更好的增强效果。...这种翘曲场的一个例子可以在图4中找到,其中翘曲场有助于将 (蓝色)变形为 (紫色)。...有关使用双线性插值进行扭曲和训练的更多细节,我们请读者参考。  为了使形状引导的翘曲场充分描述形状之间的变形,我们确定估计的翘曲场应将形状 翘曲为形状 。假设 是根据 的翘曲形状 。...组合定义在 上每条水平线的中点和前景区域的宽度上。假设 是 上水平线的垂直偏移。我们分别将 和 表示为y线上前景区域的中点和宽度。...类似地,我们将 和 称为 线上 上前景区域的中点和宽度。然后,我们将形状约束操作定义为: 其中, 和 表示约束掩码上的中心和, 是控制约束严格性的加权函数w.r.t.y。

18020
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    三维识别与位姿估计——Surafce Matching

    这样就构件了一个“索引”到“F”的对应关系,我们就能把刚才计算得到的特征F整合到一些区间(同一区间中点对具有相似的特征)。 长度步长和角度步长△怎么选?...这一部分属于线上部分。模型的部分描述子的计算以及存储都是可以提前做好的。...对于场景中的一对点对,我们计算出他的PPF:Fs,以此为索引查找model的哈希表,假如查找成功,便得到了一些特征差不多的模型中的点对。...如下式子(s表示场景,m代表model,g代表假设的一个公共坐标系): 总结起来:对于场景中的一个参考点sr,与场景中的其他点si,配成点对,算F,查找哈希表,找到一对点mr、mi,执行上图的变换,得到...将α分成两部分,一部分αm,是model的那一部分,所有的mrmi的αm可以线下提前算好,存起来,用的时候直接用;另一部分αs,是scene的那一部分,对于所有srsi,线上的时候只需要计算一次,存起来

    1.6K41

    吃透二分查找—— LeetCode 第 33、34、35 题记

    恰好第 35 题也是二分查找算法的应用,放到一起来记录。 首先看下二分查找算法的概念: ❝二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。...提交中击败了 79.75% 的用户 内存消耗 : 14.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14% 的用户 当然也有其它取巧的方法,我们先忽略,主要练习这个二分查找,继续看下一道 题目二...提交中击败了 97.01% 的用户 内存消耗 : 13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.69% 的用户 表现是挺亮眼的,接下来,会一会最费时间的题目。...提交测试表现: 执行用时 : 40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 81.86% 的用户 内存消耗 : 14.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.69% 的用户 结论 经过三道题目两天的练习...该算法麻烦的点在于取完中点值后对下一半部左右边界的取值,以及配合题意变换做一些特殊情况考虑处理。 乍一看会觉得一团糟,但理清思路后,便可以一步步完成代码了。

    1.9K40

    基于深度学习的直线检测算法

    直线检测是经典的底层视觉任务,对一些视觉任务,如自动驾驶、场景3D建模、无人机地平线检测等不可或缺。我们熟知的霍夫变换,就是解决直线检测问题的经典算法。...传统算法 经典的霍夫变换算法,其一般流程是:提取图像边缘,并将边缘点坐标变换到霍夫空间。霍夫空间中每个点都代表一条直线,图像中同一直线上的点在霍夫空间会产生交点。...它是一种“感知聚类”方法,依赖于精心设计的图像特征和检测策略,其精度、算法复杂度等都要好于霍夫直线检测。其主要思想是基于梯度构建每个像素点的特征,来表征这一点可能处于什么方向的直线上。...不同的直线建模方式 将直线表示成中点及到两端点的方向和距离,就可以同时去回归中点位置、直线方向、中点到两侧的距离。如此一来,就可以避免预测端点,再对端点两两组合预测分数的过程。...TP-LSD网络架构 从其网络架构看出,它也是先利用通用的特征提取器提取多尺度特征,随后通过不同的解码层,分别进行直线像素语义分割、中点检测,中点到两端点的位移向量预测。

    33410

    CORDIC算法详解(四)-CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用

    CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。...---- 4 CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 4.1 CORDIC 算法之双曲系统   如图 3.87 所示, 在等轴双曲线的右半支上, 向量 OP与 X 正半轴夹角为 α, 故 P 点 坐标可表示为...类似地将旋转转换伪旋转下的微旋转,可得旋转模式和向量模式下的迭代公式, 如图 3.88 所示。 ?   与圆周系统和线性系统有所不同, 双曲系统的迭代较为复杂。...除了可进行反双曲正切函数的计算外, 还可进行对数运算以及开方运算, 如 3.92 所示。 ?   ...其中开方操作,还有点误差,还在查找原因。

    2.9K10

    MuRP | 双曲空间下知识图谱链路预测新方法

    1 研究背景 然而,在分层多关系图数据结构中,双曲空间嵌入方法性能却不如欧几里得模型。因为在双曲空间中很难找到一种方式来表示跨关系共享的实体(节点),使得它们在不同的关系下形成不同的层次。...即使有些使用欧几里德距离来度量相似性的方法可以转换到双曲空间,但它们在预测性能方面不如双线性模型。 结合以上一系列问题,该文章提出了将分层多关系数据嵌入双曲几何的庞加莱球中(MuRP)的方法。...图1 (a)庞加莱球中点对之间的最短路径。(b)该模型预测三元组真假。(c)每个嵌入的实体影响范围 2.2 多关系图嵌入得分函数 了解了双曲几何庞加莱球之后,得分函数也是模型不可或缺的部分。...知道了多关系图嵌入得分函数,将得分函数与双曲几何庞加莱球相结合,从而应用到MuRP模型中,需要做一个适当的变换,变换后的MuRP模型得分函数如式5所示: ?...其中hs,ho∈Bcd分别表示主客体实体es和eo的双曲嵌入,rh∈Bcd是关系r的双曲平移向量,hs(r)∈Bcd通过Möbius矩阵-向量乘法得到,ho(r)∈Bcd由Möbius加法得到,R是对角关系矩阵

    2K60

    想和产品经理打一架!!!

    从题目的输入来看 ,这么做肯定是会超时的,因此我们需要换策略。 比普通遍历还高效的查找算法,首先要想到的就是二分查找。你可能会说,二分查找不应该是作用到排序好的数组吗?并且也需要有目标元素啊。...这里版本号可以看成是顺序排列,第一个版本号的编号是 1,最后一个是 n 通过计算可以得到这时的中点是 5,这个版本是没有错误的,说明错误的版本只可能在 5 的右边,我们此时移动头指针来缩小查找范围...然后继续通过头尾指针的位置来计算中点,这时的中点是 7,对应的版本是错误的版本。...因为此时还并不确定,我们需要移动右指针来缩小查找范围 然后继续通过头尾指针的位置来计算中点,这时的中点是 6,这个版本是没有错误的,说明错误的版本只可能在 6 的右边,移动头指针来缩小查找范围 到这里我们就退出循环了...在具体实现的时候只需要稍做变换即可。 其实,不管怎么变换,二分的本质就是排除法。每次排除一半的区域,直到最后找到目标元素,或者像这道题一样,最后缩小到仅有两个元素。

    59630

    怎么在线上取起始点中点任意点?

    前言 有时候,需要在线上的指定位置取点。完全没经验的人,可能会手足无措,不知道该怎么取。今天就来分享一下,怎么使用不同的方式来在线上取点。 简介 今天选用的几种方式,各有优点。...但需要说明的是:平台之间无优劣,合适自己的,就是最好的。今天要展示的三种方式分别是:FME方式、Python方式、ArcPY方式。...纯py方式 Python非常强,有很多gis相关的库,这里我使用的是shapely。...ArcPY,其实就是Python的一个库啊! 既然都一样,那也就没啥好说的了,你说是不? 总结 在线上取点的方法很多,我就不一一列举了。...相比中点,起终点显然更好生成,不论是Python还是FME,生成中点都有很多种方式。 以上展示了三种取线段节点的方式,我觉得都挺好用的,你呢? 小调查 最后做一个小的调查。

    1.1K10

    使用挤压、哈哈镜、扭曲进行文字图像增强

    .html 上述是基于c语言写的,将其转化为python并用于文字图片扩增。...挤压 图像压效果本质的图像坐标的非线性变换,将图像向内挤压,挤压的过程产生压缩变形,从而形成的效果。 挤压效果的实现是通过极坐标的形式。...图像像素变换倍率使用是 y=sqrt(x)。 ? ? 图像上点P与图像中心O的距离为R,图像挤压就是P点坐标映射到OP直线上的点R2位置,其中 |OR2 |=sqrt(OP)*ratio。...2.哈哈镜 哈哈镜原理与挤压类似,本质上也是图像坐标的非线性变换,将图像向外扩张,扩张的过程产生变形,从而形成的效果。...3.扭曲 对图像的像素坐标进行正弦变换,映射到对应坐标就完成了图像扭曲。

    1.7K20

    Python数学基础-识图一、平面直角坐标系

    点到坐标轴及原点的距离 ---- 1、轴坐标系X轴·数轴辅助教学模拟器 X轴也就是横向坐标,中点是0,中点向左为负数,中点向右为正数。...,即点P坐标为(0,0) 两条坐标轴夹角平分线上点的坐标的特征 点P(x,y)在第一、三象限夹角平分线上<=>x与y相等 点P(x,y)在第二、四象限夹角平分线上<=>x与y互为相反数 和坐标轴平行的直线上点的坐标的特征...位于平行于x轴的直线上的各点的纵坐标相同。...位于平行于y轴的直线上的各点的横坐标相同。...工具链接: Python数轴辅助教学模拟器,针对X轴数据进行模拟,可以直观的展示X轴正负坐标-Python文档类资源-CSDN下载 python平面直角坐标系辅助模拟器-Python文档类资源-CSDN

    89120

    现在前端都流行手写ECharts ?

    一、曲线认识与理解 由于之前Android写过一些概论和理解,所以这里就贴一下android的代码和理解,时间问题就这里可以看基本的理解即可 曲线常见的API 1.一阶曲线 2.二阶曲线 3.三阶曲线...为了很好的看到效果我们这次进行来精细的控制,我们可以拖动任意我们想要拖动的控制点进行观察我们的三阶曲线。...到这里我想我们应该大概的明白二阶和三阶曲线对于弧度的大致方向控制了吧。你以为这样就结束了么。接下来下来开始正式的进入曲线应用。 ? image.png 曲线图分析 4.三阶曲线的拯救 ?...1.获取中点的坐标( 中 、 中 )= (( + )/2、( + )/2) 2. 到 中 之间的坐标=(( + 中 )/2、( + 中 )/2) 3....1.获取中点的坐标( 中 、 中 )= (( + )/2、( + )/2) 2. 到 中 之间的坐标=(( + 中 )/2、( + 中 )/2) 3.

    3.6K30

    【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现

    算法的一个示例是随机间隔频谱集成。 基于形状的方法:形状是代表类的时间序列的子序列。提取时间序列中k个最具特征的形状,然后使用标准分类器。算法的一个示例是 Shapelet 变换分类器。...每个翘曲路径都有相关的成本: 与翘曲路径 p 相关的成本函数 图 — 翘曲路径示例(非最佳) 目的是找到最佳的翘曲路径: DTW 通过递归实现解决,为此可以找到成本最低的翘曲路径:...优雅: 通过局部调整将翘曲路径从较低分辨率细化到较高分辨率。此步骤在投影路径的邻域中查找最佳翘曲路径,半径 r 参数控制邻域的大小。...最受欢迎的见解 1.在python中使用lstm和pytorch进行时间序列预测 2.python中利用长短期记忆模型lstm进行时间序列预测分析 3.使用r语言进行时间序列(arima,指数平滑)分析....r语言k-shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类 9.python3用arima模型进行时间序列预测

    1.2K20

    图形编辑器基于Paper.js教程03:认识Paper.js中的所有类

    它提供了滚动视图、在项目坐标中查找当前可见边界或中心的方法,这两种方法对于构建应在屏幕上居中显示的作品都很有用。...提供了获取元素的特殊点位置,中心点,外接矩形的四个定点和四个边上的中点。 元素的变换,缩放,旋转方法,查找子级,父级元素,设置元素的样式,边框,填充颜色,一些包含,相交关系的检测。...也可以使用贝塞尔曲线上的点来表示。 Tool 工具对象指的是用户可以使用鼠标和键盘与之交互的脚本,可以通过全局工具变量进行访问。其所有属性也可在纸张范围内使用。...Curve和segments代表了观察同一事物的两种不同方式,但侧重点不同。例如,Curve提供了许多方便的方法来处理路径的各个部分,在给定的偏移量下查找长度、位置或切线。...ToolEvent 对象是传递给这些函数的唯一参数,其中包含有关鼠标事件的信息。 这个对象中 鼠标移动的增量向量,中点向量和鼠标上次点击的向量非,非常有用。

    47410

    车道和障碍物检测用于驾驶期间的主动辅助

    随后,确定这些像素的中点,以确定下一步中窗口的水平位置。(参见下面的图7)不断重复提取下一行像素的步骤,直到覆盖整个图像为止。 必须设置寡妇身高和宽度参数。高度取决于想要在框架上滑动的窗口数量。...图7使用窗户扫描查找车道热点 现在这一步将会有一些复杂情况。在窗口本身有时可能会有太少,在其他情况下可能会有太多选定的像素(回想一下我们必须使用宽窗口扫过)如何识别下一个窗口的x位置。...这可以是伪造帧的另一个检查,给出了性能曲线,因为计算出的镭不会在帧与帧之间突然改变。 图11曲率半径 检测车辆 对象检测有很多种方法。YOLO是相当有效的平衡精度和计算成本。...如果将下边缘的中点作为车辆的位置参考(不完美,因为可能已经对角地观察了车辆,但是很好的估计)可以计算所有参数。将坐标传输到顶视图,可以获得车辆在现实世界中与相机的距离。...图13前视图和俯视图 所有测量均基于到边界框的距离。在大多数情况下,它准确地反映了真实的地面距离 然而,只要地平线上的点被测量为消失点在帧之间保持一致,这就起作用。然而确实在坑洼,坡道上行驶,等等。

    1.6K50

    unity3d自学教程_3D技巧

    Unity3D软件集成了专业的渲染引擎和“所见即所得”的开发编辑界面,可快速创建具有强大视听效果的交互式3D内容,并支持3ds max、maya等多种三维建模软件所制作的物件模型(以资源形式导入并使用)...面板右侧是以图标(或列表)形式显示的资源集合,其右上方放大镜图标所标识的输入框为资源查找框,可输入资源名称、类型和标签进行查找。...场景视图(Scene):用于选择和放置当前场景所包含的各类游戏对象,包括环境、玩家、敌人、摄像机等,这是开发过程中最重要的环节之一。可通过鼠标或快捷键进行场景的观察视角变换与导航。...工具栏(Toolbar):包括5个呈水平方向排列的工具条,从左至右分别用于导航/空间变换、场景显示切换、游戏视图控制、游戏对象显示与视图布局。...脚本交互 Unity3D脚本支持JavaScript、C#与Boo(.Net平台中与Python语法相似的一种静态语言),官方推荐使用JavaScript,但考虑到C#的面向对象支持程度与强大的类库

    3.3K20

    相似性︱python+opencv实现pHash算法+hamming距离(simhash)(三)

    介绍) 机械相似性python版的四部曲: LSH︱python实现局部敏感随机投影森林——LSHForest/sklearn(一) LSH︱python实现局部敏感哈希——LSHash(二)...(四) 一、pHash跟simhash 1、simhash 可参考:Python基础教程-python实现simhash算法实例详细介绍 Simhash的算法简单的来说就是,从海量文本中快速搜索和已知...,它采用的是DCT(离散余弦变换)来降低频率的方法 一般步骤: 缩小图片:32 * 32是一个较好的大小,这样方便DCT计算 转化为灰度图:把缩放后的图片转化为256阶的灰度图。...三、海量数据查找经验 本节来源于:海量数据相似度计算之simhash短文本查找 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了。...原来是5000w次顺序比较,现在是少了2的16次方比较,前面16位变成了hash查找。后面的顺序比较的个数是多少? 2^16 = 65536, 5000w/65536 = 763 次。。。。

    4.9K50
    领券