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    阶段性总结-python 中的 mongoDB

    collection)的,我们可以使用mongo自带的方法查看当前存在的集合名称: 我们可以使用 db.creacteCollection("collection_name") // 此条命令是在...db.testCollection.insert_one(van) mongo在存储数据时,会给每个数据(在mongo中被称为document)生成一个唯一id,相当于主键,这个值是唯一的,在数据库中,..."},{"_id":0,"name":1}) 字典的内容是doc中关键字的返回参数,关键字对应的value是0,则不返回,为1则返回。...例如,以下的聚合管道会先筛选出field字段为value的文档,然后按照other_field字段进行升序排序: pipeline = [ {"$match": {"field": value}},...[ {"$match": {"field": "value"}} ] ) pymongo中的索引(index) 索引的目的是缩短查询时间。

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    mongodb操作(概述以及相关的命令)

    , >= 语法: (注意魔术方法条件在内侧) // 大于: field > value db.collection.find({ “field” : { $gt: value } } )...; //小于:field value db.collection.find({ “field” : { $lt: value } } ); //大于等于: field >= value db.collection.find...({ “field” : { $gte: value } } ); //小于等于:fieldvalue db.collection.find({ “field” : { $lte: value...当field不存在时,增加一个字段,类似SQL的set操 作,value支持所有类型 > db.c1.update({name:”user2″},{$set:{name:”ljf”,age:22,sex...是一个已经存在的数组,那么把value追加给field;如果field原来不存在,那么新增field字段,把value的值赋给field;如果field存在,但是不是一个数组,将会出错; $pushAll

    61420

    【翻译】MongoDB指南CRUD操作(一)

    例如下面的操作: db.users.find() 2.4指定查询过滤器条件 指定相等条件 查询过滤器文档使用field>:value> 表达式指定相等条件,筛选出所有字段field>的值为value...db.users.find( { status: "A" } ) 使用查询操作符指定条件 查询过滤器文档可以使用查询操作符来指定查询条件 { field1>: { : value1...2.6.1 精确匹配数组 使用查询文档{ field>: value> }指定数组相等匹配条件,这里value>为要匹配的数组。相等匹配条件要精确,包括元素顺序。...投影器文档指定了返回结果中包含或排除哪些字段,其格式为:{ field1: value>, field2: value> ... }  value>可以是下面的任何值: 1或true表示字段被包含在返回的结果文档中...本页中的例子在mongo shell中执行db.collection.find()方法。

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