SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象，让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表，当我们查询到该产品记录后，要进行一系列的判断，最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。..."); db.BeginTransaction(); try { //查询相关产品余额剩多少够不够买的...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理
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前言 在我动笔写这篇文章的时候，我刚刚从我的项目中删除了最后一行JQuery代码。至于我为何要这么做，请听闰土娓娓道来。前几年我还在想，假如有一天，前端世界里不能再直接操作dom了，我该怎么办？...那么接下来，正文从这开始~ 熟悉闰土的朋友都知道，我是从JQ时代过来的前端，在刚接触react和vue这类MVVM框架的时候，完全可以用一脸懵逼来形容我，最为贴切。...我在想，如果能从一开始学的时候，把之前的开发思路忘掉，就当自己从来没学过编程，以一种空杯心态从零开始学的话，应该会比较快。之前没有考虑到思路转换这一步，走了弯路。...JQuery 与 VueJS 相互配合可以非常高效的完成异步任务，首先通过 JQuery 发出 Ajax 请求，接收到从服务器端传递过来的 JSON 数据后，再通过 Vue 将数据绑定到组件上，最后由...其实两者并没有什么功能上的交集，如果你非要问可不可以用vue来实现jQuery所能实现的功能的话，我只想说，能，并且更加简洁。
对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...这里再说一下在不同的 MySQL 版本， EXPLAIN 和 OPTIMIZER TRACE 结果可能不同，这是 MySQL 本身设计上的不足导致的，EXPLAIN 更贴近最后的执行结果，OPTIMIZER...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题，我在原有索引的基础上，加了一个复合索引（举个例子就是原来只有 idx_user_id，后来加了 idx_user_status_pay），那么原来的只按照 user_id...所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。 结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。
，降低了服务器的存储压力，同时没有增加额外的操作复杂性。...第一种就是一主多从，官方已经不推荐使用；第二种就是在第一种的基础上加入了仲裁者的角色，当主节点挂掉后，会由仲裁者选取出新的主节点，该方式主从节点存储的数据都是相同的，当数据量较大时，性能会有所下降；第三种则是混合部署...同样的当有查询请求来时，首先也是由Router服务器到配置服务器查询到对应的配置分片信息，再到具体的服务器去查询结果并返回。...28001/28002/28003 无 分片副本集端口 27001/27002/27003 27001/27002/27003 方便起见，我这里将路由、配置和其中一个分片都部署到了一台机器上，用端口作为区分...:27002 需要注意的是，mongodb默认只允许在主节点上读写信息，如果连接的是从节点需要执行如下命令： rs.slaveOk() 然后切换到对应数据库查询可以看到如下结果： 106服务器： ?
在实际测试中，一个单元可以小到一个方法，也可以大到包含多个类。从定义上讲，单元测试和集成测试是有严格的区分的，但是在实际开发中它们可能并没有那么严格的界限。...IDE 中执行 通过 mvn 或者 gradle 运行 在 CI 中执行 不论什么方式，单元测试都应该很容易就能运行，并给出一个测试结果。...CI 已经是互联网行业必备标准，CD 也在互联网行业有了越来越多的实践，但是如果没有单元测试这一环节，CI 和 CD 的过程是有缺陷的。 怎么写单元测试？...即使我们写的是广义的单元测试，它依然可能依赖其他模块，比如其他类的方法、第三方服务调用或者数据库查询等等，造成我们无法很方便的测试被测系统或模块。这时我们就需要使用测试 Double 了。...左耳朵耗子就写了一篇TDD并不是看上去的那么美，我就直接引用其介绍了。
2快速上手 单节点安装 生产环境的服务器一般都是Linux系统的，我这里也用Linux虚拟机来模拟服务器环境，将MongoDB安装在Linux虚拟机上。...副本集保证了在不同的数据库服务器上有多个数据副本，复制提供了一定程度的容错能力，防止单个数据库服务器的损失。 在某些情况下，副本集可以提供更高的读取能力，因为客户端可以向不同的服务器发送读取操作。...MongoDB在主节点上数据库的操作，记录到oplog上，其他从节点通过异步的方式复制这些日志，所有从节点都包含主节点oplog的副本。...如果主节点不可用，符合条件的从节点进行选举，产生新的主节点。 ? 搭建副本集 副本集的搭建很简单，就是个体力活，开干。 1....3MongoDB的使用场景 前面简单介绍了一下MongoDB的单节点、副本集的安装与使用，它相关的一些API我在GitHub上也总结了，有兴趣的朋友可以看看。
本文中选择 MongoDB 的副本集的方式来进行演示，副本集相对简单，也能达到高可用的目的，架构图如下： image-20230421154204059 为了方便，在一台服务器上使用多个容器的方式来进行部署...，真实场景下只需要把三个容器分别部署到三台服务器上即可，具体步骤如下： 1、准备一台 CentOS 服务器，安装好 Docker 和 docker-compose 。...20230423111141579 10、到这里，MongoDB 在 Docker 中部署副本集就已经完成，接下来可以通过一些场景测试下是否能故障自动转移，我验证的场景如下： 重启虚拟机后检查 MongoDB...readPreference=secondary：查询将只从副本集的次要节点读取数据。如果没有次要节点可用，则查询将失败。...readPreference=secondaryPreferred：查询将优先从次要节点读取数据，但如果没有次要节点可用，则可以从主节点读取数据。
太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。现在，设想你正要在你的应用中建立一个文本搜索功能，它必须去除拼写错误这个噪音，最终可能会得到一个相近的结果。...我从2013年11月开始使用Mongo连接器，期间得到了MongoDB Python团队的帮助，我非常兴奋地说它的功能和稳定性已经取得了很大进步。...弹性的搜索 现在，我们准备使用Elasticsearch在我们的数据集上实现模糊匹配查询，因为它来自于MongoDB。由于我们直接从Reddit的网站输出内容，因此根本无法预测从数据集中获得的结果。...模糊参数决定了下一次查询字段匹配的最大“edit distance”， prefix_length参数则需求结果必须匹配查询的第一个字母。...如果主节点在做故障转移并产生一个回滚，Mongo Connector能删除操作并采取正确的做法来维持一致性。
() 在主节点插入一些文档， 备份节点可能会落后于主节点，可能没有最新写入的数据，所以备份节点在默认情况下会拒绝读取请求，以防应用意外拿到过期的数据。...当在备份节点做查询时，可能会得到一个错误提示，说当前节点不是主节点 如果希望从备份节点读取数据，需要设置“从备份节点读取数据没有问题”的标示 conn2.setSlaveOk() 然后就可以在该连接的备份节点中读取数据...:27017 当主节点挂掉之后，驱动程序会尽快自动找到新的主节点，在选举过程中，主节点可能会暂时不可用，如果没有可达的成员能够成为主节点，主节点可能长时间不可用 等待写入复制 使用getLastError...有些查询必须被发送到所有分片，这样的查询叫分散-聚集查询，mongo将查询分散到所有分片上，然后将各个分片的查询结果聚集起来。...与索引一样，分片在势比比较高的字段性能更佳 注： 上述测试在MongoDB 3.4.3-8-g05b19c6中成功 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我
BiaoChenXuYing 前言 本文讲解的是：做为前端开发人员，对服务器的了解还是小白的我，是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上，并进行性能优化...如果你数据库的连接要账号和密码的，要创建数据库管理员，不然直接连接即可。 在 mongo shell 中创建管理员及数据库。...刷新出现 404 问题，可以看下这篇文章 react,vue等部署单页面项目时,访问刷新出现404问题 3.5 上传项目代码，或者用码云、 gihub 来拉取你的代码到服务器上 我是创建了码云的账号来管理项目代码的...，因为码云上可以创建免费的私有仓库，我在本地把码上传到 Gitee.com 上，再进入服务器用 git 把代码拉取下来就可以了，非常方便。...基于 node + express + mongodb 的 blog-node 项目文档说明 4. 服务器小白的我,是如何将node+mongodb项目部署在服务器上并进行性能优化的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...mongo文档数据库，表下的每篇文档都可以有自己独特的结构（电影评论，一张表管理所有评论与回复，在传统型数据库中至少要4张表，关联度很复杂） 四：mongo命令行可以写for循环等脚本 五，索引 1，...索引提高查询速度，降低写入速度，因此要权衡常用的查询字段，不必在太多列上建索引。...2，在mongo中索引可以按字段升序降序（1生效，-1降序）来创建索引，便于排序。...不适合查询有序的集合数据。 6，replication set复制集 多台服务器维护相同的数据副本，提高服务器的可用性。
mongo简介 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。...高伸缩性的场景：非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。 用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。...传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。...普通的业务库中的角色对象只允许访问当前库的资源对象，而位于admin库的角色则没有此限制。...另外，每个从节点要知道主节点的地址，主节点记录在其上的所有操作，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。
默认为false，若为true则mongo在确认数据插入成功之前将会强制把数据写入日志 // w：默认为1，写操作会被（主）服务器确认，若为0则将不会得到确认，使用复制集时设置为n用于确保主服务器将数据修改成功复制到...// w：默认为1；若设置为0，更新操作将不会得到确认；使用复制集时可设置为n，确保主服务器在将修改复制到n个节点后才确认该更新操作 // j：默认为false，若设置为true，数据将在更新结果返回之前写入到日志中...// w：默认为1；若设置为0，更新操作将不会得到确认；使用复制集时可设置为n，确保主服务器在将修改复制到n个节点后才确认该更新操作 // j：默认为false，若设置为true，数据将在更新结果返回之前写入到日志中...// update：若设置为true，将在被选择的文档上执行更新操作 // new：默认为false，若设置为true则返回更新后的文档，否则返回更新前的文档 // upsert：若设置为true，没有找到匹配文档的时候将插入一个新的文档...// w：默认为1；若设置为0，更新操作将不会得到确认；使用复制集时可设置为n，确保主服务器在将修改复制到n个节点后才确认该更新操作 // j：默认为false，若设置为true，数据将在更新结果返回之前写入到日志中
当配置完主从服务器后，一但主服务器上的数据发生变化，从服务器也会发生变化 主从复制的原理 在主从结构中，主节点的操作记录成为oplog（operation log）。...oplog存储在一个系统数据库local的集合oplog.$main中，这个集合的每个文档都代表主节点上执行的一个操作。 从服务器会定期从主服务器中获取oplog记录，然后在本机上执行！...所以同步延迟就是写操作在主节点上执行完后,从节点还没有把 oplog 拿过来再执行一次。而这个写操作的量越大,主节点与从节点的差别也就越大,同步延迟也就越大了。...但是主从延迟问题 可能会对上面两个效果都产生不好的影响。 如果主从延迟过大,主节点上会有很多数据更改没有同步到从节点上。...注意尽量避免在多个分片上进行查询。 在所有分片上查询,mongos 会对结果进行归并排序 为何需要水平分片 1）减少单机请求数,将单机负载,提高总负载 2）减少单机的存储空间,提高总存空间 ?
好消息是，您不必等他们在Web服务器上安装ASP.NET MVC3。...第二种方法也是得到了完全支持，没有在服务器上安装ASP.NET MVC3，也可以使用它。...如果您的网站托管服务提供商还没有在他们的服务器上安装ASP.NET MVC 3，那么您应该使用第二种方法。...相反，你只要复制你的web应用程序（在bin目录中包含MVC3的组件）到 .NET4服务器上，它就会运行。...“共享主机”是指在你没有管理员权限的远程服务器上，提供单一的Web服务器。 “虚拟主机”供应商在一个远程服务器上提供给你虚拟机 - 通常通过操作系统管理权限和管理的远程终端服务器来访问。
之前没有怎么了解过mongoDB，那今天就开始我的mongoDB第一步。 设计的初衷 建立一种灵活，高效，易于扩展，功能完备的数据库。 1....丰富的数据模型 mongo是面向文档的数据库，为了获得更好的扩展性采用的不是关系型数据库，使用一条记录就可以表示非常复杂的层次关系 没有固定的模式，文档的键值可以在应用层进行自己处理 2....mongo的架构是为了提高性能和扩展性，但是这两个功能很难在一个分布式系统上实现。 4....5.简便的管理 MonogDB尽量让服务器自治来简化数据库的管理。除了启动就再也没有什，么需要管理的地方了。如果有节点挂掉，mongo会自动去切换到从节点的机器上。...mongo的管理理念是尽可能的让服务器进行自动配置，让用户在需要时候调整设置。
由于数据分布在多个服务器之间，因此需要将查询路由到存储给定信息的分片。查询路由器在应用程序服务器上运行。在本指南中，我们将只使用一个查询路由器，尽管您应该在群集中的每个应用程序服务器上放置一个。...这样可以在三台服务器之间进行主从（主 - 从）复制，并自动进行故障转移，这样，如果主配置服务器关闭，将选出一个新服务器并继续处理请求。 除非另有说明，否则应在每个配置服务器上单独执行以下步骤。...在基于散列的分片设置中，您可以选择客户ID号，例如，作为分片键。此数字由散列函数转换，散列的结果决定了数据存储在哪个分片上。...如果您还没有，请连接到查询路由器上的mongo shell： mongo mongo-query-router:27017 -u mongo-admin -p --authenticationDatabase...如果您还没有，请连接到查询路由器上的mongo shell： mongo mongo-query-router:27017 -u mongo-admin -p --authenticationDatabase
一 MongoDB 复制（副本集） 1.1 复制概述 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。...复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据。...其原理是：slave端从primary端获取日志，然后在自己身上完全顺序的执行日志所记录的各种操作（该日志是不记录查询操作的），这个日志就是local数据库中的oplog.rs表，默认在64位机器上这个表是比较大的...集群中没有特定的主库，主库是选举产生，如果主库down了，会再选举出一台主库。 mongoDB也可以配置成主从模式，但官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式。 ?...如果60s内没有新的主节点被选举出来，那么当前节点可以要求重新参与进行选举。
每个副本集成员可以随时充当主副本或辅助副本的角色。主副本是与客户端交互并执行所有读/写操作的主服务器。辅助副本使用内置复制维护主数据的副本。...当主副本发生故障时，副本集将自动切换到辅助副本，然后它将成为主服务器。 负载平衡-MongoDB使用分片的概念，通过在多个MongoDB实例之间拆分数据来水平扩展。...MongoDB可以在多台服务器上运行，以平衡负载或复制数据，以便在硬件出现故障时保持系统正常运行。...游标 – 这是指向查询结果集的指针。客户可以遍历游标以检索结果。 数据库 – 这是像RDMS中那样的集合容器，其中是表的容器。每个数据库在文件系统上都有其自己的文件集。...MongoDB服务器可以存储多个数据库。 文档 - MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档包含字段名称和值。 字段 - 文档中的名称/值对。一个文档具有零个或多个字段。
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