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MongoDB与内存

但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。...再说说MongoDB是如何使用内存的 目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把数据文件映射到内存中，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作...MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样做的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，幸运的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题...有时候，出于某些原因，你可能想释放掉MongoDB占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，幸好可以使用MongoDB内置的closeAllDatabases命令达到目的： mongo...如此一来内存大小就明确了：内存 > 索引 + 热数据，最好有点富余，毕竟操作系统本身正常运转也需要消耗一部分内存。 关于MongoDB与内存的话题，大家还可以参考官方文档中的相关介绍。

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纯 MongoDB 实现中文全文搜索

作者独辟蹊径，基于纯MongoDB社区版（v4.x和v5.0）实现中文全文搜索，在接近四千万个记录的商品表搜索商品名，检索时间在200ms以内，并使用Change Streams技术同步数据变化，满足了业务需要和用户体验需求...本文首先描述遇到的业务需求和困难，介绍了MongoDB和Atlas Search对全文搜索的支持现状，然后从全文搜索原理讲起，结合MongoDB全文搜索实现，挂接中文分词程序，达到纯MongoDB社区版实现中文全文搜索的目标...带着这个问题，作者深入到MongoDB文本索引的文档、代码中去，发现了些许端倪，并逐步实现和优化了纯MongoDB实现中文全文搜索的方案，下文将从全文搜索的原理讲起，详细描述这个方案。...初步结果 首先值得肯定的是做了简单的二元分词处理之后，纯MongoDB就能够实现中文全文搜索，搜索结果是精准的，没有错搜或漏搜的情况。...优化 本文描述了作者实现纯MongoDB实现中文全文搜索的过程，最终方案在生产环境中稳定运营了一年多时间，并为多个产品采纳，经受住了业务和时间的考验，证明了方案的可行性和稳定性。

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    MongoDB与内存管理

    但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。...再说说MongoDB是如何使用内存的 目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作...MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB...会占用所有能用的内存，所以最好不要把别的服务和MongoDB放一起。...有时候，出于某些原因，你可能想释放掉MongoDB占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，所以通常你只能通过重启服务来释放内存，你一定不齿于这样的方法，幸好可以使用MongoDB

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    mongodb 内存引擎及配置

    中的另外一个引擎，内存引擎 内存引擎 内存引擎，看名字就知道，数据肯定不是存在磁盘里面的，而是存在内存里面的 mongodb 的内存引擎是 InMemory 存储引擎，主要是用在企业版本的 mongodb...，MongoDB Enterprise ， 他不是将文档存储在磁盘上，而是将它们保留在内存中 ， 因此 InMemory 存储引擎 是没有持久化的 ，默认情况下，内存存储引擎使用50％的物理RAM减去1...GB 那么，就这个不会持久化的内存引擎，我们一般是在什么场景会使用他呢？...，这里需要注意 因为内存引擎的数据很容易丢失 例如 上面有说到，内存引擎适合高性能的读取，没错，当客户端的请求是读操作的时候，尽可能的读取这个引擎所在的 mongodb，并且也不用担心这个引擎所在的...mongodb 会挂掉 因为挂掉之后，对整个集群没有什么影响，只需要挂掉的这个 mongodb 启动后找集群中的 其他 副本进行恢复数据即可 内存引擎关于配置上面没有什么特殊的，将上面 wiredTiger

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    MongoDB 如何使用内存？为什么内存满了？

    最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？...MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？...，默认情况下，MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器，内存占用的大头主要是「存储引擎」与 「客户端连接及请求的处理」。...存储引擎 Cache MongoDB 3.2 及以后，默认使用 WiredTiger 存储引擎，可通过 cacheSizeGB 选项配置 WiredTiger 引擎使用内存的上限，一般建议配置在系统可用内存的...，尽量在访问层面做调优） tcmalloc cache的管理策略，MongoDB 层暴露了几个参数来调整，一般不需要调整，如果能清楚的理解tcmalloc原理及参数含义，可做针对性的调优；MongoDB

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    MongoDB 如何使用内存？为什么内存满了？

    最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？...MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？...，默认情况下，MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器，内存占用的大头主要是「存储引擎」与 「客户端连接及请求的处理」。...存储引擎 Cache MongoDB 3.2 及以后，默认使用 WiredTiger 存储引擎，可通过 cacheSizeGB 选项配置 WiredTiger 引擎使用内存的上限，一般建议配置在系统可用内存的...，尽量在访问层面做调优） tcmalloc cache的管理策略，MongoDB 层暴露了几个参数来调整，一般不需要调整，如果能清楚的理解tcmalloc原理及参数含义，可做针对性的调优；MongoDB

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    MONGODB 内存使用分析与判断内存是否缺少

    MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题...在MONGODB启动后，我们都知道不光加载了二进制中的文件到内存中，同时负责内存的分配和释放的工作，如各个客户端连接和请求，默认的情况下MONGODB 使用的内存分配的方法是通过tcmalloc来进行分配...mongodb 默认设置内存的方式是 （实际的内存减 - 1GB）/ 2 ，mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下，同时还要使用linux 文件系统的内存。...所以在大部分情况下，可以让mongodb来自我进行内存的设置选择 通过db.serverStatus().mem 我们可以看到几个值 resident : 这个值是mongodb 本身使用的内存...2 mongodb 是一个支持MVCC 的多版本控制的数据库，所以在操作时，数据行的多个版本是要存储在内存中的 3 客户的连接，以及聚合操作等内存的消耗 那么在MONGODB 持续的使用中，如何判断内存是否缺少是一个重要的事情

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    MONGODB 内存使用分析与判断内存是否缺少

    MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题...在MONGODB启动后，我们都知道不光加载了二进制中的文件到内存中，同时负责内存的分配和释放的工作，如各个客户端连接和请求，默认的情况下MONGODB 使用的内存分配的方法是通过tcmalloc来进行分配...mongodb 默认设置内存的方式是 （实际的内存减 - 1GB）/ 2 ，mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下，同时还要使用linux 文件系统的内存。...所以在大部分情况下，可以让mongodb来自我进行内存的设置选择 通过db.serverStatus().mem 我们可以看到几个值 resident : 这个值是mongodb 本身使用的内存...2 mongodb 是一个支持MVCC 的多版本控制的数据库，所以在操作时，数据行的多个版本是要存储在内存中的 3 客户的连接，以及聚合操作等内存的消耗 那么在MONGODB 持续的使用中，如何判断内存是否缺少是一个重要的事情

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    撮合引擎纯内存计算带来的GC问题

    old-gen scanning扫描时间与老年代内存占用大小成正比。 得到结论，老年代内存占用增大会导致YGC时间变长。...总的来说，将消息缓存在JVM内存会对垃圾回收造成一定影响： 委托单消息最初缓存到年轻代，会增加YGC的频率。 委托单消息被提升到老年代，会增加FGC的频率。...，所以我们还是需要在jvm中维护一套内存应用其实只需维护价格和数量。...其中linked 实现为每个键值对分别分配堆外内存，适合中大型键值对。chunked 实现为每个段分配堆外内存，适用于存储小型键值对。...当然出了堆外内存，对于堆内存，我们也应该有一些优化： 通过“预触摸”Java堆以确保在JVM初始化期间每个页面都将被分配。

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    MONGODB 加索引 大内存 与连锁思维

    创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...==undefined) print(op.msg) }) 在MONGODB 4.2 系统上，在构建过程的开始和结束阶段，索引构建仅对被索引的集合获取独占锁，以保护元数据的更改。...在MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog

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    Mongodb 如何减少应用程序对内存的需求与内存监控

    同时对于数据库版本对于系统的性能的提升，在部分版本是显著的，举例 MONGODB 4.2 到 MONGODB 4.4 的版本更新中一个关键的点是基于MONGODB 多版本控制中的 MVCC 中的...SNAPSHOT的数据是否在 wiredtiger cache 中进行存储， 同时基于事务的大小，对内存的消耗会更加的明显，导致MONGODB 的消耗异常，MONGODB 4.4 后版本对于这些SNAPSHOT...除此以外，到底MONGODB 系统需要多少内存也是一个问题，一般在一个系统上线后大多都不会出现内存不足的问题，但随着新的项目在上面以及数据量的增加，相关的问题会出现，当出现时可能已经积累的一段时间的性能问题了...所以持续跟踪系统的内存的问题也是MONGODB 需要注意的地方 通过下面的命令，我们可以 > var mem = db.serverStatus().tcmalloc; > mem.tcmalloc.formattedString...通过以上信息来分析当前的MONGODB 的内存使用情况。当然除了这些信息还有一些与命中率有关的信息也需要进行统计，将这些信息合并，反映整体MONGODB 数据库的情况。

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    MONGODB 性能与调优 -- 内存调优 1

    所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的 内存与磁盘的一个大概的架构。...与传统的数据库一样，你也可以理解为他分为共享的内存，和每个SESSION 自有的内存。MONGODB 本身也有自己的事务多版本控制，这些都是需要耗费内存。...MONGODB的性能与内存的关系可以用三条线来描述 1 FREE MEMORY 2 Response time 3 swap 用语言来描述，如果你的MONGODB所在的服务器上开始使用了SWAP，...因为原理，MONGODB 的数据库的原理，希望MONGODB 能获得更大的内存，MONGODB的 写 读 SNAPSHOT 等等都离不开内存，所以如果你有 512G 的时候，不妨可以大胆的将60%...还有一个知名的指标 dirty flush below 5% ,也就是脏页在MONGODB 中的留存不要超过 5% ， 根据LRU的原则，MONGODB ，通过4个线程来去逐出这些内存与数据页面不同的数据

    1.6K30

    C++内存池的简单原理及实现(纯代码解析)

    一，为什么要用内存池 C++程序默认的内存管理（new，delete，malloc，free）会频繁地在堆上分配和释放内存，导致性能的损失，产生大量的内存碎片，降低内存的利用率。...二，内存池原理 内存池的思想是，在真正使用内存之前，预先申请分配一定数量、大小预设的内存块留作备用。...当有新的内存需求时，就从内存池中分出一部分内存块，若内存块不够再继续申请新的内存，当内存释放后就回归到内存块留作后续的复用，使得内存使用效率得到提升，一般也不会产生不可控制的内存碎片。...三，内存池设计 算法原理： 预申请一个内存区chunk，将内存中按照对象大小划分成多个内存块block 维持一个空闲内存块链表，通过指针相连，标记头指针为第一个空闲块 每次新申请一个对象的空间，则将该内存块从空闲链表中去除...，更新空闲链表头指针 每次释放一个对象的空间，则重新将该内存块加到空闲链表头 如果一个内存区占满了，则新开辟一个内存区，维持一个内存区的链表，同指针相连，头指针指向最新的内存区，新的内存块从该区内重新划分和申请

    1.7K20

    具备MySQL特性和Redis性能的，Ignite纯内存数据库！

    本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者介绍一款基于内存的分布式SQL数据库Apache Ignite的部署、使用和性能测试。...不知道你是否有想过一个事情，就是Redis这样的内存数据库，如果能支持SQL语句，是不是就更牛了。这样一来本身存在MySQL数据库里的数据，就可以原封不动的封到内存中使用。...既保留了原有的业务逻辑，又使用上了内存读取高性能。 所以，它来了。...http://127.0.0.1:8091/api/ignite/selectByOrderId - 记得给 OrderId 加索引 ---- 综上，Ignite 略胜一筹，确实纯内存的数据库会更快一些...也适合在一些需要内存计算的场景中，并且不改变MySQL表结构的情况下，做一些优化的是使用。 - END -

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    MONGODB 大内存参数的调节,checkpoint 与性能的关系

    这里重温一下文档的内容 1 在MONGODB 3.4 默认使用 50%的内存在数据库中有1G 内存及以上的情况,而如果在不足1G 内存的情况下使用 256MB的方式为MONGODB 提供内存服务....PG就不在赘述,而MONGODB 主要使用LINUX的缓冲技术的主要原因是数据压缩,使用过MONGODB的人都知道MONGODB对数据压缩后和实际数据的大小之间的比率还是比较大的,这样会节省数据的存储空间和以及相关的处理数据的成本...但任何数据在进行处理之前都需要解压缩,而解压缩如果是从磁盘到内存则速度和相关的性能消耗都不会太低,则MONGODB选择了LINUX 的缓冲cache作为解压缩和压缩的一个环境....这里就会产生一个矛盾,如果我内存大,例如512G ,并且使用一半的内存256G,然后进行脏页的刷新,每隔60秒将数据刷入到磁盘....其中重要的eviction_trigger 是保证当使用内存达到多少百分比,开始将内存的数据刷入到磁盘中, eviction_target 则是当内存的占比只要大于设置的值默认80% 就一直将数据刷入到磁盘中

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