1、Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，Mongodb Driver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。
上一章节中，我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程，我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中，我们将进一步深入，重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证，以及连接方式的选择。通过学习这些内容，读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能，确保数据的可靠性和安全性。
1.在JSON中，要跳过一个文档进行数据读取，需要对此文档进行扫描才行，需要进行麻烦的数据结构匹配,遍历比较慢
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。 可通过网络访问。 功能:
分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。
复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一，它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点，并重放得以实现主从节点一致。再结合心跳机制，当感知到主节点不可访问或宕机的情形下，辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换。这个特性与MySQL MHA实现原理一样。本文主要描述MongoDB复制集并给出创建复制集示例以及完成自动切换。 一、复制集相关概念 复制集 复制是在多台服务器之间同步数据的过程，由一组Mongod实例（进程）组
上一篇我们了解了MongoDB的基本概念与单节点环境搭建，本篇我们来学习如何搭建一个高可用的复制集集群。
原文链接：http://blog.51cto.com/dreamlinux/1945705
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成，包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点，Secondary节点从Primary节点自动同步数据，保持所有成员的数据相同，提供数据库的高可用性 MongoDB复制集的配置非常简单，只需要指定复制集中包含哪些节点就好了 不需要我们指定哪个节点是Primary，会自动选举出来，其他节点便成为Secondary，自动与Primary同步，当Primary坏掉后，也会自动从多个Secondary中重新
在前两章节中，我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而，现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此，今天我将介绍一个名为mtools的开源项目，它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍，可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。
查询选择器(默认前缀为db.test.) 语句 说明 备注 find() 查询全部数据 默认每200ms将数据flush到硬盘 find({id:1}) 精确查询 find({id:{$lt:5}) id小于5的全部数据 同样的还有$lte(小于等于)、$lt（小于）、$gt（大于）、$gte（大于等于） find({id:[1,2]}) 某个范围内 $nin(不在某个范围内，低效，会使索引失效)、$ne（不等于，低效，会使索引失效） find({$or:[{id:1},{id:2}]} 等同sql or
mongoDB基础入门 介绍 mongoDB是一个存储文档的非关系型数据库 mongoDB的结构： 数据库： 包含集合 集合： 存储文档 文档: json格式 一条命令在docker容器中运行mongoDB docker run --name mymongo -v /mongo/data:/data/db -d mongo:4 docker ps #查看容器状态 docker logs mymongo #查看日志 mongoExpress 的使用 基于网络的mongoDB数据库管理页面 docker
上一篇我们了解了MongoDB的复制集概念和复制集的搭建，本篇我们来了解一下如何实现数据恢复 和 提升安全性的一些实践。
MongoDB 副本集（Replica Set）是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
---- 在了解分片集群之前，务必要先了解复制集技术！ ---- 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性，通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。 换一句话来说，还能提高读取能力，用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方，而且，由不同的
摘要： compact操作步骤很多，但是可以有效减少磁盘使用量。 MongoDB与磁盘 当Fundebug处理的数据越来越多，这导致MongoDB的磁盘使用量越来越多，增长也越来越快。于是，我开始定时
2018年11月14日 11:05:50 Full Stack Developer 阅读数 331
开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis ，Oracle ,Oceanbase 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请加微信号 liuaustin3 （共1250人左右 1 + 2 + 3 +4）新人会进入3群 （3群准备关闭自由申请）+ 4群
mongodb4.0及其以上不支持主从复制，但是（replica Set）依然可以实现mongodb数据库的备份。
复制是基于操作日志oplog，相当于MySQL中的二进制日志，只记录发生改变的记录。复制是将主节点的oplog日志同步并应用到其他从节点过程
导语 我们发现腾讯云上一些腾讯云MongoDB实例在主库写压力比较大的情况下，这时从库上会出现很多慢查询，经过调查发现，从库在回放oplog的时候加了全局锁，阻塞了所有的读直到回放结束。经过我们的优化
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种： 1 Replica set （主备节点的数据均一致） 2 Sharding （分片） 3 Master-Slaver （目前已很少使用） 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式，复制集模式的好处是，一切自动化。首先，复制集模式本身做了大量的管理工作，自动管理从节点，确保数据不会不一致。其次，主节
计划分几篇文章把近一个月技术上的一些实践记录一下，这第一篇记录一下mongodb的高可用集群部署。
前面我们学习了在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率，本篇我们开始进入事务管理部分，首先我们来看看写操作事务。
MongoDB在启用复制集(Replica Set)功能后，原先一个简单的索引添加，在之上会变得相对复杂，尤其是在数据量巨大的时候，需要考虑尽可能将性能影响降低到最小。基于此我们需要采取逐个节点创建索引的方式来达成。如下本文描述。 一、复制集索引创建的过程 MongoDB从节点上复制集上索引的创建，通常是在主节点索引创建完成之后。 在分片集群环境中，mongos将发送createindex()命令到每一个shard的主成员节点， 当主副本成员完成索引创建后，辅助副本开始创建索引
老惯例之碎碎念。 厦门的夏天又来了，热得整个人都没脾气了。 最近忙得连轴转，博客也停了很久，空闲下来还是要继续写的。
副本集Replica Set是一个术语，定义具有多节点的数据库集群，这些节点具有主从复制(master-slave replication) 且节点之间实现了自动故障转移。
本文倒腾目前大热的MongoDB Replica Set集群，在倒腾的同时串讲一些 MongoDB特性。
mongodb4.0也出来一段时间了，这个版本最为大众期待的特性就是支持了多文档事务（multi-document transaction），本文记录一下尝鲜该特性的过程。
安装后会创建两个默认的文件夹 /var/lib/mongo(数据目录) /var/log/mongodb (日志目录)
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有关MongoDB复制集概念及其搭建，可以参考：MongoDB 复制集(Replica Set)
MongoDB复制集RS(ReplicationSet): 基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysql MGR 用的是变种))
本来今天应该是MYSQL的文字，不过最近搞的MONGO比较多，测试MGR 的集群出了问题正在解决，所以今天和明天都是MONGODB 的文字
概念模型 CDM -> 逻辑模型 LDM -> 物理模型 PDM 对象 -> 实体、属性、关系 -> 表结构、字段列表、主外建
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杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责数万亿级数据量文档数据库mongodb内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。
对于后端开发工程师，NoSQL是一个需要掌握的技术点，而NoSQL中比较火热的技术当属MongoDB。欢迎入门MongoDB，进入无模式的文档数据库世界。
之前写过一篇ElasticSearch初识之吐槽,不知觉竟然过去了两年了。哎，时光催人老啊。最近又用到了ES，想找找过去的总结文档，居然只有一篇，搞了半年的ES，遇到那么多的问题，产出只有这么点，真是说不过去啊。只好又重新捡起ES，发现ES槽点依然很多，不兼容的更新太多了，各个版本之间的差异不小，感觉ES就是偏理论算法的人设计出来的，而不是工程学家写的。非常像公司里面，算法工程师吐槽后端应用开发算法能力弱，后端应用开发吐槽算法工程师工程能力太差。作为一个应用开发对ES差不多就是这种感觉。不过要用到搜索，不用他又不行。既然不能拒绝，只能去享受了。
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中，这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
线上某MongoDB集群存储影响公司收入流水的核心数据，本文分享该集群为何多个索引串行后台会引起集群抖动，并且部分节点出现了连接数耗光等问题。同时通过本案例，给出时延敏感业务该最优方式添加索引，做到对业务最小化影响或者无影响。
NoSQL: non-relational,Not-Only SQL,致力于解决关系型数据库扩展的问题
MongoDB的PHP驱动提供了一些核心类来操作MongoDB，总的来说MongoDB命令行中有的功能，它都可以实现，而且参数的格式基本相似。PHP7以前的版本和PHP7之后的版本对MongoDB的操作有所不同，本文主要以PHP7以前版本为例讲解PHP对MongoDB的各种操作，最后再简单说明一下PHP7以后版本对MongoDB的操作。
上篇，我们已经知道了什么是MongoDB的复制集，不知道的可以查看上篇哦，传送门来了。
MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群。是从现有的主从模式演变而来，增加了自动故障转移和节点成员自动恢复。 MongoDB复制集模式中没有固定的主结点，在启动后，多个服务节点间将自动选举产生一个主结点。该主结点被称为primary，一个或多个从结点被称为secondaries。 primary结点基本上就是master结点，不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器。如果当前的主结点失效了，复制集中的其余结点将会试图选出一个 新的主结点。 MongoDB复制集模式的好处： 一切自动
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