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MongoDB -按元数据查询GridFS不返回任何结果

MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以高性能、可扩展性和灵活性而闻名，并且适用于各种应用场景。

GridFS是MongoDB的一种存储机制，用于存储大型文件（如图片、视频等）。它将大文件分割成多个小文件块进行存储，并使用元数据来管理这些文件块。

按元数据查询GridFS不返回任何结果可能是由以下原因导致的：

  1. 元数据查询条件不正确：请确保查询条件与存储在GridFS中的文件的元数据匹配。可以检查文件的元数据字段，如文件名、文件类型、上传日期等。
  2. 文件不存在：如果按元数据查询GridFS不返回任何结果，可能是因为没有符合查询条件的文件存在。可以通过检查GridFS中的文件列表来确认文件是否存在。
  3. 数据库连接问题：请确保与MongoDB数据库的连接正常。可以检查数据库连接字符串、网络连接等问题。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库MongoDB（TencentDB for MongoDB）。该产品提供了高性能、可扩展的MongoDB数据库服务，支持自动备份、容灾、监控等功能，适用于各种规模的应用场景。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tcdb-mongodb

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类似地，不大于块大小的文件只有最后一个块，只使用所需的空间和一些额外的元数据。...本身MONGODB 的Gridfs是通过两个文件来进行存储数据的， 而Gridfs 和文档存储最大的区别在于，对于内存的消耗，如果是文档方式存储，则数据需要他通过内存来进行输出，而如果采用gridfs的方式来存储数据...作为替代方法，您可以存储每个文件的多个版本，并在元数据中指定文件的当前版本。您可以在上传文件的新版本后，在原子更新中更新指示“最新”状态的元数据字段，然后根据需要删除以前的版本。...所以两个collection 任何一个受损都不是一件好事情。 为了提高效率，GridFS在每个块和文件集合上使用索引。为了方便，符合GridFS规范的驱动程序会自动创建这些索引。...现实中如果不使用python，在外部进行mongodb 的文件操作则可以使用 mongofiles 对MONGNODB 的存储文件进行简单的查询和数据的处理 ?

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恕我直言，牛逼哄哄的MongoDB你可能只会30%

可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match 使用 MongoDB 的标准查询操作。...$limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...任何事物都是有限制的，某些场景还是不能完全通过内嵌的方式来描述数据的关系，还是会存在多个集合，对于使用 MongoDB 的用户来说，如果能支持事务就很方便了。...GridFS GridFS 是 MongoDB 的一个子模块，主要用于在 MongoDB 中存储文件，相当于 MongoDB 内置的一个分布式文件系统。...GridFS文件存储格式 如果你的项目中用到了 MongoDB，那么你可以使用 GridFS 来构建一个文件系统，这样就不用去购买第三方的存储服务了。

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一分钟了解mongoDB（HR都懂了）

-- 三、mongodb的特点 （1）面向文档的存储：类JSON文档作为存储，不固定表模式(schema-free)； （2）全文索引支持(full index support)； （3）多副本与高可用性...大部分更新操作无需申请新的空间； （7）map/reduce支持； （8）gridfs：各种size大小的集群文件支持； ---- 四、wikipedia对mongodb的特性描述 （1）面向文档，以一种类...JSON的格式管理记录，且能支持丰富的查询，支持索引； （2）跨平台，支持windows，linux，solaris，OS X等； （3）查询结果支持游标操作； （4）点对点查询(Ad hoc queries...)： 任何字段(field)都能被查询到，支持范围查询(range queries)，正则表达式查询(regular expression)， 用户自定义js函数查询，内嵌字段查询(nestad field...function)：即使在map/reduce上，也有类似SQL的group by支持； （7）文件存储支持，实现了一套GridFS的协议，用来存储和检索文件； （8）主从、副本的支持： mongodb

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95道MongoDB面试题（含答案），1万字详细解析！

32、如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？ 如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。...56、MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。 任何属性都可以建立索引。 复制以及高可扩展性。 自动分片。 丰富的查询功能。 快速的即时更新。...MongoDB每个集合和每个索引都对应一个命名空间，这些命名空间的元数据集中在16M的*.ns文件中，平均每个命名占用约 628 字节，也即整个数据库的命名空间的上限约为24000。...>db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1}) 94、什么是聚合 聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。...聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。

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Spring Boot 中使用 RabbitMQ

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mongodb是个啥 mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的数据库，由c++实现。...； （7）map/reduce支持； （8）gridfs：各种size大小的集群文件支持； wikipedia对mongodb的特性描述 （1）面向文档，以一种类JSON的格式管理记录，且能支持丰富的查询...，支持索引； （2）跨平台，支持windows，linux，solaris，OS X等； （3）查询结果支持游标操作； （4）点对点查询(Ad hoc queries)： 任何字段(field)都能被查询到...上，也有类似SQL的group by支持； （7）文件存储支持，实现了一套GridFS的协议，用来存储和检索文件； （8）主从、副本的支持： mongodb支持主从结构，主db能执行读操作与写操作，从db...mongodb是schema-free的，它更像一个键值存储系统(kv)，但与kv不同的是，它又能像mysql的模式一样，能修改文档内的数据，并对内部数据进行索引； mongodb文档以BSON格式存储

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可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match 使用 MongoDB 的标准查询操作。...$limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...任何事物都是有限制的，某些场景还是不能完全通过内嵌的方式来描述数据的关系，还是会存在多个集合，对于使用 MongoDB 的用户来说，如果能支持事务就很方便了。...GridFS GridFS 是 MongoDB 的一个子模块，主要用于在 MongoDB 中存储文件，相当于 MongoDB 内置的一个分布式文件系统。...GridFS文件存储格式 如果你的项目中用到了 MongoDB，那么你可以使用 GridFS 来构建一个文件系统，这样就不用去购买第三方的存储服务了。

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mongodb与mysql相比的优缺点

这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。...对于一个层级式的数据结构来说，如果要将这样的数据使用扁平式的，表状的结构来保存数据，这无论是在查询还是获取数据时都十分困难。 ③内置GridFS，支持大容量的存储。...GridFS是一个出色的分布式文件系统，可以支持海量的数据存储。内置了GridFS了MongoDB，能够满足对大数据集的快速范围查询。 ④内置Sharding。...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...但作者的担忧也不 无道理，这种索引方式需要每次查询得到结果后把索引值跟原值作一个替换，再发送到客户端，这个替换也是挺耗费时间的。现在的实现算是拿空间来换取时间吧。

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32、如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？ 如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。...56、MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。 任何属性都可以建立索引。 复制以及高可扩展性。 自动分片。 丰富的查询功能。 快速的即时更新。...MongoDB每个集合和每个索引都对应一个命名空间，这些命名空间的元数据集中在16M的*.ns文件中，平均每个命名占用约 628 字节，也即整个数据库的命名空间的上限约为24000。...code_block="true">>db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1}) 94、什么是聚合 聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果...聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。

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