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鹅厂AI新春大促折扣有点猛!

大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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    数据库如何应对保障大促活动

    数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,大促活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对大促活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。

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    腾讯云2024双11大促:数据库智能管家 DBbrain最佳实践

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案,其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...数据库智能管家(TencentDB for DBbrain,DBbrain)是腾讯云推出的一款为用户提供数据库性能优化、安全、管理等功能的数据库自治云服务,利用机器学习、大数据和专家经验,智能化数据库运维...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...数据库管理:提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的 Web 数据库管理终端。 DBbrain 其它功能 提升数据库稳定性:7 * 24小时智能运维守护数据库,无需人力值守。...5.5 确认部署生效 6.连接数据库 6.1 添加数据库 6.2 完善数据库信息 7.完成接入 六、使用数据库智能管家 DBbrain 1.配置巡检 当需要每天巡检实例的健康情况时,可对实例开启数据库巡检能力

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    有此方案在手,大促活动不用愁

    围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...解决方案页: https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,推荐入群咨询后购买;如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求

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    memcached 缓存数据库应用实践

    1.1 数据库对比 缓存: 将数据存储到内存中,只有当磁盘胜任不了的时候,才会启用缓存       缺点:断电数据丢失(双电),用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。...  数据存储,数据仓库选择mysql这种磁盘的数据库   高并发,业务大的应用选择memcache这种内存数据库 1.1.2 数据库分类   关系型数据库  mysql   非关系型数据库(NOSQL...1.3 Memcached在企业中使用场景 1.3.1 作为数据库的前端缓存应用    当数据库(mysql)承受不了大并发的请求时,可以将数据缓存到内存中(缓存数据库),然后就可以解决       作为数据库的前端缓存最大目的...#   ②   对网站来说,数据库压力降低了。只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据 也会请求数据库。一般公司没有预热,只有,用户读取过数据库才会放到Memcached中。   ...这些服务器内容加起来接近数据库的容量。比如1T的数据库,一台缓存数据库的内存没有那么大,因此分成10台缓存服务器。      2.

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    运营大型促销设计小结

    运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从大促的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春大促:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底,因疫情爆发 + 春节假期档,为避免在非常时期嗑血馒头现象,影响用户口碑及品牌形象,原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ,调整为以「共同战“疫”」为主题,协助各企业及时复工复产

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    618技术揭秘:大促弹窗搭投实践

    Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从大的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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    有此方案在手,大促活动不用愁!

    基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,建议您入群咨询后再购买,如有其他业务需求,也可在群内咨询,官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销大促一站式解决方案详情

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    腾讯云数据库恭祝您新春快乐!

    值此辞旧迎新之际,腾讯云数据库向一直以来给予我们巨大信任和支持合作伙伴送上最诚挚的新年祝福!...2018年是腾讯云数据库发展不平凡的一年,这一年的进化凝聚着所有合作伙伴的大力支持; 展望未来重任在肩,腾讯云数据库将努力创新,为所有合作伙伴提供更值得托付的云服务!...在此,腾讯云数据库团队恭祝您: 猪年大吉,诸事顺利,身体健康,万事如意! 点击视频一睹腾讯云数据库幕后“英雄”的风采 ▼ ? 你一定还想看 《磊哥测评:自建数据库VS云数据库,到底怎么选?》...《腾讯云自研数据库CynosDB存储架构揭秘》 《腾讯云新一代数据库发布 企业“上云”成本大幅降低》 《迪B课堂:如何正确的选择云数据库》 《磊哥测评:腾讯云数据库 VS 阿里云数据库》 《听云轻松处理日均千亿级数据请求量背后的秘密...腾讯云数据库2018全年盘点》 ? TencentDB 云上智能数据管理专家 ↓↓点此1元包月MySQL

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    企业级memcached缓存数据库结合php使用与web管理memcached

    memcached属于非关系型数据库。 memcached原理及优点   在启动Memcached时,根据指定的内存大小参数,会被分配一个内存空间。...②对网站来说,数据库压力降低了。只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据也会请求数据库。一般公司没有预热,只有当用户读取过数据库才会放到Memcached中。      ...Memcached在企业中使用场景 作为数据库的前端缓存应用 作为数据库的前端缓存最大目的:减少数据库被大量访问的压力 1、完整缓存(简单)   例如京东的商品分类,就可以实现放到memcached内存里...提示:这个过程可以通过程序实现,也可以在数据库上安装memcache插件,直接由数据库触发更新内容到memcached中。   ...这些服务器内容加起来接近数据库的容量。比如1T的数据库,一台缓存数据库的内存没有那么大,因此分成10台缓存服务器。 2.

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    电商大促GMV和支付规模预测

    在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。...确定了目标、特征和模型后,接下来就需要收集用到的数据,比如日志、数据库等;同事需要对收集到的数据做好清洗,例如异常值、缺失值处理,数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。

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