本文来自Microsoft Docs官方文档，提供了ASP.NET Core性能最佳做法的准则。
经过3个月的碎片时间的翻译和校验，由长沙.NET技术社区翻译的英文原文文档《Microsoft REST API指南 》已经翻译完成，现刊载前十一章如下，欢迎大家点击“查看原文”按钮，查看指南的完整内容。
3月16日，微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 （LLM） 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用的数据相结合，以创建前所未有的体验。正如您在官方视频中看到的那样，Microsoft 365 Copilot的核心是一个名为Copilot System的编排器。 今天Semantic Kernel 博客上发布了一篇文章介绍了Copilot 聊天示例程序[2]。 我认为很容易从这个Copilot 聊天示例程序开始 实现这样的一个架构。
电脑N次宕机，一气之下重装了电脑，结果发现之前送的Microsoft服务都失效了，在B站偶然刷到相关的内容，刚好满足我的白嫖心理~
我在职业生涯中使用过很多 OData，现在我来自不同团队的同事中很少有人建议我们迁移到 JsonAPI 和 GraphQL，因为它与 Microsoft 无关。我对这两种查询语言都没有太多经验。据我所知，OData 是 Salesforce、IBM、Microsoft 使用的标准，并且非常成熟。为什么要切换到 JsonAPI 和/或 GraphQL？有真正的好处吗？JsonAPI 和 GraphQL 是新标准吗？根据受欢迎程度更改公共 api 实现似乎没有用，尤其是在没有太大好处的情况下。
在本文中，我将展示如何使用DfaGraphWriter服务在ASP.NET Core 3.0应用程序中可视化你的终结点路由。上面文章我向您演示了如何生成一个有向图（如我上篇文章中所示），可以使用GraphVizOnline将其可视化。最后，我描述了应用程序生命周期中可以检索图形数据的点。
由 Microsoft Research 开发的 Graph Engine 1.0 预览版正式发布。Graph Engine 是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎。在此之前，它在学术界更广为人之
如何使用 Visual C# .NET 对 DataGrid Windows 控件执行分页 察看本文应用于的产品 文章编号 : 307710 最后修改 : 2005年3月23日 修订 : 3.1 本文的发布号曾为 CHS307710 本页 概要 要求 向 DataGrid Windows 控件中添加分页的步骤 疑难解答 参考 这篇文章中的信息适用于: 概要 DataGrid Web 控件有内置的自动或自定义分页功能，而 DataGrid Wi
3月17日消息，当地时间周四（3月16日），微软通过其官网宣布，正在将其基于GPT-4的人工智能（AI）技术植入到其Office办公软件当中，该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。微软称其是基于大语言模型的下一代AI生产力技术，目前已经向部分商业用户开放。
本文告诉大家一个令人震惊的消息，Windows Community Toolkit 有一个大更新，现在的版本是 3.0 。最大的提升就是 WinForm 和 WPF 程序可以使用部分 UWP 控件。
DirectX是微软公司开发的一套基于Windows平台的编程接口（API）；它能出色地完成高速的实时动画渲染、交互式音乐和环境音效、高效多媒体数据处理等一般API很难完成的任务。 DirectShow是DirectX大家族中的一位成员。DirectX的家族成员很多，而且各有各的本领，就如DirectDraw和Direct3D负责二维图形图像/三维动画加速、DirectMusic和DirectSound负责交互式音乐/环境音效处理一样，DirectShow为Windows平台上处理各种格式的媒体文件播放、音视频采集等高性能要求的多媒体应用，提供了完整的解决方案。
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件Power Apps[1]。
https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/16917197.html
GPT-4是OpenAI GPT系列研究最新里程碑，GPT-4接受图像和文本输入， 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出为文本）。本文结合OpenAI官方Blog、技术报告微软Copilot发布会内容，详细介绍GPT4的接入方式、升级能力以及接入微软Office全家桶Copilit产品应用。
前面我们说了，有章可循，有据可依，有正确的产品流程和规范，我们的工作才不至于产生混乱，团队的工作才能更有成效。我们经常见到，程序开发可能只用了半个月，但是接口的联调却经常需要花费半个月甚至一个月左右。
Gitness 是一个建立在 Drone 之上的新型开源开发者平台，具备代码托管和流水线功能。它提供了以下核心优势：
虽然的确实现了小多图，但的确是预览式的乞丐版，基本不能作为实际使用，无法按照合理顺序排序等，当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布，以未来每个月一个里程碑来看的话，预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
在SOA的世界中，最重要的一个概念就是契约（contract）。在云计算的世界中，有关通信的最重要的概念也是契约。XML具有强大对数据的描述能力，Atom格式和AtomPub都建立在XML之上，在Google和微软的推动下，也已经成为标准。但是，Atom/AtomPub和ODBC/OLEDB这样的真正数据交互协议相比较，还有着根本上的欠缺：缺乏数据类型的具体描述，降低了交互性能。缺乏对数据查询的控制能力，比如返回特定的数据集合的区间，或者说分页能力等等。微软基于EDM模型释出了：OData，这里也可以看出E
dapp[5]的数量继续爆炸性增长，对开发人员（使用 Solidity[6]或其他区块链语言的）的需求[7]也越来越大。
REST 框架包括对可自定义分页样式的支持。这允许您修改将大型结果集拆分为各个数据页的方式。
联系人管理器web API是一个Asp.net web api示例程序，演示了通过ASP.NET Web API 公开联系信息,并允许您添加和删除联系人，示例地址http://code.msdn.microsoft.com/Contact-Manager-Web-API-0e8e373d。 Contact Manager Web API 示例[1]CRUD 操作 已经做了一个基本的介绍， Contact Manager Web API 示例[2] Web API Routing 介绍Web API Rout
本篇代码以下代码进行调整：https://github.com/ken-io/asp.net-core-tutorial/tree/master/chapter-02
以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮，其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目：LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ，在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3]，这半年以来Semantic kernel 有了显着改进，这篇文章反应了最新的更新。
微软 CEO 纳德拉表示：“今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。”
OneDrive Index，是一款可以直接部署在Cloudflare Workers，不需要服务器就可以运行的直链程序。最近的更新中支持了由Cloudflare反代下载OneDrive文件，大大缓解了国内电信和移动用户的下载缓慢问题。
起初看起来只是Microsoft Teams的一次轻微中断，结果还殃及了与Teams集成的诸多Microsoft 365服务，包括Exchange Online、Windows 365和Office Online。 八个多小时前微软在Microsoft 365状态Twitter官方帐户上透露：“我们接到了有关用户无法访问Microsoft Teams或使用任何功能的报告。” 两小时后微软表示，导致连接问题的根源是最近的一次部署，通向内部存储服务的连接出现了中断。 然而，Teams不是唯一受到中断影响的产品，
微软近期发现了一个总部设在黎巴嫩的攻击组织 POLONIUM。根据受害者与攻击工具的分析，微软认为其很有可能是由伊朗情报与安全部（MOIS）下属的攻击者运营的。并且，微软未发现该组织的攻击与过往黎巴嫩相关攻击组织有任何关联。自从 2020 年以来，有消息称伊朗正在从第三方代理人处开展网络攻击行动，以对抗归因指责。 在过去的三个月中，POLONIUM 组织已经攻击了二十余个以色列组织与一个在黎巴嫩开展业务的政府间合作组织。该攻击利用合法云服务（OneDrive）与受害者进行 C&C 通信。 攻击活动 自
社区优秀文章 Laravel 5.5+passport 放弃 dingo 开发 API 实战，让 API 开发更省心 - 自造车轮。 API 文档神器 Swagger 介绍及在 PHP 项目中使用 - API 文档撰写方案 推荐 Laravel API 项目必须使用的 8 个扩展包 使用 Jwt-Auth 实现 API 用户认证以及无痛刷新访问令牌 讲讲我最近用 Laravel 做的一个 App 后端项目 Laravel Passport API 认证使用小结 关于 RESTful API 设计的总结
原文链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/Graph?hl=en 一个图包含一组tf.Operation对象，表示计算单位;和tf.T
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本周AI界又有哪些新鲜事？ 大模型 史上最强模型 GPT-4 上线，赋能 Office 全家桶 本周，OpenAI以迅雷不及掩耳之势推出了GPT-4。相较于ChatGPT，GPT-4的更强性能表现在多模态，可以接受图像和文本输入，同时返回文本输出。具体强大到什么程度，一个示例足以证明： 用户：这幅画有什么好笑的地方？逐一描述它的板块。 图片来源：https://www.reddit.com/r/hmmm/comments/ubab5v/hmmm/ GPT-4：图片显示的是一个 "Lightning
[1] TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比
记者 | 周翔 8 月 13 日至 8 月 17 日，国际数据挖掘领域的顶级会议 ACM SIGKDD 2017 在加拿大的 Halifax 召开。此次大会共有 1144 篇提交论文（中国占 13%），但最终只有 216 篇被收录。 根据官网信息，此次课程的主题为：Convolutional Neural Networks for Visual 据AI科技大本营了解，SIGKDD 是美国计算机学会 ACM 旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD 的英文全称就是 Knowledge Discover
通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱（Encyclopedia Knowledge Graph）和常识知识图谱（Common Sense Knowledge Graph）。
我在昨天发布的文章 —— 简明 Python 教程：人生苦短，快用Python —— 中提到了Python已经在Office 365开发中全面受支持，有不同朋友留言或私信说想了解更加详细的说明，所以特意整理这一篇给大家参考。
一直认为 Azure 的设计过于复杂，权限要求过多，就感觉是一群技术宅做的系统。相对 AWS 来说，更加喜欢 AWS 的功能设计。
首先，在数据结构中，图是一种由顶点（vertex）集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。
【新智元导读】 2017年微软开发者大会（Build），人工智能自然成为最大看点。新智元受邀全程参加了微软本年度的Build大会，带来大会盛况的现场直击。如果用一句话总结微软在该公司年度开发者大会Microsoft Build 2017上想要强调的微软AI发力方向，可以说是“最好的AI是让用户感受不到的AI”。 2017年5月11日，微软一年一度的开发者大会Build 2017 在西雅图举行。微软 CEO 萨提亚·纳德拉、微软全球执行副总裁兼云计算与企业事业部负责人 Scott Guthrie 以及微软全
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】AI桌面革命深夜打响，GPT-4全面接入微软Office全家桶，势必颠覆人类办公！ 硅谷大厂们的战争，已经进入了白热化阶段。 谷歌前脚刚宣布AI工具整合进Workspace，微软后脚就急匆匆召开了发布会，人狠话不多地祭出了办公软件王炸——Microsoft 365 Copilot，再次闪瞎全世界。 从此，不管是Word、PPT、Excel，还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform，所有这些办公软件，
当你在使用Redis时，有一些关键概念需要理解，其中之一就是“大key”。大key指的是在Redis中存储了大量数据的键，这些键通常包含大量的元素，可能成千上万个甚至更多。尽管Redis是一个高性能的内存数据库，但了解和处理大key对于确保Redis服务器的性能和内存管理至关重要。
最近刚好有项目要用决策树实现，所以把整理的Python调用sklearn实现决策树代码分享给大家。
相信大家也在网站上看到的分页效果的吧！那么现在来一起看看他的思路以及代码还有效果图吧
现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。本文为你介绍了十一种类库，有我们常见的，也有不常见的，一起来看。 C++类库介绍 再次体现了C++保持核心语言的效率同时大力发展应用库的发展趋势!!在C++中，库的地位是非常高的。C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生叹的思维杰作。由于库的数量非常庞大，而
幻觉是与大型语言模型（LLM）一起工作时常见的问题。LLM能够生成流畅连贯的文本，但往往会产生不准确或不一致的信息。避免LLM产生幻觉的方法之一是使用外部知识源，如数据库或知识图谱，提供事实信息。
下面是Sergey Ivanov@twitter总结的图网络，图机器学习相关领域 最近一段时间相关的视频，博客，代码等相关资料，小编@深度学习与图网络做了补充，希望对大家的研究有所帮助。
作为软件开发人员，我们大多数人在日常生活中使用或构建 REST api。API 是系统之间的默认通信方式。亚马逊是如何有效地使用 api 进行通信的最佳例子。
Paging 库可以帮助您优雅地渐进加载大型数据集合，同时也可以减少网络的使用和系统资源的消耗。基于您的反馈我们得知，Paging 2.0 API 还不能满足开发者们的需求——开发者们希望以更简便的方式处理错误；以更灵活的方式实现列表数据的转换操作，例如 map 和 filter；以及支持分割符、页眉和页脚。基于以上反馈，我们推出了 Paging 3.0。这是一个完全使用 Kotlin 协程重写的库 (依然支持 Java 用户)，它将为您提供您所要求的功能。
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