Mongo db Aggregate -用于在日期之间添加值的$sum - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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005.MongoDB索引及聚合

默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。...语法格式： 1 > db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.aggregate...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...$minute: 返回该日期的分钟部分。 $second: 返回该日期的秒部分（以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分，但可以是60来计算闰秒）。

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MongoDB常用28条查询语句

= 25; 10、查询 name 中包含 mongo 的数据模糊查询用于搜索 db.userInfo.find({name: /mongo/}); 相当于: select * from userInfo...where name like '%mongo%'; 11、查询 name 中以 mongo 开头的 db.userInfo.find({name: /^mongo/}); 相当于: select...* from userInfo where name like 'mongo%'; 12、查询 name 中以 mongo 结尾的 db.userInfo.find({name: /mongo$/})...5; 18、查询 10 条以后的数据 db.userInfo.find().skip(10); 19、查询在 6-10条之间的数据 db.userInfo.find().limit(10).skip...24、查询某个时间段的数据(时间为日期类型，非字符串类型) db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}}); 相当于

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数据库MongoDB查询语句--持续更新

set:{'ownerId':'6666','modifiedBy':'6666'}},{multi:true}) 日期条件用法：字段类型为日期：查询大于某一个日期 db.inventory.find...'}},{$group:{_id:'$ownerId',num:{$sum:1}}}]) match是过滤，group是聚合， db.getCollection('sessions').aggregate...([{$match:{"state":'On'}},{$group:{_id:'$userName',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}]) 聚合操作中的其他方法...$limit,限制结果数量 $skip,忽略结果的数量 $sort,按照给定的字段进行排序 db.daily_ad_composite.aggregate([{"$match":{"date":"2017.../mongo --host:127.0.0.1:27017 1：通过mongo shell: #查看状态：级别和时间 drug:PRIMARY> db.getProfilingStatus() {

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手把手教你 MongoDB 的安装与详细使用（二）

> db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorials : {$sum : 1}}}]) { "_id": "penglei",...下表展示了一些聚合的表达式: [6.png] 管道的概念管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。...id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ); $match用于获取 likes 大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理...MongoDB Enterprise > db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "...$minute: 返回该日期的分钟部分。 $second: 返回该日期的秒部分（以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分，但可以是60来计算闰秒）。

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尚医通-MongoDB

该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。...你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。 Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。...5、用于对象及 JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。不适用场合 1、高度事务性的系统：例如银行或会计系统。...> db.User.remove(id) //移除对应id的行 > db.User.remove({}) //移除所有 # aggregate MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据...db.mycol.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中。

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一口(很长的)气掌握mongodb基本操作nosql介绍安装mongodb库操作集合操作文档操作数据类型查询进阶聚合索引用户权限管理

，即一个值为一个文档 Null 存储Null值 Timestamp 时间戳 Date 存储当前日期或时间的UNIX时间格式 object id 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性,...虽然在这种查询条件下，两者的顺序不会影响结果。但推荐使用skip().limit()的顺序。因为在聚合查询时两者的顺序不同会导致结果不同。..., "counter" : 4 } // 指定某个字段求和 db.person.aggregate([ {$group:{_id:'$gender', counter:{$sum: '$age'}...db.person.aggregate([ {$match: {age:{$gt:20}}}, {$group: {_id:'$gender', counter:{$sum:1}}} ]);...limit // skip 和 limit 在聚合时有顺序区分的。

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MongoDB

存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。...该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。...你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。 Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。 Code 代码类型。... 现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数 db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.aggregate

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MongoDB 命令记录

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } ) 聚合查询 aggregate() 管道的概念管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数...db.col.aggregate([{$project:{size:{$ifNull:['$size1',100]}}}]) 时间转换操作符表达式描述实例 new Date() 时间创建，必须按照标准的日期格式...因此，我们可以$dateToString根据文档的创建日期（或更具体地说，_id字段的 ObjectId 值的创建日期）返回一个日期字符串。...db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", ........}}]) 表达式描述实例 $sum 计算总和。...db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.col.aggregate

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MongoDB 的安装和基本操作

概念解析不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在 mongodb 中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们详细介绍，下表将帮助您更容易理解 Mongo 中的一些概念： SQL 术语/...4 QUERY（查询） 4.1 WHERE 在 mongo 中我们该如何使用条件查询呢？...MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。...表达式描述示例 $sum 计算总和 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，

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超实用！手把手入门 MongoDB：这些坑点请一定远离

• Date : 此数据类型用于存储当前日期或时间的UNIX时间格式。...可以指定自己的日期和时间，日期和年，月，日到创建对象 • Object ID : 此数据类型用于存储文档的ID • Binary data : 此数据类型用于存储二进制数据 • Code : 此数据类型用于存储到文档中的...聚合 aggregate语法 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。...下表展示了一些聚合的表达式: 表达式描述实例 $sum 计算总和 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by", num_tutorial : {$sum :...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : {by:"$by",url:"$url"}, num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) 管道管道在

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MongoDB 挑战传统数据库聚合查询，干不死他们的

mongo7 [direct: primary] test> db.testData.aggregate([ ... { ... $match: { ......这条的意思是，首先要表达的是我们要进行 sum的操作，也就是累加和，然后 cond 的意思是在我们match后的数据还需要进行条件的筛选，也就是我这里只要大于等于10000 和小于20000的数，进行累加和...，如果这里条件都不符合的话，我们就给一个默认的值 0 mongo7 [direct: primary] test> db.testData.aggregate([...primary] test> db.testData.aggregate( [...，作为传统的DBA 对于这样的语句，在X列加索引，是不会抱有希望的。

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MongoDB快速入门，掌握这些刚刚好！

由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。...auth 然后我们需要进入容器中的MongoDB客户端； docker exec -it mongo mongo 之后在admin集合中创建一个账号用于连接，这里创建的是基于root角色的超级管理员帐号...> db.article.drop() true > show collections 文档操作上面的数据库和集合操作是在MongoDB的客户端中进行的，下面的文档操作都是在Robomongo中进行的...aggregate()方法，类似于SQL中的group by语句，语法如下； db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下；操作符描述...$sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate

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MongoDB系列六（聚合）.

二、聚合函数 db.driverLocation.aggregate( {"$match":{"areaCode":"350203"}}, {"$project":{"driverUuid...还可以对字段进行重命名：db.users.aggregate({"$project" : {"userId" : "$_id", "_id" : 0}})，在对字段进行重命名时，MongoDB并不会记录字段的历史名称...MongoDB提供了包括分组操作符、数学操作符、日期操作符、字符串表达式等等一系列的操作符... 分组操作符类似 SQL中分组后的操作，只适用于分组后的统计工作，不适用于单个文档。...日期表达式适用于单个文档的运算，只能对日期类型的字段进行日期操作，不能对非日期类型字段做日期操作。...{$week: "$date" } 以0到53之间的数字返回一年中日期的周数。周从星期日开始，第一周从一年中的第一个星期天开始。一年中第一个星期日之前的日子是在第0周。

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数据库MongoDB-聚合查询

MongoDB 聚合查询在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...相当于sql语句：SELECT count(*) AS count FROM c1 db.c1.aggregate([{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]) $group...$ db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 条件筛选 - $match match和group同级操作符，需要写在两个条件中的...",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 写在$group后面 match写在group后面表示分组后在设置条件。

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数据库MongoDB-聚合查询

MongoDB 聚合查询在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...相当于sql语句：SELECT count(*) AS count FROM c1 db.c1.aggregate([{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]) $group...$ db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 条件筛选 - $match match和group同级操作符，需要写在两个条件中的...",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 写在$group后面 match写在group后面表示分组后在设置条件。

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Mongo聚合分析命令浅析

在很多时候，我们需要临时统计下数据库中的数据，一般的做法是写一个脚本，通过代码来统计分析。在mongo中，其实可以直接使用命令就可以实现，主要得益于其非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...} 下面来解释下这个命令的含义 db.test.aggregate() 表示对test集合进行聚合操作，聚合操作就是通过aggregate()函数来完成一系列的聚合查询，主要用于处理如：统计，平均值...表达式：db.collection. aggregate(pipeline，options) $project aggregate的管道命令，表示对集合中的字段值进行预处理并返回指定key及其值。...sum表示对指定字段求和，这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和上面的project和group都是appreciate中的pipeline，也就是聚合操作中的管道命令，管道在Unix

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mongodb命令（持续更新）

$lt $lte $gt $gte 、 >= 1、分组求和 db.collection.aggregate([{$group : {_id : null, sum : {$sum...: "$property"}}}]) 2、多层次分组求和 db.collection.aggregate([{$group : {_id : null, sum : {$sum : "$property.sub_property..."}}}]) 3、查询集合中元素的个数 db.collection.count() 4、导出数据 mongoexport -d xinqiu_s -c user -o /var/mongo_data/user_s.dat...5、导入数据 mongoimport --db xinqiu --collection user --file /var/mongo_data/user_s.dat 6、更新数据 db.user.update...({"_id" : 1004991}, {$set : {"land.1.dig_time" : 1529272800}}) 7、查询数据 db.user.find({"_id" : 1004991})

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MongoDB使用小结：一些常用操作分享

: true}}, {$inc: {'a.b': 2}}) 也就是对象a.b的值，增加了2 注意$inc只能用于数值。...，实现分片集群上的文档唯一性一种方法是在创建片键的时候指定它的唯一性。...)method to $sum the documents. ” 31、自定义MongoDB操作函数可以把自己写的js代码保存在某个地方，让MongoDB加载它，然后就可以在MongoDB的命令行里操作它们...的chunks在各分片的负载情况： ?...": "$13098765"}, "13123456":{"$sum": "$13123456"}}}) demo2，使用磁盘： db.test.aggregate([{'$match': {'D':

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MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）

它的使用架构可参考下图：以面向对象的思想去理解，整个流水线，可以理解为一个数据传输的管道；该管道中的每一个工作线程，可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的...$project: 数据投影，主要用于重命名、增加和删除字段例如： db.article.aggregate( { $project : { title : 1 , author : 1 , }} )...: { _id : 0 , title : 1 , author : 1 }}); 也可以在$project内使用算术类型表达式操作符，例如： db.article.aggregate( { $project...$match: 滤波操作，筛选符合条件文档，作为下一阶段的输入 $match的语法和查询表达式(db.collection.find())的语法相同 db.articles.aggregate(...累加性质的表达式操作符通常和$group操作符一起使用，来统计该组内最大值、最小值等，例如上面的例子中我们在$group管道操作符中使用了具有累加的$sum来计算总和。

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MongoDB

MongoDB的设计采用横向扩展。面向文档的数据模型使它能很容易地在多台服务器之间进行数据分割。MongoDB能够自动处理跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，以及将用户的请求路由到正确的机器上。...、mongo 127.0.0.1:27017/config #连接到任何数据库config #2、mongo --nodb #不连接到任何数据库 #3、启动之后，在需要时运行new Mongo(hostname...查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}}) 3....查询公司内男员工和女员工的个数 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","count":{"$sum":1}}}) 4....查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数 db.emp.aggregate( { "$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1},

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