原文：https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Patricia-Tree 改良的 Merkle Patricia Trie 规范（又称为 Merkle Patricia Tree） Merkle Patricia Trie（下简称 MPT 树，Trie 又称前缀树或字典树）尝试提供一种加密认证的数据结构，其可用于存储任意类型的的键值对。 主要技术指标：Merkle Patricia Trie 但是，radix 树有一个较大的缺点：存储效率很低。
我们研究Merkle-DAG作为无冲突复制数据类型（CRDT）的传输和持久层，创造了术语Merkle-CRDT，并概述了涉及的不同概念，属性，优点和局限性。 我们展示了Merkle-DAG如何充当逻辑时钟，从而使Merkle-CRDT能够大大简化具有弱消息层保证和大量副本的系统中收敛数据类型的设计和实现。 原文标题：Merkle-CRDTs: Merkle-DAGs meet CRDTs 原文：We study Merkle-DAGs as a transport and persistence layer We show how Merkle-DAGs can act as logical clocks giving Merkle-CRDTs the potential to greatly simplify ：Merkle-DAG与CRDTs相遇(CS.NI).pdf
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在libra中关于Sparse Merkle Tree有两种结构，一种在scratchpad中用于交易执行时构造的快照信息，另外是用于用户提供给AC等模块查询账户信息的。 SMT（Sparse Merkle Tree）的作用 libra提供了账户体系，并且他宣称是一个带版本的数据库，那么在实现libra的时候，就需要回答如下几个问题1. 如何存储账户。2. 同时SMT带有merkle proof功能，因此兼顾了proof。 ? insert 关于插入代码的入口在storage/sparse_merkle/src/lib.rs中,blob_set表示带插入的用户地址和blob信息。
Merkle Tree默克尔树 Merkle Tree也叫哈希树，Merkle Tree 就是用来做完整性校验的，所谓的完整性校验，就是检查一下数据有没有损坏或者被恶意篡改。 Merkle Tree 哈希树 Merkle Tree 本身也算是一个哈希列表，只不过是在这个基础上又引入了树形结构，从而获得了更高的灵活性。 于是往上推，依然是一样的方式，可以得到数目更少的新一级哈希，到了树根的这个位置，这一代就剩下一个根哈希了，我们把它叫做 Merkle Root 。 Merkle Tree 是涉及到了数据结构中的3个概念：哈希、哈希列表、树。 总结 单个哈希不能担当大文件在分布式点对点网络上的校验工作，于是我们有了哈希列表的概念。 Merkle Tree 可以认为是哈希列表的一个变体，让哈希列表变得更加灵活高效，因为每次校验都可以单纯拿出树的一个分支来操作。 文章资料参考自nervos网站，中间代码举例为原创
} node = node.children[index]; } return node; } } Modified Merkle Patricia Tries 以太坊账户状态存储方式 使用 Key-Value 的哈希表存储在每次出块时都会有新交易打包进块中，从而改变 merkle tree，但事实上只有一小部分账户发生改变，成本过高 直接用 merkle tree 存放账户，要改内容时直接改 merkle tree 也不可行，因为 merkle tree 没有提供一个高校的查找和更新方法 使用 sorted merkle tree
Merkle tree（默克尔树）是一种数据结构，通常是一个二叉树（也有可能是多叉树），它以特定的方式逐层向上计算，直到顶部。Merkle tree最为常见和最简单的形成是二叉默克尔树。 ? 比特币的Merkle tree只存哈希值，没有任何实质的内容，实质的内容存在尾部的每笔交易里。 比特币为什么要用Merkle tree呢？ 比特币的Merkle tree就是用来支持SPV功能。 3）节点从区块链获取待验证支付对应的Merkle tree 哈希认证路径。 4）根据认证路径，计算Merkle tree的根哈希值，将计算结果与本地区块头中的Merkle tree的根哈希值相比较。 总的来说，Merkle tree 在区块链的应用实现了简单快速验证的功能。 --- END ---
Merkle Airdrop 对于 Merkle Airdrop，实现了相同的目标并具有以下好处： 所有者只需支付 gas 费来创建合约并将 Merkle 根存储在合约上。 什么是 Merkle Airdrop？ Merkle-based Airdrop 是基于默克尔树的数据结构。 我强烈鼓励不熟悉 Merkle 树的人观看此视频 https://www.youtube.com/watch? 橙色的就是我们所说的Merkle root，即树的根。 为什么这有效? Merkle 树是有效的，因为我们不需要遍历整个树来证明我们的值存在于 Merkle 树中。 例如，要证明F属于 Merkle 树，我们只需要提供E、H(GH)和H(ABCD)，有 Merkle 根的人就可以验证F是否属于 Merkle 树。 验证证明只需要对数级的时间！
Merkle树结构一个根节点（root）一组中间节点一组叶节点（leaf）组成叶节点（leaf）包含存储数据或其哈希值，中间节点是它的两个子节点内容的哈希值，根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成。 所以Merkle树也称哈希树。图片哈希树的特点任意底层数据的任何变动，都会传递到其父节点，一直到树根。因此只需要判断Hash Root是否一致，就可以判断整个数据书否一致。
上篇博文我们转载了一篇《Merkle Tree（默克尔树）算法解析》，那么大家是不是会有疑问，学习这个算法之后，我们改怎么去应用，区块链中又是如何应用的？ 今天这篇博客就以Merkle tree在区块链中的具体用法为例简单说明一下。 要了解Merkle tree的使用，先要了解一下区块链中每个区块的数据结构，下面以比特币的数据结构为例说明。 如下图，数据区块由区块头和区块体两部分组成： 从图中我们可以看出Merkle树被应用在了交易的存储上。 每笔交易都会生成一个hash值，然后不同的hash值向上继续做hash运算，最终生成唯一的Merkle根。并把这个Merkle根放入数据区块的区块头。 利用Merkle树的特性，以确保每一比交易都不可伪造和没有重复交易。 下面，再从整体上认识一下Merkle树在区块中的位置：
今天带大家来深入探索一下IPFS的核心数据结构Merkle DAG 什么是 Merkle DAG？ Merkle DAG是IPFS系统的核心概念之一，当然Merkle DAG并不是IPFS团队发明的，它来来自于Git数据结构，ipfs团队进行了改造（这一点ipfs团队一直是一个很努力的团队，并不是直接拿来使用 Merkle DAG的全称是 Merkle directed acyclic graph（默克有向无环图）。 它是在Merkle tree基础上构建的，Merkle tree是由美国计算机学家merkle于1979年申请的专利。 Merkle DAG跟Merkle tree很相似，但不完全一样，比如：Merkle DAG不需要进行树的平衡操作，非叶子节点允许包含数据等。 ?
在这篇文章中，我们将介绍区块链实现中常见的一种数据结构：Merkle-Patricia树， 学习其索引机制并了解以太坊是如何利用Merkle-Patricia树来实现交易的实时审计。 1、Merkle-Patricia树 使用 Merkle 树，我们创建一个哈希树，根哈希提供树内数据的整体一致性。它的核心优点是，我们 可以通过分析子树轻松检查数据是否在树内。 image.png 在Merkle-Patricia树中，节点与密钥关联，这被定义为三元数字树。这与 Merkle 树不同，因为每个节点 的实际密钥不存储，但它在树中的位置用于定义密钥。 2、Merkle-Patricia树在以太坊中的应用 在以太坊区块链中，我们使用修改后的Merkle-Patricia树（如黄皮书所定义的）来创建包含所有交易的 trie。 ---- 原文链接：基于Merkle-Patricia树的实时审计 - 汇智网
Merkle 树方法的优点在于，我们只需要向支付池中写入 32 字节的 Merkle 根，并且可以存在 Merkle 树中的收款人数量没有上限。 无论 Merkle 树代表多少收款人，我们都只需要为树写一个 32 字节的 Merkle 根：对于无数收款人， gas 费则可以分计。 Merkle根 我们将关心的数据放在 Merkle 树的叶节点中。 Merkle 树支付池 我们如何在支付池中利用 Merkle 树？ 这种方法利用了需要链上和链下机制的方法。 列表 然后，我们可以从该列表构建 Merkle 树，合约所有者可以将 Merkle 根提交到支付池合约。
在这篇文章中，我将解释 Merkle Trees 如何在 NFT（ERC-721）背景下实现代币白名单的目的，它们是如何提供保证只能由预定参与者认领代币。 什么是 Merkle 树？ Merkle 树必须是预先计算的，在这种情况下，可以让一个叶子节点代表我们白名单中的一个钱包地址。 Merkle 树的可视化和根哈希。 现在已经得出了一个完整的 Merkle 树，可以通过调用 Merkle 树对象的getRoot()方法（图 3）来获得根哈希值。 使用toString()方法在控制台打印 Merkle 树，为我们提供了一个很好的可视化的树的结构。 Merkle 树的巧妙之处在于，它不需要任何关于原始数据块的知识来验证一个节点是否属于我们的树。 网站实现 现在我们有了 Merkle 树对象和它的根哈希值，我们准备开始考虑如何让白名单用户申领他们的代币时向智能合约提供 Merkle 证明。
Tree Merkle Tree（默克尔树） 是这篇文章中我们需要重点讨论的一个机制。 这就是 Merkle Tree 发挥作用的地方了。 比特币中所使用的Merkle Tree是为了获得交易的Hash值，随后这个已经被Pow（工作量证明）系统认可了的Hash值会被保存到区块头中。 虽然这是一个用于获取区块交易唯一表示的一个不错的途径，但是它不具有到 Merkle Tree的优点。 来看一下Merkle Tree的结构： [merkle-tree-diagram.png] 每一个区块都会构建一个Merkle Tree，它从最底部的叶子节点开始往上构建，每一个交易的Hash就是一个叶子节点 Merkle树的好处是节点可以在不下载整个块的情况下验证某笔交易的合法性。 为此，只需要交易Hash，Merkle树根Hash和Merkle路径。
这一期，我们来说说 Merkle Patricia Tree。 Merkle Patricia Tree（又称为 Merkle Patricia Trie）是一种经过改良、融合了 Merkle tree 和前缀树两种树结构优点的数据结构，是 Ethereum 中用来组织管理账户数据 图片来源于网络 本期要与伙伴们分享的是本体技术人员在 Ethereum 平台上进行 Merkle Proof 问题分析的实践。 下面是计算 Ethereum Merkle Tree 的入口： ? 在最后处理 value 时： ? 在计算 Merkle Tree 时，对叶子节点上的 value，把最左端的0去掉。 这样才能通过 Merkle Proof 的验证。
MPT（Merkle-Patricia Trie）其实就是一个数据结构，在以太坊中用于存储用户账户的状态及其变更、交易信息、交易的收据信息。 要讲MPT，就要讲讲MPT是如何演变来的。 Trie ? Merkle tree ? 图片来自https://en.wikipedia.org/wiki/Merkle_tree Merkle Tree，也叫哈希树 (hash tree)。 Merkle Patricia Trie 那么MPT呢，是以太坊中，自定义的数据结构。综合了Merkle Tree与Patricia Trie两个的特点。 那么看源码先吧。
简介 Merkle–Damgård结构简称为MD结构，主要用在hash算法中抵御碰撞攻击。这个结构是一些优秀的hash算法，比如MD5,SHA-1和SHA-2的基础。 MD结构 MD结构是Ralph Merkle在1979年的博士论文中描述的。 因为Ralph Merkle 和 Ivan Damgård 分别证明了这个结构的合理性，所以这个结构被称为Merkle–Damgård结构。 接下来，我们看下MD结构是怎么工作的。
在 Ontology 中，Merkle 树也有不少应用场景，其中之一就是将每个区块的交易根作为叶子节点，构造出一个区块 Merkle 树，用于提供交易上链的存在性证明。 02 Merkle 树数据结构的存储 在大多数区块链中，Merkle 树一般用在单个区块里，由多个交易的 hash 值作为叶子节点构成。 而在 Ontology 方案中，由于区块 Merkle 树是随着区块高度的增长进行动态增量增长的结构，因此要更加复杂。这就涉及到如何存储 Merkle 树的问题。 04 Merkle 树的压缩表示 由于恒定节点不变的特性，也就是说其子节点对后续 Merkle 树更新不会有贡献，因此对于那些只需要计算最新的 Merkle 根 hash 值，而不需提供构造证明服务的节点 Ontology 在实现区块 Merkle 树的过程中，只将区块 Merkle 树的关键节点进行存储。
拟分为上下两篇，上篇主要分为以下内容： 默克尔树简介 eos中如何构建默克尔树 1、默克尔树简介 关于Merkle树的介绍博客园有位大牛写的很仔细，强烈建议进行阅读。 Tree可以看做Hash List的泛化（Hash List可以看作一种特殊的Merkle Tree，即树高为2的多叉Merkle Tree）。 以及set_trx_merkle对action以及transaction进行默克尔树的构建，继续来看： void set_action_merkle() { vector<digest_type ( move(trx_digests) ); } 不管是set_action_merkle还是set_trx_merkle最后都调用了Merkle方法，即先获取action或者transaction 的摘要信息，然后进行默克尔树的构建，我们来看Merkle函数，在Merkle.cpp中： digest_type merkle(vector<digest_type> ids) { if( 0 =
验证的数据结构是通过Merkle树来实现的。如果大家熟悉其他的区块链的话，大家可能知道Merkle树由于其特殊的结构，被用在大多数区块链中。 下面我们来分别讨论。 （1）用Merkle树来表示的不断累加的账本历史。而Merkle树的根hash值是通过（2）验证者的签名来得到的。 交易过程中的事件Event（5），也是以Merkle树来表示。 还有交易i执行过后的账本状态（6），是用Sparse Merkle树来表示的，其中它的叶子节点是账户信息。 在Libra中，我们使用增量的Merkle tree数据结构，这对于构建效率非常有帮助，因为我们只需要向老的Merkle tree中添加新的交易即可。 Si也是用Merkle tree来表示的，既然key是256bit，那么整个Merkle tree可以表示为一个2256大小的树如下所示: ?
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