就在刚刚，微软在 Microsoft Ignite 2019 大会上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）宣布了 Microsoft Power Platform 新平台的发布，并且说到：在与Azure合作方面，微软365，Dynamics 365和Power平台是我们作为公司所做的工作的核心。Power Platform 是微软 2019 年及以后最大的赌注之一。
Quip的CEO Bret Taylor说：“我们希望无论客户何时需要协作或者需要电子表格，都可以使用Quip来满足需求。”
首先您必须有一个Office 365的账号，一般是你入职某家公司后，公司给你的账号，你可以在portal.office.com用自己的Office 365账号进行登录。不同公司或企业购买的服务多寡不同，你可以看到的内容也就不同，如下：
在Ignite 2019上，我们宣布将Flow更改为Power Automate，并在UI Flow连接器的公开预览中引入了机器人流程自动化（RPA）。我们对几种激动人心的功能感到兴奋，这些功能将在今年全面上市，并想花一点时间回顾一下将我们带到这里的过程，以便您简要了解一些最重要的功能，这些功能现在已成为Power Automate的一部分，确保它是贵组织最全面，最先进的自动化服务。
Semantic Kernel是一个开源SDK，可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做，可以创建将两个世界的优点结合在一起的人工智能应用程序。
Rust 团队非常高兴地宣布 Rust 1.74.0 的发布！Rust 是一种强大的编程语言，使开发者能够构建可靠高效的软件。这个新版本带来了几个重要的功能和改进。以下是重点总结：
事情起源于 4 月 7 号晚上，尤雨溪在推特说，Vue2 收到了一个将整个代码库迁移到 TypeScript 的 PR。
关于Hybrid Flow 和 implicit flow 我在前一篇文章使用OpenID Connect添加用户认证中提到了implicit flow，那么它们是什么呢，它和Hybrid Flow有什么不同呢，这里简单讲一下。 Hybrid Flow 和 implicit flow是OIDC（OpenID Connect）协议中的术语，Implicit Flow是指使用OAuth2的Implicit流程获取Id Token和Access Token；Hybrid Flow是指混合Authorization
同时，产品团队也重构了文档结构，更新了安装和应用场景文档，方便用户快速找到有用的文档信息。
控制流完整性 (Control-Flow Integrity) 是一种针对控制流劫持攻击的防御方法。控制流的转移是以跳转指令为基础的，因此在这一节先介绍跳转指令的相关知识。
在现代企业中，很难看到统一整个环境的单一整体应用程序。虽然仍然可能存在大型主机或其他系统来保存组织的主要数据和事实来源（SoT），但如今大多数环境都具有满足各种业务功能的中型到大型应用程序。根据企业的规模和复杂程度，这些应用程序可以从少数应用程序到数百种应用程序。
要说web上实现两栏自适应布局的方法，一双手都数不过来。不知大家有没有细想过，为什么这些方法可以实现自适应布局呢？
Web Client Software Factory初始 简介 Web客户端软件工厂（ wcsf ）提供了一套指导建筑师和开发人员来构建企业级的Web应用程式。该软件工厂包括，结合Visual Studio.net可以开发出可重复使用的代码和指导方案及自动化的开发任务。 使用Web客户端软件工厂，开发人员可以创建可复用的相互独立的（独立开发和部署）Web应用程序块。这些模块是动态聚集在运行时纳入一个共同的壳。此外，工厂，包括支持asp.net AJAX技术，从而为用户提供更丰富的更负责任的用户体验。
微软为Power平台加入AI建置工具，让用户以少量程式码就能在企业App加入AI功能，人工智慧建置工具AI Builder提供用户二元分类、物体侦测以及文字分类等多种功能
正如 我们的React教程第一部分 【点击直达】中所指出的，开始使用 React 相对容易。首先使用 Create React App（CRA）初始化一个新项目，然后开始开发。不过遗憾的是，随着时间的推移，代码可能会变得难以维护，特别是在你不熟悉 React 的情况下。组件有可能会变大，或者你可能最终得到一堆不是组件的组件，最终你可能会到处编写重复的代码。
最新消息，Adobe前CTO Abhay Parasnis组建的AI初创公司Typeface，刚刚完成1亿美元的超额B轮融资，市场估值升至10亿美元。
提到Cloudera我们第一个想到的就是Hadoop，在Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司就是Cloudera。
尽管特朗普政府禁止美国公司与中国公司开展业务，但华为通过新瓶装旧酒的策略，继续发布带有Google应用程序的Android手机。由于禁令，华为不能够发布带有Google应用的新手机，因此只能重新发布旧版本。
微软近日在博客文章中宣布了Face API的重大更新，它改进了面部识别平台识别不同人种性别的能力，此前，这一直是计算机视觉平台面临的挑战。
对于 Array.filter(Boolean) 这种过滤数组的方法，Typescript 却并没有天然地支持它。《a lot of history to this issue》(https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/16655) 帖子中提及了这个问题，且至今没有被完全修复。
JavaScript一直都在不停的变化。源源不断的产生新的库、框架、语法……探索这些是充满乐趣的，不过也会使人感到压力。
MPEG-DASH 是视频内容自适应流式处理的 ISO 标准，为希望传送高质量自适应视频流式处理输出的开发人员提供了显著的好处。 使用 MPEG-DASH，当网络阻塞时，视频流会自动调整到较低清晰度。 这样可以减少在播放器下载下几秒钟要播放内容时观众看到“暂停”视频的可能性（也就是说，它减少了缓冲的可能性）。 当网络拥塞减少时，视频播放器将转而恢复到较高质量的流。 这种适应所需带宽的能力也会导致视频开始的速度更快。 这意味着可以在快速下载较低质量段播放最初的几秒钟，并在已缓冲足够内容后提升到更高质量。
北京时间 9 月 23 日凌晨，React 团队发布了关于全新 JSX 转换的博客，同时发布了 React 17.0.0-rc.2 版本，新的 JSX 转换不再依赖 React 环境，在转换时会自动引入新的 runtime。
导读：近几年随着深度学习算法的发展，出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长，各具特色。常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK、MXNet、PaddlePaddle、Deeplearning4j、ONNX等。
Teams Toolkit for Visual Studio 帮助 .NET 开发人员为 Microsoft Teams 构建、调试和发布应用程序。我们很高兴向大家宣布，Teams Toolkit for Visual Studio 2022 17.9 版本为 .NET 开发人员提供了许多令人兴奋的新功能，例如新的 AI Bot 模板、Teams Bot 测试工具、自适应卡预览器以及更多改进、错误修复以改善您的开发体验。
前群里很多同学做ovs研究，也有很多人来讨论如何自定义OVS匹配域的问题，所以今天的分享主题就围绕OVS匹配处理流程和拓展性展开，这和之前SDNLAB上发的自定义action，可称为姊妹篇。它们是去年研读OVS源码时候的一些收获和心得，今天拿出来和大家分享。 由于拓展匹配域更贴近OVS开发实践，难免会提到代码部分。但为了简洁明了，此次分享主要遵循两个目的：讲清楚其大体逻辑、然后点明需要源码添加的地方，提高匹配域拓展成功率。 一、整体思路 现在进入正题，今天的分享从三个方面进行: 匹配域相关的各个模块简单分析
上一篇文章中我们提到了在一个周维度或者月维度发布产品的小型协作项目中，会遇到各类协作上的问题，随着发布的越来越紧凑，问题也就越来越突出。本文主要对上一篇文章中提到的问题解决方案做细化，让大家可以清楚的知道如何通过合理的 git 工作流来解决这些问题，让原来发布时的手忙脚乱不再出现。通过 git flow 我们可以对项目做一个分支模型管理：
1 什么是OIDC？ 看一下官方的介绍（http://openid.net/connect/）： OpenID Connect 1.0 is a simple identity layer on top of the OAuth 2.0 protocol. It allows Clients to verify the identity of the End-User based on the authentication performed by an Authorization Server, as
近期，微软发布了一系列补丁，修复了自身产品中一些影响广泛以及关键的Bug，其中包括更新了微软Office套件版本，解决了其中的部分安全问题。而安全专家研究发现，其中的一个漏洞（cve-2015-6172），攻击者通过以“特定打包的微软Office文件”作为附件，由Outlook发送邮件给目标用户，可允许远程代码执行。 来自微软的安全公告提及： 此次更新解决了微软办公软件的安全漏洞。其中威胁级别最高的漏洞，可允许远程代码执行。如果用户打开一个专门制作的微软办公文件，攻击者可以利用该漏洞在当前用户目录下运
随着 JavaScript 项目变得越来越复杂，开发者开发了新的工具和语言来提高代码质量和工作流程。
随着深度学习的发展，用户越来越依赖 GPU 或者其他加速器进行大规模运算。人工智能（Artificial Intelligence）需要更优秀的软件来释放硬件的能量已成业界共识。一方面，各种框架需要进一步降低编写深度学习分布式训练程序的门槛；另一方面，用户期待系统可以支持不同的深度学习网络模型，并实现线性加速。各知名深度学习框架正在朝这方面努力，但用户在使用这些框架时仍会遇到横向扩展性的难题，或者是投入很多计算资源但没有看到效率收益，或者是问题规模超过 GPU 显存限制而无法求解。
In this article, I will first give an overview of SSIS data types and data types conversion methods and then I will illustrate the difference between changing the columns data types from the Source Advanced editor and using Data Conversion Transformation.
TeamViewer是一个可用于Microsoft Windows、macOS、Linux、Chrome OS、iOS、Android、Windows RT、Windows Phone 8和黑莓操作系统等的远程控制软件。除了远程控制外，TeamViewer还包含合同协作与示范等功能。
作者简介： 陈俞辛，福州大学数计学院2016级计算机科学与技术本科生，目前研究方向为软件定义网络SDN,邮箱multhree @163.com。
在iOS开发中，处理文本的视图控件主要有4中，UILabel，UITextField，UITextView和UIWebView。其中UILabel与UITextField相对简单，UITextView是功能完备的文本布局展示类，通过它可以进行复杂的富文本布局，UIWebView主要用来加载网页或者pdf文件，其可以进行HTML,CSS和JS等文件的解析。
通过getId.py来过滤浏览器请求，可以通过getId.py自定义处理逻辑，修改后的脚本实时运行不用重启mitmproxy，浏览器事件流程：https://github.com/mitmproxy/mitmproxy/blob/master/examples/addons/events.py
自Google推出 TensorFlow Hub 已有一年半了，TensorFlow Hub 是一个开源代码库，可以使用 Google 和 DeepMind 发布的预训练模型。自推出以来，Google发布了数百个模型，有些是通用模型，并可针对特定任务进行微调，而一些模型则更为专业，即使在数据较少或计算能力较弱的情况下，也可以帮助您获得更快、更智能的 ML 应用。
温馨提示：文中并没有相关技术的具体代码。 方案有哪些？脑图先来一发 除了Flash其实还可以选择的有很多，MPEG-DASH就貌似不错。 按相互独立,完全穷尽的原则分类 直播方案可以分为: 插件方案和非插件方案。 插件方案：常用的是Flash还有WMP和silverlight也可以实现直播，当然也有一部分人士自己实现直播插件。 非插件方案：也就是图中的HTML5方案。有WebRTC/MPEG-DASH和HLS等。 MPEG-DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTT
公链社区的发展模式，一直让整个行业不断思考去中心化的治理模式。经过多年的探索和迭代， DAO治理协议已成为公链生态最具正统性的治理工具。但经过实际的治理经验，我们同样发现：DAO治理的正统性的光环下，其可用性价值随着生态发展逐渐反而渐渐流于形式化，真实的治理价值尚未凸显。抛开当前发展阶段和市场效应的影响，DAO治理模式要真正发挥其价值，依旧需要解决DAO治理的三座大山：去中心、共治、效率。一个好的社区治理不仅应重视DAO治理的三座大山，并要通过灵活的机制，尽量扬长避短，发挥DAO治理的优势。在DAO治理的探索道路上，不少项目都给出了自己的治理之道，有的已经付诸实践，有的也给出了完善的治理架构。包括老牌的、以治理闻名的公链项目德信DCR，和即将上线主网，并且同步推出社区治理的波卡DOT，以及18年主网就已完成多链架构主网上线的比特元BTY，近期也上线了其链上治理协议。
2010年开始DASH相关工作， 2011年1月成为国际标准草案， 2011年11月成为国际标准， 2012年4月，MPEG-DASH 以ISO/IEC 23009-1:2012 发表。
课程链接：https://live.juejin.cn/4354/yc_Git-posture
以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮，其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目：LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ，在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3]，这半年以来Semantic kernel 有了显着改进，这篇文章反应了最新的更新。
TypeScript 是增长最快的语言之一，最近几年逐渐成为很多大厂的首选工具。最近，Stripe 将最大的 JavaScript 代码库（用于支持 Stripe Dashboard 功能）从 Flow 迁移到了 TypeScript。于是通过单一 PR 请求，转换了超过 370 万行代码。第二天，几百名工程师快速跟进，开始为自己的项目编写 TypeScript。
先补充一个平面化登陆页面代码，自己更换喜欢的颜色背景 @using Apps.Common; @{ Layout = null; } <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta content="IE=11.0000" http-equiv="X-UA-Compatible"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <tit
作者: 潘伟洲(HaHack) 说到版本控制，就不得不提到分支管理策略。就像学开车必须学学交通规则。分支管理策略是代码版本控制的基础组成部分。为团队定制一套合适的分支管理策略，就好比制定了一套合理的交通规则，可以让团队的代码的更加有序地演进，尽可能降低多分支带来的复杂度，并避免由于分支混乱引发的各种“车祸”。本文将简单讨论下我们在开发过程中尝试的各种分支管理策略，在面对各种复杂场景下呈现的优势与不足，以及我们的妥协和后续期望。 Github-Flow 作为 Github 的重度用户，我首先考虑的当然是 Gi
这一版本的主要亮点包括：增加一项新的原生功能，即支持基于非预测型流量模式自动扩展流式应用；针对任务应用提供持续交付；批处理作业；以及组合任务等一系列亮点功能。最后，这个新版本还对指标和监控功能进行了基础性的重新设计，以展示应用现阶段状况并对数据流水线进行故障排除。
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