当sam在星巴克官网上试图购买时，他发现了API调用的可疑之处：在以“ / bff / proxy /”为前缀的API下发送了一些请求，但这些请求返回的数据似乎来自另一台主机。...它们都返回了我通常会看到的相同的404页面…… 在这种情况下，我们可以将“ / bff / proxy / orchestra / get-user”视为我们正在调用的未包含用户输入的函数。...这个JSON响应与“ / bff / proxy”下所有其他常规API调用的JSON响应相同。这表明sam正在使用内部系统，并且已经成功地修改了正在与之交谈的路径。...“ / search / v1 / accounts”可以访问所有星巴克帐户的Microsoft Graph实例。...随后，sam开始进一步探索该服务，以使用Microsoft Graph功能进行确认。
在 Azure AI 搜索中，当有两个或更多并行执行的查询时，总是使用 RRF。每个查询产生一个排名结果集，RRF 用于合并和均匀化排名，形成一个单一的结果集，返回在查询响应中。...只有标记为retrievable的字段，或在查询中指定的select中的字段，才会在搜索结果中返回，连同它们的搜索得分。 并行查询执行 RRF（循环排名融合算法）在有多个查询执行时使用。...•一个全文查询加上针对五个向量字段的两个向量查询等于11个查询执行。 混合搜索结果中的分数 每当结果被排名时，@search.score 属性包含用于排序结果的值。分数是由各种方法的排名算法生成的。...混合查询响应中排名结果的数量 默认情况下，如果您没有使用分页，搜索引擎将返回全文搜索的前50个最高排名匹配项，以及向量搜索的最相似的 k 个匹配项。在混合查询中，top 决定响应中的结果数量。...根据默认设置，返回统一结果集中排名最高的前50个匹配项。 通常，搜索引擎找到的结果数量超过 top 和 k。要返回更多结果，请使用分页参数 top、skip 和 next。
~ 推荐与搜索模块再结合豆瓣内部的API就更加牛逼~~~！...（豆瓣API） ---- 一、数据整理 简单的把爬虫数据进行简单的整理。...，局部匹配，包含 简单展示一下最终结果： search_word = '机器学习' search(search_word,book_excel_all) 得到的结果可见： ?...(search_word,book_excel_all,recomend_item,topn = 10) 结果： ?...，懒… 就不改了… 3.3 py2neo查询模块 主要数据可见：douban_kg文档 from py2neo import Node, Relationship, Graph graph = Graph
解决查询匹配的问题，在Search: Query Matching via Lexical, Graph, and Embedding Methods[10] 一文中介绍了三种基本方式： Lexical-based...通过归一化、拼写纠错、扩展、翻译等方式对查询请求中的词进行替换。性能好、可控性强，尽管存在一些语义鸿沟问题，但仍被广泛的应用在现有的搜索引擎架构中。 Graph-based search。...以图的形式描述知识点以及相互间的关系，然后通过图搜索算法寻找与查询请求匹配的结果。 Embedding-based search。将文字形式的查询请求，编码为数值向量的形式，体现潜在的关系。...使用 OpenAI 的 Completion API 对这些原始材料进行加工完善，并将最终结果返回。 下面对上述过程展开描述。...user 代表用户，记录用户的提问 system 用于向 chatgpt 发出指令，定义其应答行为 assistant 代表 chatgpt 返回的结果 具体可以参考 ChatGPT API Transition
相比较，利用 Google Images 来构建自己的数据集是一个乏味且需要手动的过程，主要原因是因为多年前，谷歌关停了自己的图像搜索 API ，然而，我们需要的是一个通过查询能够自动下载图像的方案。...，都要返回单次下载下来的图片数量值。.../dataset/squirtle 看这个新的图片计数结果——每个目录下我都仅仅删除了很少的不相关图片，这说明 Bing Image Search API 还是非常好用的。...另外，在实际操作中还应该剔除下载重复的图片，在这里，我没有做这个步骤是因为在剔除不相关图片时，我没有发现太多的重复（除了小火龙的图片，不知道为什么会有那么多重复）。.../） ▌结语 本文讲解了如何利用 Microsoft’s Bing Image Search API 来快速建立我们自己的深度学习图像数据集。
Microsoft Bing API端点以及该API的密钥。 在这里，你可以看到我的Bing搜索端点（endpoints）列表，包括我的两个API密匙（打码的那两行）。记下你的API密钥备用。...api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search" 该脚本必须修改的一部分是API_KEY。...在这里，我将结果限制为前 250 张图片，并根据Bing API返回每个请求最大图像数量（ 50）。 你可以将 GROUP_SIZE 参数视为每页返回的搜索结果的数量。...请务必根据需要查看API文档。 然后，我们执行搜索（9-10行）并以JSON格式抓取结果（第14行）。 我们计算并将预计的结果数打印到终端（15-16行）。.../dataset/squirtle 正如你所看到的，我只需要删除每个类的一些图像 – Bing Image Search API工作得非常好！ 注意：你还应该考虑删除重复的图像。
你要求机器学习论文，他们会返回一堆包含精确匹配或接近变化的查询结果，就像机器学习一样。其中一些甚至可能返回包含查询的同义词或出现在类似上下文中的单词的结果。...在我们的例子中，我们将从Microsoft Academic Graph将向量映射到它们的论文id。 为了测试索引是否按预期工作，我们可以使用索引向量查询它，并检索其最相似的文档以及它们的距离。...要检索学术文章以进行新的查询，我们必须： 使用与抽象向量相同的句子DistilBERT模型对查询进行编码。...我们希望基于矢量的搜索引擎返回有关这些主题的结果。通过检查论文标题，大多数结果看起来与我们的查询非常相关。我们的搜索引擎可以正常工作！...我们可以使用像SciBERT这样的领域特定的转换器来提高嵌入的质量，该转换器已在语义库的语料库上的论文中进行了预训练。我们还可以在返回结果之前删除重复项并尝试其他索引。
From + size 查询适用场景 第一：非常适合小型数据集或者大数据集返回 Top N（N <= 10000）结果集的业务场景。...前置条件：使用 search_after 要求后续的多个请求返回与第一次查询相同的排序结果序列。也就是说，即便在后续翻页的过程中，可能会有新数据写入等操作，但这些操作不会对原有结果集构成影响。...tiebreaker 本质含义：每个文档的唯一值，确保分页不会丢失或者分页结果数据出现重复（相同页重复或跨页重复）。 步骤3：实现后续翻页。...2.3 Scroll 遍历查询 2.3.1 Scroll 遍历查询定义与实战案例 相比于 From + size 和 search_after 返回一页数据，Scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果...实际上，scroll 已默认包含了 search_after 的PIT 的视图或快照功能。 从 Scroll 请求返回的结果反映了发出初始搜索请求时索引的状态，类似在那一个时刻做了快照。
➜ ~ shodan init [API_Key]Successfully initialized count 返回查询的结果数量。...host 查看指定主机的相关信息，如地理位置信息，开放端口，甚至是否存在某些漏洞等信息。 ? search 直接将查询结果展示在命令行中，默认情况下只显示IP、端口号、主机名和HTTP数据。...) 随后，我们就可以搜索数据了，示例代码片如下： try: # 搜索 Shodan results = api.search('apache') # 显示结果 print '...Shodan.count(query, facets=None)：返回查询结果数量 Shodan.host(ip, history=False)：返回一个IP的详细信息 Shodan.ports()：...返回Shodan可查询的端口号 Shodan.protocols()：返回Shodan可查询的协议 Shodan.services()：返回Shodan可查询的服务 Shodan.queries(page
作者 | 上杉翔二 悠闲会 · 信息检索 整理 | NewBeeNLP 本篇文章继续整理 Graph in Rec&Search 这个系列的文章，以前博主整理过的系列可以见： 万物皆可...GRAPH4DIV Modeling Intent Graph for Search Result Diversification https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462872...文档的意图很重要，相似的内容一定也共享很多的意图。同时对于结果来说，返回文档中的意图越多则多样性越好，但用户意图通常隐藏在文档内容中。 如何在文档选择过程中考虑查询和文档的复杂和动态关系。...为了充分利用文档内容的丰富信息，作者设计了一个文档关系分类器，其根据文档内容的内容来判断两个文档是否包含相同的意图。然后构建意图图，其中如果两个文档共享相同的意图，则它们是连接的。 图卷积层。...用GCN适应这个动态意图图来学习意图感知文档表示和上下文感知查询表示。动态的意思是当选择完分数最高的文档后，图的结果将会变化即Adjusted Graph，然后在用GCN学习表示。 多样性特征。
# 转换输入文件 count Returns the number of results for a search # 返回查询结果数量 download Download...# 使用 Shodan 扫描一个IP或者网段 search Search the Shodan database # 查询 Shodan 数据库 stats Provide...# 实时显示流数据 初始化Shodan：shodan init API_Key 返回查询结果的数量：shodan count SSH 将查询到的结果下载：shodan download...shodan search microsoft iis 6.0 search查找，直接将查询结果展示在命令行中，默认情况下只显示IP、端口号、主机名和HTTP数据 当然我们也可以通过使用 –fields...来自定义显示内容，例如，我们只显示IP、端口号、组织名称和主机名： shodan search --fields ip_str,port,org,hostnames microsoft iis 6.0
新生搜索神器Microsoft Academic Search与Google scholar、PubMed、wos、embase大PK！...微软学术搜索（Microsoft Academic Search）的服务器正在迅速扩张，试图覆盖所有学术领域。...很早就发现了Microsoft Academic Search ，但是以前的它那样弱小，检索出的结果和Google scholar相比实在是小巫见大巫。...“关于我们这一项目将会灭亡的谣言是极度夸张的。” 微软学术搜索Microsoft Academic Search 在查询文献时，除了常见的PubMed，Google学术搜索可能是最常用的搜索引擎。...微软学术搜索的查询结果排序主要是基于两个方面。1、查询关键词的相关性；2、微软自己的评级。下面简要介绍一下如何使用微软学术搜索。
解决查询匹配的问题，在Search: Query Matching via Lexical, Graph, and Embedding Methods 一文中介绍了三种基本方式： Lexical-based...通过归一化、拼写纠错、扩展、翻译等方式对查询请求中的词进行替换。性能好、可控性强，尽管存在一些语义鸿沟问题，但仍被广泛的应用在现有的搜索引擎架构中。Graph-based search。...以图的形式描述知识点以及相互间的关系，然后通过图搜索算法寻找与查询请求匹配的结果。Embedding-based search。将文字形式的查询请求，编码为数值向量的形式，体现潜在的关系。...使用OpenAI 的 Completion API 对这些原始材料进行加工完善，并将最终结果返回。下面对上述过程展开描述。...user 代表用户，记录用户的提问system 用于向 chatgpt 发出指令，定义其应答行为assistant 代表 chatgpt 返回的结果具体可以参考 ChatGPT API Transition
为了获得与上面的“Hello World”最小 API 示例相同的结果，我们只需要： public class RootController { [HttpGet("/")] public...在某些情况下，您可能希望从查询参数绑定复杂类型。我喜欢为具有多个过滤选项的搜索端点执行此操作。...) { } 否则，简单类型将从路由或查询字符串值绑定： [HttpGet("/portfolios/{id}")] public IActionResult Search(int id, int?...paymentRequest]) => { }); HTTP 响应 MVC 和 Minimal API 都会自动将您的返回类型序列化到响应正文并返回 HTTP 200 (OK) 响应，例如： //...MVC 和 Minimal API 都构建在您熟悉的相同 ASP.NET Core HTTP 抽象之上。
10 搜索3：盲目搜索 此搜索与我们在上一篇博客的“搜索7”中所做的相同。...搜索7：深入 Facet 在此 shodan 查询中，该命令请求有关与包含术语“ telnet ”的搜索结果相关的前 5 个城市的统计方面。该命令将提供有关指定搜索查询的不同城市结果分布的信息。...使用 Shodan CLI（命令行界面）可以启动对网段/IP 地址的按需扫描。 请注意：按需扫描会根据API 计划上可用的扫描积分数量获取查询积分。...Shodan CLI 查询使用特定过滤器执行 Shodan 搜索：结果以“ Microsoft ”作为组织，以“ CH ”（瑞士）作为国家/地区。...shodan download testresults.json.gz org:Microsoft country:CH --limit 50 保存在本地文件中的扫描结果可以用作Shodan 解析的输入
这里请大家记录下： API Key：Qy8iiPBIxxxxxxUbdrW 假设我们搜索“SSH”关键词，则返回结果如下图所示： 上图的搜索结果包含两个部分，左侧是大量的汇总数据包括： Results...利用 shodan search microsoft iis 6.0 搜索互联网上具体服务的信息，从shodan数据库中查询并返回搜索结果。...shodan search microsoft iis 6.0 search查找，直接将查询结果展示在命令行中，默认情况下只显示IP、端口号、主机名和HTTP数据 当然我们也可以通过使用 –fields...' api = shodan.Shodan(SHODAN_API_KEY) #查询Apache主机数量 result = api.search('apache') print(result['total...shodan.Shodan(SHODAN_API_KEY) #查询Apache主机数量 result = api.search('apache') print(result['total']) #
这可能导致查询的响应时间增加，因为 Elasticsearch 需要更多的时间来处理和返回结果。 网络传输开销：如果查询结果窗口较大，将会返回更多的数据量。...如果客户端不具备足够的资源来处理大量的查询结果，可能会影响客户端的性能和稳定性。 当分页的数据超过10000条时，我们又需要返回大量的结果，我们可以通过search_after的方式。...在每个滚动请求中，需要设置相同的 scroll 参数和使用上一个请求返回的滚动 ID。 处理滚动请求结果：滚动请求会返回下一页的文档结果。您可以遍历这些结果并处理每个文档的数据。...重复步骤 3 和步骤 4：您可以重复发起滚动请求并处理结果，直到没有更多的文档返回为止。 #发起一个scroll查询，游标id的有效时间为一分钟。...在新版本的elasticsearch中，已经引入了Search_after API与Cursor API来逐步替代Scroll API，我们将在后续的文章中进行讨论。
如果需要高级图查询支持（例如全文搜索，地理搜索或范围查询），则必须配置后端索引。有关详细信息，请参见第IV部分“后端索引”。如果需要考虑查询性能，则应启用缓存。.../graph index.search.backend=elasticsearch index.search.directory=/tmp/searchindex index.search.elasticsearch.client-only...在这种情况下，JanusGraph是用户应用程序的一部分，应用程序可以通过其开放的API直接调用JanusGraph。...GLOBAL：始终从群集配置中读取这些选项，并且不能在实例的基础上覆盖这些选项。 GLOBAL_OFFLINE：与GLOBAL一样，但更改这些选项需要重新启动群集以确保整个群集中的值相同。...要访问management API，请在打开的JanusGraph实例句柄graph上调用graph.openManagement()。
如在进行调用数据读写、I/O 处理和长时间操作的 API 时，存在可用的异步 API。那么务必选择异步 API 。 但是，不要 使用 Task.Run 来包装同步 API 使其异步化。...结果是可能导致阻塞或者线程池饥饿。 想要要避免同步迭代集合，可以在返回迭代集合之前使用 ToListAsync 使其异步化。...建议 : 要 以异步方式调用所有数据访问 API 。 不要 读取不需要的数据。 编写查询时，仅返回当前 HTTP 请求所必需的数据。...要 在 Entity Framework Core 访问数据以用作只读情况时， 使用 no-tracking 方式查询。 EF Core 可以更高效地返回 no-tracking 查询的结果。...它会阻止当前线程等待结果。 这是 sync over async 的示例。
其他所有的查询都是返回这种格式的数据。...查询数据id值为1和2的同学，由于id的值与studentNo相同，故查询结果为学号为1和2的学生。...的查询方式有不少是重叠的，所以本节仅仅介绍API的调用，一些通用的注意的事项就不再重复了。...如果下一次恰好以相同的查询条件进行查询并且该缓存没有过期，就可以直接从缓存中读取数据，这样就大大加快的查询速度。 （2）Bool Filter 查找2班的班干部，查询结果为学号为5的记录。...key的格式 } } } } ' 返回结果如下，可以看到由于上面的”format”: “yyyy”，所以返回的key_as_string只返回年的信息。
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