当然小伙伴们肯定也比较好奇，Kafka 能够处理千万级消息，那它的消息是如何在 Partition 上存储的呢？今天这篇文章就来为大家揭秘消息是如何存储的。...其实原因比较简单，随着消息的不断写入，Log 文件肯定是越来越大，Kafka 为了方便管理，将一个大文件切割成一个一个的 LogSegment 来进行管理；每个 LogSegment 由数据文件和索引文件构成...和 Replica 的实际物理存储形式是通过 Log 文件展现的，为了防止消息不断写入，导致 Log 文件大小持续增长，所以将 Log 切割成一个一个的 LogSegment 文件。...在同一个分区内，消息的绝对偏移量都是从 0 开始，且单调递增；在不同分区内，消息的绝对偏移量是没有任何关系的。接下来讨论下消息的绝对偏移量的计算规则。...消息的实际物理存储是由一个一个的 LogSegment 构成，每个 LogSegment 又由索引文件和数据文件构成。下篇文章我们来分析一些实际生产环境中的常用操作及数据接入方案，敬请期待。
Kafka消息流的几个核心概念 ? Producer：消息的生产者 Broker：Broker是Kafka的实例，每个服务器有一个或多个实例。...我们以小白标配语言Python为例，Python里有好几个kafka的工具包，包括python-kafka, aiokafka等，我们这里以python-kafka为例。...encoding utf-8 from kafka import KafkaConsumer # 注意这里是kafka，不是python-kafka import json def get_news_stream...Faust是一个将Kafka Streams的概念移植到Python的第三方库，安装Faust时需要注意安装的是faust-streaming，而不是faust，使用以下代码安装： pip install...其中TOPIC_NAME为订阅的topic，必须与kafka消息流的Topic名称保持一致。 Faust代理是一个流处理器，它订阅一个主题并处理每条消息。
1.5、topic的分区数可以增加或减少吗？为什么？ 1.6、你知道kafka是怎么维护offset的吗？ 1.7、你们是怎么对Kafka进行压测的？...二、感觉还不错，接着深入考察 2.1、创建或者删除topic时，Kafka底层执行了哪些逻辑？ 2.2、你了解Kafka的日志目录结构吗？ 2.3、Kafka中需要用到选举吗？对应选举策略是什么？...1.6、你知道kafka是怎么维护offset的吗？...3.需要掌握的关于offset的常识：消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset+1而不是offset。 1.7、你们是怎么对Kafka进行压测的？...最后kafka Controller负责topic的创建工作，并更新metadata cache，到这里topic创建完成。 2.2、你了解Kafka的日志目录结构吗？ 1.
如果让你自己设计一个缓存系统，你怎么设计？ 你了解哪些 hash 方法？一致性 hash 是干嘛的？ 对分布式有多少了解？ 为什么用 springboot，好在哪？...给你一个sql语句，怎么判断有没有命中索引？ 如果让你现在设计xx项目，你会怎么做？ 你觉得java程序员写代码的时候应该关注哪些地方？ 实习项目的难点？ pb和 json 你会怎么使用？...解释一下什么是负载均衡，Dubbo的负载均衡说一下？ 当MySQL单表记录数过大时，数据库如何优化？ 一个4库的怎么拆分成8库的在表数量不变的情况下？ 举举例子业务中DDD的设计。...函数式编程的本质是什么，为什么需要了解过吗？ 知道流的原理吗？Foreach函数碰到报错后面的执行吗？为什么？ kafka消息怎么保证不丢失的？ 对不是互联网电商方向，其他方向感兴趣吗？...剑指Offer26，树的子结构 面经4 如何创建一个Java对象 在哪检查类的合法性 如果这个类不存在，会怎么样 类的加载机制 Thread的几种状态，调用什么方法切换的 对象锁，2种暂停 Wait()
Kafka不是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次（Exactly-once）处理语义的实时流处理平台 Storm/Spark Streaming/Flink，在大规模流处理领域主流 Kafka...不是指版本，而是指存在多个组织或公司发布不同的Kafka 你一定听说过Linux发行版，比如CentOS、RedHat、Ubuntu等，都是Linux系统，但为什么有不同的名字呢？...如果你是这些平台的用户一定觉得非常方便，因为所有的操作都可以在前端UI界面上完成，而不必去执行复杂的Kafka命令。...但这样做的结果是 直接降低了你对Kafka集群的掌控程度 毕竟你对下层的Kafka集群一无所知，你怎么能做到心中有数呢？...简单来说，如果需要快速地搭建消息引擎系统，或者你需要搭建的是多框架构成的数据平台且Kafka只是其中一个组件，那么推荐使用这些大数据云公司提供的Kafka。
[kxoy3dy1r9.png] Kafka不是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次（Exactly-once）处理语义的实时流处理平台 Storm/Spark Streaming/Flink，...不是指版本，而是指存在多个组织或公司发布不同的Kafka 你一定听说过Linux发行版，比如CentOS、RedHat、Ubuntu等，都是Linux系统，但为什么有不同的名字呢？...如果你是这些平台的用户一定觉得非常方便，因为所有的操作都可以在前端UI界面上完成，而不必去执行复杂的Kafka命令。...但这样做的结果是 直接降低了你对Kafka集群的掌控程度 毕竟你对下层的Kafka集群一无所知，你怎么能做到心中有数呢？...简单来说，如果需要快速地搭建消息引擎系统，或者你需要搭建的是多框架构成的数据平台且Kafka只是其中一个组件，那么推荐使用这些大数据云公司提供的Kafka。
你知道吗？1、kafka是什么？2、kafka的使用场景？3、kafka处理速度有多快？kafka，奥利奥，舔舔，扭扭，泡泡，真香。作为一个技术舔狗，怎么可能不去努力舔他呢？去深入浅出，去上下求索。...一家牛逼的公司，总是会出动许许多多的马车，不，是像始皇帝那样的战车，一剑指，万马冲。那么，大家跑着跑着，数据源源不断产生，总是会成为信息孤岛，数据得流通呀。怎么获取数据，分析数据呢？...拓展疆土的战马通过kafa流转数据，提供给智能战马分析数据，创造价值，指明方向。03kafka处理速度有多快数据那么多，能处理过来才怪，想想挑剔又可爱的架构师们，头发能日渐残花，还不是为了做个快男吗？...我们总是用吞吐量来描述性能有多快，一秒钟能处理多少数据是检验的一个标准。而kafka单机可以支持每秒几十万消息写入，这样的性能怪兽，舔他。那么为什么kafka的性能为什么这么快呢？...磁盘的写入是顺序写入，而不是随机写入。 kafka写磁盘文件的时候是追加写入到文件末尾，磁盘顺序写入，这样子的性能是很高的，比磁盘随机写入高了好几个level。
ReplicaStateMachine是内部组件，一般用户感觉不到存在，但搞懂它，对从根本定位一些数据不一致问题大有裨益。 部署3-Broker（A、B和C）Kafka集群，版本2.0.0。...（结合ControllerBrokerStateInfo） 在副本状态转换操作的逻辑中，关键是为Broker上的副本更新信息，而这是通过Controller给Broker发送请求实现的，因此，你最好了解下这里的请求发送逻辑...对象实例吗？...是，获取分区的副本列表，并判断该副本是否在于当前副本列表：不在，就记录错误日志并更新元数据中的副本列表 若状态不是NewReplica，说明这是已存在的副本对象，则源码会获取对应分区的详细数据，然后向该副本对象所在的...是Kafka Broker端源码中控制副本状态流转的实现类。
纵观 Kafka 的发展脉络，它的确是从消息引擎起家的，但正如文章标题所问，Apache Kafka 真的只是消息引擎吗？...如果你通读全篇文字但只能记住一句话，我希望你记住的就是这句。再强调一遍，Kafka 是消息引擎系统，也是分布式流处理平台。 众所周知，Kafka 是 LinkedIn 公司内部孵化的项目。...如果翻看 0.10.0.0 之前的官网说明，你会发现 Kafka 社区将其清晰地定位为一个分布式、分区化且带备份功能的提交日志（Commit Log）服务。...这里引出一个题外话，你可能好奇 Kafka 这个名字的由来，实际上 Kafka 作者之一 Jay Kreps 曾经谈及过命名的原因。...因为 Kafka 系统的写性能很强，所以找了个作家的名字来命名似乎是一个好主意。 大学期间我上了很多文学课，非常喜欢 Franz Kafka 这个作家，另外为开源软件起这个名字听上去很酷。
而Kafka是一个分布式的基于发布订阅的消息队列，目前它的魅力是无穷的，对于Kafka的奥秘，还需要我们细细去探寻。...要谈对Kafka有多熟悉，我相信还是阿里的大佬们最有发言权，所以今天分享的内容，就是Alibaba内部供应的“限量笔记”，关于Kafka的精髓全部写在这里面了，不得不感叹：不愧是Alibaba的技术官啊...四、主题与分区 1.主题的管理 创建主题 分区副本的分配 查看主题 修改主题 配置管理 主题端参数 删除主题 ? 2.初识KafkaAdminCilent 基本使用 主题合法性验证 ?...3.分区的管理 优先副本的选举 分区重分配 复制限流 修改副本因子 ? 4.如何选择合适的分区数 性能测试工具 分区数越多吞吐量就越高吗 分区数的上限 考量因素 ?...Kafka的学习，并没有想象中那么难，这份Kafka限量笔记里面的内容，对你学习Kafka必有启发和帮助。如果你需要这份完整版的Kafka笔记，只需你多多支持我这篇文章。
问题导读 一、Kafka 的多副本机制了解吗? 二、Kafka 的多分区（Partition）以及多副本（Replica）机制有什么好处呢？...三、Zookeeper 在 Kafka 中的作用知道吗? 01 Kafka 的多副本机制了解吗? 正经回答： Kafka 为分区（Partition）引入了多副本（Replica）机制。...你可以理解为其他副本只是 leader 副本的拷贝，它们的存在只是为了保证消息存储的安全性。...03 Zookeeper 在 Kafka 中的作用知道吗? 正经回答： Broker 注册 ： 在 Zookeeper 上会有一个专门用来进行 Broker 服务器列表记录的节点。...比如我创建了一个名字为 my-topic 的主题并且它有两个分区，对应到 zookeeper 中会创建这些文件夹： /brokers/topics/my-topic/Partitions/0、 /brokers
ZooKeeper 面试题 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。...Zookeeper 对节点的 watch监听通知是永久的吗？为什么不是永久的? zk 节点宕机如何处理？...默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗? 服务调用是阻塞的吗？ 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？ 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？ Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?...请介绍你熟悉的 Spring 核心类，并说明有什么作用？ 5. 介绍一下 Spring 的事务的了解？ 6. 介绍一下 Spring 的事务实现方式？ 7.什么是 Spring 的依赖注入？...kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费？ kafka 如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣。
ZooKeeper 面试题 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。...Zookeeper 对节点的 watch监听通知是永久的吗？为什么不是永久的? zk 节点宕机如何处理？...默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗? 服务调用是阻塞的吗？ 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？ 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？ Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?...什么是Hystrix？它如何实现容错？ 什么是Hystrix断路器？我们需要它吗？ 什么是Netflix Feign？它的优点是什么？ 什么是Spring Cloud Bus？我们需要它吗？...kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费？ kafka 如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣。
一、加载阶段 1.1> 故事描述 今天是一个阳光明媚的周末，你和几个关系很好的同事们一同相约去看《变形金刚》这部电影，由于这部电影上市以来异常火爆，所以电影院外面就挤满了人，为了保持安全和观影顺序，工作人员把大家安排成一排排的队列...2.2> 过程分析 验证阶段的目从它的名字中就可以看得出来了，就是为了保证第一步中加载的字节码是合法且符合规范的。 这个过程大致可以分为4种验证内容： 【格式检查】检查魔数、版本、长度等等。...注意这里所说的初始值概念，比如一个类变量定义为：public static int v = 8080; 实际上变量v在准备阶段过后的初始值为0而不是8080，将v赋值为8080的put static指令是程序被编译后...4.2> 过程分析 解析阶段是指虚拟机将运行时常量池中的符号引用替换为直接引用的过程。 那么，什么是符号引用？什么是直接引用呢？...，环境咱先搭上 （一）Kafka系列：初识kafka，先了解这些就够了 论一个小老板的发家史（单一职责） （一）Dubbo源码解析：增强SPI 不耽误你赶2路公交车！
我们需要给队列取名字，叫做topic(相当于数据库里边表的概念) ? 给队列取名字，专业名词叫topic 现在我们给队列取了名字以后，生产者就知道往哪个队列丢数据了，消费者也知道往哪个队列拿数据了。...Kafka也不是partition一有数据就立马将数据写到磁盘上，它会先缓存一部分，等到足够多数据量或等待一定的时间再批量写入(flush)。...Kafka 读数据 巧妙 有的同学可能会产生疑问：消费者是怎么知道自己消费到哪里的呀？Kafka不是支持回溯吗？那是怎么做的呀？...每次消费者消费的时候，都会提交这个offset，Kafka可以让你选择是自动提交还是手动提交。 既然提到了Zookeeper，那就多说一句。...在我感觉中，很多的面试题都跟配置有关，所以在解决某些问题的时候，先看看能不能通过现有配置解决掉（学多了框架，你就会发现很多官方的就已经支持解决了，你做的可能改改配置/参数就完事了）。
导言 我们知道，当下流行的MQ非常多，不过很多公司在技术选型上还是选择使用Kafka。与其他主流MQ进行对比，我们会发现Kafka最大的优点就是吞吐量高。...实际上Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。...除此之外，在热招的Java架构师岗位面试中，Kafka相关的面试题被面试官问到的几率也是非常大的，所以拥有一定年限的开发者，搞懂Kafka是很有必要的。 那么怎么才能有效且快速学习Kafka呢？...（基本使用+主题合法性验证） ③分区的管理（优先副本的选举+分区重分配+复制限流+修改副本因子） ④如何选择合适的分区数（性能测试工具+分区数越多吞吐量就越高吗+分区数的上限+参考因素） 五、日志存储...如果你对自己的职业生涯有清晰的规划路线，想要往更长远的方向去发展，那么学习Kafka，想必刻不容缓。
2）启用事务支持：在producer程序中设置属性transcational.id为一个指定字符串(你可以认为这是你的额事务名称,故最好七个有意义的名字),同时设置enable.idempotence=...丢包：指发送方发送的数据未到达接收方。常见的丢包可能发生在发送端，网络，接收端。 解决方案： 对kafka进行限速，平滑流量 启用重试机制，重试间隔时间设置长一些。...幂等性，通俗点说，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。 所以第二个问题来了，怎么保证消息队列消费的幂等性？...比如你不是上面两个场景，那做的稍微复杂一点，你需要让生产者发送每条数据的时候，里面加一个全局唯一的 id，类似订单 id 之类的东西，然后你这里消费到了之后，先根据这个 id 去比如 Redis 里查一下...，之前消费过吗？
每个阶段的测试步骤和测试方法如图所示。 用户画像架构图 用户画像测试方法 数据采集阶段测试 数据采集阶段是指外部数据或埋点数据产生写入Kafka的阶段。...埋点测试的做法，可参考【rainbowzhou 面试10/101】技术提问--如何进行埋点测试？ 实时数据处理阶段测试 实时数据处理阶段是指从kafka消费数据到写入到文件系统、数据库的阶段。...离线数据处理阶段测试 离线数据处理阶段是指数据经过ETL过程后，加工到数据仓库对应的ODS层、DW层、DM层的阶段。离线阶段测试重点是验证数据的完整性、一致性、唯一性、准确性和合法性。...ETL测试的做法，可参考rainbowzhou 面试6/101】技术提问--举例说明你写的ETL用例？ 数据查询展示阶段测试 数据查询展示阶段是指从Web前端到数据查询服务DAS的阶段。...参考资源： 大数据测试技术与实践 看完今天的分享对你是不是有所启发呢，有任何想法都欢迎大家后台私信我，一起探讨交流。
这的确是一种有效策略，这种策略并非在任何场景下都适用 如果不了解各个版本之间的差异和功能变化，怎么能够准确地评判某Kafka版本是不是满足你的业务需求呢？...版本号不是2.11或2.12吗？...新版本Producer API在这个版本中算比较稳定了 如果你使用0.9作为线上环境不妨切换到新版本Producer，这是此版本一个不太为人所知的优势。...如果你依然在使用0.10大版本，我强烈建议你至少升级到0.10.2.2然后使用新版本Consumer API 0.10.2.2修复了一个可能导致Producer性能降低的Bug。...不论你用的是哪个版本，都请尽量保持服务器端版本和客户端版本一致，否则你将损失很多Kafka为你提供的性能优化收益。
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