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带你用 Python + 人脸识别自动裁剪头像

对于这个需求，大家的第一反应可能是 PS，但 PS 用来干这件事情我觉得太“重”了，有没有更轻便的办法来实现呢？...今天来介绍两个办法：一是 PPT 的图片编辑功能处理单张图片；二是利用 Python 实现人脸识别+图像处理批量裁剪。 ?...这次我们用微软的 API 来做测试，当然你也可以使用百度、Face ++等公司的 API，只需要替换掉请求接口的部分就可以了。 你可以下面的网址申请微软 API 试用： ?...= 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect' data = { 'url': '修改为图片 URL...主要用到的知识点有： 1、微软人脸识别接口的调用 2、PIL 库实现裁剪功能 遗留问题： 1、裁剪区域的合理性：如果人脸在图片中的位置过于靠近边缘，就会导致我们计算的裁剪区域超出图片区域，裁剪结果中就会出现黑色部分

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百度：人脸登录集成

1.3.4 人脸认证登录 调用接口：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/verify 此登录方式与人脸识别登录的区别在于，调用的verify接口。...2.1.4 生成token 刚才所创建的应用在调用开放平台API之前，首先需要获取Access Token（用户身份验证和授权的凭证）您需要使用创建应用所分配到的AppID、API Key及Secret...2.2.2 图片压缩 SDK拿到人脸后，可以基于本地的人脸检测，取到人脸的标准框位置，基于人脸关键点进行人脸部分的进一步自动剪裁，减少图片的大小，总而减少网络传输耗时。...2、右键点击项目，会出现一个添加菜单，在菜单中选择『Add Files to"此处是你的项目名字"…… 』，如下图所示： ? 3、在添加文件弹出框里面选择申请到的license和SDK添加进来。...onTrack,该方法中有saveFaceBmp可保存人脸图片到手机中。 ? 然后回到VerifyLoginActivity,可通过调用如下3所描述的verify接口校验人脸图片。

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「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽

于是我就想了，有没有什么办法能让我的头像自动佩戴上圣诞帽呢？ 还真给我想到了，这就是今天的主题，用纯前端的方式给你做一个自动佩戴圣诞帽的网站。...face-api 的原理 首先，为了在图片中识别出人脸，我们需要告诉机器什么样的脸是人脸，因此我们需要大量的人脸照片，并且标明里面的各种脸部特征数据，让机器去学习： face-api.js 针对人脸检测工作实现了一个...因此 face-api.js 会从图片中抽取出每个边界框中的人脸居中的图像，接着将其再次作为输入传给人脸识别网络，让其学习。...face-api.js 的使用方法 引入方式 如果你不使用打包工具的话，可以直接导入 face-api.js 的脚本：dist/face-api.js[5] 获得最新的版本，或者从 dist/face-api.min.js...注意，在 Canvas 中没办法直接旋转图片，只能旋转画布，而且画布是按照原点旋转的，这点会特别坑。

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「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽

于是我就想了，有没有什么办法能让我的头像自动佩戴上圣诞帽呢？ 还真给我想到了，这就是今天的主题，用纯前端的方式给你做一个自动佩戴圣诞帽的网站。...，不过现在 face-api.js 已经支持 Node 端了，他推荐直接使用 face-api） face-api.js 是一个建立在 Tensorflow.js 内核上的 Javascript 模块，...face-api 的原理 首先，为了在图片中识别出人脸，我们需要告诉机器什么样的脸是人脸，因此我们需要大量的人脸照片，并且标明里面的各种脸部特征数据，让机器去学习： image.png face-api.js...因此 face-api.js 会从图片中抽取出每个边界框中的人脸居中的图像，接着将其再次作为输入传给人脸识别网络，让其学习。...注意，在 Canvas 中没办法直接旋转图片，只能旋转画布，而且画布是按照原点旋转的，这点会特别坑。

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快到飞起！兼容所有主流操作系统，又一 Java 开发神器面世！

但是，无论是维护方面，还是速度方面，很多时候都没有办法达到预期。...现在，我们联手 DeepJavaLibrary（以下简称为 DJL）—— 一个基于 Java 的深度学习开发包，提供了一套飞桨 Java 推理 API。...于是乎，Aaron 就想：有没有什么办法能够将这个过程自动化，比如摄像头自动识别客人是否戴了口罩，然后自动将他们放进工厂？本科期间，他学过一点 Java，工厂的网页后端也是自己用 Java 写的。...他在网上搜索，有没有什么 Java 的方法能够解决这个问题。此时，DJL 就出现在了眼前。对于 Aaron 来说，他并不了解 AI，只是想找到一个现成的方法解决这个问题。...不对，等一下，它只找到了人脸，但是我们如何判断他们有没有戴口罩呢？”

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从架构分析到代码，Amazon无人超市是这样诞生的|附教程

EZShop用了它两个API：/enroll和/verify。 /enroll的意思是“拍张照，找到里边的脸，然后把这张脸存到你创建的相册里。” 这个小组就为顾客们创建了一个相册，也叫EZShop。...顾客注册时，脸就会存到这个相册里，系统的实时数据库也会向这个顾客的注册信息返回并存储一个face_id。...当要验证顾客的照片时，就需要把它送到/verify终端那里，终端返回一个匹配可能性最高的face_id。..."items": [ { "item_id": 1, "item_name": "Soylent", "item_stock": 1, "price": 10 } ], "users": [ { "face_id...图片通过API上传到Imgur（一家国外图片分享网站），并与用户名相关联。 EZShop会根据这个照片来识别顾客。顾客进入商店之后，它们购物车的更新会立刻显示在这个App上。

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36小时，造一个亚马逊无人商店 | 实战教程+代码

EZShop用了它两个API：/enroll和/verify。 /enroll的意思是“拍张照，找到里边的脸，然后把这张脸存到你创建的相册里。” 这个小组就为顾客们创建了一个相册，也叫EZShop。...顾客注册时，脸就会存到这个相册里，系统的实时数据库也会向这个顾客的注册信息返回并存储一个face_id。...当要验证顾客的照片时，就需要把它送到/verify终端那里，终端返回一个匹配可能性最高的face_id。...item_name": "Soylent", "item_stock": 1, "price": 10 } ], "users": [ { "face_id...图片通过API上传到Imgur（一家国外图片分享网站），并与用户名相关联。 EZShop会根据这个照片来识别顾客。顾客进入商店之后，它们购物车的更新会立刻显示在这个App上。

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我为什么不建议你使用Python3.7.3？

作者： Lateautumn4lin 来源：云爬虫技术研究笔记 ---- 之前使用Python的环境一直是Python3.7.3的，一直使用的很正常，没有什么毛病，直到最近做一个图片下载器的时候发现了问题...https的去验证SSL证书，不过我这里的问题是使用的是Aiohttp库，并没有Verify这个参数，所以我们并不能使用这个去忽略这个问题。...可惜我的环境之前是3.7.3 我们知道了问题的解决办法，我们再去看看为什么会有这个问题？...大致意思就是说Asyncio在底层处理SSL握手协议出错的时候，对于错误捕获出现了问题，导致没有准确捕获到错误，进而导致出错。 我们看看官方在fixBug的时候的解决方案 ? ? ?...把关于OSError的错误完全捕获住，避免造成错误的遗漏。

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实践应用|快来pick你喜欢的小姐姐吧，Python爬取青春有你2和创造营2020小姐姐数据

tabid=2'     headers = {"User-Agent": UserAgent(verify_ssl=False).random}      re_ = requests.get(url...TencentCloudSDKException  from tencentcloud.iai.v20180301 import iai_client, models  腾讯云人脸检测与分析 检测给定图片中的人脸...SecretKey 必须严格保管，避免泄露。 由于我们只需要年龄和颜值评分，因此创建函数时只需要返回age和beauty两个字段即可。...++人脸识别 Face++人工智能开放平台文档中心Detect API地址：https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373 接口调用很简单，设置好你需要的请求参数...APIKey = '你的key'      APISecret = '你的secret'     data = {"api_key":APIKey,             "api_secret":

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原 为什么How-Old.net火了FAC

FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台，Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中，人脸识别云计算平台市场前景广阔...根据百度百科的显示： 2013年10月16日，Face++ v3.0 版本上线，在这一版本中将人脸识别 API 免费提供了出来，开发者不再需要付费调用人脸识别技术。...2012年10月25日，Face++ v1.0 版本上线。 2012年9月18日，Face++ v0.91 版本进行更新。 2012年9月13日，Face++ v0.9 版本上线。...一、推广力度不够 FACE++当初上线的时候，恐怕只有经常在IT资讯站点看动态的朋友知道，怕是很少有人接触到，当然做图片识别行业的人不能在此范围。...二、社交化 FACE++自己的演示平台，在上线初期就同步上线了（有的时候，我都怀疑百度的以图搜图和它有没有关系），但是由于宣传和传播力度不够，恐怕点击率不是很高吧。

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「肖战发型适配教程」用python换肖战同款帅气发型俘获少女心就在这了

的确，从外形上看的话，也算是实打实的帅哥了；那么，长得这么帅，有没有什么秘诀呢？很多人不知道看似随随便便站在那就很吸睛的肖战，不同的发型又给人完全不同的感觉。..., image_url, number): # number换脸相似度 # 调用find_face方法 # image_url1是基准图，随后提取到的另一张图片的脸部区域要对应贴到此图片的脸上来...ff1 = find_face(image_url1) # image_url2是提取脸部特征信息的图 ff2 = find_face(image_url2) # 以...result值 imgdata = base64.b64decode(result) file = open(image_url, 'wb') # 以‘写’的形式打开合成后的图片...file.write(imgdata) # 穿纳入合成后的图片数据值 file.close() # 关闭 4 运行结果 这里我们就看看潘叔适合肖战的哪款发型吧~

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调查：Java程序员最伤心，C++程序员最年老

不知道你有没有听说过微软的Project Oxford，它的Face API可以检测图像中的人脸，并检测这个人是否在笑，他/她的性别和年龄，以及面部毛发数量。...数据工程师结合Face API和获取自GitHub趋势网页的数据。这个页面显示了特定语言在流行时的代码仓库。你还可以看到这些项目最多产的提交者的个人资料照片。...你不知道Face API的准确率有多高，也不知道用户的GitHub个人资料图片映射到他们的个性/身份时有多准确。而且最多产的贡献者流行的代码仓库是否能准确地反映一个社区也不清楚。...也许，这就是为什么一些开发人员甚至不能在他们的GitHub个人资料图片上挤出一个微笑的原因。 程序员有无胡子： ? 这个测试出来一个最有趣的结果。

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调查：Java程序员最年轻，C++程序员最年老

不知道你有没有听说过微软的Project Oxford，它的Face API可以检测图像中的人脸，并检测这个人是否在笑，他/她的性别和年龄，以及面部毛发数量。 ?...数据工程师结合Face API和获取自GitHub趋势网页的数据。这个页面显示了特定语言在流行时的代码仓库。你还可以看到这些项目最多产的提交者的个人资料照片。...你不知道Face API的准确率有多高，也不知道用户的GitHub个人资料图片映射到他们的个性/身份时有多准确。而且最多产的贡献者流行的代码仓库是否能准确地反映一个社区也不清楚。...也许，这就是为什么一些开发人员甚至不能在他们的GitHub个人资料图片上挤出一个微笑的原因。 程序员有无胡子： ? 这个测试出来一个最有趣的结果。

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K8S 生态周报| Kubernetes 爆出全版本漏洞

由于聚合 API 默认是 Kubernetes control plane 受信任的部分，之前并没有规避它的办法。...集群维护者可以通过设置 --aggregator-reject-forwarding-redirect=true (默认 true) 来设置拒绝跟随重定向，来避免 SSRF 。...缓解办法 由于本次问题主要是在聚合 API 上，缓解办法可以通过限制对 APIService 资源的操作来达到。 也可以仅仅部署可信来源的 APIService 来避免受到影响。...检测 此外，除了验证自己是否有使用聚合 API 外，也可以通过审计日志中的 responseStatus.code 来进行判断是否有出现重定向的情况。...和 HELM_KUBEINSECURE_SKIP_TLS_VERIFY，用于控制是否要跳过 kube-apiserver 的证书校验； 更多内容可以参考其 ReleaseNote Trivy v0.32

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模型部署实战：教你用笔记本电脑实现实时“口罩检测”

在本文中，首先我们通过PaddleHub下载这两个模型；然后通过Paddle Inference API部署人脸检测模型以及口罩分类模型；接着就可以使用图片检验模型效果，对模型进行测试；最后，我们将检测结果进行可视化展示...准备Paddle环境 创建Python虚拟环境(可选)，避免对全局的环境造成影响。 $ virtualenv pd_env --python=python3.6 进入Python虚拟环境。...使用Paddle Inference API定义推理类 使用Paddle Inference API进行推理的包含以下几个部分： 1）配置推理选项。...mean = [0.5, 0.5, 0.5] img_face = img_face.astype('float32') # 减去图片的均值。...讲到这里，有没有感觉部署模型也挺简单呢，那还等什么，赶紧在自己的机器上测试下吧！ 如果您加入官方QQ群，您将遇上大批志同道合的深度学习同学。官方QQ群：703252161。

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【AIGC】人脸认证简介及实践分析

六、构建人脸验证下面我们将演示如何在 Python 中使用 Luxand.cloud 人脸验证 API，向您展示如何将一个人注册到数据库中，然后验证此人是否出现在另一张照片中。...itcollection_name = ""person_uuid = add_person(person_name, path_to_image, collection_name)3.提高验证的准确性如果您上传了多张人物图片...add_face(person_uuid, "path_to_another_image")4.验证过程定义一个函数来验证个人：def verify_person(person_uuid, image_path...): url = "https://api.luxand.cloud/photo/verify/%s" % person_uuid headers = {"token": API_TOKEN...然而，人脸验证 API 的出现大大简化了开发人员的流程。这些 API 提供预构建的功能，允许将面部识别功能集成到各种应用程序中，而无需深入了解计算机视觉算法。

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