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快速学习-Mongo DB简介

Mongo DB简介 Mongo DB 是什么 由C++编写,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 在高负载的情况下,可以添加更多的节点来保证服务器性能...字段值可以包含其他文档,数组及文档数组 Mongo DB 特性 层级 Database-Collection-Document 灵活的类JSON数据存储,每条文档的字段可以完全不同 方便的即席查询(ad.../mongod 启动 mongo 服务,默认 dbpath 为 /data/db Mongo DB 主要概念 ? Mongo DB 与 MySQL 数据对比 ?...文档 (document) • 文档操作 —— 插入文档(Create,C) > db.COLLECTION_NAME.insert( document ) 这里的 document 是一个文档对象,如...> db.COLLECTION_NAME.remove({}) 文档操作 —— 更新文档(Update,U) > db.COLLECTION_NAME.update( ,

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思维导图学《Mongo 官方文档

前言 本文是对 Mongo 官方文档粗略的总结,并没有涉及到很深的细节(细节还是直接看官方文档吧)。我认为 Mongo 有重要的就 3 点: 存储引擎原理,如何保证断电后恢复数据?...Mongo 的 data 在文件系统中,是如何组织和保存的? Replication Sharding 思维导图 目录 ? 目录 Basic ?...Mongo 的数据安全吗?在保证效率的同时,在服务器突然宕机的情况下,是否能够保存数据? 安全和效率其实是相互制约的,越安全则效率越低,越高效则越不安全。...MMAPv1 是 Mongo 在 3.0 以前的存储引擎,WiredTiger 是 Mongo 在 3.2 及以后版本的默认存储引擎; MMAPv1 只是单纯地将 BSON 数据直接存储在磁盘上,WiredTiger

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动态计算店铺数量

近日,阿迪达斯发布了2020年财报,其中一张报表是店铺数量,如下图所示: 该报表显示了阿迪达斯每个季度的店铺数量,以及到2020年底的店铺数量(注意年底数量=Q4数量),另外,还显示了每个季度的开店数量...将这两个表格导入Power Pivot: 导入后如下界面所示: 2.计算 ---- 在Power Pivot后台,选择日期表,添加必要的年、季度、月计算列: 年 = YEAR('日期表'[日期]...) 月 = MONTH('日期表'[日期]) 季度 ="Q"&FORMAT('日期表'[日期],"Q") 添加度量值,计算期末现存店铺数量、期间开店数量、期间关店数量、净开关店数量: 期末店铺数量:...当日期表与店铺明细中的开店日期、关店日期中间的任意一列建立关系时,会导致错误的计算值。...类似的,HR领域计算在职员工、离职员工、新员工是同样的套路,可参考拙作《Power BI商业数据分析项目实战》第17章内容。

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如何计算?参数量计算量、推理速度

可以用来衡量算法/模型的复杂度 img Params: 是指模型训练中需要训练的参数总数 模型参数量计算公式为: 对卷积层:(K_h * K_w * C_in)* C_out 对全连接层:C_in *...如果forward时在同一层(同一名字命名的层)多次运算,FLOPs不会增加 2.Model_size = 4*params 模型大小约为参数量的4倍 补充: MAC:内存访问成本 1.2计算方法...str(params/1e6)+'{}'.format("M") 方法2-使用torchstat库 ''' 在PyTorch中,可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息,包括总的参数量...在找到最佳批量大小后,我们计算实际吞吐量。...为此,我们希望处理多个批次(100 个批次就足够了),然后使用以下公式: (批次数 X 批次大小)/(以秒为单位的总时间) 这个公式给出了我们的网络可以在一秒钟内处理的示例数量

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应用torchinfo计算网络的参数量

这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量(param)没变,出于想知道每层的param是怎么计算出来,于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么?...2、网络中的参数量(param)的计算。 卷积层计算公式:Conv2d_param=(卷积核尺寸*输入图像通道+1)*卷积核数目 池化层:池化层不需要参数。...全连接计算公式:Fc_param=(输入数据维度+1)*神经元个数 3、解释一下图表中vgg网络的结构和组成。...= nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法...,当然还有很多细节与很多其他情况下的计算方法没有介绍,主要用来形容模型的大小程度,针对不同batch_size下param的不同,可以用于参考来选择更合适的batch_size。

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MongoDB快速入门,掌握这些刚刚好!

run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:4.2.5 有时候我们需要为MongoDB设置账号,...可以使用如下命令启动; docker run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:4.2.5 --...与Skip操作 读取指定数量文档,可以使用limit()方法,语法如下; db.collection.find().limit(NUMBER) 只查询article集合中的2条数据; db.article.find...().limit(2) 跳过指定数量文档来读取,可以使用skip()方法,语法如下; db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 从第二条开始,查询...(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下; 操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档计算文档数量

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计算机应用模块数量如何填写,职称计算机考试科目、模块数量介绍

原标题:职称计算机考试科目、模块数量介绍 全国计算机应用能力考试坚持”实事求是,区别对待,逐步提高”的原则,不同地区、不同部门根据本地区、本部门的实际情况,确定适合本地区、本部门的考试范围要求。...1、不同地区和部门自主确定应考科目数量 在对专业技术人员计算机应用能力的具体要求上,各省、自治区、直辖市人事厅(局)和国务院有关部门干部(人事)部门应结合本地区、本部门的实际情况,确定本地区、本部门在评聘专业技术职务时应参加计算机应用能力考试的职务系列范围...、职务级别(包括高、中、初三级)和相应级别应考科目数量,对不同专业、不同地域和不同年龄结构的专业技术人员,提出切合实际的计算机应用能力要求。...3、不同级别职称对应计算机考试模块数量 计算机能力考试时,一般你需要从14个大类、26个模块中选几个模块考,但一大类只能考一个模块。...职称计算机考试也是分级别,一般初级考两个模块,中级考三个模块,副高级考四个模块,高级考五个模块。

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MongoDB 的安装和基本操作

mymongo -v /data/db:/data/db mongo:4.4.8 -d 后台运行 --restart=always docker 容器启动 mongo 也启动 关闭也是如此 -name...概念解析 不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在 mongodb 中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们详细介绍,下表将帮助您更容易理解 Mongo 中的一些概念: SQL 术语/...multi:是否更新多个文档。 4 QUERY(查询) 4.1 WHERE 在 mongo 中 我们该如何使用条件查询呢?...()方法来读取指定数量的数据,skip()方法表示从第几行开始读取 示例: db.User.find().skip(1).limit(2) 对应的 SQL: select * from User skip...({$or:[{age:21}, {age:30}]}) 10 aggregate(聚合) MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果

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MongoDB快速入门如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的pythonMysql数据库有什么缺陷?关系型数据库的连接查询会影响查询效率?连接查询效率低,为

,保存文件,mongo会自动保存数据到相应的数据库) mongo没有mysql中"记录"的概念,mongo使用"文档"存储任意数量的"键值对"信息("记录"中的信息受表中各字段的约束,"文档"可以存放任意数量的键值对...) 四.文档 1.插入文档 格式 db.集合名.insert({}) 示例 db.stu.insert({name:"李明",age:18,gender: true,birthday:"1995...-12-08",height:186.6}) 2.删除文档 格式 db.集合名.remove({删除文档的条件}) 示例(移除age=18的文档) db.stu.remove({age:{$...gt:18}}) 3.修改文档 格式 db.集合名.update({修改文档的条件},{$set:{需要修改的属性名:属性值}}, {multi: ture}) 示例(将age=17的文档更新为...db.集合名.find({查询文档的条件}).pretty() 示例(筛选age大于10的文档) db.stu.find({age:{$gt:10}}).pretty() MongoDB

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