前言： 在默认情况下，当 Docker 守护进程终止时，它将关闭正在运行的容器。不过，我们可以配置该守护进程，以便在该守护进程不可用时容器仍在运行。这种功能称为实时恢复。...在 Linux 上，默认的配置文件为/etc/docker/daemon.json vim /etc/docker/daemon.json { "live-restore": true } 2.Docker...$(pidof dockerd) 3.检查上面的配置是否成功 docker info ｜ grep -i live 4.重启Docker，此时重启Docker时就容器就不会停止了 systemctl...months ago Up 29 minutes 0.0.0.0:1521->1521/tcp, :::1521->1521/tcp oracle_11g #可以看到上面两个容器的运行时间分别为...Docker后，上面在运行的两个容器的运行时间分别为1小时、32分钟，容器并没有在我们重启Docker时停止，而是一直保持运行状态 。
在我们继续阅读本章的这一节时，我们将了解如何使用Ansible自定义一个基本模板，而不管它来自何处。 没有适合所有人的普适的Linux映像，因此，本章介绍的方法并不一定是最佳的。...ansible_password=password ansible_sudo_pass=password 这是一个非常简单的示例；在许多方面，当我们没有配置SSH密钥身份验证时，它是这个过程所需的最低限度的配置...SSH密钥通常是处理SSH身份验证的最佳方法，因为它们提供了一些好处，尤其是任务可以在没有口令提示的情况下运行。...例如，docker-compose可能有较新的版本，这意味着前面的get_url模块的url参数将发生更改。 提示 chrony配置文件的路径可能会因操作系统而异。请在运行前面的剧本之前检查此项。...： 如我们所见，changed的状态告诉我们所有三个文件都已成功传输或下载，作为示例，我们可以看到现在可以运行docker-compose了，它是在剧本运行期间安装的（尽管这需要Docker正确运行，在本例中没有安装它
ModuleNotFoundError: No module named 'config'在使用Python编程时，有时候我们可能会遇到ModuleNotFoundError异常，错误信息显示为No module...模块未安装Python在导入模块时，需要确保相关模块已经被正确安装。如果你没有安装名为config的模块，那么Python解释器将无法找到该模块并抛出ModuleNotFoundError异常。2....模块名拼写错误另一种可能的原因是模块名的拼写错误。当你在import语句中指定的模块名与实际存在的模块名称不匹配时，Python解释器会报告No module named错误。3....# 启动应用if __name__ == '__main__': app.run()在上面的代码中，我们首先导入了Flask类和一个名为Config的模块（假设这个模块在我们的项目中的正确位置），...需要注意的是，在上述示例代码中，我们假设config模块已经正确安装并位于项目的正确位置。如果没有正确安装或者没有添加正确的模块路径，就会抛出ModuleNotFoundError异常。
Docker映像 Docker映像提供了在PostgreSQL 9.6上编译和测试MADlib所必需的依赖性，可以在 /tool/docker/base/docker file_postgres_9_6...中查看到依赖项docker文件，映像位于docker hub上的 madlib/postgres U 9.6:latest，稍后将为Greenplum数据库提供一个类似的Docker映像。...这只需在 /src/modules/目录下的declarations.hpp文件中添加以下行即可完成 运行新模块 利用新模块运行一个示例。...将解算器添加到上面创建的 hello_world模块中。主要步骤如下： 与上一小节中介绍的步骤相比，这里无须修改 Modules.yml文件，因为我们没有创建新模块。...有关对数回归的生产级实现，请参阅regress模块。 3.运行新的迭代模块 下面的示例演示了在前面使用的名为patients表上使用 madlib.logreg_simple_train的方法。
名词解释： - cloud-init: 提供云实例初始时自定义配置的能力，支持多个发行版和多个平台； - docker-compose：业务只需要单个容器场时，可以用docker命令管理。...5.3.4 验证映像构建 以及安装和配置映像时，你可能还希望验证某些关键组件以及你假定存在的组件是否确实存在。当你下载由其他人创建的映像时尤其如此。...我们在一个名为bzip2result的变量中register（注册）stat模块运行的结果，然后在任务上定义一个自定义故障条件，如果文件不存在，该条件将导致任务失败（从而使整个剧本运行失败）。...2.让我们实际看看这个： 如你所见，由于遇到故障，debug语句从未运行过。因此，在运行这个角色时，我们完全可以确定我们的映像将安装bzip2，如果不安装，我们的剧本将失败。...但是，如果一切顺利，那么当所有角色都完成时，应该没有failed的状态，只有changed和ok的混合状态。 如果你已经完成了构建后定制的过程（如本章所述），那么生成的映像可能需要再次清理。
在非Linux环境下运行Docker所需的附加要求在Docker软件的最新测试版中得到了简化，使其更易于使用。...使用最新的稳定版本的Node.js的官方Docker镜像，这是一个单行命令，它使用名为“test-node”的容器中的新EcmaScript 6功能运行一些JavaScript代码： $ docker...运行Node.js 6.2所需的所有系统依赖关系都被隔离在容器映像的内部。 使用Docker处理应用程序依赖关系 虽然运行单行脚本在有限的情况下很有用，但大多数应用程序都有很多外部依赖关系。...使用在Dockerfile中指定的命令，可以为需要使用节点包管理器（npm）的模块的案例—Node.js应用程序创建一个Docker映像。...即使Docker没有在生产环境中运行，Docker对各种开发人员工作流也越来越有用。
## 背景 当使用各种工具或创建隔离的环境时，Docker是虚拟化的绝佳替代品。Docker是轻量级的（在Linux上本机运行，没有虚拟机管理程序层），并且是不需要GUI的用例的理想选择。...Offensive Security已经创建了一个官方的Kali Linux Docker镜像，名为`kalilinux/kali-rolling`，我们将在本文中用其创建并运行Kali Linux容器...要基于我们所做的更改来创建新映像，请退出Kali Linux shell（这将停止容器）并运行以下命令： ```bash docker ps -a ``` 这将列出所有Docker容器（-a意味着还包括停止的容器...： ```bash docker commit my-kali ``` 这将基于当前容器中的更改创建一个新的名为`my-kali`的Docker映像。...下次要创建新的Kali容器时，请使用新的映像名称： ```bash docker run -ti my-kali /bin/bash ``` ## 持久化策略 我们运行kali，肯定会有不少数据是希望能持久化存储
可以认为，微服务是一种思想，将以往的那种大型整体单体应用拆分成一个个可以独立运行，部署的服务，这里其中的拆分没有详细的划分，一般根据业务场景一个服务就负责实现一个业务功能，而各个服务之间则通过HTTPS...docker 使用 安装docker Dockerfile fsutil file createnew Dockerfile 0 命令创建名为 Dockerfile 的文件 并添加如下内容： FROM...将映像中的工作目录设置为 /src 将在本地找到的名为 backend.csproj 的文件复制到刚创建的 /src 目录中 在项目中调用 dotnet restore 将本地工作目录中的所有内容复制到映像中...查看构建结果，并运行 docker images 计算机上可用的所有映像的列表，包括刚刚创建的映像 docker run -it --rm -p 3000:80 --name mymicroservicecontainer...mymicroservice 运行刚才创建的映像 docker ps 查看运行的容器
'"的错误消息时，意味着你尝试导入一个名为'config'的模块，但Python无法找到该模块。...模块没有正确安装由于没有安装正确的依赖模块，Python无法找到名为'config'的模块。解决此问题的步骤如下：确定你是否正确地安装了所需要的模块。...可以使用pip命令来安装模块，例如：pip install config。确保使用正确的模块名称进行导入。在Python中，导入模块时，需要确保使用正确的名称。...模块名称冲突有时候，你导入的模块与其他模块或Python内置模块的名称冲突，导致Python无法正确识别导入的模块。解决此问题的步骤如下：确保你导入的模块名称与其他模块没有冲突。...在我们的项目中，我们希望使用一个名为'config'的模块来管理网站的配置信息，但在导入时出现了"ModuleNotFoundError: No module named 'config'"错误。
3.为何选择容器 了解容器的重要性和实用性非常重要，虽然它和直接将应用部署到服务器没有多大区别，但是当涉及到比较复杂的且相当吃资源的应用，尤其是多个应用部署在同一台服务器，或是同一应用要部署到多台服务器时...如果还没有安装Flask模块，可以使用下面命令安装: $ pip install flask 安装成功后，新建一个应用目录，命名为FlaskDemo。并在该目录下创建应用代码文件app.py。...在构建镜像时，Docker创建了所谓的“层(layers)”。每一层都记录了Dockerfile中的命令所导致的更改，以及运行命令后镜像的状态。...需要重申的是是，无论何时修改 requirements.txt 文件，都需要重新构建Docker镜像。 启动时安装依赖项 可能在某次版本更新时需要安装额外的依赖项。比如，在开发过程中使用了一个新的包。...如果不希望每次都重新构建Docker镜像，或者希望在启动时使用最新的可用版本。可以通过修改启动程序在应用程序启动时运行安装程序来实现这一点。 同样，我们也可以安装额外的系统级包依赖项。
在我们的例子中，我们将使用官方的Python Docker映像，该映像可在Docker hub上使用。 我们将选择最新可用的基于Ubuntu的python3图像。 # 1..../src 此命令将指定的文件(或文件夹)复制到Docker映像中。在我们的例子中，我们希望复制Docker映像中本地文件夹中/src路径下的所有可用文件。...Install our deps RUN pip install -r /src/requirements.txt 需要注意的一件事是，requirements.txt的路径与我们第一次运行pip安装时不同...这背后的原因是复制的文件在映像内的/src路径下。 构建并运行Docker映像 # 1. Base image FROM python:3.8.3-slim-buster # 2....这个命令使用当前文件夹作为构建上下文构建一个名为movie-recommender的Docker图像。在最后指定我们想要使用的构建上下文的路径)。
但是，我们在使用Docker时碰到的一个问题是它的疯狂的占用磁盘的情况。我们在Amazon Linux上运行Docker，并且我们有一个构建服务器来构建Docker镜像作为构建管道的一部分。...2.删除不需要的“悬挂”映像。 Docker会保留您在磁盘中使用的所有映像，即使这些映像没有正在运行。这样做就可以保证在本地“缓存”中具有我们需要的映像。...这简直太棒了，因为当你想拉取一个依赖于这些映像的图像，或者当你正在构建一个图像时，所有这些资源都是本地可用的。坏消息是，这会大大的消耗磁盘空间！...删除这些不需要的图像的命令是： docker rmi $（docker images - f “dangling = true” - q） 同样，如果你没有任何这样的映像，你可能会得到一个错误消息...把所有上面的命令放到/etc/cron.daily/目录下的文件中。我们在该目录中创建了一个名为docker-clean的文件，并具有执行权限。该文件包含以下内容。
选择正确的基础镜像有助于确保您的应用程序在 Docker 容器中平稳高效地运行。 对于 Spring Boot 应用程序，建议使用 OpenJDK 基础映像。...-jar app.jar： 指定要执行的 JAR 文件名为“app.jar”。该-jar选项指示指定的文件是可执行的 JAR 文件。...运行容器时，可以使用docker ps命令查看容器的健康状态： $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND...通过在构建过程中使用单独的层，我们可以利用 Docker 缓存来避免每次构建新镜像时重建依赖项。 构建过程的第一阶段使用openjdk:11基础镜像并复制pom.xml文件到容器。...最后，该COPY --from=builder指令将构建的 jar 文件从构建器阶段复制到最终映像，并且该ENTRYPOINT指令指定容器启动时应运行的命令。
Gogs将配置写入本地容器上的文件。 由于容器是短暂的，因此每次重新部署运行此Gogs容器的pod时，Gogs容器都会丢失此配置。...将openshift-tasks源代码安装到Gogs中 登录Gogs并创建一个名为CICDLabs的组织。 ? 在CICDLabs组织下，创建一个名为openshift-tasks的存储库。...但是因为您的群集中没有真正的证书，所以Docker注册表是一个不安全的注册表。 这意味着您需要配置本地Docker守护程序以允许连接到OpenShift Container Registry。...教室集群没有正确的订阅，因此您无法基于RHEL构建任何图像 - 但您可以使用上游的CentOS映像。 此基本映像使用1001用户作为用户来运行从属pod。 您需要以root用户身份安装skopeo。...构建容器时，请确保使用指向Docker注册表的路径和Jenkins项目的名称对其进行标记。
容器可移植性：在OpenShift中，应用程序和服务使用标准容器映像进行打包，组合应用程序使用Kubernetes进行管理。这些映像可以部署到基于这些基础技术的其他平台上。 开源：没有厂商锁定。...企业级：Red Hat支持OpenShift、选定的容器映像和应用程序运行时。可信的第三方容器映像、运行时和应用程序由Red Hat认证。...二 OpenShift架构 2.1 OpenShift架构概述 OpenShift容器平台是一组构建在Red Hat Enterprise Linux、Docker和Kubernetes之上的模块化组件和服务...Docker本身没有提供允许一个主机上的pod连接到另一个主机上的pod的方法。Docker也没有提供向应用程序分配公共固定IP地址的方法，以便外部用户可以访问它。...例如，可以定义一个名为“fast”的存储类和另一个名为“slow”的存储类，前者使用更高速的后端存储，后者提供普通的存储。
虚拟机则是基于Supervisor（虚拟机管理程序）使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机，在虚拟机的操作系统上提供运行环境！虽然两者都提供了很好的资源隔离，但很明显Docker的虚拟化开销更低！...它们三者的相互作用关系是： 当我们执行Docker pull或Docker run命令时，若本地无所需的镜像，那么将会从仓库（一般为DockerHub）下载（pull）一个镜像。...a、当执行 docker run hello-world 时，docker首先会从本地找 hello-world 的镜像，如果本地没有，它将会从默认的镜像仓库Docker Hub上拉取镜像。...退出容器之后，执行find -name mvctest（查找mvctest文件），我们发现并没有找到。这说明我们刚才创建的.NET Core MVC项目是在容器内部创建的，是与宿主机完全隔离的。...下一步我们就将该目录下的源码项目通过挂载的方式共享到容器中去 3、挂载宿主机项目到容器中 在启动Docker镜像时，Docker允许我们通过使用-v参数挂载宿主机的文件到容器的指定目录下。
AWS EC2+Docker+JMeter基础架构 在Part 1中，我们将按照所需的步骤进行操作，以创建适合你需求的自定义JMeter Dockerfiles和映像。...在实例创建时关联IAM策略 当您创建角色时，请确保将“AmazonEC2RoleforSSM”策略附加到您的角色上，这样就可以了。 ?...下一步是配置主节点和从属节点： Step 7: 配置主节点——Master Node 在某些情况下，你甚至不需要多个从属节点来分布式运行测试，比如，当你有一台功能强大的主机并且该计算机能够生成目标的负载量时...我在一个项目中偶然发现的一个问题是，在尝试从一台计算机执行大约20000个线程时，进行了一些数据驱动的测试。...如果在Linux / MacOS终端中键入“ ulimit -a”，则会看到名为“ open files”的行。问题在于该属性在测试计算机上设置为1024。
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest 该作业在基于docker:stable映像的容器上运行。...这次，它在基于Trivy官方图像的容器上运行。它基于trivy命令扫描镜像，并将报告输出到名为scanning-report.txt的文件中 太好了！...我们需要处理最后一件事…… 目前，仅在构建/推送图像时才对其进行分析。这很酷，但不足。确实，我们的扫描工具使用的CVE数据库每天都有新的漏洞在发展。今天的“安全”镜像明天可能（而且很可能）不安全。...通常，通过升级映像。在我们的情况下，我们可能会升级基础映像（或者可能使用另一个镜像，例如Alpine）或升级我们安装的nginx。...在我们的情况下，让我们更改基本图像并改为使用Alpine： FROM alpine:3.12RUN apk update && apk add nginx -y 这次，我们的管道成功了……： ……没有一个漏洞
https://github.com/tensorflow/models，将解压后的目录重命名保存到指定目录，下载 解压后是models-master文件夹，重命名为models，然后放到指定目录，比如...在python安装目录的Lib\site-packages下创建tensorflow.pth文件，在其中添加Object Detection API文件路径： D:\TensorFlow\models\...在models/research目录下打开cmd窗口，输入python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 回车运行会提示缺模块 ①...在TensorFlow\models\research目录下cmd运行python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 如果没有报错，...运行成功提示如下： ?
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