= 0 转换为js语法查询： 在MongoDB中，要实现类似SQL中的LEFT JOIN操作，通常需要使用聚合框架中的lookup操作符。...这个操作符允许你在一个集合中查找匹配的文档，并将其结果添加到原始文档中。在MongoDB中，没有直接的LEFT JOIN语法，但是可以通过lookup来实现类似的效果。...as: "ext" // 指定连接结果的字段名 } }, { $unwind: "$ext" // 展开连接结果，使其成为单独的文档 },...unwind阶段：由于lookup的结果是一个数组， $match阶段：过滤结果，只保留满足特定条件的文档，即regionId为6，listedStatus为1，securityType为7，并且equity_ext...接下来，使用unwind操作符展开连接后的数组，并使用match操作符筛选出isPTP不等于0的文档。最后，使用project操作符选择需要的字段。
$group: 用于根据某个字段对文档进行分组，并可以计算每个分组的统计信息，如总和、平均值等。 $sort: 用于对文档进行排序。...$project: 用于选择或计算新的字段，可以重命名、增加或删除字段。 $unwind: 用于将数组类型的字段拆分成多条记录。 $limit: 用于限制输出结果的数量。...第六个$unwind阶段展开客户详细信息数组，为每个客户创建一个文档。 最后一个$group阶段按客户ID分组，列出每个客户购买的所有产品及其平均订单金额。...四、聚合管道的常见场景 聚合管道在实际应用中有许多常见的使用场景，如： 数据分组统计：根据某个字段对数据进行分组，并计算每个分组的统计信息，如总数、平均值、最大值等。...数据筛选和过滤：使用筛选操作符对数据进行筛选，只保留满足条件的数据。 数据排序：根据某个字段对数据进行排序，得到有序的数据集。
$limit:限制聚合管道返回的文档数。 $skip:跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind:将数组类型的字段进行拆分。 表达式 作用：处理输入文档并输出。...，是MongoDB的标准查询操作。...$unwind 将文档中某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值，属性值为false表示丢弃属性值为空的文档， 属性值preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档...:['S','M','L']}) 查询：db.stu.aggregate({ \$unwind:'\$size'}) 语法2： 对某字段值进行拆分，处理空数组、非数组、无子段、null情况 db.inventory.aggregate...:'$size'}]) 疑问：查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了 问：如何能不丢弃呢？
与大多数关系数据库不同，MongoDB天生就可以在行/文档内存储数组。尽管该特性对于全有全无的数据访问十分便利，但是它对于需要组合投影、分组和过滤操作来编写报告的工作，却显得相当复杂。...“$unwind”子句将数组分解为单个的元素，并与文档的其余部分一同返回。 “$group”操作与SQL的Group By子句用途相同，但是使用起来却更像是LINQ中的分组运算符。...$unwind：将数组元素拆分为独立字段 例如:article文档中有一个名字为tags数组字段： > db.article.find() { "_id" : ObjectId("528751b0e7f3eea3d1412ce2...改为$tag因不存在该字段，该文档被忽略，输出的结果为空 c.如果$unwind目标字段不是一个数组的话，将会产生错误，例如： > db.article.aggregate({$project...目标字段数组为空的话，该文档也将会被忽略。
MongoDB的引用式数据模型是一种将数据拆分为多个文档的方法，用于管理大量数据或需要频繁更新的数据。引用式数据模型使用一个文档来引用另一个文档，而不是将所有数据存储在单个文档中。...引用式数据模型简介引用式数据模型是一种用于将数据拆分为多个文档的方法，每个文档包含单个数据实体或数据结构的一部分。相反，嵌入式数据模型将所有数据存储在单个文档中。...引用式数据模型使用一个文档来引用另一个文档，而不是将所有数据存储在单个文档中。在MongoDB中，引用通常使用ObjectID类型的字段来表示。...一对一关联表示两个文档之间的唯一关系，一对多关联表示一个文档可以引用多个文档，而多对多关联表示两个文档可以相互引用。引用字段在引用式数据模型中，每个文档应该包含一个或多个引用字段，用于引用其他文档。...本地字段"customerId"是订单集合中用于引用客户集合的字段。外部字段"_id"是客户集合中的主键字段。聚合管道还使用$unwind阶段来展开$lookup阶段的输出数组。
---- $group 基本操作 $group可以用来对文档进行分组，比如我想将订单按照城市进行分组，并统计出每个城市的订单数量： db.sang_collect.aggregate({$group:{..._id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}}) 我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段，然后每当查到一个，就给count加1，这样就可以统计出每个城市的订单数量...，但是重复的元素将只出现一次，而且元素加入到数组中的顺序是无规律的，比如将分组后的每个城市的运费放到一个数组中，如下： db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$..."$freight"}}}) $unwind $unwind用来实现对文档的拆分,可以将文档中的值拆分为单独的文档，比如我的数据如下： { "_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86...参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
转载：猿天地 链接：http://cxytiandi.com/blog/detail/2940 $unwind的作用是将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...官方文档地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/unwind/ 比如文章信息有标签tags,值有java,mongodb...假如我们要将tags拆分显示，也就是每个tag都显示成一条单独的数据 db.article_info.aggregate( { $unwind : "$tags" }) 结果如下: { "_id" :...1001, "tags" : "java" } { "_id" : 1001, "tags" : "mongodb" } { "_id" : 1001, "tags" : "spring" } 假如我们的需求是统计每个...tag出现的次数 这个时候就需要用到先将$unwind tags拆分，然后根据具体的tag来做分组统计 > db.article_info.aggregate( ... { $unwind : "$tags
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。..."$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
信息科学中的聚合是指对相关数据进行内容筛选、处理和归类并输出结果的过程。MongoDB 中的聚合是指同时对多个文档中的数据进行处理、筛选和归类并输出结果的过程。...unwind unwind 能将包含数组的文档拆分称多个文档，其语法格式如下： { $unwind: { path: , includeArrayIndex...指定数组字段的字段路径， 必填。...includeArrayIndex string 用于保存元素的数组索引的新字段的名称。...•values：根据分组字段，将相同 key 的值放到同一个数组，values 就是包含这些分类数组的对象。
对于社交 APP 的 Feed 流查询，时序数据的采集和统计都可以友好的支持。 在可控的范围之内，这里的可控是说 MongoDB 本身的存储规则，例如单文档最大存储限制。...这里想重点说一下数组模型，在我看来 MongoDB 的数组模型可以 广泛的应用在基于父子结构，组织员工分组等经典的 1 对多业务领域中。...除了上文提到的，还可以想到的有 1 每个商圈下的店铺信息集合 2 每个仓库关联的摄像头监控硬件设备集合 ......以下是一段参考代码： $ops = [ [ '$unwind' => '$user', ], [...在问题中成长 学习 MongoDb 数据库的基本姿势，边学习，边实践，边参考，边改进，在问题中成长。
二、MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。...，并返回余下的文档 $unwind：将数组类型的字段进行拆分 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 ...将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值 语法1 对某字段值进行拆分 db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}]) 例如： db.t2.insert...处理空数组、非数组、无字段、null情况 db.inventory.aggregate([{ $unwind:{ path:'$字段名称', preserveNullAndEmptyArrays...、无字段、null的文档，都被丢弃了 使用语法2查询不会丢弃空数组，无字段，null的文档 > db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays
$unwind$unwind函数用于将数组类型的数据展开，将数组中的每个元素作为单独的文档进行处理，例如：db.orders.aggregate([ { $unwind: "$items" },...{ $group: { _id: "$items.name", total: { $sum: "$items.price" } } }])这个命令将展开orders集合中的items数组，将每个items...元素作为单独的文档进行处理，然后按照items.name字段进行分组，并计算每个分组的items.price字段之和。...} } }])这个命令将计算orders集合中items数组的元素个数，并将结果保存到items_count字段中。...["$items", 2] } } }])这个命令将返回orders集合中items数组中的前两个元素，并将结果保存到first_two_items字段中。
聚合管道功能： 对文档进行过滤，查询出符合条件的文档 对文档进行变换，改变文档的输出形式 每个阶段用阶段操作符（Stage Operators）定义，在每个阶段操作符中可以用表达式操作符（Expression...$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 范例 从 article 中得到每个 author 的文章数，并输入 author 和对应的文章数。...("2017-04-09T11:44:56.276Z") } $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...参数数组字段为空或不存在时，待处理的文档将会被忽略，该文档将不会有任何输出 $unwind 参数不是一个数组类型时，将会抛出异常 $unwind 所作的修改，只用于输出，不能改变原文档 8.1.2 表达式操作符...， 用 $unwind 拆分成多个文档， 匹配出城市名称只有两个字母的城市， 并求和各个城市中 qty 的值， 最后以降序排序。
:Cursor $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...:Cursor db.collection('user').find().sort({createtime:1}); $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...$pop pop 删除数组字段中的第一个或最后一个元素 $pullAll 删除数组字段中所有指定值，如果指定值为数组，则删除匹配数组内的元素...$skip： (开始于) 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...$unwind： (解对象) 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
,为_id,保证每个文档的唯一性 可以自己去设置_id插入文档,如果没有提供,那么MongoDB为每个⽂档提供了一个独特的_id,类型为objectID objectID是一个12字节的十六进制数：...(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。...修改输出文档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果 $sort： 将输出文档排序后输出 $limit： 限制聚合管道返回的文档数 $skip： 跳过指定数量的文档， 并返回余下的文档 $...unwind： 将数组类型的字段进行拆分 常用表达式：表达式："列名" $sum： 计算总和， $sum:1 表示以一倍计数 $avg： 计算平均值 $min： 获取最小值 $max： 获取最大值 $...unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条， 每条包含数组中的一个值 db.集合名称.aggregate({$unwind:'$字段名称'}) 举个栗子： db.xianyu.insert(
"count":{"$sum":1} 是为分组内每个文档的"count"字段加1。注意，新加入的文档中并不会有"count"字段；这"$group"创建的一个新字段。 ...在聚合中也是如此，因为它必须要先匹配到所有需要跳过的文档，然后再将这些文档丢弃。 拆分（unwind）—> $unwind 可以将数组中的每一个值拆分为单独的文档。 ...在返回结果集中，每个元素最多只出现一次，而且元素的顺序是不确定的。 {"$push" : expr} 针对数组字段，不管expr是什么值，都将它添加到数组中。返回包含所有值的数组。...可参考：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/ 四、结语 应该尽量在管道的开始阶段（执行"$project..."、"$group"或者"$unwind"操作之前）就将尽可能多的文档和字段过滤掉。
" }, { default_language : "french" } ); 在多种语言上建立索引：同一集合中存在多种语言，需要有一个字段标记每个文档的语言，如下面的四个文档中的lingvo...db.textExample.createIndex( { content : "text", comments : "text" }); 使用通配符：在全部字段上建立索引，并命名索引。...text search，而不是匹配mongodb、text、search这三个单词的文档。...MongoDB将对指定的集合执行一个专门的查询，所有匹配该查询的文档都将被输入到map函数中。map函数被设计用于生成键值对。...map函数接收集合中的color和num字段作为输入，输出为以color为键，以num数组为值的文档。
其他的管道为分组和排序提供一些工具，可通过指定一个或多个字段完成分组或排序；同时提供了聚合数组内容的工具，操作的数组包括文档数组。...第一个$group 阶段根据city和state字段组合将文档分组，$sum 表达式根据每个组合计算人口数，并输出文档，每一个城市和州的组合对应一个文档。...这个操作不会修改文档。 第二个$group 阶段根据_id.state字段对当前已排序的文档分组（例如，state 字段在_id文档中）并输出每个州对应的文档。...$group操作符将所有文档按month_joined值分组，并计算每个month_joined字段值对应多少个文档。...$unwind操作符将数组likes中的每一个元素分离，并为每一个元素创建一个原文档的新版本。
MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。..._id：分组的字段，是必须有的。...如果没有分组属性取值为null count：返回结果字段名。可以自定义，类似SQL中的字段别名。...,allAge:{$push:"$age"}}}]) 运行结果 数组字段拆分 - $unwind $unwind会把数组列进行拆分，原来的document会根据数组属性值个数分为多个document
MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。..._id：分组的字段，是必须有的。...如果没有分组属性取值为null count：返回结果字段名。可以自定义，类似SQL中的字段别名。...数组字段拆分 - $unwind $unwind会把数组列进行拆分，原来的document会根据数组属性值个数分为多个document。
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