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Mixpanel 一款SDK出现错误,将客户密码置于泄露边缘

Mixpanel成立于2009年,是一家位于美国数据分析服务提供商。...Mixpanel一位客户向其开发人员报告了这个问题。在经过调查后,Mixpanel确认作为其分析产品之一Mixpanel Autotrack正在收集隐藏字段和密码字段中输入数据。...Autotrack则使这个设置变得更为简单,只需点击网站组件并给它们命名,就可以对页面数据进行追踪,也可以通过这些组件进行更为复杂分析。...该公司补充说:“这一更改将隐藏字段和密码字段复制到了输入数据属性中,而这些字段属性原本就是由Autotrack收集,这也就导致了客户在隐藏字段和密码字段输入数据被Autotrack意外收集了。...此外,为了确定数据是否遭到了泄露,Mixpanel还对其自身服务器进行了安全审计。

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Prometheus 使用Python推送指标数据到Pushgateway

平均响应时间', labels, registry=registry) g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set设定 g_two.labels...('200','GET', '/test/api/url/').set(10) #set设定 push_to_gateway('http://162.13.0.83:9091', job='SampleURLMetrics...由于没有任何让附加不同时间戳有意义场景,并且许多用户试图错误地这样做(尽管没有客户端库支持),Pushgateway拒绝任何带有时间戳推送。...为了更容易对失败推送器或最近未运行Pusher发出警报,Pushgateway将在push_time_seconds和push_failure_time_seconds Metric中给每个组添加最后一次成功和失败...这将覆盖使用该名称推送任何Metric。两个Metric均为零表示该组从未见过成功或失败POST、PUT。

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【总结】1143- 10 个建立和维护大型 Vue.js 项目的最佳实践

乍一看,没有什么真正复杂,只是包括标题,描述和一些按钮。所以我要做就是把所有东西都当作属性。最后,我用了三个属性来定制组件,当人们单击按钮时会发出一个事件。十分简单!...该组件很快变得太复杂了,以至于无法理解,因为它包含了无数子组件,使用了太多属性发出了大量事件。我经历了一种可怕情况,当您在某处进行更改时,它最终以某种方式破坏了另一页上其他内容。...我搞了个科学怪人怪物,而不是一个维护组件! 但是,如果我从一开始就依赖插槽,情况可能会更好。最后,我重构了所有东西以提供这个小组件。易于维护,更快地理解并且扩展性更高!...这样就可以减少发出事件次数,使代码更易于理解,并且可以在内部显示所需任何组件时提供更大灵活性。...仅仅因为它们中大多数都提取了我需要在存储(vuex store)中提交数据。此外,它们提供了我真正喜欢封装性和重用性。

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Java面试题-01前言:面试题:总结:

继承提高了软件重用性和扩展性。 抽象:抽象就是找出一些事物相似和共性之处,然后将这些事物归为一个类,包括数据抽象和行为抽象。说起"抽象",其实顾名思义,所谓抽象就是非具体东西。...比如有三个类,"门"、"警报"、"警报门","警报门"也是"门",所以"门"应该是抽象类,"警报门"is a"门";"警报门"还会发出警报,有"警报"功能,但是我们不能说"警报门"是"警报",他们关系是...逻辑与跟短路与差别是非常巨大,虽然二者都要求运算符左右两端布尔都是true整个表达式才是true。...12、switch 是否能作用在byte 上,是否能作用在long 上,是否能作用在String上?...答:数组没有length()方法,有length 属性。String 有length()方法。JavaScript中,获得字符串长度是通过length属性得到,这一点容易和Java混淆。

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你需要知道无代码数据分析工具

它可以满足于在仪表板和页面上可视化您数据。将您数据转化为有意义业务指标、综合报告或应用程序。使用案例:拖放界面允许您创建具有像素设计和工作流程扩展网络应用程序。...使用案例:用 Mixpanel 按每个可用属性自动对漏斗进行细分,以识别有助于增加转化率(正面或负面)做出贡献用户群。与合作伙伴进行双向集成时机和针对性对营销来说至关重要。...Mixpanel 与 Airship、Iterable 和 OneSignal 领先消息传递工具结合使用,以在用户关键时刻发送应用内消息。...可以使用我们 Slack 集成与您团队共享报告当您将 Mixpanel “短链接” 放在 Slack 中时,它将可以直接预览报告,就算没有平台账户用户也能够看见预览。这适用于漏斗和留存报告。...另外,您可以实时跟踪模型生成数据变化。要检查实时数据是否与训练模型数据相同,您可以使用 Dataiku 中一个简单评估方法,它可以让您识别和测量数据漂移。

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Z社区 | Zabbix 3.4.0新功能,你觉得怎样?

并行处理警报(alerts) 旧版本中,使用单个警报器进程来发送异常通知。 警报一个一个发出,在大环境中大量事件紧挨连续发生情况下,警报可能会发生延迟。...台风防范措施 将数据存储在数据库中之前,需预先处理监控项,Zabbix该项功能已经有多项可供选择:计算delta,使用自定义乘数,转换类型或修剪长文本等。...这些选项要么作为监控项配置中单独属性存在,要么是硬编码。在新版本中,所有监控项预处理都整合在了一起,并放在监控项配置下新 Preprocessing 选项卡里。 ?...JMX监控项字段自由修改了。 ? JMK端点字段支持{HOST.*}宏命令、用户宏命令以及低级别自动发现宏命令 ?...该项目允许指定是否要发现MBeans或者MBean属性,或是要找寻的模式。 ?

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TSINGSEE烟火识别算法技术原理是什么?如何应用在视频监控中?

通过多层卷积和池化层,提取视频帧中特征信息,然后通过全连接层进行分类,判断是否存在烟火行为。...4)烟火识别应用:将训练好烟火识别AI模型应用到视频监控系统(安防监控EasyCVR平台)中,实时检测视频流中是否存在烟雾、火焰行为,并输出相应警报信息。...图片2、场景应用在视频监控中,烟火识别算法具有重要应用价值。它可以对室内、室外自动检测烟火并预警,自动发现监控区域内异常烟雾和火灾苗头,并实时告警。...图片TSINGSEE视频智能分析系统部署AI烟火识别算法包括明火识别、烟雾识别:1)明火识别:支持识别视频画面中出现深橘黄色、非半透明色火焰目标;2)烟雾识别:支持识别视频画面中出现团状烟雾。...与消防设施进行联动控制连接,实现现场喷淋灭火等操作。图片例如,在城市公共场所、重要设施周边等地方,一旦发现有人非法燃放烟花爆竹,监控系统可以立即发出警报,提醒相关人员采取措施防止事故发生。

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Zabbix使用snmptrap方式监控vCenter Server「建议收藏」

zabbix 服务器配置 1)zabbix server开启snmptrap接收 vim /usr/local/etc/zabbix_server.conf 开启StartSNMPTrapper并将设置为...zabbix-server节点和邮箱服务器能够通信) 填写好后点击右侧”测试”,填写好收件人后,测试是否能发送邮件 5)创建vmware主机组并添加vCenter主机 点击”配置”→”主机群组...主题: vmware虚拟化告警:{HOST.NAME} 消息: 告警时间:{ITEM.VALUE1} 9)十、修改zabbix_trap_receiver.pl,定制化告警内容 默认脚本发出告警内容如下...至此,vCenter上定义了发送SNMP陷阱警报定义触发后都会送达snmp接收方 对于没有配置snmp陷阱警报定义,如果想要触发告警时发送snmp陷阱,可以对现有的警报定义编辑,打开snmp陷阱...vmware也支持自定义警报,对此感兴趣小伙伴可以自行研究 如何获取vmware默认警报定义以及是否触发snmp告警请参考 https://blog.csdn.net/weixin_38333521

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机器学习,流式IoT和医疗设备互联

利用机器学习可以使用更便宜传感器监控重要生命体征,让医生更快地根据患者病情开出更智能药方,这一模式在低成本实现扩展慢性疾病管理上也具有着一定潜力。...低误报率以及对真正突发情况发出异常警报都是必不可少;在UCSF一名病人就是因为服用了超出常规剂量39倍抗生素而死去。...[anomaly.png] 异常检测首先会建立起正常体征模式/群组,然后将观测到体征与之进行对比,如果确定两者之间存在明显偏差,就可以发出警报。...[cluster.png] 聚类算法可以对数据集中出现数据进行分组。聚类算法训练完成后可以通过分析输入样本之间相似度从而将样本归类到相应类别下。...将这个算法加入到异常检测工作流之后你可以将警报数目设定为全体观测一定百分比。T-digist算法可以用适量样本非常精准地估计出它分布(尤其是长尾分布,这也是我们通常关注异常值分布)。

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一文详解:人工智能AI技术在智慧矿山安全监管平台建设中应用

AI算法可以检测是否有矿工未佩戴安全帽或佩戴不当,并及时发出警报,这有助于预防因未佩戴安全帽而引发伤害事故。...3)工作服检测:检测矿工是否穿着规定工作服,若无,则立即发出告警。...系统可以自动识别设备异常状态,如运转速度异常、温度异常等,并提前发出警报,以减少设备故障和生产事故发生。...系统可以根据视频图像和传感器数据,识别矿井中烟雾、火焰等异常情况,并及时报警,以保障矿工安全。1)烟雾检测:检测固定区域监控画面内是否存在烟雾消防风险隐患,当识别到烟雾系统自动发出告警并记录。...2)火焰检测:检测固定区域监控画面内是否存在火焰消防风险隐患,当识别到火焰、明火时,系统则自动发出告警并记录。5、机械设备运行状态监测人工智能技术可以对矿井中机械设备进行运行状态监测。

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确保数据监控解决方案有效十个步骤

动态检测使用时间序列模型 (或其他机器学习技术) 去适应你数据,并只在突然产生有意义变化时发出警报。...应该允许用户可以轻松关闭是否检查最新数据这一默认选项。 只检查最新数据可以节省数据仓库成本,并可减少源自历史数据误报,这些历史数据往往是不需要再修复。...,降低假阳性和假阴性警报风险。...在某些情况下,用户可能正在试用这个平台,并不收到警报。在其他情况下,规则可能就非常重要了,任何偏离预期行为行为都应该发出尖锐警报。...在同一组记录中,有三列增加了 NULL ,因此在此警报中聚到了一起。 在上面的 (打码处) 警报中,其实共有 88 列异常增加了 NULL

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通过流式数据集成实现数据价值(5)- 流分析

如果目标需立即获得异常通知、立即了解数据中发生情况或针对异常行为立即发出警报,则流分析至关重要。 在本篇文章中,我们将讨论流分析最重要方面,以及如何在流平台上充分利用数据。...可以检查高于或低于平均值两倍标准偏差,然后将触发警报,因为这是一个异常值。 因此,基于简单统计分析,可以进行有趣异常检测。...通过对这些行为进行分类,机器学习模型可以对符合这些类别的任何事件触发警报。 与其他方法相比,与机器学习进行流集成区别在于,当您不知道要在数据中查找什么内容时,机器学习是最适合。...如果识别出异常行为——可能是异常网络行为、特定产品异常销售或者设备温度在压力升高同时上升——该行为可能表示潜在问题,可能需要发出警报。...这是流分析最大好处之一:基于可以实时完成复杂计算,对关键问题发出警报。有了这样实时警报,你就可以立即知道你网络是否被破坏了、你平板电视定价是否有误或者你生产线是否出了问题。

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防火墙、IDS、IPS之间有什么区别?

测量属性平均值被用来与网络、系统行为进行比较,当观察在正常值范围之外时,IDS就会判断有入侵发生。异常检测优点是可以检测到未知入侵和复杂入侵,缺点是误报、漏报率高。...3、完整性分析 完整性分析关注文件或对象是否被篡改,主要根据文件和目录内容及属性进行判断,这种检测方法在发现被更改和被植入特洛伊木马应用程序方面特别有效。...(二)IDS 面临问题 1、误报和漏报 IDS系统经常发出许多假警报。...入侵防护系统(Intrution Protection System,IPS)则倾向于提供主动性防护,其设计旨在预先对入侵活动和攻击性网络流量进行拦截,避免其造成任何损失,而不是简单地在恶意流量传送时或传送后才发出警报...在繁忙网络当中,如果以每秒需要处理十条警报信息来计算,IPS每小时至少需要处理36000条警报,一天就是864000条。一旦生成了警报,最基本要求就是IPS能够对警报进行有效处理。

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AI角 | AI challenger零样本学习算法大赛报名开启,数据集开放

受人类学习能力启发,零样本学习(zero-shot learning)希望借助辅助知识(如属性、词向量、文本描述等),在没有任何训练样本情况下学会从未见过新概念。...简单来说就是识别从未见过数据类别,即训练分类器不仅仅能够识别出训练集中已有的数据类别,还可以对于来自未见过类别的数据进行区分。...受人类学习能力启发,零样本学习希望借助辅助知识(如属性、词向量、文本描述等)学习从未见过新概念。目前零样本学习被认为是实现大规模物体识别的一个重要方式。...零样本学习与之类似,在没有任何训练样本情况下,借助辅助知识(如属性、词向量、文本描述等)学习一些从未见过新概念(类别)。...(2) 参赛队伍1-3人组队参赛,确保报名信息准确有效。每名选手在大赛平台只能拥有一个账号,否则会被取消参赛资格及激励。 (3) 实名认证:为保证大赛公平性,所有选手必须完成个人信息实名认证。

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58无埋点数据采集技术在Android端实践

所以SDK在采集用户行为数据同时,对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高要求,而且需要支持数据回溯。...代表方案:Github上开源Mixpanel 优点:无需手动埋点,通过可视化圈选,动态下发配置监听指定控件。...,WMDA在早期研发过程中采取Mixpanel开源方案。...在这里,我们借鉴了Mixpanel方法,即将View自身类名及index,以及其逐级向上所有父View类名和index统一收集起来,然后将所有遍历信息拼接起来,当做该View在当前页面的唯一特征...由于目前采用是编译时插入埋点,所以不支持目前比较流行RN框架。 同样因为是编译时插入埋点,所以对热更新补丁支持可能也不到位。

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ZYNQ从放弃到入门(十一)- XADC 报警和中断

我们还可以在系统运行期间使用此功能作为一种预测,以确定 Zynq SoC 环境是否存在导致故障问题(例如,缓慢漂移电源)。...Zynq SoC 有许多屏蔽中断,如果警报参数超出用户定义最大或最小参数设置,它们可以中断两个片上 ARM Cortex-A9 MPCore 处理器。...对于此示例,我没有使用任何外部模拟输入,但使用了设备内部温度测量,它是 Zynq XADC 一部分。 软件将 XADC 配置为在温度高于或低于初始加电读数上下几度时发出中断。...在发出 XADC 中断时调用它。 第二部分配置 XADC,将定时器设置为安全模式,并在读取温度之前禁用所有警报。然后,它会根据刚刚读取分配温度上限和下限警报。...设置了这些后,该函数将设置温度警报并启用温度中断。 第三部分是温度中断发生时会调用中断服务程序。该例程将清除中断状态寄存器,禁止更多中断发生,并读取中断发生时温度。

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使用SQL和机器学习进行大规模自动化数据质量测试

如果您是数据专业人员,则可能会问以下问题: 数据是最新吗? 数据是否完整? 字段是否在预期范围内? 空率是高于还是低于应有的? 模式已更改吗?...二、通过机器学习改善警报 误报和误报 每当我们发出有关数据管道损坏警报时,我们都必须质疑警报是否准确。警报是否指示出真正问题?我们可能会担心以下两种情况: 已发出警报,但没有真正问题。...我们浪费了用户响应警报时间。 存在真正问题,但未发出警报。我们让一个真正问题未被发现。...在机器学习实践中,考虑相关但更富洞察力术语,精度和召回率更为常见: ? ? 常,精确度告诉我们发出警报时多久才对。具有高精度输出模型具有令人信服警报,因为它们高精度保证了它们很少哭泣。...具有较高召回率模型是可靠,因为其较高召回率保证了他们很少在工作中睡觉。 扩展我们隐喻,精确度很高模型就是很少哭泣模型-当它发出警报时,您最好相信它。

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实战教程:如何在API监控中实现高效报警和通知

Google Analytics 和 Mixpanel 是一些流行用户分析工具。 安全监控: 使用安全监控工具来检测和防止潜在安全威胁和攻击。...自定义指标: 根据应用程序特定需求,添加自定义监控指标。这些指标可以帮助跟踪应用程序关键性能参数。 报警和通知: 设置警报和通知机制,以便在应用程序出现重大问题或异常情况时及时通知团队组员。...这通常涉及使用通信工具 API 或 Webhook。 监控工具自带通知功能: 如果使用性能监控工具或错误监控工具,它们通常具有内置通知功能,可以根据配置向您发送警报。...云服务提供商监控和通知服务: 如果应用程序托管在云平台上,例如 AWS、Azure 或 Google Cloud,这些云平台通常提供了监控和通知服务,与应用程序集成。...email是否会有相同问题不太确定 如果要使用gmail,确保服务器能ping 通gmail.com 结果 在这里插入图片描述 邮箱能够正常收到Gmail提示,后续将函数嵌入到API服务中即可完成异常时候通过邮件告警目的

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无埋点实现监测真相——革新还是噱头?

不过,随着我们国家互联网数据行业突然蓬勃起来,诸多厂商一齐出现在世人视野,“无埋点”甫一喊出,举座皆惊,但是否真是神器?有什么优点和问题?待我一一道来。...原来,在进行事件设置时候,“无埋点工具”会利用它部署在网站页面(或者app)上基础代码对网站(或app)上所有的交互事件元素进行解析,获取它们DOM path。...业界开始有一些升级无埋点方法方案,很炫,实用与否大家可以自行尝试。   例如,mixpanel对下拉菜单这样交互行为中,菜单所有属性进行自动记录,以帮助实现更好数据获取和分类。...上图:每一条曲线就是mixpanel自动获取每一个下拉菜单中点选项目的被点击次数   另一款解决方案,铂金分析(Ptengine),同样可以直接抓取互动事件相关属性。...例如,可以直接在用户点击“购买”按钮时,设置抓取该商品价格、商品名等属性。并且你可以设置这些属性抓取是否是“复选”。

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【解决方案】智慧工地中安全帽识别原理和系统应用

安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场视频进行实时分析,如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟,系统会自动发出警报,在提醒监理人员同时,系统会自动保存时间、地点及相应照片,作为处罚依据,AI...大潮之下,传统建筑工地也有许多方面得到了提升,除了人脸识别之外,智慧工地最关心就是安全问题,如何将AI技术应用于安全方面呢?...安全帽识别系统就是这些特殊区域守护者。可以说,安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级重要手段,为安全员进行现场监督提供有力技术保障。...安全帽识别系统很好地解决了这个难题,对不按要求佩戴安全帽识别率达到95%以上,足以对违规行为形成震慑,为现场工作人员竖起一道安全防火墙,让智慧工地与安全生产联姻,从根本上解除管理者和监管部门后顾之忧...安全帽识别工作原理: 1、前端抓高清摄像机录制现场视频并上传至管理系统服务器; 2、服务器实时分析视频流,通过深度学习算法准确判定是否有违章行为; 3、存储违章行为发生时间,地点和现场图片并发出警报

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