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MongoDB权威指南学习笔记(2)--设计应用

如果对查询结果的范围做了限制,那么mongo在几次匹配之后就可以不在扫描索引,在这种情况下,将排序键放在第一位时一个和好的策略。...$操作符如何使用索引 低效率的操作符 $where查询和检查一个键是否存在的查询完全无法使用索引 $ne查询可以使用索引,但并不是很有效,因为必须要查看所有索引的条目 $nin就总是要进行全表扫描 范围...对于任意查询,都可以在最后添加一个explain()调用 字段说明: “cursor”: “BtreeCursor age_1_username_1” BtreeCursor表示使用了索引,使用了{...“查询附近的位置 db.open.street.map.find({ "loc":{ "$near":{ "$geometry":eastVillage...} } }) $near是唯一一个会对查询结果进行自动排序的地理空间操作符,返回结果时按照距离由近及远排序的 使用GridFS存储文件 shell下使用mongofiles

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空间索引 - 各数据库空间索引使用报告

GEOADD 将元素添加到集合中,可一次添加多个元素,其对应的 php 函数原型为: geoadd($key, $lon, $lat, $member); GEORADIUS key longitude...查询语句类似(下面是查询距目标点 3000米 内的地点): db.poi.find( { loc : { $near : { $geometry...在查询返回距离时需要使用 runCommand 命令,其语法类似于 db.runCommand({"geoNear":"collection", "near":[lon, lat], "num":count...Mongo 对分词模糊查询的支持不太好,要进行按地点名字模糊查询还需要想办法。 Mongo 的安全性配置是个问题。...,足以支持多种复杂的空间查询,PostGIS 能计算不同投影坐标系下的真实空间距离,且查询效率极高,在大量数据时也不会像 mongo 一样性能急剧下降。

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浅尝辄止MongoDB:基础

如果版本号的第二个号码是偶数,它就是稳定版,否则是开发版。版本号包含三部分数字: 第一个数字代表主版本,只有在完整版本升级时才会改变。 第二个数字代表发布版,表示版本是开发版还是稳定版。...如在配置文件中添加如下一行,允许所有主机连接: bind_ip_all = true 重启MongoDB后再次登录,第二个警告消失。...创建索引的最大优点在于查询常用信息时会很快,因为这些查询不需要遍历整个数据库以收集该信息。 每个集合最多可以拥有40个索引。添加索引将提高查询速度,但也会降低插入或删除的速度。...注意返回结果的数目与执行查询所需的时间存在直接关系。 除了$near操作符之外,MongoDB还有$geoWithin操作符。可以使用该操作符寻找特定图形中的所有记录。...另外,与$near操作符不同,$geoWithin将返回未排序的结果,这提高了查询的性能。

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如何在Ubuntu 14.04上使用memcached将NoSQL查询添加到MySQL

相反,你必须: 添加MySQL官方存储库 从中安装MySQL服务器,客户端和库 您可以直接在腾讯云CVM上下载该软件包。...为此,请使用您喜欢的编辑器打开文件/etc/mysql/my.cnf,如下所示: sudo vim /etc/mysql/my.cnf 在[mysqld]行之后的某处添加一个包含以下内容的新行: daemon_memcached_option...这些只是一些简单的示例,说明如何以NoSQL样式插入和检索记录。...NewTestValue | 0 | 1 | 0 | +--------+--------------+------+------+------+ 到目前为止,您可能想知道memcached插件如何知道要连接到哪个数据库和表以及如何将信息映射到表列...因此,您可以在更复杂的SQL查询(如左连接)中包含NoSQL数据。 结论 在本文结束时,您应该熟悉使用MySQL提供的NoSQL数据的新可能性。

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SpringBoot ( 十一 ) :SpringBoot 中 mongodb 的使用

Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...mongodb的增删改查 Spring Boot对各种流行的数据源都进行了封装,当然也包括了mongodb,下面给大家介绍如何在spring boot中使用mongodb: 1、pom包配置 pom包里面添加...-host localhost -port 20000 2、切换到test库 use test 3、查询userEntity集合数据 db.userEntity.find() 根据3查询的结果来观察测试用例的执行是否正确..."; } 第二个库的封装: @Configuration @EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.model.repository.secondary...第一个库的对象")); this.secondaryRepository .save(new SecondaryMongoObject(null, "第二个库的对象

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springboot(十一):Spring boot中mongodb的使用

Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...mongodb的增删改查 Spring Boot对各种流行的数据源都进行了封装,当然也包括了mongodb,下面给大家介绍如何在spring boot中使用mongodb: 1、pom包配置 pom包里面添加...-host localhost -port 20000 2、切换到test库 use test 3、查询userEntity集合数据 db.userEntity.find() 根据3查询的结果来观察测试用例的执行是否正确..."; } 第二个库的封装 @Configuration @EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.model.repository.secondary...第一个库的对象")); this.secondaryRepository .save(new SecondaryMongoObject(null, "第二个库的对象

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MongoDB的Spring配置使用

[]{credential}); ②为模型添加注解 package springmvc.bean; import java.util.Collection; import java.util.LinkedHashSet...MongoTemplate所实现的接口,MongoOperations中存在很多文档操作方法 MongoOperations其实已经能满足很多需求了 如果还没有满足你的需求,接下来我就介绍一下,如何编写...第二个参数是带有@Id注解的属性类型 OrderRepository继承了MongoRepository中很多自带的方法 方法 描述 long count() 返回指定Repository类型的文档数量...0”,这表明type属性应该与查询方法的第0个参数相等,如果有多个参数,则”?1”….....list.size()); return "index"; } } 以上这些关联起来的关键点是OrderRepositoryImpl,这个名字前半部分与OrderRepository相同,只是添加了一个

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pymongo.errors:Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index,

mongo 使用过程中遇到了一个问题,需求就是要对mongo 库中查询到数据进行分页,mongo库我们知道都会存储大容量的数据,刚开始使用的 skip 和 limit 联合使用的方法,来达到截取所需数据的功能...按照错误提示,知道这是排序的时候报的错,因为 mongo 的 sort 操作是在内存中操作的,必然会占据内存,同时mongo 内的一个机制限制排序时最大内存为 32M,当排序的数据量超过 32M,就会报上面的这个错...,解决办法就像上面提示的意思,一是加大 mongo 的排序内存,这个一般是运维来管,也有弊端,就是数据量如果再大,还要往上加。...,第二个查询索引,如果查看到你刚才添加的那个索引字段,就说明索引添加成功了。...添加索引会带来一定的弊端,这样会导致数据插入的时候相对之前较慢,因为索引会占据空间的。综上考虑,根据实际情况判断采用合适的方法。

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pymongo.errors:Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index,

mongo 使用过程中遇到了一个问题,需求就是要对mongo 库中查询到数据进行分页,mongo库我们知道都会存储大容量的数据,刚开始使用的 skip 和 limit 联合使用的方法,来达到截取所需数据的功能...按照错误提示,知道这是排序的时候报的错,因为 mongo 的 sort 操作是在内存中操作的,必然会占据内存,同时mongo 内的一个机制限制排序时最大内存为 32M,当排序的数据量超过 32M,就会报上面的这个错...,解决办法就像上面提示的意思,一是加大 mongo 的排序内存,这个一般是运维来管,也有弊端,就是数据量如果再大,还要往上加。...,第二个查询索引,如果查看到你刚才添加的那个索引字段,就说明索引添加成功了。...添加索引会带来一定的弊端,这样会导致数据插入的时候相对之前较慢,因为索引会占据空间的。综上考虑,根据实际情况判断采用合适的方法。

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第18篇-用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目

}' 现在,让我们添加一些对测试有用的文档。...这篇文章的第二个目的是展示如何将现有的MongoDB文档导入到ElasticSearch中的全文索引文档中。同样,自动完成示例很小,因此也可以在一篇文章中进行解释。...试用我们的新索引,看看在保持 mongo-connector 运行的同时,如何始终为文档建立索引。 创建ES索引 那么……我们如何创建一个性能比内置MongoDB文本索引更好的索引?...您可以看到如何通过json文件配置mongo-connector,在这里我将仅使用命令行参数方式。 该 -n 选项将告诉mongo-connector我们要索引MongoDB中的哪些集合。...结论 以创建自动完成兼容索引为借口,我们学习了如何将MongoDB与Elastic Search混合使用,并使两者与 mongo-connector模块保持同步。

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