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关于Jupyter Notebook中pytorch模块import失败的问题

0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题

1.3K10
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python中的skimage图像处理模块

1.给图像加入噪声skimage.util.random_noise(image, mode=‘gaussian’, seed=None, clip=True, **kwargs)该函数可以方便的为图像添加各种类型的噪声如高斯白噪声...mode选择添加噪声的类别。字符串str类型。应为以下几种之一：‘gaussian’高斯加性噪声。‘localvar’ 高斯加性噪声，每点具有特定的局部方差。‘poisson’ 泊松分布的噪声。...Skimage读取图像后格式为(height, width, channel)。注意RGB图像数据若为浮点数则范围为[0,1],若为整型则范围为[0,255]。...2.亮度调整gamma调整原理：I=Ig对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。...如果gamma>1, 新图像比原图像暗如果gamma<1,新图像比原图像亮函数格式为：skimage.exposure.adjust_gamma(image, gamma=1)gamma参数默认为1，原像不发生变化

2.7K20

jupyter 实现notebook中显示完整的行和列

jupyter notebook中设置显示最大行和列及浮点数,在head观察行和列时不会省略 jupyter notebook中df.head(50)经常会因为数据太大，行列自动省略，观察数据时不爽！...max_row’,300) pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.5f’ % x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客 补充知识：Jupyter...notebook 输出部分显示不全的问题 在我更换了jupyter主题后（如何更换主题，见上篇博客），输出部分总是显示不全，差两个字符；Github上已经有人提出了这个问题，并有了解决方案，亲测有效。...这个13px，可能有的人改了以后，还是显示不全，可以多试几个数，因为有的人浏览器显示比例不一样 重新运行jupyter notebook，输出部分显示不全的问题解决。...以上这篇jupyter 实现notebook中显示完整的行和列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

5.4K20

jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

至此即可以愉快地使用环境中的 Keras 和 pytorch 了 Keras 及tensorflow的测试截图 ? pytorch测试截图： ?...pytorch GPU 测试返回 True 补充知识： 解决无法在jupyter notebook里面引入tensorflow 环境：我在Ubuntu系统下安装的anaconda3，然后并在里面使用...env安装的tensorflow，之前安装的jupyter notebook并不是在我的tensorflow环境下安装的，所以你无法引入tensorflow。...我输入的第一行命令是因为我没有配置环境，你只需要激活你的tensorflow，然后就可以查看你现在安装的jupyter实在哪里！ 之后怎么运行呢？ ? 这样你就可以打开啦！...以上这篇jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

2.1K20

Jupyter notebook无法导入第三方模块的解决方式

在CMD控制台进入Jupyter notebook之前，先激活安装了该模块的配置环境，再启动jupyter notebook，问题完美解决。 ?...补充知识：anaconda安装jupyter notebook时报错：ImportError:DLL load failed,找不到指定模块的解决办法 在用anaconda装jupyter notebook...的时候安装过程没问题，但是运行jupyter时报错，错误如下。...可能是因为我之前用的是anaconda2，有一个jupyter，然后我把annaconda2卸载之后重新装了一个anaconda3，然后重装jupyter的时候遇到了之前未卸载干净的残留链接。...以上这篇Jupyter notebook无法导入第三方模块的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

2.6K20

解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

在jupyter notebook中，因为其解析文件的方式是基于json的，所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb。...因为在jupyter notebook中，一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自动补全，控制台等待，而.py文件只能通过文本编辑器修改，非常非常不便。...补充知识：jupyter notebook的project管理——.ipynb中调用.py文件 做课题和数据挖掘竞赛用python比较多，比较常用的是在服务器终端输入jupyter notebook –...import * hello() 输出: say hello 但是修改.py文件中的代码后，必须在ipynb中reload模块，才会生效。...以上这篇解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

6.6K20

机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...前面介绍完了使用 %run 魔法命令调用加载脚本文件，有时候我们也会调用加载我们自己写包下面的模块，那此时我们该如何在jupyter中调用呢？其实很简单，并且我们不在需要使用%run这样的魔法命令。...1.此时的位置1，只能是包或者是包下面的某一个模块，不能再具体的深入下去了，就上面例子来说使用“import my_module.FirstML.my_predict”会抛出"ModuleNotFoundError...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的，我们可以尝试下面代码： ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码（因为代码执行一遍的时候相对较长）。

1.1K00

Anaconda3中的Jupyter notebook添加目录插件的实现

学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3，想在Jupyter notebook中归纳整理笔记，为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件，查找了安装方法...，但在jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题， 版本信息：Anaconda3-2020.02（python3.7），本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法...上述三种方法只是安装完Jupyter notebook extensions，还没有结束，需要继续后面的几步操作。...步骤二、执行 Jupyter contrib nbextension install –user ? 步骤三、重新启动Jupyter Notebook，可以看到插件的Tab签， ?...到此这篇关于Anaconda3中的Jupyter notebook添加目录插件的实现的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3 Jupyter notebook添加目录 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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高效方法 | Jupyter Notebook 比你想象中的还要强大

如果没有看到tab选项卡，请打开notebook，然后单击edit> nbextensions配置 可用的扩展选项可以在notebook中的工具栏中看到： ? ▍该使用哪些扩展功能？...虽然Jupyter Notebook扩展并没有完全解决问题，但它们确实增加了一些好处，使工作更加方便。...以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展： 1.目录：更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格，就很难跟踪它们。...虽然这些都没有改变生活，但它们都增加了足够的好处，值得累积，可以累积节省宝贵的开发时间。...虽然如果你正在编写生产代码，你可能想花些时间学习IDE，但Jupyter Notebook仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。如果你打算使用此环境，你可以从工具中获得最大收益。

1.4K40

【Python】解决启动jupyter报错：加载插件 jupyter_nbextensions_configurator 失败

前言 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。...插件是Jupyter Notebook的扩展功能，可以通过它们来增加新的工具栏按钮、键盘快捷键、菜单选项等。...一、可能的出错原因 插件没有正确安装。 Jupyter环境配置问题。 依赖包缺失或版本不兼容。...(此步骤是将nbextensions的javascript和css文件复制到jupyter服务器的搜索目录中，并编辑一些jupyter配置文件)： jupyter contrib nbextension...已经正确配置： jupyter notebook --config=/path/to/jupyter_notebook_config.py 三、过程中的注意事项 如果你在启动Jupyter Notebook

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PyCharm 无法 import pandas 程序卡住的解决方式

问题描述：之前一直用习惯了jupyter notebook ,今天换一下IDE，直接用Pycharm，结果发现在import pandas 的时候，虽然不报错，但是程序无法运行 ?...在网上搜了各种各样的解决方法。设置解释器。。。一系列的都没有问题 但是pandas还是不能引入，好了使用暴力解决的方法，卸载重新安装 找到pandas包点击红色的减号，等待卸载 ?...等待成功之后点击绿色的加号重新安装，搜索pandas。。注意右下角有版本号，我就是换了两个版本号之后才安装好的 然后等待安装就好了。 ? 我感觉可能是当时安装的时候版本不兼容。导致包一直引不进来。。...补充知识：ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas’ 解决方案 问题描述： 在模块中写入import pandas as pd，运行后报错ModuleNotFoundError...（注：我这里选的是自己已经创建的zx_Pandas）→这时候可以看到所选项目中已安装的包。

2.3K40

图像分析用 OpenCV 与 Skimage，哪一个更好？

这两种算法在它们可以检测到的和不能检测到的方面都有其起伏。 OpenCV 是用 C++ 在后端进行编程的，并作为一个机器学习包，来分析 Python 中的图像模式。...两者的最佳平台 OpenCV 建议在基于服务器的 notebook 上完成，比如 google colab，或者 google cloud、Azure cloud 甚至 IBM 中的 notebook...而对于 Skimage 来说，即使是 Jupyter Lab/Notebooks 也能很好地工作，因为它在处理上没有 OpenCV 那么复杂。...使用 Skimage 分析面部数据的 Python 代码 from skimage import data from skimage.feature import Cascade import matplotlib.pyplot...1000)) # Show the detected faces show_detected_face(segmented_image, detected) 因此我们在这里看到了如何使用 python 中的

1.5K10

这篇罕见的符号编程论文，让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成代码

这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。...Ashktorab 等人的一篇探索性论文注意到了笔式计算在量子计算领域中的应用潜力，但目前并没有出现这样的系统。

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【Python】这篇罕见的符号编程论文，让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成代码

这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。...Ashktorab 等人的一篇探索性论文注意到了笔式计算在量子计算领域中的应用潜力，但目前并没有出现这样的系统。

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