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mongo查询配置

1,什么是慢查询: 首先满查询针对的不一定是查询,增删改查都包括,因此,可以理解为一个事务的时间只有超过我们设定的时间(比如100ms)才会打印到mongo日志中,即(master.log,slave.log...2,步骤: 进入到mongo命令行,使用admin用户,或local用户 #命令行下设置方式--db.setProfilingLevel(level,slowms) > db.setProfilingLevel...500, "ok" : 1 } #查看设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" : 500 } 不用重启,自动生效,让监控日志文件,就会看到mongo...3,关闭满查询: # 关闭 drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(0) { "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 } 4....修改“慢查询日志表”的大小 即,满查询的配置是存放在表中的。

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Mongo散记–聚合(aggregation)& 查询(Query)

mongo官网:http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo,可是没有系统的学习研究过Mongo,仅对工作过程中,在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录,并随时补充,达到总结备忘的目的...本篇主要终结记录聚合和查询。...cond:是要过滤的查询条件 reduce:处理函数 initial:返回列的初始值 finalize:对reduce的结果进行进一步处理,比方格式化 MapReduce db.invoke_stat.mapReduce...查询(Query) mongo查询语法: db.access_logs_140701.find({jxTime:{gt:1407011300,lt:1407011400},”curl.sku”:”99978033...10的,当前Mongo不直接支持数据长度范围查询,比方查询数据长度<10的,仅仅能MapReduce编程实现 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/118626

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Mongo字符串类型的数值查询---$Where查询介绍

​        在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的,所以无法真实比较字符串类型的数值大小 ? ​        ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求, db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ?        ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的,那**$where**这东西是什么呢:   其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分,   Mongo是支持...JS语言的,也就是说可以在Mongo中使用JS函数,也就是说其实语句可以这么写 db.getCollection('ddzinttest').find({$where:function(){return...this.age>3}})   而this.age>3是字符串形式的表达方式   当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询:例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest

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spring boot整合mongo查询抛converter的异常

前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利,集成mongo也是相当的简单,但是通过约定的配置信息来集成mongo...No converter found capable of converting from type [java.util.Date] to type [java.sql.Timestamp],是因为,mongo...类型映射会把我们的class全路径名添加到我们的mongdb的_class字段,如下图所示,主要是为了查询结果子类型的映射。...如果我们并不需要,可以通过构造DefaultMongoTypeMapper传空的方式去掉 后记:网上大多数的讲spring boot集成mongo的博文都类似官方的simple example,其他的都是...spring通过xml的方式集成mongo的,有谈到转换器的问题,但是把xml的方式转换到spring boot的java bean config的方式需要我们对spring-data-mongo的api

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我叫Mongo,干了「查询终结篇」,值得您拥有

这是mongo第三篇“查终结篇”,后续会连续更新5篇   mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流。   ...通过上两篇基的介绍,我相信大家对我有了初步的认识,简单查询得心用手,其实在数据工作中查询中还远远不够,今天我们在来总结查询的其它常用操作。...01 简述   通过上一篇文档,我们一起总结了mongodb查找的使用和常见的查询条件标识符。本文主要在此基础上进一步加深应用,主要从:逻辑查询符、分页查询、排序、聚合查询四方面来学习。...来几个实例清楚: // 实例1: // 查询name中包含字母l或o,并且age除以3取模为1 // 命令书写思路,改条件包括3个查询积木组成: // name中包含字母l: {name:/l/i}...05 分页查询 我们在实际工作中,分页查询是绕不开的操作,分页查询效率也是逃不掉的话题。本次先研究如何使用分页查询,后续专门在来研究探讨查询效率问题。

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SpringBoot中Mongo查询条件是集合中的字段的处理

譬如Person里有个Set addresses属性,那就不能用上面的写法来查询了。 如果需要条件查询的字段是集合,那么该怎么办呢?...假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用的,要完成上面的查询,只依靠MongoRepository就不够用了,所以Spring同样也封装了MongoTemplate类,来完成mongo的操作,可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话,主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria,Criteria是条件的集成,譬如上面的查询条件中对象是集合...= new Query(criteria); return mongoTemplate.find(query, Person.class); 使用MongoTemplate可以完成对mongo

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基于php操作MongoDB的那些基本用法大全

Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...根据官方网站的描述,Mongo 适用于以下场景。 - 网站数据:Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。...- 用于对象及JSON 数据的存储:Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。 不适场景 - 高度事务性的系统:例如,银行或会计系统。...传统的关系型数据库目前还是适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 - 传统的商业智能应用:针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用,数据仓库可能是更合适的选择。...* @param boolean $fsync 操作后是否立即更新到碰盘,默认情况下由服务器决定 * * @return boolean */ public function

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Mongodb PHP封装API类,实现基本的插入修改查询删除操作

1:该版本API实现了 Mongodb 中最基本的插入/修改/查询/删除操作的封装 2:其它更高级的操作可通过 $this->getMongo() 得到原生的对象,更多API请自行查阅 Mongo PHP...boolean $safe 是否安全操作 false:不等待服务器的响应直接返回 true:等待服务器的响应(数据非常重要时推荐) * @param boolean $fsync 操作后是否立即更新到碰盘...boolean $safe 是否安全操作 false:不等待服务器的响应直接返回 true:等待服务器的响应(数据非常重要时推荐) * @param boolean $fsync 操作后是否立即更新到碰盘...boolean $safe 是否安全操作 false:不等待服务器的响应直接返回 true:等待服务器的响应(数据非常重要时推荐) * @param boolean $fsync 操作后是否立即更新到碰盘...) * @param boolean $fsync 操作后是否立即更新到碰盘,默认情况下由服务器决定 * * @return boolean */ public

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Go学习——使用MongoDB

Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向 对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...下表将帮助您容易理解Mongo中的一些概念: SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row.../mongo 连接MongoDB: 链接数据库 func Connect(ctx context.Context, opts ......,可以用来选择要查询的文档 // 查询到name=hyy的文档 filter := bson.D{{"name", "hyy"}} // 修改name 为hhhh update := bson.D{...// 因为可能会吧零值更新到数据库,而不是像 gorm 的updates 忽略零值 更新多个文档 collection.UpdateMany() { "_id" : ObjectId("62458928ea5a619827084efc

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TypeScript 4.2 正式发布:智能的类型别名保留,声明缺失的帮助函数,还有许多破坏性更新

然后,你可以使用 TypeScript 类型检查器来捕获许多常见错误,例如拼写错误、忘记处理null和undefined等等。...智能的类型别名保留 元组类型中的前导 / 中间剩余元组 针对 in运算符的严格的检查 --noPropertyAccessFromIndexSignature abstract构造符号 --explainFiles...; } } 为了这些情况简单,不久前,TypeScript 允许当一个类型有一个字符串索引符号时使用“点式”属性访问语法(如person.name)。...这也使得现有 JavaScript 代码转换为 TypeScript 变得容易。 然而,放松限制也意味着错误拼写一个显式声明的属性变得容易得多。...为了容易读取,你可以将输出转到一个文件,或者通过管道将其传输到一个可以轻松查看它的程序。

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.net core实践系列之短信服务-Sikiro.SMS.Job服务的实现

Quartz.Net的作用 Quartz.Net是多线程的,允许多个JOB同时执行。...从MongoDB持久化的数据,查询出状态为待处理并且定时时间小于当前时间的数据。通过Mongo驱动提供的FindOneAndUpdate对文档进行原子性操作(更新中间状态并查询出刚更新的文档)。...virtual void OnException() { } protected abstract void ExecuteBusiness(); } Mongo...而这FindOneAndUpdate的操作对于我们更新到中间状态的非常实用: 避免进行Update后无法良好的查询到刚Update的文档 避免应用集群部署时批量更新后,无法良好分配任务 批量更新多个文档需要...下面是我的Sikiro.Nosql.Mongo的FindOneAndUpdate封装示例,因为Update字段的不友好,所以我封装了一下Lambda表达式,ReturnDocument = ReturnDocument.After

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13个Mongodb GUI可视化管理工具,总有一款适合你

MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。...Robo 3T 1.3为您提供了对MongoDB 4.0和SCRAM-SHA-256(升级的mongo shell)的支持,支持从MongoDB SRV连接字符串导入,以及许多其他修复和改进。...是一个跨平台,附带了许多用于管理数据库和监视服务器的MongoDB工具。包含服务器监视工具,Visual Explain Plan,查询生成器,SQL查询,ES2017语法支持等等。...Studio Mongo管理工具 收费,14天试用期。...phpMoAdmin功能: 1、数据库:带有数据大小的列表,创建/删除,修复/压缩 2、显示集合列表,每个集合中包含许多对象 3、单个智能搜索框接受:精确文本,(类型转换)值,JSON(启用Mongo

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MYSQL performance_schema 监控系统容易与慢查询DUMP SLOW LOG

另外之前一直使用的慢查询,也慢慢的转移到了 performance_schema上,所以有的时候来说改变还是蛮大的。...processlist_state,processlist_info from threads where processlist_state 'sleep'; 当前的线程中工作状态 下面举一些例子: 慢查询的列子...或者通过模糊查询查看系统中是否有某些语句 例如:你想知道最近运行的SQL中是否有 Duration 的字段的语句 ? 通过上面的语句是可以很快的获得一些慢查询语句。...并且不需要设置限定的值是多少,而是通过查询来查找你需要看到的慢查询语句。 但以上的方法也是有缺陷的如果你的系统比较繁忙执行的语句比较多,很可能你的系统中记录的语句会被后面的语句覆盖掉。...—————————————————————————————— 当然也可以通过sys库获得一些查询中的延迟信息之类的,如果你在查询sys库中发现有些表打不开的情况下,可以尝试使用 mysql_update

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当 GraphQL 遇上图数据库,便有了方便查询数据的方式

上述的查询在 NebulaGraphQL 中已经实现了,同时还支持通过 VertexID 查询数据(好吧,我也就实现了这两种)。...每一个 Tag 都会有一个在名称后加 -s 的查询。举例来说,对于 player 这个 tag,会生成一个查询 players,这个查询的参数是任意的属性。..., players, team, teams 都是自动生成的查询,可以当作查询语句。...player 是根据 VertexID 查询并返回一个 player,player 后面没有 ! 标识符,说明可能查询结果为空。...小结 NebulaGraphQL 提供了简单的查询语句,这个查询语句的构造应该是让前端直接提供的,GraphQL 的优势之一就是可以让前端选择自己需要的数据从而避免“接口地狱”,可能会有人认为这相当于让前端直接访问数据库了

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