Mongo DB简介 Mongo DB 是什么 由C++编写,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 在高负载的情况下,可以添加更多的节点来保证服务器性能...字段值可以包含其他文档,数组及文档数组 Mongo DB 特性 层级 Database-Collection-Document 灵活的类JSON数据存储,每条文档的字段可以完全不同 方便的即席查询(ad.../mongod 启动 mongo 服务,默认 dbpath 为 /data/db Mongo DB 主要概念 ? Mongo DB 与 MySQL 数据对比 ?...文档 (document) • 文档操作 —— 插入文档(Create,C) > db.COLLECTION_NAME.insert( document ) 这里的 document 是一个文档对象,如...> db.COLLECTION_NAME.remove({}) 文档操作 —— 更新文档(Update,U) > db.COLLECTION_NAME.update( ,
我们可以让AI写一个程序来调用这个token计算API来自动计算文档的token数量。...自媒体内容\待翻译; 逐个读取里面的TXT文档文件名,设为变量{txtfilename}; 将每个TXT文档的内容作为输入,API Key为:XXX,model为qwen-turbo; 请求的输入长度范围应当在...Token数量估计为{usage.input_tokens}个;如果文本长度大于6000字符,将分拆的各个txt文档的Token数目加总在一起,设为变量{totalusagetokens},输出信息:{...txtfilename}这篇文档的Token数量估计为{totalusagetokens}; 最后,把所有的{totalusagetokens}求和,设为变量{finaltotalusagetokens...},然后输出信息:这些文档一共Token数量估计为{finaltotalusagetokens} 注意: 每一步都要打印相关的信息; 根据API的限流和请求要求,合理安排任务的发送频率,避免触发API的速率限制
将一些指令操作记录下来,便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 --authenticationDatabase admin...", "Date" : ISODate("2015-02-11T03:12:03.061Z") } 插入 --插入文档对象 > db.blog.insert(post)...", "Date" : ISODate("2015-02-11T03:17:07.219Z") } > db.blog.insert(post) 读取 --读取集合里一个文档...", "Date" : ISODate("2015-02-11T03:12:03.061Z") } --读取限定文档数 > db.blog.find().limit(100)...", "Date" : ISODate("2015-02-11T03:17:07.219Z") } --读取所有文档数 > db.blog.find() { "_id" : ObjectId
擦除的函数体如下: void mongo_db_plugin_impl::wipe_database() { ilog("mongo db wipe_database"); // 定义的六张...]; auto actions = mongo_conn[db_name][actions_col]; accounts = mongo_conn[db_name][accounts_col...()析构函数中 mongo_db_plugin_impl::~mongo_db_plugin_impl() { if (!...mongo_db_plugin总结 我们是通过nodeos命令的initialize函数跟踪到mongo_db_plugin的,关于mongo_db_plugin的一切,可以总结为顺序: set_program_option...而对于mongo_db_plugin插件本身的学习,我们也明白了链数据是如何同步到mongo里面的。
将一些指令操作记录下来,便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 –authenticationDatabase admin MongoDB...Content” : “Here is my blog Post.”, “Date” : ISODate(“2015-02-11T03:12:03.061Z”) } 插入 –插入文档对象...(post) 读取 –读取集合里一个文档 > db.blog.findOne() { “_id” : ObjectId(“54dac88dc956bbcbefa8151c”),...“Content” : “Here is my blog Post.”, “Date” : ISODate(“2015-02-11T03:12:03.061Z”) } –读取限定文档数...x set default number of items to display on shell exit quit the mongo
重要 此时谁都能访问这个DB,数据立马被黑。所以要添加认证。...mongo use admin db.createUser( { user: "admin", pwd: "abc123", roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase...", db: "admin" } ] } ) 退出mongod服务。...db.createUser({ user: 'admin', pwd: 'abc123', roles: [{role: 'dbOwner', db: 'leanote'}] }...); 登录 使用命令: mongo -u "admin" -p "abc123" --authenticationDatabase "admin"
前言 本文是对 Mongo 官方文档粗略的总结,并没有涉及到很深的细节(细节还是直接看官方文档吧)。我认为 Mongo 有重要的就 3 点: 存储引擎原理,如何保证断电后恢复数据?...Mongo 的 data 在文件系统中,是如何组织和保存的? Replication Sharding 思维导图 目录 ? 目录 Basic ?...Mongo 的数据安全吗?在保证效率的同时,在服务器突然宕机的情况下,是否能够保存数据? 安全和效率其实是相互制约的,越安全则效率越低,越高效则越不安全。...MMAPv1 是 Mongo 在 3.0 以前的存储引擎,WiredTiger 是 Mongo 在 3.2 及以后版本的默认存储引擎; MMAPv1 只是单纯地将 BSON 数据直接存储在磁盘上,WiredTiger
Aadhar 合作伙伴 Mongo DB 引争议 印度众家媒体皆引述政党与政治运动份子的观点,质疑由 Infosys 共同创办人 Nandan Nilekani 所领导的 Aadhar 如何处理敏感数据...Aadhar 的科技中心外观并不像政府机关的建筑物,该中心内存有其搜集之所有数据数据,目前数量为 5 PB。...当我走进中心内其中一间办公室时,我看见十几台电视屏幕架设在中央,大约 20 位年轻工程师全神贯注,边盯着屏幕边在计算机键盘上敲打以确认储存信息的数据报之动作,整个房间的气氛与装置颇像复杂精密的指挥室。
擦除的函数体如下: void mongo_db_plugin_impl::wipe_database() { ilog("mongo db wipe_database"); // 定义的六张...]; auto actions = mongo_conn[db_name][actions_col]; accounts = mongo_conn[db_name][accounts_col...()析构函数中 mongo_db_plugin_impl::~mongo_db_plugin_impl() { if (!...mongo_db_plugin总结 我们是通过nodeos命令的initialize函数跟踪到mongo_db_plugin的,关于mongo_db_plugin的一切,可以总结为顺序: 1. set_program_option...而对于mongo_db_plugin插件本身的学习,我们也明白了链数据是如何同步到mongo里面的。
近日,阿迪达斯发布了2020年财报,其中一张报表是店铺数量,如下图所示: 该报表显示了阿迪达斯每个季度的店铺数量,以及到2020年底的店铺数量(注意年底数量=Q4数量),另外,还显示了每个季度的开店数量...将这两个表格导入Power Pivot: 导入后如下界面所示: 2.计算 ---- 在Power Pivot后台,选择日期表,添加必要的年、季度、月计算列: 年 = YEAR('日期表'[日期]...) 月 = MONTH('日期表'[日期]) 季度 ="Q"&FORMAT('日期表'[日期],"Q") 添加度量值,计算期末现存店铺数量、期间开店数量、期间关店数量、净开关店数量: 期末店铺数量:...当日期表与店铺明细中的开店日期、关店日期中间的任意一列建立关系时,会导致错误的计算值。...类似的,HR领域计算在职员工、离职员工、新员工是同样的套路,可参考拙作《Power BI商业数据分析项目实战》第17章内容。
可以用来衡量算法/模型的复杂度 img Params: 是指模型训练中需要训练的参数总数 模型参数量计算公式为: 对卷积层:(K_h * K_w * C_in)* C_out 对全连接层:C_in *...如果forward时在同一层(同一名字命名的层)多次运算,FLOPs不会增加 2.Model_size = 4*params 模型大小约为参数量的4倍 补充: MAC:内存访问成本 1.2计算方法...str(params/1e6)+'{}'.format("M") 方法2-使用torchstat库 ''' 在PyTorch中,可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息,包括总的参数量...在找到最佳批量大小后,我们计算实际吞吐量。...为此,我们希望处理多个批次(100 个批次就足够了),然后使用以下公式: (批次数 X 批次大小)/(以秒为单位的总时间) 这个公式给出了我们的网络可以在一秒钟内处理的示例数量。
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...image.png (embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size 一个 cell 有 4 个这样结构相同的网络,那么一个 cell 的总参数量就是直接...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK,LSTM 的参数量应该挺清晰了
> 适用于图片型主题.仅计算文章内使用的img标签数量.
适用于图片型主题.仅计算文章内使用的img标签数量....)>=4){ //当图片大于或等于4张时,启用此方法 for ($i=1; $i < 5; $i++) { if($i==4){ //判断是否最后一张,如果为最后一张,则进行计算
这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量(param)没变,出于想知道每层的param是怎么计算出来,于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么?...2、网络中的参数量(param)的计算。 卷积层计算公式:Conv2d_param=(卷积核尺寸*输入图像通道+1)*卷积核数目 池化层:池化层不需要参数。...全连接计算公式:Fc_param=(输入数据维度+1)*神经元个数 3、解释一下图表中vgg网络的结构和组成。...= nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法...,当然还有很多细节与很多其他情况下的计算方法没有介绍,主要用来形容模型的大小程度,针对不同batch_size下param的不同,可以用于参考来选择更合适的batch_size。
run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:4.2.5 有时候我们需要为MongoDB设置账号,...可以使用如下命令启动; docker run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:4.2.5 --...与Skip操作 读取指定数量的文档,可以使用limit()方法,语法如下; db.collection.find().limit(NUMBER) 只查询article集合中的2条数据; db.article.find...().limit(2) 跳过指定数量的文档来读取,可以使用skip()方法,语法如下; db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 从第二条开始,查询...(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下; 操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量
原标题:职称计算机考试科目、模块数量介绍 全国计算机应用能力考试坚持”实事求是,区别对待,逐步提高”的原则,不同地区、不同部门根据本地区、本部门的实际情况,确定适合本地区、本部门的考试范围要求。...1、不同地区和部门自主确定应考科目数量 在对专业技术人员计算机应用能力的具体要求上,各省、自治区、直辖市人事厅(局)和国务院有关部门干部(人事)部门应结合本地区、本部门的实际情况,确定本地区、本部门在评聘专业技术职务时应参加计算机应用能力考试的职务系列范围...、职务级别(包括高、中、初三级)和相应级别应考科目数量,对不同专业、不同地域和不同年龄结构的专业技术人员,提出切合实际的计算机应用能力要求。...3、不同级别职称对应计算机考试模块数量 计算机能力考试时,一般你需要从14个大类、26个模块中选几个模块考,但一大类只能考一个模块。...职称计算机考试也是分级别,一般初级考两个模块,中级考三个模块,副高级考四个模块,高级考五个模块。
mymongo -v /data/db:/data/db mongo:4.4.8 -d 后台运行 --restart=always docker 容器启动 mongo 也启动 关闭也是如此 -name...概念解析 不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在 mongodb 中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们详细介绍,下表将帮助您更容易理解 Mongo 中的一些概念: SQL 术语/...multi:是否更新多个文档。 4 QUERY(查询) 4.1 WHERE 在 mongo 中 我们该如何使用条件查询呢?...()方法来读取指定数量的数据,skip()方法表示从第几行开始读取 示例: db.User.find().skip(1).limit(2) 对应的 SQL: select * from User skip...({$or:[{age:21}, {age:30}]}) 10 aggregate(聚合) MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Lua中计算表格包含的字段数量,也可以理解为计算表的长度,很多人平时都习惯用#,但是...Lua table 的 "#" 操作只对依次排序的数值下标数组有效,table.nums() 则计算 table 中所有不为 nil 的值的个数。
,保存文件,mongo会自动保存数据到相应的数据库) mongo没有mysql中"记录"的概念,mongo使用"文档"存储任意数量的"键值对"信息("记录"中的信息受表中各字段的约束,"文档"可以存放任意数量的键值对...) 四.文档 1.插入文档 格式 db.集合名.insert({}) 示例 db.stu.insert({name:"李明",age:18,gender: true,birthday:"1995...-12-08",height:186.6}) 2.删除文档 格式 db.集合名.remove({删除文档的条件}) 示例(移除age=18的文档) db.stu.remove({age:{$...gt:18}}) 3.修改文档 格式 db.集合名.update({修改文档的条件},{$set:{需要修改的属性名:属性值}}, {multi: ture}) 示例(将age=17的文档更新为...db.集合名.find({查询文档的条件}).pretty() 示例(筛选age大于10的文档) db.stu.find({age:{$gt:10}}).pretty() MongoDB
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