： 1、构建“中台”背后的商业底层逻辑是什么？...那在这个时期，阿里巴巴的战略是什么？战略背后的商业洞察是什么？...最成功的互联网企业都是在在线化的基础之上，在网络化和智能化方面取得重大突破，这是一个非常简单且有效的分析和思考的工具。...“共享服务”，所有业务单元想要得到阿里妈妈的流量，都必须使用“中台”，这就是“共享服务”背后的平台价值。...人工智能只是人类的一个工具。智能商业的核心特征就是能主动地了解用户，通过学习不断提升用户体验。而真正把用户、数据和算法创造性地连接起来的是“产品”，这也是互联网时代特别强调产品重要性的根本原因。
今天我们更新了结构体内存对齐的内容， 一、结构体 1.1结构体内存对齐： 首先我们来看一下结构体内存对齐的规则： 1、第一个成员在与结构体变量偏移量为0的地址处； 2、其他成员变量要对齐到某个数字...（对齐数）的整数倍的地址处（对齐数=编译器默认的一个对齐数 与 该成员大小的较小值）（ vs中默认的值为8）； 3、结构体总大小为最大对齐数（每个成员变量都有一个对齐数）的整数倍； 4、如果嵌套了结构体的情况...，嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处，结构体的整体大小就是所有最大对齐数（含嵌套结构的对齐数）的整数倍。...1.2结构体内存对齐的计算： 先给你一段代码： struct S1 { char a;//(1,8)->1 //char的大小为1，vs默认对齐数为8，选择较小的1为对齐数 int b;//(4,8)-...S1)); return 0; } 你认为这串代码的结果是什么，是不是和我刚开始一样，认为结果是6，但其实结果是12，下面我们来说一下为什么？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 展开全部 一、递归算法基本思路： Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。...递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。...二、递归算法解决问题的特点： 【1】递归就是方法里调用自身。 【2】在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 【3】递归算法代码显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。...【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。...【5】在做递归算法的时候，一定把握出口，也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件，当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。
来源：网络技术联盟站 链接：https://www.wljslmz.cn/19657.html 接口是java中的核心概念之一，Java 接口是 Java 编程语言的核心部分，不仅在 JDK 中而且在...在 Java 中，接口是一种抽象类型，包含方法和常量变量的集合，它是Java中的核心概念之一，用于实现抽象、多态和多重继承。...Java中不允许多继承，但是可以实现多个接口。 接口可以实现松耦合，一个类的变化不会影响其他类。...与 Interface 中的其他方法不同，这些静态方法包含函数的完整定义，并且由于定义完整且方法是静态的，因此这些方法在实现类中不能被覆盖或更改。...接口中的静态方法可以在接口中定义，但不需要在实现类中重写。
这里介绍Matlab中遗传算法ga()函数的用法，其常用语法如下： [x, fval] x = ga(fun,nvars) 其中x是遗传算法得到的解，fval是解对应的函数值。...^2) – 0.1) / (1 + 0.3*(x(1)^2 + x(2)^2)^2) + 3; end 使用ga()函数进行求解： [x, fval] = ga(@func, 2) 此外，谢菲尔德大学的遗传算法工具箱也很受欢迎
因照片可能存在旋转、缩放或亮度变化，此过程利用SIFT算法提取、描述特征，用 RANSAC算法过滤掉误匹配。此过程亦可利用GPU加速。工作状态实时显示在侧边的log窗口。...即重建出3D模型的稀疏点云。若有“bad”相机（位置错误或朝向错误），结合工具栏上的“3+”按钮和手型按钮即可删除之，使结果更准确。...利用Poisson Surface Reconstruction算法由稠密点云生成多边形网格表面。...Poisson表面重建算法会生成一个“不漏水”气泡，把所有场景对象包裹在其中。即模型是封闭的。...网址：http://www.di.ens.fr/cmvs/ 将下载好的文件解压，把binariesWin-Linux中的Win64-VS2010下的文件全部拷贝到与VisualSFM.exe的相同根目录下即可使用
简介 算法是解决问题的方法，通常一个问题会有多种解决方法，就是有多种算法，那么我们如何决定哪个算法更好或者更高效呢？...为了描述一个算法的效率，就用到了这个大O，包括： O(n) 线性时间操作 O(1) 常数时间操作 O(log n) 对数时间操作 例如在 Redis 的文档中，对每个命令都会给出复杂度描述 ? ?...明白大O的作用有助于我们提高程序的效率，下面看看他们的具体含义 O(n) 线性时间操作 假设有一个盒子，其中有多个印着数字的卡片（例如 1, 2, 3, 4, … 16） 现在我们被要求找出数字6的卡片...（1, 2, 3, 4, … 16），在盒子外面写上盒子中有16个数字 当有人问我们盒子里有多少个数字的时候，我们看一眼盒子上的标记就可以马上告诉他有16个 这就是常数操作，记为 O(1) O(log...很不错 知道了大O的含义，我们也就可以更好的选择算法，例如 redis 中的 keys命令，他的复杂度是 O(n)，我们就要慎用了
---- 新智元编译 来源：futurism 编辑：肖琴 【新智元导读】微软希望创建一种工具来检测AI算法，并提醒人们算法可能基于种族或性别对待他们。...微软公司最新加入试图解决算法偏见的科技公司行列——算法偏见是指，提供给AI系统的数据不足，以致结果反映出社会本身的偏见或不公平的观点。...微软加入谷歌和Facebook的行列，创建工具来寻找未适当训练的AI。但是微软用于发现算法偏见的新算法只能找到并标记算法已经存在的问题。...公司可以通过第三方来审查他们的算法，例如引入外部专家，并在代码本身或被输入的数据中寻找偏见的迹象。 一些人工智能公司已经开始聘请审查人员来查看他们的代码。...但是，因为每个人都有某些隐含的偏见，技术世界将会从帮助人们更好地理解他们自己的世界观中受益。
♣ 题目部分 在Oracle中，cluvfy工具的作用是什么？...♣ 答案部分 cluvfy（Cluster Verification Utility，集群检验工具），简称CVU，是随Oracle集群管理软件一起发布的检查工具。...它的功能是对整个集群系统实施过程的各个阶段以及各个组件进行检查，并验证是否满足Oracle的要求。...将list修改为help可以查看相应的命令。...这里需要所有列出的节点之间的用户等效性已经配置成功。 -r 表示需要安装的软件版本，可以使用help查看支持的软件版本。 -verbose 表示列出检查内容的详细信息。
上期我们一起学习了OpenCV中很重要的几个辅助对象， 机器视觉算法(第7期)----OpenCV中很重要的辅助对象 今天我们主要学习一下OpenCV中几个让人事半功倍的工具函数。...除了前面我们学习的原始数据类型之外，OpenCV库还提供了一些专用功能，可用于更有效地处理计算机视觉应用中普遍出现的数学和其他问题。在库的环境中，被称为工具函数。...工具函数包含数学操作，测试，错误生成，内存与线程处理，优化及其他的工具。下表中列举了这些函数并概括了他们的功能。 ?...这意味着，如果传递的缓存区大小超过16bit，那么返回的缓存区会被对齐到16bit的边界。...至此，我们一起学习了OpenCV中很好用的一些工具函数，下一期，我们将一起学习OpenCV中的王者--图像和大型数组类型。
♣ 题目部分 在Oracle的OGG中，Logdump工具的作用是什么？...♣ 答案部分 Logdump（Log File Dump Utility）是一个OGG自带的trail文件分析工具，而且能加深对OGG工作原理的理解，非常值得花时间来研究它。...进入Logdump命令行之后，可以直接输入help即可看到每一条命令，其中常用的命令如下： l USERTOKEN 用来显示trail文件的一些标记信息 l GGSTOKEN 显示OGG的一些标记信息...用于指定在trail文件中读的方向（向上|向下） l COUNT DETAIL 会显示当前TRAIL文件总的记录数量 关于详细使用请参考官方文档。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法，主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。...1、技术原理1）数据采集与准备：首先需要采集大量带有烟雾、火焰的视频数据，并进行标注，标注数据中包含烟雾、火焰的位置和时间信息，用于训练算法模型。...通过多层卷积和池化层，提取视频帧中的特征信息，然后通过全连接层进行分类，判断是否存在烟火行为。...4）烟火识别应用：将训练好的烟火识别AI模型应用到视频监控系统（安防监控EasyCVR平台）中，实时检测视频流中是否存在烟雾、火焰行为，并输出相应的警报信息。...图片2、场景应用在视频监控中，烟火识别算法具有重要的应用价值。它可以对室内、室外自动检测烟火并预警，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，并实时告警。
用于显示3D点云的软件有很多，比如最常用的CAD。 当然，还有一些常用的专业显示工具，比如CloudCompareStereo、MeshLab、Geomagic Foundation 2015等。...CloudCompareStereo可以打开的点云格式为： ? ? MeshLab可以打开的点云格式为： ?...除了上面描述的常用专业显示软件，我们也可以使用velodyne、robosense（速腾聚创）附带的上位机软件进行显示，这些工业软件支持显示的格式挺多的，如果只是简单的显示，上述这些工具完全可以满足需要...因为博主编程主要使用的是Python处理点云数据，所以这里总结了一些Python中的3D点云显示模块。例如：PyqtGraph、Vispy、Python-pcl等库函数。...现在只是介绍了点云显示的工具有哪些，后续会补全这些工具的用法。给自己挖个坑~ 发布者：全栈程序员栈长，转转请注明出处：https://javaforall.cn/2133.html原文链接：
如果您不想使用MeshLab或Meshmixer等其他工具，该软件可以满足你的任何需求。 11、Repetier 如果以上软件都无法满足用户的需求，那么Repetier或许能成为下一个选择。...15、Meshfix Meshfix是一个开源的3D修复工具，主要用于校正模型中出现的各种缺失，例如模型中出现的孔、交错等现象。该软件唯一不好的地方是，只能在Windows系统中运行。...19、MeshLab MeshLab是相对高级的STL编辑器，它应许用户直接删除3D模型的内容，或者是将两个模型合二为一。...如果用户需要用3D打印软件来修改3D模型或维修作业，MeshLab或许是一个很好的选着。 20、Meshmixer Meshmixer是一款具备查看、检测、修复并编程STL文件的高级3D打印软件。...23、中望3D 中望3D是中望公司拥有全球自主知识产权的高性价比的高端三维CAD/CAM一体化软件产品，为客户提供了从入门级的产品设计、模具设计、CAM加工的一体化解决方案。
智能检尺的处理流程与人工检尺一致，主要区别在于将人工用尺测量物理世界中的木材横截面改为用机器视觉算法测量虚拟3D空间中木材的横截面。整个处理流程如下图所示。...这两张图是对齐的，每个像素既有颜色值又有与之对应的XYZ坐标。下图是3D相机重建出的3D图像，称为点云，用MeshLab软件打开之后可以观看和操作。...一旦知道了端点的坐标，根据两点之间距离的公式，即可计算出直径的长度。下图是在MeshLab软件中测量的一根木材直径的长度。...算法识别图像中所有感兴趣的物体，在图像中准确地将它们标出来。下图是轮廓识别的示意图，图中红色的曲线为算法识别出来的一根木材的横截面轮廓点。...木材的横截面通常没有对齐，有凹进与凸出，相互之间会产生遮挡，如下图所示。此外，木材横截面可能会被树皮、树叶等其他物体遮挡。 3.异形木材。
面部对齐使面部模型适合图像并提取面部像素点的语义，已成为计算机视觉领域中的一个重要主题。...此前，大多数算法都是针对中小姿态（偏角小于45度）的面部而设计的，缺乏在高达90度的大幅度姿态中对齐面部的能力，这一论文就是针对所有姿态范围内的面部替换所提出来的方法。...而此次这位博士生提出的改进版本还增加了一些额外的工作，包括实时培训、培训策略等，而不仅仅是重新实现“3D实时换脸”。更详细的内容未来将会发布在相关博客中，包括一些重要的技术细节。...以下是关于ALFW-2000数据集的几个训练结果（根据模型phase1_wpdc_vdc.pth.tar进行推断）： 那么，改进版能实现哪些应用呢？ 首先，它能够实现面部对齐。...visualization result to samples/test1_3DDFA.jpg 因为test1.jpg有两张人脸，因此有两个mat（存储密集面顶点，可以通过Matlab渲染）和ply文件（可以由Meshlab
我们知道，照相机的原理是将一个三维场景投影到二维平面。所谓视觉三维重建，顾名思义就是从已有的二维图像中复原原始三维场景。...openMVG 实现以下典型应用： 解决多视角立体几何的精准匹配问题； 提供一系列 SfM 需要用到的特征提取和匹配方法； 完整的 SfM 工具链（校正，参估，重建，表面处理等）； openMVG 尽力提供可读性性强的代码...#执行三维重建测试 python 3dr_test.py 2.安装MeshLab，查看生成的稀疏点云文件： 下载安装：http://www.meshlab.net/#download 右上方俯视城堡稀疏点云.../PMVS/models文件夹中生成一个pmvs_options.txt.ply点云文件，用meshlab打开即可看到重建出来的彩色稠密点云。 生成的三维稠密点云俯视角： ?...（光圈、焦距、品牌、ccd尺寸等），定位拍摄姿态和角度等用，没有会很麻烦；不要用微信/Hi等工具传，exif信息会丢失（选原图也会丢），亲测AirDrop(隔空投送)是不会丢的； 照片最少准备3张以上，
第二篇文章我们给大家解析了 MMDetection3D 中的坐标系和核心组件 Box，今天我们将带大家看看 3D 场景中的可视化组件 Visualizer，如何在多个模态数据上轻松可视化并且自由切换？...使用 MeshLab 可视化 对于 MeshLab 来说，可视化需要提供相应的 obj 文件，文件内包含点云信息、分割结果、检测结果等等。...obj 文件导入到 MeshLab 即可。...可视化三件套 可视化本身依赖于 Open3D 和 MeshLab，前面介绍了如果将模型输出结果分别转换到 Open3D 和 MeshLab 需要的格式或者文件。...To Do 项 MMDetection3D 在设计可视化工具的过程中，主要是满足各个任务和模态可视化的基本需求进行统一。
我想，这些惊人的数据一定让你感到好奇——这背后是什么样的计算摄影技术在支撑呢？今天我这篇文章，就来谈一谈“多摄融合”技术，这是除双摄虚化、光学变焦之外，另外一个我很感兴趣的领域。...那么就比较适合计算它们之间的光流，并用光流信息来对齐每个像素。光流算法回答一个问题：左图中每个像素点Pl在右图的对应点Pr的坐标是什么？...下面动图展示了对齐后的结果局部图。 3. 融合策略和图像图像融合 当对齐了图像后，就可以对图像进行融合了。在文章11. 图像合成与图像融合中，我介绍了各种各样图像融合的算法。...）： 总结一下上面所说的流程： 其中，像素级别的对齐，以及图像的融合，是整个算法成功的关键。...图像合成与图像融合中，我介绍了各种各样图像融合的算法
我们再看一个例子，GPT-3再次被InstructGPT无情碾压，不过这次换上了完全版，也就是1750亿参数的。 请问：以下这段C代码的用途是什么？...store the value of C[1] C. to store the value of C[i] D. to store the value of C[i - 1] 如果这玩意给GitHub的自动编码工具...InstructGPT的回答简直就是计算机考试标准答案： 这段代码中的数组C是用来存储二项式系数值的。它用于计算给定n和r值的二项式系数，并将结果存储在函数的最终返回值中。...InstructGPT背后的研究人员使用“从人类反馈中强化学习”（RLHF），让GPT-3的输出更准确，并且有害性更低。...这种方法存在一个局限性在于它引入了“对齐问题”，因为模型仅根据对齐客户的NLP任务，那么可能会在学术NLP任务上的表现更糟。
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