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Mongo查询的优化和索引

是指在使用MongoDB数据库进行查询操作时，通过优化查询语句和创建适当的索引来提高查询性能和效率。

优化查询语句包括以下几个方面：

选择合适的查询条件：尽量使用索引字段进行查询，避免全表扫描。
使用投影操作符：只返回需要的字段，减少数据传输量。
使用合适的操作符：根据具体需求选择合适的操作符，如$eq、$in、$gt等。
避免使用大量的正则表达式：正则表达式查询性能较低，尽量避免在查询中大量使用。

创建索引是提高查询性能的重要手段，可以通过以下方式创建索引：

单字段索引：对单个字段创建索引，可以加快对该字段的查询速度。
复合索引：对多个字段创建索引，可以加快多字段组合查询的速度。
文本索引：对文本字段创建全文索引，可以进行全文搜索。
地理空间索引：对地理位置字段创建索引，可以进行地理位置相关的查询。

MongoDB提供了多种索引类型，包括B树索引、哈希索引、全文索引等，根据具体需求选择合适的索引类型。

优化查询和创建索引可以提高查询性能和效率，减少查询时间和资源消耗。在实际应用中，可以根据具体的业务场景和查询需求进行优化和索引的选择。

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在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候，它一般会忽略索引，进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...常见于排序 order by 和分组查询 group by。 using index：表示相应的 SELECT 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错。...，查询执行计划生成的阶段即完成优化。...-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。...在进程列表页面可以右键杀死进程，如下所示：一些数据库性能的思考在对公司慢查询日志做优化的时候，很多时候可能是忘了建索引，像这种问题很容易解决，加个索引就行了。

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