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干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

如果你自信已经安装好需要的依赖，如numpy等，那么可以在命令行使用pip来安装： pip install bokeh 为什么使用jupyter notebook作为绘图环境 本文代码都是在notebook...notebook是用于数据探索的常用工具，在数据科学领域被广泛使用，建议大家在学习Bokeh的过程中使用jupyter notebook。...figure, output_notebook, show % matplotlib inline # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [6, 7, 2, 4, 5] # 在notbook...", line_width=2) # 显示图表 show(p) 上面的例子绘制了一个折线图，简单地展示了bokeh.plotting模块绘图的流程。...一般来说，我们使用bokeh.plotting模块绘图有以下几个步骤： 准备数据 例子中数据容器为列表，你也可以用numpy array、pandas series数据形式 告诉Bokeh在哪生成输出图表

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Jupyter Notebook的安装和使用

Jupyter Notebook，原名IPython Notbook，是一个开源的WEB应用程序，在WEB端为用户提供交互式的编程体验和服务。...jupyter notebook 如果没有配好环境变量，或者是安装了一个虚拟环境来使用Jupyter Notebook，则需要先到安装目录下(或先进入虚拟环境)再执行运行命令。...打开的页面会展示当前目录的树形结构，想打开指定的目录，要进入此目录后执行启动命令(Jupyter Notebook会以打开的目录作为根目录，不能进到上一级目录)。...点击右上角的“New”按钮，然后选择Python3，会在当前路径下创建一个名为Untitled.ipynb的Notebook文件，并打开一个新的浏览器窗口。...可以使用Jupyter页面上方的按钮来对代码单元进行操作，按钮功能如下图所示。 五、Jupyter Notebook的模式和快捷键 Jupyter支持两种模式，编辑模式和命令模式。

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干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

如果你自信已经安装好需要的依赖，如numpy等，那么可以在命令行使用pip来安装： pip install bokeh 为什么使用jupyter notebook作为绘图环境 本文代码都是在notebook...notebook是用于数据探索的常用工具，在数据科学领域被广泛使用，建议大家在学习Bokeh的过程中使用jupyter notebook。...figure, output_notebook, show % matplotlib inline # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [6, 7, 2, 4, 5] # 在notbook...", line_width=2) # 显示图表 show(p) 上面的例子绘制了一个折线图，简单地展示了bokeh.plotting模块绘图的流程。...一般来说，我们使用bokeh.plotting模块绘图有以下几个步骤： 准备数据 例子中数据容器为列表，你也可以用numpy array、pandas series数据形式 告诉Bokeh在哪生成输出图表

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PyCharm 无法 import pandas 程序卡住的解决方式

问题描述：之前一直用习惯了jupyter notebook ,今天换一下IDE，直接用Pycharm，结果发现在import pandas 的时候，虽然不报错，但是程序无法运行 ?...在网上搜了各种各样的解决方法。设置解释器。。。一系列的都没有问题 但是pandas还是不能引入，好了使用暴力解决的方法，卸载重新安装 找到pandas包点击红色的减号，等待卸载 ?...等待成功之后点击绿色的加号重新安装，搜索pandas。。注意右下角有版本号，我就是换了两个版本号之后才安装好的 然后等待安装就好了。 ? 我感觉可能是当时安装的时候版本不兼容。导致包一直引不进来。。...补充知识：ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas’ 解决方案 问题描述： 在模块中写入import pandas as pd，运行后报错ModuleNotFoundError...（注：我这里选的是自己已经创建的zx_Pandas）→这时候可以看到所选项目中已安装的包。

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ModuleNotFoundError: No module named ‘config‘

'"的错误消息时，意味着你尝试导入一个名为'config'的模块，但Python无法找到该模块。...模块没有正确安装由于没有安装正确的依赖模块，Python无法找到名为'config'的模块。解决此问题的步骤如下：确定你是否正确地安装了所需要的模块。...模块名称冲突有时候，你导入的模块与其他模块或Python内置模块的名称冲突，导致Python无法正确识别导入的模块。解决此问题的步骤如下：确保你导入的模块名称与其他模块没有冲突。...例如，如果存在名为'config'的模块冲突，但你想导入的是一个名为'project.config'的模块，那么你可以使用​​import project.config​​来导入。...在我们的项目中，我们希望使用一个名为'config'的模块来管理网站的配置信息，但在导入时出现了"ModuleNotFoundError: No module named 'config'"错误。

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【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘Workbook’

本文要讨论的错误信息是“No module named ‘Workbook’”，这意味着Python解释器在尝试导入名为Workbook的模块时未能找到它。...二、可能出错的原因 拼写错误：可能在导入语句中拼写错误，导致Python无法识别模块名。 模块未安装：如果Workbook是一个第三方库的一部分，可能是因为该库没有被正确安装。...路径问题：Python可能没有在正确的路径下查找模块。这可能是因为PYTHONPATH环境变量没有设置正确，或者模块没有安装在Python能搜索到的路径中。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致“ModuleNotFoundError: No module named ‘Workbook’”错误的代码示例： import Workbook # 假设没有名为...Workbook的模块或包 这段代码尝试导入一个名为Workbook的模块，但如果该模块不存在或未被正确安装，就会触发上述错误。

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ModuleNotFoundError: No module named ‘config‘

模块未安装Python在导入模块时，需要确保相关模块已经被正确安装。如果你没有安装名为config的模块，那么Python解释器将无法找到该模块并抛出ModuleNotFoundError异常。2....在这种情况下，我们可能会使用Flask框架来构建Web应用，并且可能会使用一个名为config的模块来存储应用配置信息。...# 启动应用if __name__ == '__main__': app.run()在上面的代码中，我们首先导入了Flask类和一个名为Config的模块（假设这个模块在我们的项目中的正确位置），...需要注意的是，在上述示例代码中，我们假设config模块已经正确安装并位于项目的正确位置。如果没有正确安装或者没有添加正确的模块路径，就会抛出ModuleNotFoundError异常。...这里假设配置文件中有一个名为database的部分，包含host和port两个配置参数。 最后，我们可以将读取到的配置参数用于连接数据库等操作。

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机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

然后继续在jupyter使用 %run 的魔法命令来调用他： ? 和前面没有加 byb 函数的效果是一样的，但是我们可以在下一个cell中试试调用 byb() 这个函数： ?...前面介绍完了使用 %run 魔法命令调用加载脚本文件，有时候我们也会调用加载我们自己写包下面的模块，那此时我们该如何在jupyter中调用呢？其实很简单，并且我们不在需要使用%run这样的魔法命令。...我们不需要使用魔法命令就可以导入包下面某个子模块的所有方法函数或者导入包下面的某个子模块一个方法函数： 导入包下面的某个子模块下的所有方法函数 ?...1.此时的位置1，只能是包或者是包下面的某一个模块，不能再具体的深入下去了，就上面例子来说使用“import my_module.FirstML.my_predict”会抛出"ModuleNotFoundError...那这里有一个问题，在视频中有CPU时间，但是在我的电脑中测试的时候并没有，只有wall time人类感知的时间，他们的区别：有些时候我们可能使用一些多线程的算法，那么在这种情况下我们的wall time

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多继承 , 组合 , 菱形继承 , 接口

无论使用类还是对象来调用都会自动传入类本身作为第一个参数 非绑定方法 既不需要访问类中的内容 也不需要访问对象中的内容 那就作为非绑定方法 就是一个普通函数 没有自动传值的效果...都属于动物类 描述的时 什么是什么的关系 如:猫是动物 要开始累积自己的类库 把经常使用的小功能写到一个模块中 以后可以直接调用 class 子类(父类):...形成一个新的类 (公共父类) 派生 子类拥有与父类不同的内容 覆盖 子类出现了与父类完全相同的名字 一切皆对象 在py3里面所有东西全是对象 包括 int list 模块...): self.PC = PC self.notbook = notbook pc = PC() notbook = PC() s = Student(pc,notbook...() #链接到电脑上 p.device(m) p.device(key1) p.device(c) 七 , 抽象 ''' 抽象类:具备抽象方法的类 抽象方法是,没有函数体的方法 抽象类的特点:不能直接实例化

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解决ModuleNotFoundError: No module named keras_retinanet.utils.compute_overlap

其中之一是​​ModuleNotFoundError​​，该错误指示Python找不到特定的模块。...这篇文章将教你如何解决一个常见的​​ModuleNotFoundError​​错误，即ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.compute_overlap...这个错误通常发生在没有正确安装所需的依赖包或无法找到相关模块时。对于这个具体的错误，缺少了名为​​keras_retinanet.utils.compute_overlap​​的模块。...它包括了训练、评估和推理三个主要的功能模块，让用户可以轻松地构建和训练自己的物体检测模型。...易于使用：Keras-RetinaNet库提供了简洁的API，使用户可以快速上手并构建自己的物体检测模型。模块化设计：库的结构设计合理，各模块之间解耦，用户可以根据自己的需求自由选择使用哪些模块。

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手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法

：ng_ai/examples更方便的 Notebook 操作 NebulaGraph结合 NebulaGraph 的 Jupyter Notebook 插件: https://github.com/wey-gu.../ipython-ngql，我们还可以更便捷地操作 NebulaGraph：可通过 ng_ai 的 extras 在 Jupyter Notbook 中安装插件：%pip install ng_ai[jupyter...试玩 ng_ai我们已经准备好了一键部署的 NebulaGraph + NebulaGraph Studio + ng_ai in Jupyter 的环境，只需要大家从 Docker Desktop 的...图片ng_ai 的架构ng_ai 的架构如下，它的核心模块有：Reader：负责从 NebulaGraph 读取数据Writer：负责将数据写入 NebulaGraphEngine：负责适配不同运行时，...例如 Spark、DGL、NetowrkX 等Algo：算法模块，例如 PageRank、Louvain、GNN_Link_Predict 等此外，为了支持 nGQL 中的调用，还有两个模块：ng_ai-udf

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解决ModuleNotFoundError: No module named keras_resnet

解决ModuleNotFoundError: No module named 'keras_resnet'在使用Python进行深度学习开发时，经常会遇到各种模块导入错误。...其中一个常见的错误是​​ModuleNotFoundError: No module named 'keras_resnet'​​，这意味着解释器无法找到名为​​keras_resnet​​的模块。...因此，我们应该仔细检查导入语句中的模块名称是否正确。确保没有拼写错误，并且与安装的模块名称完全一致。...有时候，模块的安装路径与Python解释器的路径不匹配，导致解释器无法找到模块。在这种情况下，我们可以手动将模块所在的路径添加到Python解释器的​​sys.path​​中。...总结​​ModuleNotFoundError: No module named 'keras_resnet'​​错误常见于Python深度学习开发中，通常表示模块未正确安装或者名称错误。

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