1. 错误 错误提示 ModuleNotFoundError: No module named ‘pip’ 错误截图 📷 2. 问题原因 没有名为“pip”的模块！ 3. 解决问题 安装一个新的 pip 模块 python -m ensurepip 📷 看到最终结果，重新安装了一个 10.0.1 版本的 pip 模块！ 升级最新版本 pip python -m pip install --upgrade pip 📷 结果 📷 执行 pip list 成功，报错解决！
当你在Python代码中看到类似"ModuleNotFoundError: No module named 'config'"的错误消息时，意味着你尝试导入一个名为'config'的模块，但Python无法找到该模块。这种错误通常发生在以下几种情况下：
在使用Python编程时，有时候我们可能会遇到ModuleNotFoundError异常，错误信息显示为No module named 'config'。这种错误通常发生在我们尝试导入一个指定的模块时，但Python解释器无法找到该模块。
当我们编写代码的时候，通常会出现些拼写错误或其他一些未知的错误。如果代码运行失败，Python解析器一般会报出相关的错误提示，其中包含了代码出错的行和错误类型。它有时候还会给出对应修复建议。了解编程语言中不同类型的错误将帮助我们快速调试代码，也使我们更好地完成我们的工作。
在使用Python编写机器学习项目时，我们有时会遇到各种错误。其中之一是ModuleNotFoundError，该错误指示Python找不到特定的模块。 这篇文章将教你如何解决一个常见的ModuleNotFoundError错误，即ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.compute_overlap'。
TensorFlow Object Detection API支持TensorFlow2.x版本已经有一段时间了，这里对安装配置步骤做详细说明。
在使用Python的机器学习库scikit-learn进行网格搜索（Grid Search）时，可能会遇到"ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.grid_search'"的错误。这个错误通常是由于scikit-learn版本更新而导致的，因为从sklearn 0.18版本开始，sklearn.grid_search模块已经被重命名为sklearn.model_selection。 为了解决这个错误，我们可以采取以下步骤：
在使用python是经常会用到import一个第三方库，但是有时候会提示某个模块不存在，如Crypto 其实是因为Python3里面这个模块的名字变了，
在使用Python进行深度学习开发时，经常会遇到各种模块导入错误。其中一个常见的错误是ModuleNotFoundError: No module named 'keras_resnet'，这意味着解释器无法找到名为keras_resnet的模块。
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
上一节，我们讲解了Python模块的基础知识，这一节我们继续深入了解模块的更多知识，从而让大家全面了解、掌握和运用模块到我们实际的编程中。
在进行机器学习项目开发时，我们常常会使用到scikit-learn这个强大的机器学习库。然而，有时候我们会在导入sklearn.cross_validation模块时遇到ModuleNotFoundError错误，提示找不到该模块。本文将介绍解决这个错误的方法。
本文介绍了基于JavaScript的机器学习类库和框架，包括ConvNetJS、MXNetJS、Deeplearning.js、TensorFlow.js、Brain.js、Node-TensorFlow等，以及基于JavaScript的机器学习应用和性能问题。
在Python编写程序时，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'urllib2'这个错误。这个错误通常是因为Python 3中对urllib库进行了重构，将urllib模块分为了urllib.request和urllib.error两个模块，而urllib2模块在Python 3中已经被移除了。所以在Python 3中使用urllib2会导致找不到模块的错误。 要解决这个问题，有两种方法可以尝试：
Cryptodome是Python语言的加密和解密库，它是PyCrypto和Crypto工具包的继承者。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
import指令做了两件事：1）搜索module，2）绑定到局部变量 内置函数__import__()只做了一件事：搜索module
网上说安装crypto、pycrypto需要顺序进行，但是无论先后顺序安装都是解决不了这个问题的 解决办法：
在wps或者office里面可以将pdf转word，不过只能免费转前面5页，超过5页就需要会员。今天教大家一个Python办公小技巧：批量Pdf转Word ，这样可以自由想转多少页都可以。
本文作者Matthew May是一位正在进行并行式机器学习算法研究的计算机硕士研究生，同时Matthew也是一位数据挖掘研习者，数据发烧友，热忱的机器学习科学家。开源工具在数据科学工作流中起到了愈发重要的作用。Github十大深度学习项目，其中包含了大量的代码库，框架以及学习资料。看看Github上的人们都在使用哪些工具，都在从哪些资源那里进行学习。 最新KDnuggets软件调查结果表明，在过去12个月，73%的数据科学家都会使用免费的数据科学工具。不言而喻，Python和R语言（两者皆为开源）以及各自的
通常来讲，在一段 Python 代码中去执行引用另一个模块中的代码，就需要使用 Python 的 import 机制。import 语句是触发 import 机制最常用的手段，但并不是唯一手段。
除非你正在编写一次性的程序，之后就不打算再进行代码维护，否则你应该考虑在程序中选择好的名字。如果你简单地使用a、b和c作为变量名，你以后要维护代码时就要多花些时间努力去回忆这些变量最初是用来做什么的。
ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'
在未安装好pygame模块时，我们在使用pygame开发游戏就回发生Error： ModuleNotFoundError: No module named ‘pygame’
选自kdnuggets 作者：Madison May 机器之心编译 参与：王宇欣、李亚洲 选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。过去一段时间，机器之心发过多篇机器学习框架的对比文章，但随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言，支持 Python 的深度学习框架的性能也值得关注。Indico Data Solutions 的 CTO Madison May 根据他们公司在产品和开发过程中的经验对 7 大 Python 深度学习框架进行了
在使用Scrapy框架进行爬虫开发过程中，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'错误。该错误通常出现在使用Scrapy中的某些功能时，需要win32api模块而本地环境中并未安装该模块导致的。
symbol 可以说是 MXNet 最重要的一部分API了，主要定义了计算流程。在此之前，我觉得有必要说一下不同的编程方式：
上面的’‘django_py3_1.11”是我自己的虚拟环境名, 要改成自己的; 同样’python3.5’也需要根据自己的python版本修改.
有不少同学学习 Python 的原因是对人工智能感兴趣，有志于从事相关行业。今天我们来聊聊这个方向所需要的一些技能。
一个.py文件就称之为一个模块（Module），一个模块里可能会包含很多函数，函数命名时，尽量不要与内置函数名字冲突。
导读：相信很多程序员在学习一门新的编程语言或者框架时，都会先了解下该语言或者该框架涉及的数据结构，毕竟当你清晰地了解了数据结构之后才能更加优雅地编写代码，MXNet同样也是如此。
工程模块化是指将具有一定共性的功能封装成一个模块，并对外暴露应用接口，方便其他工程直接调用而无需关注底层实现的思想，工程模块化可以避免工程中各种功能函数相互交杂、定义混乱不堪的情形，有助于提高系统可维护性。
一般在写一个项目的时候, 为了将项目模块化, 更加的清晰明了, 会将不同功能的模块放入不同的文件夹
本文记录在 GNURadio 自定义Python OOT 块后导入块时报错 ModuleNotFoundError: No module named xxx。
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。
在python中，模块导入和编码都是比较重要的，这两种东西一定要花时间弄清楚，如果摸棱两可，每次出问题都靠猜，那是非常痛苦的。
1、官网下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
因为测试需要，需在Centos下进行liunxGUI软件自动化测试，所以用到了python的Dogtail 库，继而使用Dogtail 的sniff控件获取工具，但是遇到了很多问题记录如下。
pycharm -> Tools -> Run manage.py Task 时，出现ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb', 出现该错误的原因是：mysql数据库与pycharm之间缺少了Python interface to MySQL, 也就是缺少了MySQL driver。
AWS最近宣布发布了针对Keras 2的Apache MXNet后端，与使用多GPU的默认后端相比，它可以为你提供高达3倍的速度提升。它可以改进训练和推理性能。在这个版本中，你现在能够将经过训练的Keras（使用MXNet后端）模型导出为本地MXNet模型，而不必依赖于特定的语言绑定。这种新的导出模型功能允许你使用各种工具（这些工具属于MXNet生态系统的一部分）。
我不想拆卸python3，也不想删除python3的软链接，所以在网上查到了此方法
一、TensorFlow TensorFlow新版本的重大意义在于首次支持分布式处理，可使用机群培训机器学习模型，此前只支持单一机器。 二、Keras 开发者是François Chollet，在谷歌从事深度学习技术研究. 三、CNTK 作为微软认知服务（Cognitive Service）计划的一部分，微软推出其开源深度学习框架的第二个版本，并将其名称从“Computational Network Toolkit”更名为“Cognitive Toolkit”认知计算工具包（Github）。Cognitiv
将此whl文件下载成功后，放置于目录：D:\python\python3.6.2\Scripts下【这个是我本地python安装目录，大家在实际操作过程中，替换为自己本地python的安装目录即可】
将此whl文件下载成功后，放置于目录：D:\python\python3.6.2\Scripts下
这里运行代码时显示：ModuleNotFoundError: No module named 'schedule'
在Python的世界中，每一位开发者都曾经遇到过各种各样的Bug。这些Bug可能令人头疼，但正是通过解决它们，我们才能不断成长为更优秀的程序员。在本文中，我将分享一些我在Python编程过程中遇到的Bug以及解决它们的心得体会。
作者：MXNet 作者 / 亚马逊主任科学家 李沐 【新智元导读】PyTorch 是一个纯命令式的深度学习框架。它因为提供简单易懂的编程接口而广受欢迎，而且正在快速的流行开来。MXNet通过ndarray和 gluon模块提供了非常类似 PyTorch 的编程接口。本文将简单对比如何用这两个框架来实现同样的算法。 PyTorch 是一个纯命令式的深度学习框架。它因为提供简单易懂的编程接口而广受欢迎，而且正在快速的流行开来。例如 Caffe2 最近就并入了 PyTorch。 可能大家不是特别知道的是，MXN
模块是程序，它就是一个扩展名为.py的python程序。因此对于一个.py的python文件而言，既可以把它当作程序来执行，也可以将它作为模块引入。
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