首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Mongo DB:聚合阶段$group后如何获取原始文档?

在MongoDB中,聚合操作是对数据进行处理和分析的重要工具。在聚合操作中,$group阶段用于对数据进行分组,并对每个分组进行计算和聚合。如果在$group阶段后需要获取原始文档,可以使用$push操作符将原始文档保存在一个数组中。

具体操作如下:

  1. 在$group阶段中,使用$push操作符将原始文档保存在一个数组中。例如,假设我们要按照某个字段进行分组,并且需要获取每个分组的原始文档,可以使用以下聚合操作:
代码语言:txt
复制
db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$field",
      documents: { $push: "$$ROOT" }
    }
  }
])

在上述聚合操作中,$field是用于分组的字段,$$ROOT表示当前文档的引用。

  1. 执行上述聚合操作后,将会得到一个包含分组结果的数组。每个分组的结果都包含一个_id字段和一个documents字段,其中_id字段表示分组的依据,documents字段是一个数组,包含了该分组的所有原始文档。

通过以上操作,我们可以在$group阶段后获取到原始文档。这样可以方便地对聚合结果进行进一步处理或分析。

对于MongoDB的聚合操作,腾讯云提供了云数据库MongoDB(TencentDB for MongoDB)产品,它是一种高性能、可扩展的分布式数据库服务。您可以通过腾讯云MongoDB产品来存储和处理数据,并使用聚合操作来进行数据分析和计算。

更多关于腾讯云MongoDB产品的信息和介绍,请访问以下链接:

请注意,以上答案仅供参考,具体操作和产品选择应根据实际需求和情况进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

源码翻译 | MongoDB查询系统

文档会聚焦于单个节点或副本集中的流程,在这两类场景下,所有数据都可以在本地找到。我们计划稍后在src/mongo/s/query/目录中添加分片场景的文档。...通常可以在src/mongo/db/commands/中找到它们。 第一轮解析是将命令分解成各个部分。...DocumentSource文档源 在讨论整个聚合命令之前,我们将首先简要讨论DocumentSource的概念。 DocumentSource代表聚合管道中的一个阶段。...例如,用户管道中的bucket会被改写为group+group两个阶段,而用户指定的group将保留为DocumentSourceGroup。...注意,我们使用原始的BSON来解析管道和DocumentSources,而不是从LiteParsedPipeline的结果继续(译者注:也就是并不像Linux的管道操作符那样前一阶段的输出是阶段的输入

4.8K40

最新的PHP操作MongoDB增删改查操作汇总

('mongodb://localhost:27017'); $db = $mongo->mf;//选择数据库 $collection = $db->friend;//选择文档集合 $doc = [//...:多个操作之间执行先后顺序取决于它们位置的先后顺序 //聚合查询中的所有操作,包括'$group'在内,都是可选的。...res = $collection->aggregate([ [//过滤条件:只对符合条件的原始文档进行聚合运算,若是放在'$group'之后则是只返回符合条件的结果文档 '$match'..., 'totalAge' => ['$sum' => '$Age']//计算各个分组Age字段总和 ] ], //以下操作若是放在'$group'之前则在聚合前作用于原始文档...,若放在'$group'之后则在聚合后作用于结果文档 ['$unwind' => '$E-Mail'],//将包含有某个数组类型字段的文档拆分成多个文档,每个文档的同名字段的值为数组中的一个值。

3.9K20

在MongoDB中实现聚合函数

它提供了一种高效的面向文档的存储结构,同时支持通过MapReduce程序来处理所存储的文档;它的扩展性很好,而且支持自动分区。Mapreduce可以用来实现数据聚合。...和RDBMS的SQL查询不同,Mongo查询语言以JSON表示。 MongoDB提供了一个聚合框架,其中包括常用功能,比如count、distinct和group。...连接到MongoDB,到这一步,mongo后台服务已经启动,可以通过http://localhost:27017查看。 MongoDB启动运行,我们接下来看它的聚合函数。...但是在MongoDB中,需要通过MapReduce功能来实现聚合以及批处理,它跟SQL里用来实现聚合GROUP BY从句比较类似。...在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用,这种方式的一个限制是聚合函数(比如,SUM、AVG、MIN、MAX)需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。

3.7K70

MongoDB 挑战传统数据库聚合查询,干不死他们的

一般来说聚合操作中的管道操作,主要是通过多个阶段来处理数据,比如第一需要先过滤数据,然后对过滤的数据进行文档的分组并计算聚合操作的结果。...同时聚合还可以进行聚合的数据更新,当然这需要在4.2的版本才有此功能。...mongo7 [direct: primary] test> db.testData.aggregate([ ... { ... $match: { ......,也就是我这里只要大于等于10000 和小于20000的数,进行累加和,如果这里条件都不符合的话,我们就给一个默认的值 0  mongo7 [direct: primary] test> db.testData.aggregate...这样的情况添加了索引也可以运行并使用,后续还的学习和发现,目前写不下去了,需要散热 后记,随着文档型数据库的被熟知,并且步步紧逼传统数据库一些事务,跨表,跨库查询,以及聚合查询等方案的退出,以及天然的分布式存储方式

8210

MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)

每个文档通过一个由多个节点组成的管道,每个节点有自己特殊的功能(分组、过滤等),文档经过管道处理,最后输出相应的结果。...$match: 滤波操作,筛选符合条件文档,作为下一阶段的输入    $match的语法和查询表达式(db.collection.find())的语法相同 db.articles.aggregate(...;    $match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。...$limit:  限制经过管道的文档数量      $limit的参数只能是一个正整数 db.article.aggregate( { $limit : 5 }); 这样的话经过$limit管道操作符处理...$skip: 从待操作集合开始的位置跳过文档的数目     $skip参数也只能为一个正整数 db.article.aggregate( { $skip : 5 }); 经过$skip管道操作符处理

2.7K100

mongodb的用户登录认证和基本使用

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) $max    获取集合中所有文档对应值得最大值...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) $first        根据资源文档的排序获取第一个文档数据...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) $last        根据资源文档的排序获取最后一个文档数据...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式:处理输入文档并输出。...] ); $match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.3K20

阶段性总结-python 中的 mongoDB

collection)的,我们可以使用mongo自带的方法查看当前存在的集合名称: 我们可以使用 db.creacteCollection("collection_name") // 此条命令是在...db.testCollection.insert_one(van) mongo在存储数据时,会给每个数据(在mongo中被称为document)生成一个唯一id,相当于主键,这个值是唯一的,在数据库中,...mongo中的管道(pipeline) 在MongoDB中,聚合管道是一种处理数据的方式,它允许你在服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...一个聚合管道由一系列的阶段(stage)组成,每个阶段都会对数据进行某种操作,例如筛选、排序、分组等。数据会按照阶段的顺序依次通过管道,每个阶段的输出会作为下一个阶段的输入。...以下是一些常用的聚合阶段: $match:筛选出满足条件的文档。 $group:按照某个字段将文档分组。 $sort:对文档进行排序。 $project:选择文档的哪些字段输出。

28920

MongoDB快速入门,掌握这些刚刚好!

run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:4.2.5 有时候我们需要为MongoDB设置账号,...可以使用如下命令启动; docker run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:4.2.5 --...,例如获取所有的article文档db.article.find({}) { "_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"), "title...MongoDB中的聚合使用aggregate()方法,类似于SQL中的group by语句,语法如下; db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下...; 操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量,类似与SQL中的count()函数; db.article.aggregate

3.3K50

手把手教你 MongoDB 的安装与详细使用(二)

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式:处理输入文档并输出。...表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。 这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作: $project:修改输入文档的结构。...$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。...$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。 $sort:将输入文档排序输出。...id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ); $match用于获取 likes 大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理

3.4K100

Mongo聚合分析命令浅析

"}}}]) { "_id" : "cpu", "total" : 3479 } 下面来解释下这个命令的含义 db.test.aggregate() 表示对test集合进行聚合操作,聚合操作就是通过aggregate...()函数来完成一系列的聚合查询,主要用于处理如:统计,平均值,求和等,并返回计算的结果。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。下面是一些常见的命令: $project:修改输入文档的结构。...$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。...$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。 $sort:将输入文档排序输出。

19620

【Python爬虫】第11篇:Mongodb数据库进阶使用。从0到scrapy高手笔记(附代码,可自取)

)mongodb文档https://docs.mongodb.com/mongodb的聚合操作学习目标了解 mongodb的聚合原理掌握 mongdb的管道命令掌握 mongdb的表达式1 mongodb...的聚合是什么聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。..., 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果$sort: 将输⼊⽂档排序输出$limit: 限制聚合管道返回的⽂档数$skip: 跳过指定数量的⽂档, 并返回余下的⽂档2.2 常用表达式表达式:处理输...按照某个字段进行分组$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令,用来将集合中的文档分组,可用于统计结果使用示例如下db.stu.aggregate( {$group: {...,$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计使用实例如下:db.stu.aggregate( {$group: { _id:null,

16410

MongoDB从0开始到实践,整的很明白!

删除集合: > db.user.drop() 查看集合: > show collections 文档(Document,对应MySQL表中的字段) 新增 单个文档 语法格式: db....聚合操作将多个文档中的值 分组 在一起,并可以对分组的数据进行各种操作,以返回一个结果。...文档进入一个多阶段的流水线,将文档转化为一个聚合的结果。MongoDB的聚合框架是以数据处理流水线的概念为基础的。文档进入一个多阶段的流水线,将文档转化为一个聚合的结果。 ?...聚合查询过程演示 聚合查询的常见阶段(步骤): 功能MQLSQL过滤$matchwhere投影(别名)$projectas排序$sortorder by分组$groupgroup by结果多少 limitlimit...左外连接$lookupleft join展开数组$unwind-图搜索$graphLookup-分面搜索 bucket- 单一目的的聚合方法 统计集合文档总数:db.collection.count(

1.4K30

Python | Python交互之mongoDB交互详解

(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。...修改输出文档的结构, 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果 $sort: 将输出文档排序输出 $limit: 限制聚合管道返回的文档数 $skip: 跳过指定数量的文档, 并返回余下的文档 $...push: 在结果文档中插入值到一个数组中 $first: 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last: 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 聚合之$group group:将文档进行分组以便于统计数目...{$sum:1}}}) #将集合中所有的内容分为一组,统计个数 db.xianyu.aggregate({$group:{_id:null, count:{$sum:1}}}) 聚合之$project...,只输出符合条件的文档,功能和find类似,但是match是管道命令,能将结果交给一个管道,但是find不可以。

7.9K30
领券