在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候，它一般会忽略索引，进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...常见于排序 order by 和分组查询 group by。 using index：表示相应的 SELECT 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错。...，查询执行计划生成的阶段即完成优化。...-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。...在进程列表页面可以右键杀死进程，如下所示： 一些数据库性能的思考 在对公司慢查询日志做优化的时候，很多时候可能是忘了建索引，像这种问题很容易解决，加个索引就行了。
要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 1....二次SQL查询区别不大的时候，不能按照二次执行的时间来判断优化结果，没准第一次查询后又保存缓存数据，导致第二次查询速度比第二次快，很多时候我们看到的都是假象。 17....查询优化可以考虑让查询走索引，走索引能提升查询速度，索引覆盖是最快的，如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。...如下是30条大数据表优化要点： 1）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...17）尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...注： mongo4.2以后优化了建立索引过程，不需要background参数了https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/createIndexes...，但是相同的语句，放到客户端查询的时候，又是执行的新索引。...查看system.profiles中慢日志 当时这条慢查询语句走的是cached_plan. ? 也就是说，走的是plan cache，已经缓存的执行计划。...，以background方式创建 增加完索引后，需要check索引是否发挥作用，只是通过explain有可能误判，还是需要结合数据库的slowlog来判断 同一个查询数据库也不总是使用一个索引，会根据查询情况进行调整
MySQL-性能优化-索引和查询优化 要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 参考博客：MySQL索引背后的数据结构及算法原理...优化要注意的一些事（重点） 1. 索引其实就是一种归类方式，当某一个字段属性都不能归类，建立索引后是没什么效果的，或归类就二种（0和1），且各自都数据对半分，建立索引后的效果也不怎么强。 2....二次SQL查询区别不大的时候，不能按照二次执行的时间来判断优化结果，没准第一次查询后又保存缓存数据，导致第二次查询速度比第二次快，很多时候我们看到的都是假象。 17....查询优化可以考虑让查询走索引，走索引能提升查询速度，索引覆盖是最快的，如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。...如下是30条大数据表优化要点： 1）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。...那么我下次建立索引的时候直接建立覆盖索引不就好了，覆盖索引的该怎么用，实际上覆盖索引的使用是有条件的，覆盖索引也有平衡点和性价比，数据库中最重要的是空间换时间，那么覆盖索引必然会增加数据空间的使用，因为实际上你将数据多存了一份...pg_am am, pg_opclass opc WHERE opc.opcmethod = am.oid ORDER BY index_method, opclass_name; 在索引的建立中还与查询的形式和查询的条件的顺序有关...从逻辑上可以分析出，这个查询中航空港一定不是一个好被定为的信息，而人的姓是又其分布的特性的，但具有不确定性，比如你找一个姓 ‘晶’的姓氏的，和找一个姓‘刘’ 的，这两个的体量一定是不一样的。...所以索引不是越多越好，而是和你的数据的分布和查询的方式有关。
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例： SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 分析，...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间...即将主查询A 的数据放入到子查询B 中作条件验证，再根据验证条件（只有true 和false）决定主查询的数据是否保留。...答案是二级索引相对于主键索引存储的数据较少，检索的效率更高。 优化 若使用myisam 存储引擎，每个表会维护一个总行数，查询总行数是不需要进行计算的。
索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。...这里都是left join，且有三表，那么首先应该在B表的key上加索引，A和B连接的结果看成是一个临时表，再和C连接，因此C表的key也应该加上索引。...四、exists和in 连接查询的时候，永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询，永远要用小表驱动大表，即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少，B表很多，要左连接的话，那么应该是 A left join B。
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...3、定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、慢查询日志等，针对性地进行调整和优化。 六、其他优化技巧和注意事项 1、对于频繁更新的表，可以考虑禁用索引，待更新完成后再重新启用索引。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。...通过了解索引的作用和原理，选择合适的列创建索引，合理使用复合索引，避免冗余和重复索引，定期分析和优化索引，以及采取其他技巧和注意事项，可以显著提升数据库的查询性能。
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...当索引包含了所有查询需要的字段时，查询就可以直接从索引中获取数据，而不需要再访问集合本身，这样可以大大减少查询的开销。...索引去重：在使用 $group 操作时，可以使用 $addToSet 操作来进行去重。当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。
覆盖索引 简单地说，某些查询只需要查询索引列，那么就不用再根据索引B树节点记录的主键ID进行二次查询了。 重复索引和冗余索引 如果重复在某列创建索引，并不会带来任何好处，只有坏处，应该尽量避免。...不使用的索引 不使用的索引徒然增加insert、update和delete的效率，应该及时删除 索引使用总结 索引的三星原则： 索引将查询相关的记录按顺序放在一起则得一星 索引中的数据顺序和查询结果的排序一致则得一星...索引中包含了查询所需要的全部列则得一星 第一个条原则的意思是where条件中查询的顺序和索引是一致的，就是前面说的从左到右使用索引。...索引覆盖扫描 增加汇总表 增加内存缓存系统记录数据条数 关联查询的优化 MySQL优化器关联表查询是这样进行的，比如有两个表A和B通过c列关联，MySQL会遍历A表，然后根据遍历到的c列的值去B表中查找数据...综上所述，通常，如无只需要给B表的c列加上索引即可 确保order by和group by涉及到的列只属于一个表，这样才有可能发挥索引的作用 优化子查询 对于MySQL5.5及以下版本，尽量用连接代替子查询
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置 强烈推介IDEA2020.2...除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能， 通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置 二、查询与索引优化分析...使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化非常重要的一步。...测试完毕以后 ，关闭参数：mysql> set profiling=0 2 索引及查询优化 索引的类型 Ø 普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。...Ø 在一些情况中，可以对一个查询进行优化以便不用查询数据行即可以检索值。如果查询只使用来自某个表的数字型并且构成某些关键字的最左面前缀的列，为了更快，可以从索引树检索出值。
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。...索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引...七、慢查询优化的基本步骤 0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE 1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。
虽然 SQL 查询优化的技术有很多，但是大方向上完全可以分成 物理查询优化 和 逻辑查询优化 两大块。 物理查询优化是通过 索引 和 表连接方式 等技术来进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。...优化分页查询 优化思路一 在索引上完成排序分页操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容。...理解方式二：非聚簇复合索引的一种形式，它包括在查询里的 SELECT、JOIN 和 WHERE 子句用到的所有列 （即建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段）。...在实际使用中会发现， 普通索引 和 change buffer 的配合使用，对于 数据量大 的表的更新优化 还是很明显的。...其它查询优化策略 # 12.1 EXISTS 和 IN 的区分 问题： 不太理解哪种情况下应该使用 EXISTS，哪种情况应该用 IN。选择的标准是看能否使用表的索引吗？
根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...当B+树的数据项是复合的数据结，比如(name, age, sex)时，B+树是按照从左到右的顺序来简历搜索树的。索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。...MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...查询优化神器 -- explain命令 慢查询优化基本步骤 先运行看下是否真的很慢，注意设置 SQL_NO_CACHE wnere条件单表查，锁定最小返回记录表。...by limit形式的sql语句，让排序的表优先查询 了解业务方使用场景 增加索引时，参照索引的几大原则 观察结果，不符合预期继续从0分析 写在后面的话 任何数据库层面的优化都抵不上应用系统的优化。
Mysql进阶优化篇01——四万字详解数据库性能分析工具(深入、全面、详细，收藏备用) Mysql进阶优化篇02——索引失效的10种情况及原理 Mysql进阶优化篇03——多表查询的优化 mysql...进阶优化篇04——深入JOIN语句的底层原理 Mysql进阶优化篇05——子查询的优化和排序优化 大厂SQL面试真题大全 文章目录 1....GROUP BY优化 2.优化分页查询 3.覆盖索引的使用 3.1 什么是覆盖索引？ 3.2 覆盖索引的利弊 1....2.优化分页查询 一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能。...理解方式二：非聚簇复合索引的一种形式，它包括在查询里的 SELECT、JOIN 和 WHERE 子句用到的所有列（即建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段）。
文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...该sql未使用索引，是一个效率非常低的全表扫描。如果加上联合查询和其他一些约束条件，数据库会疯狂的消耗内存，并且会影响前端程序的执行。...(3) =和in可以乱序 比如a = 1 and b = 2 and c = 3，建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。...所以，应该养成一个需要什么就取什么的好习惯。 3、order by 语句优化 任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
在数据库设计和查询优化中，联合索引是一个强大的工具，它可以显著提高数据检索的速度。然而，要充分利用联合索引的优势，我们需要理解它们是如何影响查询效率的。...本文将探讨联合索引的工作原理以及如何使用它们来优化查询。 联合索引的工作原理 联合索引的原理基于数据库管理系统（DBMS）如何存储和检索数据的方式。...对于范围查询（例如WHERE A=1 AND B>2），联合索引同样有用，但是一旦遇到范围条件，索引中该条件之后的列就不会被用于优化查询。...索引的部分使用 在这个查询中，因为 a 和 c 的条件是等值查询（=），而 b 是范围查询（>），数据库可以利用联合索引的前缀部分来优化查询。...•对 c 的等值查询：尽管 c 也是索引的一部分，但由于 b 的条件是一个范围查询，对 c 的等值查询的优化效果会受到一定影响。
数据库查询——索引优化查询方法 本文讲解在数据库查询的时候，一个优化查询的方法，这个方法就是索引优化，讲解其中的原理和实现方法。...索引优化：使用合适的索引可以加快查询速度。...索引可以大大提高数据库查询效率，例如在book表中的isbn、title、author和publisher列上建立相应的索引，可以极大地优化图书管理系统的CRUD操作。...需要注意的是，在建立索引的过程中，需要根据实际业务需求选择建立哪些字段的索引，同时需要权衡索引会带来的维护和存储开销。过多或不必要的索引反而会拖慢系统查询和写入速度，因此需要谨慎地进行优化。...同时，在数据库数据量较大时，也可以采取分区等方式进行优化以提高性能和可用性。 总之，索引是一种重要的数据库优化手段，可以帮助我们更快地查找和定位需要的数据，但也需要根据实际情况进行优化和管理。
本人从13年7月份起，一直在美团核心业务系统部做慢查询的优化工作，共计十余个系统，累计解决和积累了上百个慢查询案例。随着业务的复杂性提升，遇到的问题千奇百怪，五花八门，匪夷所思。...本文旨在以开发工程师的角度来解释数据库索引的原理和如何优化慢查询。...慢查询优化 关于MySQL索引原理是比较枯燥的东西，大家只需要有一个感性的认识，并不需要理解得非常透彻和深入。我们回头来看看一开始我们说的慢查询，了解完索引原理之后，大家是不是有什么想法呢？...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是...） 3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查 4.了解业务方使用场景 5.加索引时参照建索引的几大原则 6.观察结果，不符合预期继续从0分析 几个慢查询案例 下面几个例子详细解释了如何分析和优化慢查询
这是一个关于POSTGRESQL 查询的优化系列，这已经是这个系列的第八集了，接上期，在OLTP查询中我们需要注意的查询优化的地方非常多，稍不留意就会在一些问题上的操作导致查询的数据逻辑错误。...我们首先看下面两个查询的方式的执行计划，下面两个查询唯一不同的是在条件中没有使用和使用了字符的转义，如果不明确走的是带有时区的方式，如果标识了则带有的是不带有时区的方式。...我们在创建相关的复合索引后再进行查询 需要注意的是组合索引的问题，在建立索引时假设和上面一样包含三个字段 A B C, 索引可以命中的查询不需要完全和索引重合，但需要满足以下条件 查询字段方式以及顺序...基于上面的单独索引和组合索引我们看一下之间的优缺点。 1 多个索引的方式适合查询中的写法更灵活的情况下，尤其对于组合索引的第一个字段无法命中的情况。...2 独立的多个索引和组合索引比较，在查询的方式比较独立的情况下，组合索引查询的效率要比单独索引效率高。
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