MOCK意思是模拟的意思，主要被用来进行数据的人工组织，不会真正地调用第三方服务器，类似redis，mysql等都不会调用，也不用关心数据底层是如何进行处理的，我们要做的只是将本单元的逻辑进行单元测试，验证数据的逻辑处理性，而其中mock较好的框架就是Mockito。
在之前的文章中我们分享过一些非常知名的测试框架, Mockito就是其中之一, 在分享Mockit之前, 先聊聊它处在哪个部分? 在单元测试自动化体系里有4个关键部分组成: 构建管理: Maven/
https://blog.csdn.net/shensky711/article/details/52771493(点击阅读原文前往)
Mockito 框架是用于单元测试的基本框架，本文将介绍其使用使用方法及作用，也会给出相对应的例子作为参考。详细的业务场景可以参考一下项目中的单元测试编写。文中最后也有关于单元测试的相关文章链接，大家可以去详细了解一下。
项目太大，工程太多。不知道何时起，我们就没了开发环境。代码都是在预发环境上验证没问题之后发到正式环境。总之一句话，本地代码是跑不起来的，想要徒手抓bug，你就要拥有一定水平。假设跟作者一般菜，那就只能无限打印log日志了，主要是打了日志可别忘了删。否则bug没抓到，还被别人看到那乱七八糟的代码怕是又要应届生同学一顿diss了。其实搭建一套开发环境理论是可行的，但是谁也撬不动好几个部门，即便撬动了，弄出来怕是得个一两年，所以就只能用单测自我安慰了。
这篇教程介绍了如何使用 Mockito 框架来给软件写测试用例。 1、预备知识 如果需要往下学习，你需要先理解 Junit 框架中的单元测试。 如果你不熟悉 JUnit，请查看下面的教程： http://www.vogella.com/tutorials/JUnit/article.html 2、使用mock对象来进行测试 2.1 单元测试的目标和挑战 单元测试的思路是在不涉及依赖关系的情况下测试代码（隔离性），所以测试代码与其他类或者系统的关系应该尽量被消除。一个可行的消除方法是替换掉依赖类（测试替换），
Mock就是在测试过程中对于那些不容易构建的依赖进行模拟，以保证系统的测试流程可以正常运行，即生成一个和实际使用场景不一样的对象；
注意，mock 对象的方法的返回值默认都是返回类型的默认值。例如，返回类型是 int，默认返回值是 0；返回类型是一个类，默认返回值是 null。
在测试过程中，有个类的部分方法可能需要实际调用，而某些方法则是被mock的，也就是部分mock的场景。在Mockito中，可以使用Spy来实现。首先来看一个最简单的案例
thenReturn 用来指定特定函数和参数调用的返回值。thenReturn 中可以指定多个返回值，在调用时返回值依次出现。若调用次数超过返回值的数量，再次调用时返回最后一个返回值。
在写单元测试中经常会用到Mockito，但是这些类似的注解非常混乱，今天总结一下相关的注解，说明其中的含义和实现例子。
在Android Studio中新建一个项目的时候，app的gradle中会默认添加单元测试的相关依赖库：
在单元测试中，我们往往想去独立地去测一个类中的某个方法，但是这个类可不是独立的，它会去调用一些其它类的方法和service，这也就导致了以下两个问题：外部服务可能无法在单元测试的环境中正常工作，因为它们可能需要访问数据库或者使用一些其它的外部系统。我们的测试关注点在于这个类的实现上，外部类的一些行为可能会影响到我们对本类的测试，那也就失去了我们进行单测的意义。
上一节我们通过单元测试验证了重试的正确性，这一节我们来验证我们线程隔离的正确性，主要包括：
以上createInetSocketAddress方法就是我在编写单元测试的时候单独抽离出来的方法，一方面我需要mock一个InetSocketAddress来满足测试需求，另一方面，单独抽离一个createInetSocketAddress方法从代码上看也是必要的，让方法职责更加单一，如果把createInetSocketAddress的实现直接耦合到connectImpl方法中，那么connectImpl的代码除了连接tcp的逻辑外还有创建InetSocketAddress的逻辑，这样就比较混乱，而且方法体也变长
每个开发人员都写过很多代码、函数，但是你能保证你写的每个函数都能执行并且正常吗？ 我们太多时间站在功能需求的角度来审视我们的代码，认为需求实现功能逻辑正常，我们就完成了自己的使命。功能逻辑固然重要这个也是我们的目标。但是仅此而已吗，首先作为开发人员要知道，代码的终极目标有两个：实现需求保证逻辑正常、保证代码质量和可维护性。测试人员只能帮助我们查漏需求是否完整实现，对于代码质量和可维护性是需开发自己保证的，所以单元测试必不可少。
现在写单元测试的重要性不言而喻，下边说明一下Junit5测试的会用到的主要注解和方法。PS：常用开发工具都可以自动生成Junit测试类。
笔者在对某个JAVA socket通信程序进行UT的时候，遇到过以下一个场景，客户端发出登陆请求，然后每隔500ms监查一下底层通信机的登陆状态，如果登陆成功，底层通信机会将其状态修改为LOGIN_SUCCESS/LOGIN_FAILED。客户端检查时如果发现登陆状态不是上述两个状态，则线程休眠500ms然后继续监查。上述逻辑要重复30次，也就是15秒后，如果登陆状态不是上述成功/失败的状态，则表示未收到登陆答复等逻辑，需要切换服务器继续登陆。
spock是一款基于Groovy语言的单元测试框架，其基础也是Java的Junit，目前最新版已经到了2.0，但对Groovy和响应的Java版本要求较高，具体信息参考：Spock 2.0 M1版本初探。
我们可以通过 httpbin.org 的 /delay/响应时间秒 来实现请求响应超时。例如 /delay/3 就会延迟三秒后返回。这个接口也是可以接受任何类型的 HTTP 请求方法。
mockito框架上手非常简单，但是它也有弊端和局限性，不能mock静态方法、私有方法、构造方法等，但powermockito框架很好的弥补了这一缺陷。
在前面一节，我们利用 resilience4j 粘合了 OpenFeign 实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现。这一节，我们开始编写单元测试验证这些功能的正确性，以便于日后升级依赖，修改的时候能保证正确性。同时，通过单元测试，我们更能深入理解 Spring Cloud。
上一节我们通过单元测试验证了线程隔离的正确性，这一节我们来验证我们断路器的正确性，主要包括：
Mockito是Java的单元测试Mock框架。它的logo是一杯古巴最著名的鸡尾酒Mojito，Ｍojito鸡尾酒，源自古巴的哈瓦那，带有浓厚的加勒比海风情。并不浓烈，但是喝一杯下去，脸上会泛起红晕，象少女的羞涩。味道很清新，有一点青涩、有点甜蜜。
并不浓烈，但是喝一杯下去，脸上会泛起红晕，象少女的羞涩。味道很清新，有一点青涩、有点甜蜜。
在使用单元测试时经常会遇到某些dependency依赖了外部资源，或者想主动绕过真正的方法执行mock返回结果而快速得到单元测试最终的期望结果，可能有以下两种场景， 对于TestCase A，设单元测试的方法是Service A的execute1方法和execute2方法，在执行execute1和execute2方法时都会调用ServiceB的不同方法，即ServiceA依赖了ServiceB；一个场景是完全对ServiceB进行Mock，如单元测试ServiceA#execute1方法时都通过Mock返回结果；一个场景是部分ServiceB的方法执行真实的业务逻辑（如查询数据库），一部分方法执行Mock返回结果，或Spy，如如单元测试ServiceA#execute2方法时，只mock ServiceB#b2结果，真正执行ServiceB#b1方法。
单元测试，从一定程度上可以看出一个同学达到的层次。但又不完全是，有时可能只是一个思考方式的转变。单元测试有非常多的工具供选择，在java中，junit无疑是比较常用的。本文列出，junit在spring中的使用样例，供参考。
通过系列前面的源码分析，我们知道 spring-cloud-openfeign 的 FeignClient 其实是懒加载的。所以我们实现的断路器也是懒加载的，需要先调用，之后才会初始化线程隔离。所以这里如果我们要模拟线程隔离满的异常，需要先手动读取载入线程隔离，之后才能获取对应实例的线程隔离，将线程池填充满。
最近有个开发同学过来求助说某个系统接受的时候，发现里面的代码几乎没有单元测试，只是对几个DTO做了set/get的测试！看能不能帮忙指导下怎么开展。代码pull下来看了看，写了个demo,顺便解决了两个Mock方面的问题，提交上去供开发同学继续写用例。
spy会创建一个真实的对象，对象的方法都会被调用，除非你将某个方法打桩(stage)，这个方法才不执行，走mock数据，下面是例子。
我们的第一个选择是使用MockitoJUnitRunner注释 JUnit 测试：
有时候被测试系统(system under test(SUT))很难测试，因为在测试环境下依赖的组件不能正常使用。如外部系统。
在我们公司中要做单元测试，确实比较难，因为公司缺少这种氛围，有也只是局部的，大多数工程师没有这方面的习惯和素养，很多人都是有一定的抵触的心理，经过我私下的了解大概有以下几种原因吧。
单元测试（unit testing）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。它是软件测试中的一种基本方法，也是软件开发过程中的一个重要步骤。
现在流行的测试驱动开发TDD(Test-Driven Development) ，是敏捷开发中一项核心实践和技术。也是一种设计方法论。其中最重要的一环就是使用单元测试。单元测试是保证代码质量的一个重要手段，通过单元测试我们可以快速的测试代码的各个分支，各种场景，代码重构时只需要重新跑下单元测试就是能知道代码潜在的问题。单元测试是通过Mock的方式调用被测试的方法，其有如下几个优点：
通过单元测试，我们也可以了解下一般我们实现 spring cloud 自定义的基础组件，怎么去单元测试。
相信做过开发的同学，都多多少少写过下面的代码，很长一段时间我一直以为这就是单元测试...
Spring提供了一套AOP工具，但是当你把各种Aspect写完之后，如何确定这些Aspect都正确的应用到目标Bean上了呢？本章将举例说明如何对Spring AOP做测试。
在前一篇文章中，简要介绍了Mockito的引入和使用。本篇来介绍一下Mockito的三种mock注入方式。
近期已然陷入了单元测试的汪洋大海，上万行的代码突然要求起来单元测试覆盖率，着实很恐怖的。最经过艰苦的抗争学习之后，终于迈过了技术这个坎儿，特来分享一下最近踩坑的经历，和一些典型的使用场景案例分享。
Mockito 是一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架, 通过 Mockito 我们可以创建和配置 Mock 对象, 进而简化有外部依赖的类的测试.可以不进行外部依赖，快速进行Java的单元测试的进行。
在异步系统的测试中，经常会涉及到了回调callback的单元测试。百度了一下异步测试之后，基本上的案例都来自于这里：
可以使用Jackson，Gson或者FastJson作为JSON解析库。 其中FastJson又分为fastjson1和fastjson2两个版本。
java有很多测试类框架, 开发中有很多比如Mokito, powermock, wiremock, cucumber ,但是powermock测试,sonar不认其覆盖率.
我们都会为我们的代码编写测试，不是吗？毫无疑问，我知道这个问题的答案可能会从 “当然，但你知道怎样才能避免写测试吗？” 到 “必须的！我爱测试”都有。接下来我会给你几个小建议，它们可以让你编写测试变得更容易。那会帮助你减少脆弱的测试，并保证应用程序更加健壮。
@RunWith(MockitoJUnitRunner.class) public class BaseMock {
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