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以关联表count计数作为主表排序依据

标题场景例如本站右侧标签云,主要排序依据是tag标签出现次数。由于数据库设计时,将tag标签独立,并没有作为article文章表一个字段。...通过一个中间关联表(art_tag)来对应文章表(article)tag表(tags)之间映射关系。通过查询tags表数据,以art_tag表映射数量进行排序操作。...业务目标即:对art_tag表tags_id进行count计数作为tags表查询排序依据。...如果数据量过大,第一步查询没有限定数量,后续在foreach循环中嵌套查询,这是非常耗费资源。本例tag数量有限(最多百位数量级),所以性能耗损忽略不计。...如果你需要在大数量级应用类似查询,那等待就有可能是脚本超时咯。所以当时在做时候,一时没有好办法,就没有深入去研究重写。

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以关联表count计数作为主表排序依据(进阶版)

$sort[]=$v['sort'];         }         array_multisort($sort, SORT_DESC, $tagsRes);//按tags数多少重新排序数组...上一篇是正常思维,通过查询tag表id在关联表做count查询查询,最后以count依据截取需要部分内容返回给控制器。...缺陷在上一篇中提到,将第一步结果遍历后,代入count计数,多少条数据就要查询多少次数据库,这个性能损失非常大。 今天换个思路来实现相同目的。...首先通过查询中间表tags_id列,将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作(关键就在这里,通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询)。...得到结果如下: 前面的数据进行对比可见,耗时节约70%,内存消耗减少50%以上。性能提升还是非常明显

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Python列表Java数组什么不同

Python列表Java数组在多种编程语言中都是常见数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处,但也存在许多显著区别。...下面将对Python列表Java数组进行比较,以帮助理解它们之间差异。 1、类型限制 Java数组具有固定数据类型,例如整数、字符或浮点数等。...而Python列表可以包含任何类型数据,如整数、字符串、布尔值、函数,甚至是其他列表元组等。虽然与Java不同,但这使得Python列表非常灵活。...而Python列表则由一些结构体组成,在每个结构体包含对元素引用以及其他信息,因此即使存在间隙,也适用于灵活性扩展性。...相比之下,Java只提供了有限功能,例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python列表Java数组都是用于存储操作数据集合结构,但Python感觉更自由并且更灵活。

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Java自旋锁适应性自旋锁是什么意思?其分类依据是啥?

来源:网络技术联盟站 链接:https://www.wljslmz.cn/19673.html 上一篇文章,我们提到了锁分类: 上一篇介绍了乐观锁悲观锁,它们分类依据是线程间是否需要锁住资源...那么本文将带大家了解一下锁第二个分类:自旋锁适应性自旋锁,让我们直接开始。 一、自旋锁 vs 适应性自旋锁 这里大家一定很奇怪,既然自旋锁,不应该有非自旋锁吗?...1.1 自旋锁 自旋锁,从字面意思来看“自旋”,自己在那一直旋转,java那么肯定就是自己一直在那判断某种条件,比如我们会用while关键字。 那么真正自旋锁是什么意思呢?...1.3 判断依据 从上面对自旋锁适应性自旋锁介绍,大家看到最多关键词事什么? 没错,就是阻塞。 本小节开始就说过了,一般来说大多数锁都是非自旋,为啥大多数锁不需要自旋?...二、总结 本文主要介绍了自旋锁适应性自旋锁,其分类依据就是当资源访问被锁住时候,需不需要阻塞,需要阻塞就是自旋锁,如果还能自行判断自旋次数,那么就是适应性自旋锁。

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深度模型优化(一)、学习纯优化什么不同

1、学习纯优化什么不同用于深度模型训练优化算法与传统优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用。在大多数机器学习问题中,我们关注某些性能度量P,其定义域测试集上并且可能是不可解。...监督学习, 是目标输出, 变量是 。不难将这种监督学习扩展成其他形式,如包括 或者 作为参数,或是去掉参数 ,以发展不同形式正则化或是无监督学习。...一般优化和我们用于训练算法优化一个重要不同,训练算法通常不会停止在局部极小点。反之,机器学习通常优化代理损失函数,但是在基于提前终止收敛条件满足停止。...4、批量算法小批量算法机器学习算法一般优化算法不同一点是,机器学习算法目标函数通常可以分解为训练样本上求和。...第二次遍历时,估计将会是,因为它重新抽取了已经用过样本,而不是从原先样本相同数据生成分布获取新无偏样本。我们不难从在线学习情况中看出随机梯度下降最小化泛化误差原因。

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【DB笔试面试258】在Oracle,执行计划里accessfilter什么区别(上)?

题目如下所示: 在Oracle,执行计划里accessfilter什么区别?...MGR" IS NOT NULL) 一般而言,access表示这个谓词条件值将会影响数据访问路径(表还是索引);filter表示谓词条件值不会影响数据访问路劲,只起到过滤作用。...但是一旦重复匹配较少,循环次数多,那么,filter操作将是严重影响性能操作,可能会导致目标SQL几天都执行不完。...操作只有一个子节点ID2,在这种情况下filter操作也就是单纯过滤操作。...(二)多子节点: filter多子节点往往就是性能杀手,主要出现在子查询无法UNNEST查询转换,经常遇到情况就是NOT IN子查询、子查询OR连用、复杂子查询等情况。

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MongoDB 暴跌!!

不过去年同期相比,MySQL SQL Server 分数却是下降最多,分别减少了 33.51 39.83 分。 下表是 TOP 10 数据库最新分数变化情况。...Microsoft Access 145.09 + 3.27 10. SQLite 136.68 +1.24 继续看看主流数据库分数趋势变化: 最后看看各类型数据库排名情况。...排名数据依据 5 个不同指标: Google 以及 Bing 搜索引擎关键字搜索数量 Google Trends 搜索数量 Indeed 网站职位搜索量 LinkedIn 中提到关键字个人资料数...23 种设计模式实战(很全) Spring Boot 保护敏感配置 4 种方法! 面了个 5 年 Java,两个线程数据交换都不会! 阿里为什么推荐使用 LongAdder?...Java 8 排序 10 个姿势,太秀了吧! Spring Boot Admin 横空出世! Spring Boot 学习笔记,这个太全了!

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MySQL深入学习之基础知识

SQL 优点: SQL 并不指定某一个 DBMS,在大多数 DBMS SQL 都是通用(但是不同 DBMS 可能有不同实现) SQL 语法简单 SQL 能够进行复杂数据库操作 MySQL...介绍 MySQL 是一个 RDBMS,即关系数据库管理系统,广泛应用于各个领域,它主要特点: 开源,免费使用 性能较好 简单易上手 DBMS 分类 DBMS 按照应用场景可分为两类: 基于共享文件系统...DBMS:通常应用于桌面环境,不用于高端关键应用(如 Microsoft Access) 基于 C/S DBMS:通常用于服务器,只将结果发送到客户端(如 MySQL) 命令行操作 使用mysql...,而不是记录先后顺序 SQL 语句关键字不区分大小写 SQL 语句中所有的空格会被忽略 查询不同行 表某些列数据可能是存在重复,使用DISTINCT关键字可以查询不重复单列记录: SELECT...[table] ORDER BY [column2] DESC // 按降序排序 ORDER BY 默认升序排序 选择排序列并不一定要显示 排序规则(如 A a 大小)取决于数据库设置,在字典排序

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Bulk Insert命令具体

widenative 运行与 native 同样大容量复制操作,不同之处是 char、varchar text 列在数据文件里存储为 Unicode。...FIRE_TRIGGERS 指定目的表定义不论什么插入触发器将在大容量复制操作过程运行。假设没有指定 FIRE_TRIGGERS,将不运行不论什么插入触发器。...数据格式其它改变。通常,格式文件通过 bcp 有用工具创建而且依据须要用文本编辑器改动。有关很多其它信息,请參见 bcp 有用工具。 KEEPIDENTITY 指定标识列值存在于导入文件里。...ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,…n ] ) 指定数据文件里数据怎样排序。假设装载数据依据聚集索引进行排序,则能够提高大容量复制操作性能。...假设数据文件基于不同顺序排序,或表没有聚集索引,ORDER 子句将被忽略。给出列名必须是目的表中有效列。默认情况下,大容量插入操作假设数据文件未排序。n是表示能够指定多列占位符。

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用js来实现那些数据结构03(数组篇03-排序及多维数组)

这是因为,sort在排序时候会默认把数组各个元素转换成字符串,并且依据字符串对应ASCII码值来比较,那ASCII是什么?...在大多数实际工作排序,我们都会依据id值得大小,或者一些依据数值大小来排序场景。...他所代表参数是什么意义?为什么要用ab?我用其他参数可以么?   首先,ab在这里只是代表数组任意两个元素值,你可以使用任何两个参数来代表它。   ...这里不会多说,看看再不同数组长度下sort会循环多少次?m,n每一次值又是什么?其实一个sort方法就包含很多更深层次问题。   ...这里一篇文章,大家可以去看一下,JS基础篇–sort()方法用法,参数以及排序原理。

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【Java核心面试宝典】Day9、面向对象常见面试题汇总(四)

3、从继承角度而言,抽象类接口区别是什么?...5、哪两个接口可以实现对象之间排序比较大小? Comparable接口是排序接口。如果一个类实现了 Comparable 接口,则该类对象可以排序。...Comparable 接口包含一个抽象方法 compareTo,实现 Comparable 接口类需要实现该方法,定义排序依据。 Comparator接口是比较器接口。...6、如何对一个数组多个对象按照不同依据进行排序?...为了按照不同依据进行排序,则需要使用不同比较器,通过实现 Comparator接口实现比较器,在调用Arrays.sort方法时将数组比较器作为参数,即可将数组按照指定比较器进行排序

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用js来实现那些数据结构03(数组篇03-排序及多维数组)

这是因为,sort在排序时候会默认把数组各个元素转换成字符串,并且依据字符串对应ASCII码值来比较,那ASCII是什么?...在大多数实际工作排序,我们都会依据id值得大小,或者一些依据数值大小来排序场景。...他所代表参数是什么意义?为什么要用ab?我用其他参数可以么?   首先,ab在这里只是代表数组任意两个元素值,你可以使用任何两个参数来代表它。   ...这里不会多说,看看再不同数组长度下sort会循环多少次?m,n每一次值又是什么?其实一个sort方法就包含很多更深层次问题。   ...这里一篇文章,大家可以去看一下,JS基础篇--sort()方法用法,参数以及排序原理。

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Mysql 窗口函数学习

在给出具体配图之前,首先要介绍与窗口函数相关 3 个关键词: partition by:用于对全量数据表进行切分(与 SQL group by 功能类似,但功能完全不同),直接体现是前面窗口函数定义...上面是窗口函数逻辑解释,那么具体能用于实现什么功能呢?其实,窗口函数能实现什么功能则要取决于能搭配什么函数。仍然引用 MySQL8.0 官方文档一幅图例: ?...所以,现在来看前面提到三个需求,就刚好是分别应用这三类窗口函数例子。【哪有什么刚好,不过是特意设计而已】 围绕这三个需求,下面分别应用 SQL、Pandas Spark 三个工具予以实现。...A2:首先,仍然是依据 uid 字段进行 partition;而后由于是要计算本月成绩与上月成绩差值,所以此次排序依据应该是 date;进一步地,由于要计算差值,所以需要对每次月考成绩计算其前一行成绩...Q3:求解每名学生近 3 次月考成绩平均分。 A3:在前两个需求基础上,易见,仍然是依据 uid 进行 partition、依据 date 进行排序,并选用 avg 聚合函数作为配套窗口函数。

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Python优先级_低优先级队列不止5把

由于是排序,所以在优先级队列你可以快速获取到最大最小值。...你可以认为优先级队列是一种修改过普通队列:普通队列依据记录插入时间来获取下一个记录,优先级队列依据优先级来获取下一个记录,而优先级取决于排序字段值。...通过在优先级队列依据任务紧急程度排序,我们能让最紧急任务优先得到执行。...不同是PriorityQueue操作是同步,提供锁操作,支持并发生产者消费者。 依据使用场景,它可能很有用,也可能有点太大了。通常来说它基于类接口要比heapq基于函数接口更友好。...如发现本站涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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数据分析面试必考—SQL快速入门宝典

2查询框架 数据分析第一步是获取数据,在成熟公司体系,数据采集储存一般专门部门来负责,他们可能有不同名字,例如数据台,数据仓库等等。...N条 连起来读就是从XX表查询满足XX条件XX列,结果依据XX分组,依据XX排序,限制返回N条。...聚合函数类似EXCEL数据透视表“值”部分。 (2)group by关键字 group by关键字用于指定依据哪些列计算聚合值,为什么要存在group by关键字呢?...,内连接是两者均有才会返回,全连接是不管两者有没有,所有数据都要返回,存在匹配成功就放在同一行形式; 左连接右连接看起来一者是多余,因为我们可以使用左连接右连接任意一个,同时通过调整表查询顺序来实现左...,这个时候需要进行表连接,根据之前介绍不同连接方式区别即可选择对应表链接方式; 如果业务更复杂一些,比如需要计算移动平均值,分组排序,以及同时想看明细聚合值得情况下,就需要用到强大窗口函数了。

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计算广告之淘宝oCPC智能出价

从商业目的上说,广告主为特定场景目标人群进行竞标以竞争商业流量。平台方在十毫秒内选择合适广告进行展现曝光。常见出价方法cpmcpc。...淘宝作为连接用户广告主平台,其生态特点为: 不同于大部分RTB系统,淘宝dspssp两种角色,数据在平台上能形成闭环,能完整获得到用户数据以及广告计划信息; 淘宝中大部分是中小广告主,其主要关注于提升收入而非提高品牌影响力...基于固定出价排序过程两个不足: 广告主设定一个固定出价去处理具有不同商业质量持续互联网流量,这种方式是低效; 传统方法会最大化eCPM来追求短期商业收入,但是无法优化控制媒体需求(例如GMV...,ecpm = bid * pctr】;接着在剩下广告按照1个广告位算法找出剩余广告位广告;最后将选出广告出价设置为出价上界【依据ecpm排序分数计算】。...一方面,广告仍然可以通过pctr * bid进行排序,这部分用于最大化eCPM;另一方面,广告平台可以依据不同目标函数f选择广告。另一个关键问题是广告主预算约束。

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