文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

开始使用MiniZinc

开始使用MiniZinc MiniZinc是一个用来描述整数和实数的优化约束和决策问题的语言，它允许用户以接近问题的数学公式的方式编写模型。 MiniZinc界面如下： ?...= nt; 这是一条约束，约束以constraint开头，这一条语句的意思是决策变量wa不能与nt相等。 solve satisfy; 这一条语句是表示这是一个满足问题。...，\(wa)表示取出wa变量的值并显示。...constraint forall(i in FRUIT)(amt[i] >= 0); 语句表示以FRUIT中的量为迭代变量，amt中迭代变量相应的值都不小于0....建立模型 假设有下面的生产约束模型： 生产多种产品，已知每种产品的利润和生产过程种消耗的资源，每种资源都有限。每种产品生产多少才能使利润最大？

2K41

理解凸优化

如果读者对目标函数，优化变量，可行域，等式约束，不等式约束，局部极小值，全局极小值的概念还不清楚，请先阅读那篇文章。...如果对问题加以限定，是可以保证上面这个条件成立的。其中的一种限制方案是： 对于目标函数，我们限定是凸函数；对于优化变量的可行域（注意，还要包括目标函数定义域的约束），我们限定它是凸集。 ?...这一结论的意义在于，如果一个优化问题是不带约束的优化，则其优化变量的可行域是一个凸集。 仿射子空间。给定m行n列的矩阵A和m维向量b，仿射子空间定义为如下向量的集合： ?...这个结论的实际价值是如果每个等式或者不等式约束条件定义的集合都是凸集，那么这些条件联合起来定义的集合还是凸集，而我们遇到的优化问题中，可能有多个等式和不等式约束，只要每个约束条件定义的可行域是凸集，则同时满足这下约束条件的可行域还是凸集...如果一个最优化问题的可行域是凸集，并且目标函数是凸函数，则该问题为凸优化问题。凸优化问题可以形式化的写成： ? 其中x为优化变量；f为凸目标函数；C是优化变量的可行域，是一个凸集。

1.1K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

图神经网络的概率图模型解释器

当我们将一个图的组成部分，例如一个节点 与一个随机变量相关联时，使用粗体符号，如 ，以强调它们之间的区别。...作者使用一个一般性条件 ，其中 来表示这些约束条件。例如，可以通过将 设置为具有有限个数自由参数的模型集来鼓励解释器模型 更加简洁。...是贝叶斯网络 中随机变量的集合， 是目标预测 所对应的随机变量，在优化(2)中，第一个约束条件保证 中的变量数受给定常数 的约束，以促进解更加简洁，第二个约束条件保证目标预测包含在解释中...对于一个典型的 GNN 来说，节点 的 跳邻居集合 可能包含数千个节点，搜索一个最优的贝叶斯网络花销非常大。因此需要进一步修剪结构学习算法所要考察的变量集。...，基于约束(3)的 no-child 约束，我们可以通过处理比 更小的集合，并且令其包含 。

1.9K10

《数据库系统概念》10-ER模型

实体集是一系列具有相同属性实体的集合，比如某所大学的所有教师构成了一个称为instructors的实体集。...b)联系集 联系是指多个实体间的相互关联。比如可以定义教师A与学生B之间的联系advisor，这一联系指明A是B的导师。联系集是相同类型联系的集合，是n>=2个实体集直接的数学关系。...c)属性 每个属性都有一个可取值的集合，称为属性的域(domain)或者值集(value set)。...Course_id的域可能是特定长度的所有字符串的集合，semester的域则可以是春夏秋冬四个季节。...二、约束Constraints a)映射基数(Mapping Cardinalities) 映射基数也称映射比率，表示一个实体统一联系集能关联的实体个数，常用于二元联系集。

82870

凸优化和非凸优化的区别

数学中最优化问题的一般表述是求取 ，使 ，其中 是 维向量， 是 的可行域， 是 上的实值函数。...其中， 是 凸集是指对集合中的任意两点 ，有 ，即任意两点的连线段都在集合内，直观上就是集合不会像下图那样有“凹下去”的部分。...因为如果是下图这样的函数，则无法获得全局最优解。?为什么要求是凸集呢？因为如果可行域不是凸集，也会导致局部最优?...实际建模中判断一个最优化问题是不是凸优化问题一般看以下几点：目标函数 如果不是凸函数，则不是凸优化问题决策变量 中包含离散变量（0-1变量或整数变量），则不是凸优化问题约束条件写成 时，...非凸优化问题如何转化为凸优化问题的方法： 1）修改目标函数，使之转化为凸函数 2）抛弃一些约束条件，使新的可行域为凸集并且包含原可行域

3.5K30

CGAL功能大纲

多项式Polynomial 这个包介绍了单变量多项式和多变量多项式的概念。虽然这个概念是为任意数量的变量编写的，但是对于这个概念的特定模型，变量的数量被认为是固定的。...二维布尔运算2D Boolean Operations on Nef Polygons Nef多边形是通过集合补和集合交运算从有限半空间集合中得到的任意集合。...由于并集、差分和对称差分等所有二元集合运算都可以简化为求交和补的运算，所以Nef多边形在这些运算下也是封闭的。除了集合补运算外，还有更多的拓扑一元集运算是在Nef多边形的内部、边界和闭包域中封闭的。...另一方面，这个对象类在布尔集合操作下是不封闭的，很多例子都可以说明这一点，如上图所示，它可以使用多维数据集上的布尔集合操作生成。包围隧道的顶点，或连接"屋顶"与立方体的边缘是非流形情况。...输出插值点集(与近似点集相反)。表面如何连接这些点取决于一个比例变量，它可以半自动地估计。

89510

关系模型由浅及深讲解【数据库概论】

，而域则是一组具有相同数据类型的值的集合，例如自然数 整数 实数，长度小于若干字节的字符串集合等都可以是域 给定一组域D1，D2，…，Dn，这n个域的笛卡尔积为： D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，...关系的描述称为关系模式：R（U, D, Dom, F） R：关系名 U：组成该关系的属性集合 D：属性组U中属性所来自的域 Dom：属性向域的映像的集合 F：属性间数据的依赖关系集合 A：属性（U） 若关系对应一个实体...属性应为原子属性 B：域（D） 一个属性可能取的所有属性值的范围称为该属性的域 不同的属性可以有相同的域 在关系数据模型中，一般要求所有的域都是原子数据的集合。...而变量的取值范围为数据库关系中的元组（元组演算）或属性（域演算）。在演算表达式中，对指定如何检索查询结果的操作没有次序上的要求，演算表达式只指定了结果中应当包含什么信息。...原子操作数包括代表关系的变量和代表关系实例的常量 (2) 分类 A：传统的集合运算 并、差、交、广义笛卡尔积 将关系看成元组的集合，其运算是从关系的“水平”方向即元组的角度来进行的。

1.4K30

凸优化

恒成立 1.2 几何意义： 直观来说，任取一个集合中的两点练成一条线段，如果这条线段完全落在该集合中，那么这个集合就是凸集。 ? 凸集的几何意义 2. 凸函数 2.1定义： 定义在 ? 上的函数 ?...是凸函数，如果它的定义域 ? 是一个凸集且对任意的 ? 和 ? , ? 恒成立 2.2几何意义： ? 凸函数几何意义 2.3凸函数的一阶充要条件： 假设定义在 ? 上的函数 ? 可微（即对于所有 ?...是凸函数当且仅当函数定义域 ? 是一个凸集，且对于所有 ? 均满足： ? 一阶充要条件从几何意义上讲，即定义域内所有函数值都大于等于该点的一阶近似。 ?...是凸函数当且仅当函数定义域 ? 是一个凸集，且对于所有 ? 均满足： ? 注意：这里的 ? 表示的是半正定。 3....其中目标函数和不等式约束都是凸二次型。 2.4 半正定规划（SDP, Semidefinite Program） ? 其中需要最优化的变量 ? 是一个对称的半正定矩阵，且 ? 为对阵矩阵。 3.

1.3K30

最优控制——变分法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 第一章 最优控制基础 1、一般的最优化问题要最小化的性能指标定义在数域上，而变分问题的性能指标（目标泛函）的定义域是函数的集合。...2、 泛函：从任意定义域到实数域或复数域的映射。...泛函的定义域是函数集，值域是数集，也就是说，泛函是从函数空间到数域的一个映射 3、最优控制问题的四个基本元素：状态方程、容许控制、目标集、性能指标 其中状态方程(关于状态变量和控制变量的常微分方程)...是最优控制问题与经典变分问题的重要区别之一 4、经典变分问题需要连续的控制变量—>之后的极小值原理处理不连续控制变量、状态变量或者控制变量有约束的情况—>更复杂的非线性状态方程、控制变量不可微等...2、泛函极值的必要条件 驻点条件:泛函变分为0（反证法，前提是定义域是开集） 适用场景：控制变量可在全空间中任意取值没有约束，容许控制为连续函数全体。

1K30

python数据分析——数据分析的数据模型

关于线性优化模型的的一些基本概念如下： 可行解:满足所有线性约束条件和非负条件的解,通常有无限多个。 可行域:由所有可行解构成的一个集合。...1. 1.2.1图解法 我们首先对具有2个变量的线性优化模型的图解法进行介绍,由于3个变量的模型需要在3维空间作图,所以重点介绍2维平面的图解法, 步骤3:确定可行域:上图中由所有约束条件直线和直角坐标构成的多边形就是可行域...单纯形是指由所有线性约束条件构成的可行域,其几何意义是在N维空间中,由N+1个点连接起来的对于有n个变量和m个线性约束函数的线性优化模型的最优解的求解过程,是在由m个约束函数和变量非负约束构成的可行域（...全体可行解组成的集合称为模型的可行域。...关联规则挖掘算法算法用于查找关联、频繁项集和顺序模式, Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法,抗也是最经典的算法。

15311

多目标优化问题概述

定义：若干冲突或相互影响条件约束下在给定区域内寻找尽可能的最优解（非劣解）。...关键词：条件约束，折中最优解（解并非唯一是与单目标优化问题的本质区别） 文字描述： D个决策变量参数； N个目标函数； m+n个约束条件。 数学描述： ?...X（小写）为D维决策向量；y为目标向量；N为优化目标总数；gi(x)<=0和hj(x)为条件约束（为已知确定的可行域）；X（大写）是决策向量形成的决定空间；Y是目标向量形成的目标空间；xd_max和xd_min...Pareto解 这些解构成了一个最优解集,称为Pareto最优解.它是由那些任一个目标函数值的提高都必须以牺牲其他目标函数值为代价的解组成的集合,称为Pareto最优域,简称Pareto集 多目标规划的基本概念之一...所谓非劣解是指由这样一些解组成的集合（又称非劣解集）：与集合之外的任何解相比它们至少有一个目标函数比集合之外的解好而其它目标函数又不比集合之外的解差。

1.3K10

概率电路+医疗领域知识的统一学习框架

图中的每个节点代表一组变量的（可能是未归一化的）分布，称为其作用域。图中的内部节点是求和和乘积。求和节点计算其子节点建模的分布的凸和，表示混合分布。...从研究设计中可以明显看出，来自同一中心的受试者具有相似的分布。虽然这没有被显式地作为一个变量来建模，但可以作为领域约束来使用。我们称这种形式的约束为泛化约束（GC）。...我们称这种形式的约束为特权信息约束。这些约束可以表示为： 其中 表示在训练和部署期间观察到的变量集合， 表示仅在训练期间观察到的变量集合。 3. 先验知识可能会断言在特定条件下某些变量是独立的。...这些集合表示的渲染可视化在补充材料中给出。我们通过指定领域集标准为sim(x, x') = I[x' = π(x)]，其中π(x)输出x的排列，来编码排列不变性作为GC。...我们在集合数据集上训练EinsumNet和RatSPN 200个周期，有无纳入GC，并在表4中报告测试性能。我们可以观察到，纳入GC有助于两个模型都实现了显著更高的性能。

4410

数据库原理

，元组唯一，元祖次序无关，属性次序无关笛卡尔积CP：域的乘积（穷举所有可能的组合）CP的子集：关系R(D1,D2,D3)Key候选码：唯一标识某个元祖超键：候选码为真子集的集合主码PK（Primary...D属性的域，Dom属性到域的映像集合，F依赖关系集合完整性约束实体（唯一性，PK唯一非空），参照（FK的域取决于PK的域，更新删除的约束），用户定义（check或触发器约束）关系代数传统集合运算：并 交...差，笛卡尔积专门关系运算：选择，投影，连接关系演算语言元祖、域、结构化查询语言SQL关系运算t \in R t是R的一个元组（关系集合中的一个关系）t[A_i] 元祖t的某个分量笛卡尔积的表示...Generalized Projection） \pi_{表达式1,表达式2}(R) 聚合函数：MAX MIN COUNT SUM AVG元祖演算元祖表达式 \{ t \mid P(t) \} 变量...Y，Y决定Z，则X决定Z推理规则：合并：X决定Y，X决定Z，则X决定YZ伪传递：X决定Y，WY决定Z，则XW决定Z分解：X决定Y，Z是Y的子集，则X决定Z属性集闭包计算闭包：属性集X能够决定的属性加入到

10610

密码学：电路 R1CS QAP

源点代表函数的变量和常量，终点代表函数的输出。所有的节点都仅有两条入边，代表着域上的加法或乘法运算。边的方向代表沿着节点的计算流。...语句的一个 constructive proof 是为每个 witness 变量分配一个域元素，且该分配通过了电路执行的验证。...为了生成所有约束，需要迭代边标签集 ： 从 I_1 开始，是一条乘法门的出边，入边都有标签，所以得到约束：W_4 · W_3 = I_1...2.3.1 QAP 表示 设 F 是域，R 是 F 上的一个 R1CS，F 中的非 0 元素个数大于R 中的约束个数 k 。...for \space all \space j=1, ..., n+m+1, i=1, ...k 给定 R1CS，一个关联的 QAP 可通过如下步骤算出： 如果 R1CS 包含 k 个约束，则先从 F

57340

拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据

head(mun) 为了限制处理时间，我们只选择了前三个地区和我们例子中感兴趣的变量。该数据集的每一行都包含一个城市的信息，由市政编号和市政名称标识，并属于三个选定的地区之一。...精度约束 误差数据框包含对目标估计值设置的精度约束。这意味着要为每个目标变量和每个域值定义一个最大的变异系数。这个框架的每一行都与感兴趣的特定子域中的精度约束有关，由domainvalue值确定。...ndom <- length(unique(REG)) cv 这个例子报告了变量Y1和Y2的精度约束（允许的最大CV等于10%），这些约束对于域级DOM1的所有3个不同的子域（都是一样的。...indices: 指数向量，表示每个原子层属于哪个集合层（如果使用的是原子法）或者框架中的每个单元属于哪个集合层（如果使用的是连续法）。...通过选择与上述数值相对应的单位作为第一个单位，然后选择所有加入选择区间而被分割的单位，进行选择。 如果与选择框架的特定排序相关联，这种选择方法是有用的，其中排序变量可以被视为额外的分层变量。

19620

R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口

为了限制处理时间，我们只选择了前三个地区和我们例子中感兴趣的变量。该数据集的每一行都包含一个城市的信息，由市政编号和市政名称标识，并属于三个选定的地区之一。...精度约束 误差数据框包含对目标估计值设置的精度约束。这意味着要为每个目标变量和每个域值定义一个最大的变异系数。这个框架的每一行都与感兴趣的特定子域中的精度约束有关，由domainvalue值确定。...这个例子报告了变量Y1和Y2的精度约束（允许的最大CV等于10%），这些约束对于域级DOM1的所有3个不同的子域（都是一样的。当然，我们可以按地区区分精度约束。...indices: 指数向量，表示每个原子层属于哪个集合层（如果使用的是原子法）或者框架中的每个单元属于哪个集合层（如果使用的是连续法）。...通过选择与上述数值相对应的单位作为第一个单位，然后选择所有加入选择区间而被分割的单位，进行选择。 如果与选择框架的特定排序相关联，这种选择方法是有用的，其中排序变量可以被视为额外的分层变量。

70230

SQL知识整理一：触发器、存储过程、表变量、临时表

表变量定义： 　　表变量创建的语法类似于临时表，区别就在于创建的时候，必须要为之命名。...表变量是变量的一种，表变量也分为本地及全局的两种，本地表变量的名称都是以“@”为前缀，只有在本地当前的用户连接中才可以访问。...[#News] 　　表变量和临时表对比总结 特性 表变量 临时表 作用域 当前批处理 当前会话，嵌套存储过程，全局：所有会话 使用场景 自定义函数，存储过程，批处理 自定义函数，存储过程，批处理 创建方式...表名长度 最多128字节 最多116字节 列类型 可以使用自定义数据类型 可以使用XML集合 自定义数据类型和XML集合必须在TempDb内定义 Collation 字符串排序规则继承自当前数据库 字符串排序规则继承自...不允许 允许，但是要注意多用户的问题 动态SQL 必须在动态SQL中定义表变量 可以在调用动态SQL之前定义临时表 　　用法：无表关联操作，只作为中间集进行数据处理，建议用表变量；有表关联，且不能确定数据量大小的情况下

88520

【运筹学】线性规划问题的解 ( 可行解 | 可行域 | 最优解 | 秩的概念 | 极大线性无关组 | 向量秩 | 矩阵秩 | 基 | 基变量 | 非基变量 | 基解 | 基可行解 | 可行基 )

可行解 与 可行域 III . 最优解 IV . 秩 的 概念 V . 基 的概念 VI . 基变量 与 非基变量 VII . 基解 VIII . 基可行解 与 可行基 IX ....可行解 与 可行域 ---- 可行解 : 满足 约束方程 , 变量约束 的解是可行解 ; 可行域 : 所有的可行解集合 是可行域 ; III ....基 的概念 系数矩阵 : 约束方程的 系数 可以组成一个 m \times n 阶 矩阵 , 即 m 行 , n 列 , 代表 有 m 个约束方程 , 每个约束方程有 n 个变量...; ③ 解出基解 : 将 基 代入约束方程 , 解出对应的变量值 , 即基解 ; ④ 基解个数 : 基解中变量取值 非 0 个数 , 小于等于 约束方程个数 m , 基解的总数 不超过 C_n...^m 排列组合 说明 : n > m , 从 n 个变量中取 m 个 , 这是集合的组合问题 , 从 n 元集 中取 m 个元素的个数 , 即 C(n, m) = C_n^m

1.5K20

HMM,MEMM和CRF

），使用有向图表示变量间的依赖关系； 无向图模型或马尔可夫网（Markov network），使用无向图表示变量间相关关系。...HMM模型的这个假设前提在比较小的数据集上是合适的，但实际上在大量真实语料中观察序列更多的是以一种多重的交互特征形式表现，观察元素之间广泛存在长程相关性。...但是，作为一种分类器模型，这两种方法有一个共同的缺点：每个词都是单独进行分类的，标记之间的关系无法得到充分利用，具有马尔可夫链的HMM模型可以建立标记之间的马尔可夫关联性，这是最大熵模型所没有的。...最大熵模型的优点：首先，最大熵统计模型获得的是所有满足约束条件的模型中信息熵极大的模型;其次，最大熵统计模型可以灵活地设置约束条件，通过约束条件的多少可以调节模型对未知数据的适应度和对已知数据的拟合程度...条件随机域(CRF)模型应用到了中文名实体识别中，并且根据中文的特点，定义了多种特征模板。并且有测试结果表明：在采用相同特征集合的条件下，条件随机域模型较其他概率模型有更好的性能表现。

1.5K10

--02:名字、作用域和约束(Bindings)

约束是表示两个东西之间的关联，而约束时间是指约束建立起来的时间。一般而言，约束建立的越早，也就意味这更好的性能；越晚的约束则能提供更大的灵活性。...2.对象生存期和存储管理 约束为名字和其背后具体的对象之间建立了关联，那么这种关联的创建、销毁、隐藏等一些列概念可以用一下几个关键的事件来表示。...引用环境：在程序运行的某一个时刻，所有处于活动状态的约束的集合构成了当前的引用环境，这个集合可以是静态或者动态确定。 C#程序员都会知道在这个语言有两个关于对象创建的术语：声明和定义。...例如在C语言中，子程序的入口引入一个新的作用域，我们在这里建立局部对象的约束，与局部变量同名的全局变量的约束就会失效，它们被局部的约束给屏蔽掉了。...在子程序退出时撤销所有的局部变量的约束，并重新激活那些被屏蔽的全局对象的约束。

99280
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券