首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Mnesia 碎片和复制:由此产生的可用性和可靠性

在云计算领域中,Mnesia是一个分布式数据库管理系统,它是Erlang编程语言的一部分。Mnesia允许开发者在分布式系统中存储和管理数据,并且提供了高可用性和可靠性的特性。

在Mnesia中,数据被分成多个碎片,每个碎片都是一个独立的数据存储单元。这些碎片可以在多个节点上进行分布式存储,以提高系统的可用性和可靠性。

通过碎片复制,Mnesia可以确保在一个节点上的数据在其他节点上也存在。这样,即使某个节点发生故障,其他节点上的数据仍然可以继续提供服务。

在Mnesia中,碎片复制的过程是自动的,并且可以通过配置来调整复制的策略和级别。例如,可以选择同步复制或异步复制,以及复制的副本数量等。

总之,Mnesia的碎片和复制特性可以提高系统的可用性和可靠性,使得在分布式系统中存储和管理数据更加安全可靠。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

可用性可靠性规划与设计

可用性(availability)是系统能够正常运行时间比例。经常用两次故障之间时间长度或在出现故障时系统能够恢复正常速度来表示。...可靠性(reliability)是软件系统在应用或系统错误面前,在意外或错误使用情况下维持软件系统功能特性基本能力。...可维护性用平均维修时间(MTTR)来度量,即系统发生故障后维修重新恢复正常运行平均花费时间。 由于可靠性指标直接影响可用性指标,所以一般我们将这两个指标一并分析与讨论。...高可用性(High Availability)通常用来描述一个系统经过专门设计,从而减少停工时间,而保持其服务高度可用性。...计算机系统可用性定义为:MTTF/ (MTTF+MTTR) *100%。 常见可用性战术如下: 错误检测:用于错误检测战术包括命令/响应、心跳异常。

83470

在Ceph集群中数据可靠性可用性机制算法

在Ceph集群中,数据可靠性可用性是通过以下机制算法实现:数据冗余:Ceph使用数据冗余机制来保证数据可靠性。每个数据对象都会被分成若干个片段,并且在集群中多个节点上进行冗余存储。...RADOS负责管理数据对象存储、复制恢复过程。它通过使用CRUSH算法来确定数据对象在集群中存储位置,以及将数据对象复制到其他节点上以实现冗余存储。...副本策略:Ceph允许用户根据需要选择不同副本策略,以实现数据冗余复制。例如,可以选择将数据对象复制到不同机架、不同存储设备或不同主机上。这种灵活副本策略可以提高系统可靠性可用性。...尤其是在集群扩展或缩小时,CRUSH算法会频繁地重新计算数据存储位置,造成一定系统负载。配置合适副本策略是权衡可靠性性能关键。...较高副本数冗余级别能提供更好可靠性可用性,但同时也会增加存储开销复制延迟。用户需要根据具体需求和资源限制来选择合适副本策略。

16610

【解读】关于数据中心可靠性可用性几个概念

导读:数据中心重要性在于支持企业应用不间断运行,但近年来,世界各地数据中心频频爆发安全故障事件,在一次次冲击着企业用户心理防线。这也让我们产生一些思考,究竟该如何评判一个数据中心优劣?...国内外数据中心规范标准按照机房性质重要性将数据中心划分为以下不同级别: 注:GB50174TIA942并没有完全对应关系,本表仅为不同级别数据中心对比。...这种级别的划分归根结底还是在可靠性可用性划分,等级越高要求其可靠性可用性就越高,其年平均故障时间就越短。因此我们评判数据中心优劣标准可归结为:可靠性可用性。...其中容错是高可靠性重要体现,当灾害或错误发生时,能够有自动修复还原作用,减少数据中心系统宕机率,确保系统不间断运行。...但可用性并不会特指故障发生频率,对于相同可用性,有以下数据: 通过可靠性可用性这两个指标基本可以对一个数据中心有个整体综合评价,通过两个指标的对比也可以分出数据中心好与差,是评价一个数据中心根本

3.6K70

ClickHouse集群可用性负载均衡,以及数据复制同步技术

图片ClickHouse集群可用性负载均衡技术关于ClickHouse集群自动扩展缩减支持情况,以及如何实现?ClickHouse支持自动扩展缩减集群规模。...ClickHouse会根据配置自动进行数据分片复制,以实现数据平衡存储可用性。缩减集群时,您可以移除不需要ClickHouse节点。...ClickHouse会自动将移除节点上数据重新分片复制到其它可用节点上,确保数据完整性可用性。如何实现负载均衡以平衡查询负载?...ClickHouse提供了自动故障转移功能,以确保高可用性。当一个ClickHouse节点发生故障或不可用时,集群中其他节点会自动接管该节点上数据查询请求。...ClickHouse集群数据复制同步技术数据复制同步方面的问题如何在多个ClickHouse集群之间进行数据复制同步?是否支持异步或同步复制?异步同步复制优缺点是什么?

90741

RabbitMQ源码解析前奏--partitions

然而事故发生是不可避免,本文描述如何检测网络分区、在分区产生时会产生哪些不良影响,怎样从网络分区中恢复。...RabbitMQ存储信息到Erlang分布式数据库Mnesia中,包括queue、exchange、binding等。围绕网络分区许多详细故障信息都与Mnesia行为有关。...其它未定义怪异行为可能会发生。 当网络连接恢复时,这种状况依然存在,理解这一点非常重要。集群将继续保持这种分区行为直到你采取行动来解决它。...根据CAP原理,它选择分区容忍而不是可用性。在网络分区事件发生时,至少在单个分区内节点还继续在运行。 在autoheal模式下,如果一个分区被认为已经发生了,那么RabbitMQ将自动决定获胜分区。...(2)pause_minority:你网络可靠性很低。 (3)autoheal:你网络可能不可靠。

86340

kafkarabbitmq对比

KafkaRabbitMQ是两个广泛使用消息队列系统,都有各自优点限制。在进行选择时,需要考虑使用场景、性能、可靠性可维护性等因素。...它采用生产者/消费者模式,并具有持久性、可靠性、高可用性等特点。RabbitMQ消息存储采用Erlang语言编写Mnesia数据库,可以存储各种类型数据,并具有数据安全性可扩展性。...可靠性:RabbitMQ提供了高度可靠消息传输机制,包括消息确认机制、持久化机制等。高可用性:RabbitMQ支持集群模式,可以实现高可用性部署。...消息存储:RabbitMQ消息存储采用Mnesia数据库,可以存储各种类型数据,并具有数据安全性可扩展性。2.2 缺点吞吐量:RabbitMQ吞吐量相对较低,可能无法满足大规模数据处理需求。...可靠性要求高应用:RabbitMQ对于可靠性要求高应用非常适用,比如金融、电商等领域。对比分析KafkaRabbitMQ都是优秀消息队列系统,具有各自优点限制。

78320

RabbitMQ Network Partition

网络分区 RabbitMQ 会将 fabric 信息保存在 Erlang 分布式数据库 Mnesia 中。而网络分区相关许多细节问题都 Mnesia 行为相关。 1....这种情况会被记录进 RabbitMQ 日志文件中,如下: 复制 =ERROR REPORT==== 15-Oct-2012::18:02:30 === Mnesia(rabbit@smacmullen...而由于网络分区而被割裂==镜像队列==,最终会演变成每个分区中产生一个 master ,并且每一侧==均能独立进行工作==。其他未定义奇怪行为也可能发生。...可以看出,这种策略是选择了 CAP 理论中分区容错性(P),而放弃了可用性(A)。这种策略保证了当发生网络分区时,最多只有一个分区中 nodes 会继续工作。...无论何时网络分区都会导致 RabbitMQ 集群产生问题。你只是在可能遇到何种层次问题上面多了些选择。

1.2K20

Mria + RLOG 新架构下 EMQX 5.0 如何实现 1 亿 MQTT 连接

等数据库不同,Mnesia EMQX 是运行在同一个操作系统进程(类似于 SQLite)。...而 Mnesia 直接使用 Erlang 表达式内置数据类型进行读写,这使得与业务逻辑整合非常顺利,并消除了数据编解码开销。在 Mnesia 集群中,所有节点都是平等。...节点数越多、节点间链接数也会急剧增多,对节点间网络稳定性要求更高。当产生脑裂后,节点自愈会导致节点重启并有数据丢失风险。...我们可以将这种数据复制模型当做无主复制主从复制一种混合。...时,它必须重放这个过程中产生写事务normal:当缓存事务被完全执行后,节点即进入到正常运行状态。

1.3K82

从百万到亿级:EMQX 5.0 新架构利与弊

其提供特性主要包括: 快速实时键值查找; 复杂非实时性查询; 分布式数据支持; 高容错性; 复杂数据对象。 Mnesia通常支持两种数据访问模式:本地模式远程模式。...2 Mnesia弊端:复制带来开销 如前文所述,由于Mnesia集群使用全网状连接架构,集群中每个节点都会与其它所有的节点建立连接,每个节点产生事务也都被会复制到集群中所有节点上。...Mnesia 网状拓扑架构 3 Mria:从全网状到单复制 为了解决Mnesia全网状复制带来问题,EMQX 5.x版本中引入了新数据层解决方案实现——Mria。...Mria将原有的全网状复制Mnesia节点扩展成两种不同角色节点——核心节点(Core)复制节点(Replicant)。...另外,SVCCONN节点并不会简单地复制DB节点所有路由数据,而是根据可配置角色策略选择性地复制自己所需要数据。

90340

深入理解消息中间件技术之RabbitMQ服务

RabbitMQ邮局这两者之间主要区别是它不会处理纸质邮件,取而代之是接收、存储发送二进制数据块,也就是我们通常所说消息。...RabbitMQ 最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。...具体特点包括: 1)可靠性(Reliability RabbitMQ 使用一些机制来保证可靠性,如持久化、传输确认、发布确认。...一个 RabbitMQ 集群中可以共享 user、vhost、queue、exchange 等,所有的数据状态都是必须在所有节点上复制,一个例外是那些当前只属于创建它节点消息队列,尽管它们可见且可被所有节点读取...否则无论 consumer 连 A 或 B,出口总在 A,会产生瓶颈。该模式存在一个问题就是当 A 节点故障后,B 节点无法取到 A 节点中还未消费消息实体。

46920

WhatsApp架构是如何应付高流量

) FreeBSD 9.2 Mnesia(数据库) Yaws 使用了SoftLayer云服务实体服务器 硬件 大约550个服务器+备份 150个左右Chat服务器(每个服务器处理大约...标准计算节点搭载64GB内存 SSD主要用于可靠性,存储资源不足时还用于存储视频 Dual-link GigE x2(公共面向用户,私有的用于后端系统) Erlang系统使用核心超过1.1...每个mnesia fragment都只能在1个节点上应用程序等级进行读取,这样复制流只需要在一处进行。 一旦节点间存在复制流,分片更新速度上就会存在瓶颈。...他们给OTP打补丁以实现多个事务管理器,用以实现async_dirty,从而记录可以并行进行修改,这将产生更多吞吐量。...使用大量fragments降低mnesia表格访问速度 账户表格被分割成512份打入“island”,这就意味着用户这512个分片间存在一个稀疏映射,大部分fragments都是空空闲

1.4K70

RabbitMQ镜像队列

master节点queue使用rabbit_mirror_queue_master,它内部包裹了普通backing_queue进行本地消息消息持久化处理,在此基础上增加了将消息ack复制到所有镜像功能...,当有节点新增时,相邻节点保证当前广播消息会复制到新节点上;当有节点失效时,相邻节点会接管以保证本次广播消息会复制到所有的节点。...在masterslave上这些GM形成一个组(gm_group),这个组信息会记录在Mnesia中。不同镜像队列形成不同组。操作命令从master对应GM发出后,顺着链表传送到所有的节点。...slave链路上,所以出于消息可靠性考虑,重新入队所有unack消息,不过此时客户端可能会有重复消息。...这个配置项隐含价值取向是保证消息可靠不丢失,同时放弃了可用性

1K40

基于 RocksDB 实现高可靠、低时延 MQTT 数据持久化

内置持久化设计需要权衡高吞吐场景下内存与磁盘使用、多服务器分布集群架构下数据存储与复制设计,在快速发展项目中很难确保持久化设计一步到位。...Session = 0);同时,在对 EMQX 进行重启操作或者 EMQX 意外宕机时也可能会导致会话数据丢失,从而对数据可靠性带来一定影响。...除了 RocksDB 之外,我们还主要考察了以下数据库:MnesiaMnesia 是 Erlang/OTP 自带分布式实时数据库系统,在 Mnesia 集群中,所有节点都是平等。...Mnesia 可以凭借复制特性而支持极高读取吞吐,但这一特性也限制了其写入吞吐,因为这意味着 MQTT 消息基本上是在集群内广播,广播并不能横向扩展。...我们将 Mnesia 复制特性与 RocksDB 持久化特性结合到一起,会话可以存储到 RocksDB,但是使用Mnesia API,RocksDB 只是 Mnesia 一个后端。

92420

一份热乎乎腾讯后端面试真题

收集器以最小停顿时间为目标的收集器; G1收集器可预测垃圾回收停顿时间 CMS收集器是使用“标记-清除”算法进行垃圾回收,容易产生内存碎片 G1收集器使用是“标记-整理”算法,进行了空间整合,降低了内存空间碎片...也可以谈谈分布式事务下数据一致性,也可以看看之前我这篇文章: 后端程序员必备:分布式事务基础篇 5.Redis集群有没有了解过,主从选举是怎么样子 这个可以回答这些关键词,主从复制 ,哨兵机制等这些...InnoDB适合: 列表内容 可靠性要求比较高,或者要求事务; 表更新和查询都相当频繁,并且行锁定机会比较大情况。 7....可用性(A:Availability): 可用性是指系统提供服务必须一直处于可用状态,对于用户每一个操作请求总是能够在有限时间内返回结果。这里重点是"有限时间内""返回结果"。...选择 说明 CA 放弃分区容错性,加强一致性可用性,其实就是传统单机数据库选择 AP 放弃一致性,分区容错性可用性,这是很多分布式系统设计时选择 CP 放弃可用性,追求一致性分区容错性,网络问题会直接让整个系统不可用

50330

RabbitMQ Network Partitions 处理策略

这个它本身数据一致性复制原理有关。...这个种复制原理zookeeperquorum原理不同,它可以保证更强数据一致性。在这种一致性模型下,如果出现网络波动或者网络延迟等,那么整个复制性能就会下降。...RabbitMQ会将queues,exchanges,bindings等信息存储在Erlang分布式数据库——Mnesia中,许多围绕网络分区一些细节都这个Mnesia行为有关。...手动处理网络分区 为了从网络分区中恢复,首先需要挑选一个信任分区,这个分区才有决定Mnesia内容权限,发生在其他分区改变将不被记录到Mnesia中而直接丢弃。...一个获胜分区是指客户端连接最多一个分区。如果产生一个平局,既有两个或者多个分区客户端连接数一样多,那么节点数最多一个分区就是获胜分区。

57210

真实场景下Oracle Sharding优势比较选择

与Oracle Sharding类似,NoSQL数据存储也可以使用分片式架构来实现可扩展性可用性组合。...,部署一个分片式架构,实现极高可扩展性可用性。...选择Oracle NoSQL,如果他们不把价值放在Oracle企业版功能,而是寻求降低NoSQL解决方案所有权成本,旨在提供高可靠性,可扩展可用数据存储跨可配置系统集 存储节点。...NoSQL竞争对手,例如Cassandra,MongoDB等已经使可扩展性可用性分片成为其产品核心价值主张。...开发人员共享 - 分片决定由架构师开发人员进行,而不是数据库管理 更简单HA复制机制 - 直接写入每个副本对数据库复制从主机到其副本。

1.1K60

RabbitMQ VS Apache Kafka (九)—— RabbitMQ集群分区容错性与高可用性

事实证明,在所有的这些故障模式下,我们是无法同时兼顾最终一致性(无数据丢失,无数据差异)可用性。系统一致性与可用性就像光两端,你必须选择其中一种作为首要关注点。...单节点持久化原语 持久化消息队列/交换器 RabbitMQ支持两种类型消息队列:持久化队列非持久化队列,所有的队列都是将消息保存到Mnesia数据库中,区别在于在RabbitMQ服务节点启动时,持久化队列会重新声明...也可以选择不复制,这样主队列新建镜像随着时间流转自动一致,因为新消息会不断加入到队尾,而队首已有的消息则会被不断处理移除。...RabbitMQ提供了不同分区模式来处理split-brain场景,不同模式侧重点不同 Ignore Model:默认模式 这种模式强调可用性,当网络分区产生时,随之带来split-brain,当分区消失后...注意,对于一个给定队列来说,其肯定位于某个指定代理节点上,但交换器策略则是跨节点复制。客户端可以链接到任意节点上,内部路由策略可以确保客户端连接到正确服务节点上。

52430

用Docker搭建RabbitMq普通集群镜像集群

消费者消费消息时,会从各个节点拉取消息,如果保存消息节点故障,则无法消费消息,如果做了消息持久化,那么得等该节点恢复,然后才可被消费;如果没有持久化的话,就会产生消息丢失现象。...该模式带来副作用也很明显,除了降低系统性能外,如果镜像队列数量过多,加之大量消息进入,集群内部网络带宽将会被大量消耗。通常地,对可靠性要求较高场景建议采用镜像模式。...cp命令将rabbitmq1中.erlang.cookie文件拷到物理机上再拷贝到rabbitmq2容器中,物理机容器之间复制命令如下: 容器复制文件到物理机:docker cp 容器名称:容器目录...指定 ha-params:作为参数,为ha-mode补充 ha-sync-mode:进行队列中消息同步方式,有效值为automaticmanual priority...Exchange覆盖导致业务应用产生非预期结果,Operator Policy 只支持 expire、message-ttl、max-length、max-length-bytes 4个参数。

72420
领券