ModuleNotFoundError:没有名为“sklearn.cross_validation”的模块

这个错误是由于在当前的环境中找不到名为“sklearn.cross_validation”的模块引起的。在最新版本的Scikit-learn库（sklearn）中，cross_validation模块已被移除，并在0.20版本中被替换为model_selection模块。

Scikit-learn是一个用于机器学习的流行Python库，提供了丰富的机器学习算法和工具。model_selection模块提供了交叉验证相关的功能，包括数据集划分、交叉验证评估等。

要解决这个错误，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确认你已经安装了最新版本的Scikit-learn库。你可以使用以下命令来更新或安装Scikit-learn：
2. 首先，确认你已经安装了最新版本的Scikit-learn库。你可以使用以下命令来更新或安装Scikit-learn：
3. 接下来，将你的代码中所有涉及到cross_validation的地方替换为model_selection。例如，将sklearn.cross_validation.train_test_split替换为sklearn.model_selection.train_test_split。
4. 这是一个例子：
5. 这是一个例子：
6. 进行类似的替换操作，确保你的代码中不再使用cross_validation模块。

这样，你应该能够解决ModuleNotFoundError错误，并且能够成功运行你的代码。如果你想了解更多关于Scikit-learn的信息，以及其他相关的机器学习算法和工具，可以参考腾讯云提供的Scikit-learn相关产品和产品介绍链接地址（链接地址请自行填写）。