我一直收到错误信息
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.externals.six'
运行以下代码时:
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
import mglearn
import numpy as np
from IPython.display import display
import matplotlib as pl
import
我试图在linux中运行python (py魅力)中的生存分析,下面是代码的一部分
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#matplotlib inline
import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sksurv.datasets import l
我在网上看到了很多关于这个错误的问题,但即使看完了所有的问题,我也不知道为什么我仍然会得到这个错误。我已经安装了spicy,我完全不知道该怎么做。我所要做的就是做一个我在网上找到的例子,但是这个ModuleError总是出现。 以下是导入内容: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sk
我试着用import sklearn和
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.model_selection import train_test_split
但是,我要么得到错误ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn',要么得到It seems that scikit-learn has not been built correctly.。
我已经尝试过安装scikit-学习正常的方法,以及使用一个过去的版本sudo pip install -U
from sklearn.model_selection import train_test_split
from dbn.tensorflow import SupervisedDBNClassification
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.metrics.classification import accuracy_score
ModuleNotFoundError: No module named 'dbn
当我尝试使用深度信念网络对恶意软件数据集进行排序时,我得到了这个错误,我尝试了所有的错
import pandas as pd
from farasa.segmenter import FarasaSegmenter
from arabert.preprocess import ArabertPreprocessor
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
from arabert.preprocess_arabert import never_split_tokens, preprocess
from sklearn.model_selection import train_test_split
我得到这个错误Modu
我从这里下载了用于网络入侵检测的Python代码,
当试图在PythonVersion3.6.1和PyCharm IDE上运行下载的代码时,我得到了错误:
"ModuleNotFoundError:没有名为‘naive_bayes’的模块“
在第3行和第4行分别有以下代码:
from naive_bayes import Data
from naive_bayes import convert_to_float
我尝试过的是:我试着安装和使用模块sklearn.naive_bayes,但是它没有任何名字为Data和convert_to_float的模块,我尝试使用模块naive
我目前使用的是anaconda 4.8.3,想要显示决策树的图形,并且我已经在anaconda中安装了graphviz和pydotplus库,而不是这样,我收到错误'ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.externals.six‘.this是我的代码:
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from IPython.display import Image
from sklearn.externals.six import StringIO
from skl
我得到了一个pickle文件,其中包含一个经过训练的梯度提升模型,该模型是由其他人在另一台机器上训练的。我意识到我不能在我的机器上使用
with open('gb_model.pickle','rb') as f:
gbmodel = pickle.load(f)
我当前版本的scikit-learn==0.24.2。我得到了错误ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.ensemble.gradient_boosting'。然后,我尝试安装其他版本的sklearn,但不断收到与sklea
在python控制台中,我可以运行:
from random import randint
但我跑的时候出错了:
import random.randint
错误说:
ModuleNotFoundError: No module named 'random.randint'; 'random' is not a package
我以为这两个导入语句是同义的。也许我漏掉了什么?
我正在使用版本: 2.1.0的TensorFlow和2.3.1的keras。在导入任何keras模块时,我将面临以下tensorflow后端错误。
import pandas as pd, numpy as np, os, re, json, math, time
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_
我创建了一个由
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import metrics
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import math
import seaborn as sns
sns.set()
sns.set(style=
我已经使用pip3安装了SkLearn0.0,并安装了Scikit-Learn0.22,当我转到(导入sklear)或(从sklearn.model_selection导入train_test_split)时,我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/khaled.abdalla/PycharmProjects/Py_Project1/RegressionAnalysis.py", line 6, in <module>
from sklearn.model_selection
我在Anaconda环境中使用pip安装了scikit-learn。我尝试为一个机器学习项目做以下导入 from sklearn.model_selection import cross_validate, train_test_split
from sklearn import preprocessing, svm
from sklearn.linear_model import LinearRegression 而且我一直收到一个错误 File "C:\python test\regressiontesting.py", line 5, in <module>
例如,我记得我需要sklearn模块中的train_test_split函数,但我不记得我需要在导入时使用from sklearn.model_selection import train_test_split,我尝试在交互模式下使用help(),而train_test_split字符串没有结果:
import sklearn
help() # then type 'train_test_split' in interactive mode
我需要加载每个子模块和搜索模式吗?