错误原因 在学习多对一映射处理中的级联方式处理映射关系时 ， 发现自己查询的结果有一个为为null 于是就开始对代码进行排查 ， debug ，最终发现错误 ， 原来是自己映射中的 property...和 column的顺序搞反了 错误演示 ： 解决方案 正确的语法 ： 最终结果显示 ：
Mongo 设计应用 索引 使用ensureIndex()创建索引 db.users.ensureIndex({ "username:1 }) 简介 通常。...复合索引就是建立在多个字段上的索引 db.users.ensureIndex({ "age": 1, "username:1 }) 通常来说，如果mongodb使用索引进行查询，那么查询结果文档通常就是按照索引顺序排序的...如果对查询结果的范围做了限制，那么mongo在几次匹配之后就可以不在扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位时一个和好的策略。...":eastVillage } } }) 使用”$near“查询附近的位置 db.open.street.map.find({ "loc":{ "$near...":{ "$geometry":eastVillage } } }) $near是唯一一个会对查询结果进行自动排序的地理空间操作符，返回结果时按照距离由近及远排序的
使用 Mongo 创建空间索引的方法很简单：db.collection.createIndex( { field : "2dsphere" } );。...查询语句类似（下面是查询距目标点 3000米 内的地点）： db.poi.find( { loc : { $near : { $geometry...在查询返回距离时需要使用 runCommand 命令，其语法类似于 db.runCommand({"geoNear":"collection", "near":[lon, lat], "num":count...但是测试发现，mongo 有以下问题： 在进行大量数据时，性能会急剧下降，特别在符合条件的结果很多时，查询时间简直没法看。...多条件支持 分词支持 运维复杂度 备注 redis(3.2.8) 1-10ms 不支持 不支持 不支持 低 简单但功能单一 mongo(3.4.4) 10-50ms 支持 支持 不支持 中 结果数据量大时性能下降明显
在操作前需要启动mongodb数据库服务 1.首先打开dos窗口，然后选择路径到你的安装路径下的bin目录（我的路径是的D:mongo\mongodb\bin） 2.然后输入启动命令(D:mongo\data...\db 是我的数据库文件的目录前边两个 – 不能少) mongod –dbpath D:mongo\data\db 3．回车dos界面出现 12701 的字样说明服务启动成功了如图所示 服务启动成功后...db.集合名称.insert(已定义的文档); db.集合名称.insert(数据); 四.查询： db.集合名称.find();显示文档 db.集合名称.find(where); 查询姓名为字符类型的数据记录...：$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的结果。....集合名称.find({条件}).limit(10); // 满足条件的，取10条 五.更新操作 db.集合名称.update(where,set,未找到插入新的为true,更新多条为true);
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
user + ":" + password + "@" + host + ":" + port + "/" + dbName; } 方法中本应该读取配置文件，这部分为了省事直接写在函数中，读者使用时...，请使用读取配置方法获取。...return options; } get_result 由于mongodb的基础库返回的数据非常多，这部分就是将mongodb操作后返回的数据做一层处理，从而在外层调用可以清晰的知道返回结果信息...){ DB_TMP['db'] = db; }); } findOne 查询单条数据记录，只返回单条数据，如果未找到数据返回空，异常会打印error信息，...’:1, ‘name’:1} 方法的示例请参考源码example中的findOne.js find 查询多条数据记录，如果未找到数据返回空，异常会打印error信息，并返回false。
（虽然MongoDB不支持事务，但在同时使用至少两台服务器时可以提供持久性，这也是生产环境部署时推荐使用的基本配置。...可以限制返回结果，例如使用limit函数返回开始的两条记录： > db.restaurants.find( { loc : { $near : { $geometry : { type : "Point...使用其中一个操作符将告诉MongoDB只返回在从指定点开始的最大或最小距离（按米计算）之内的结果： > db.restaurants.find( { loc : { $near : { $geometry...注意返回结果的数目与执行查询所需的时间存在直接关系。 除了$near操作符之外，MongoDB还有$geoWithin操作符。可以使用该操作符寻找特定图形中的所有记录。...该操作符并不严格要求使用地理空间索引。另外，与$near操作符不同，$geoWithin将返回未排序的结果，这提高了查询的性能。
，未找到具体原因。...得到具体错误信息如下： Overflow sort stage buffered data usage exceeds in internal limit mongo执行sort语句时，内存最大32M...") db.adminCommand({setParameter: 1, internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 104857600}) 综合查询性能和服务器资源占用...，推荐使用建立索引的方式。...其他需要注意的地方 除了sort, aggregate也存在内存限制，这是需要使用allowDiskUse参数，允许使用硬盘缓存中间数据。
): """ 初始化参数 :param mongo_uri:mongo uri :param mongo_db: db name """ self.mongo_uri = mongo_uri...self.mongo_db = mongo_db @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls( mongo_uri=crawler.settings.get...spider): # 这里使用update方法 self.db[self.collection_name].update({'url_token': item['url_token']}, dict...语法格式如下： db.collection.update( , # update的查询条件，类似sql update查询内where后面的 , # update的对象和一些更新的操作符...} ) 使用update方法，如果查询数据存在的话就更新，不存在的话就插入dict(item),这样就可以去重了。 settings配置 ? 再次运行spider后结果如下： ?
首先需对col里的w设置索引为’2d’,方可进行$near查询 db.location.ensureIndex({w:"2d"}) w对应的经纬度外镶字段 创建了地理位置索引,默认mongoDB...$near 附近的点 db.location.find({w:{$near:[1,1]}}) $near会返回最近的100个记录....],[0,1],[2,5],[6,1]]}}}) geoNear 地理位置索引-2d索引 geoNear geoNear查询使用runCommand命令进行使用，db.runCommand({geoNear...:,near:[,],minDistance:(对2D索引无效，2Dsphere有效)，maxDistance:(最大距离),num:(返回结果个数)}) db.runCommand({geoNear:...查询更多字段 查询更多字段时，执行： db.lbs.find( { loc: { near:{near:{near:{ geometry
// 对fruits表插入一条数据 db.fruits.save({name:'苹果',price:5}) // 条件查询 db.fruits.find({price:5}) // 得到当前db的所有数据表集合...db.getCollectionNames() // 查询 db.fruits.find() ?...col.createIndex({name:'text'}) // 验证文本搜索需首先对字段加索引 await col.find({$text:{$search:'芒果'}}) // 按词搜索，单独字查询不出结果...aggregate方法，使文档顺序通过管道阶段从而得到最终结果 // 聚合管道阶段:$group,$count,$sort,$skip,$limit,$project等 // 分页查询 r = await...({ name: "苹果" }); console.log("查询结果:", r); // 6.更新，updateOne返回Query r = await
MongoDB其他的一些常用命令： show collections命令可以查看集合，或者使用show tables也可以： > show tables mycol > show collections...mycol > 插入数据命令，一个集合的数据结构是在插入数据时定义的： // 如果集合不存在，直接插入数据，则mongodb会自动创建集合 > db.Account.insert({AccountID...5a537949503451a127782149"), "AccountID" : 2, "UserName" : "test2", "password" : "123456" } > 可以根据条件进行查询...calls" : 3, "restarted searches" : 0, "search calls" : 0, "search near...以下是官方给出的关于两个扩展的参考文档： https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/php/ 由于现在新旧版本的php都有在使用，所以我们需要了解两种扩展的安装方式
当 MongoDB 服务启动之后，可以使用 mongo 命令连接数据库。... 如果数据保存很多的情况下，列表时不会全部列出，它只会列出部分的内容。...范例：使用 save() 操作（尽量不用） db.students.save({"age":33},{"$set":{"name":"不存在2"}}); 查询后结果中会显示下面一行数据： { "_id"...，而要进行查询有两种方式： “$near” 查询：查询距离某个点最近的坐标点 “$geoWithin” 查询：查询某个形状内的点 范例：假设我的现在的坐标是：[11,11] db.shop.find({...范例：利用 runCommand() 实现信息查询 db.runCommand({"geoNear":"shop",near:[10,10],maxDistance:5,num:2}); 这类的命令可以说是
特点 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。...- 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。...->comedy; //选择comedy里面的collection集合，相当于RDBMS里面的表，也可以使用 $collection = $db->collection; $db->selectCollection..._id,它相当于RDBMS中的主键，用于查询时非常方便 （_id每一都不同，很像自动增加的id） 查询参数的使用请以下有关 [查询条件说明文档] * 4: 如果要存储中文字符，则一定要使用 utf8 的编码
()插入多文档时，使用ordered: false 选项跳过插入错误的文档，不中断插入操作。...("596c605b1109af02305795bb") 非数组使用 文档中键值类型不是数组，也可以使用$all操作符进行查询操作 # 查询结果是相同的，匹配amount键值等于50的文档 db.inventory.find..."school"的文档： # 数组下标都是从0开始的，所以查询结果返回数组中第2个元素为"school"的文档： db.inventory.find({"tags.1":"school"}) # 结果为...null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true...,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists"判定集合中文档是否包含该键)。
= 25; 10、查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索 db.userInfo.find({name: /mongo/}); 相当于: select * from userInfo...where name like '%mongo%'; 11、查询 name 中以 mongo 开头的 db.userInfo.find({name: /^mongo/}); 相当于: select...* from userInfo where name like 'mongo%'; 12、查询 name 中以 mongo 结尾的 db.userInfo.find({name: /mongo$/})...、查询某个结果集的记录条数 统计数量 db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count(); 相当于： select count(*) from userInfo where...，比如如果字段类型是 NumberLog，那么查询时就应该执行查询类型为 NumberLog，如 db.userInfo.find({id: NumberLog(10)})
默认为false，若为true则mongo在确认数据插入成功之前将会强制把数据写入日志 // w：默认为1，写操作会被（主）服务器确认，若为0则将不会得到确认，使用复制集时设置为n用于确保主服务器将数据修改成功复制到...聚集查询：对数据进行分组统计 //聚合查询：对数据进行分组统计 $mongo = new MongoClient('mongodb://localhost:27017'); $db = $mongo-...// w：默认为1；若设置为0，更新操作将不会得到确认；使用复制集时可设置为n，确保主服务器在将修改复制到n个节点后才确认该更新操作 // j：默认为false，若设置为true，数据将在更新结果返回之前写入到日志中...// w：默认为1；若设置为0，更新操作将不会得到确认；使用复制集时可设置为n，确保主服务器在将修改复制到n个节点后才确认该更新操作 // j：默认为false，若设置为true，数据将在更新结果返回之前写入到日志中...// w：默认为1；若设置为0，更新操作将不会得到确认；使用复制集时可设置为n，确保主服务器在将修改复制到n个节点后才确认该更新操作 // j：默认为false，若设置为true，数据将在更新结果返回之前写入到日志中
背景 最近几年，nosql数据库发展迅猛，mongo无疑是最闪耀的那颗明星；以前我们部门的系统，用到数据库时基本上mysql是标配；现在越来越多的项目都开始选择mongo（无论自己搭建还是使用sa的ocean...mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...相同，mongo也可以通过使用explain命令来查看mongo的执行情况，不同的是mongo的explain输出要复杂的多，mongo3.0版本对于explain做了很大的调整，本文只讨论3.0以后版本的...、db.runCommand()三种方法来执行explain，pymongo可以通过db.command、cursor.explain()来获取explain的结果。...limit限制返回数), SKIP(使用skip进行跳过), TEXT(全文索引进行查询), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等 对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些
您可以使用mongo shell去查询和更新数据以及执行管理操作。 mongo shell在MongoDB服务安装时就已集成。MongoDB还提供mongo shell作为一个独立的包。...:27017,mongodb2.example.com.local:27017 参见 想获取更多关于连接示例中使用的参数选项以及其他参数选项,可以到mongo参考和启动MongoDB示例中进行查询。...使用mongo shell 查看您所使用的数据库,数据库类型: db 该操作会返回测试库,这是默认的数据库。...格式化打印结果 db.collection.find()方法返回一个游标结果;然而,在mongo shell中,如果返回的游标不使用var关键字分配给一个变量,然后光标会自动打印与查询匹配的前20个文档...您可以添加.pretty()来格式打印结果,如下: db.myCollection.find().pretty() 此外,您可以在mongo shell使用以下更明确的打印方法: print()
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